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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1 e& L4 J3 }8 ]$ B; b1、构建你自己的 X
- a) D @6 h: n! u" i8 {$ @ 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。: W6 d! ]$ ]1 b& _. V, c. S
地址:; f! [2 p6 k' r
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
8 G6 ~* O, f% M/ j- b) Q. ^2、JavaScript 算法 x! _& e0 I# k1 m: J/ s
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。3 w6 x% g" i# m0 W6 M% |
地址:: P& q# U% K+ j4 h. T+ h8 m
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
" M7 s2 W' m% i8 u2 t3、OSSU7 a4 n: t, @6 c. G/ ^
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
( {3 R3 S+ J" `, [; X地址:5 L2 g3 u' E/ M l7 R
https://github.com/ossu/computer-science
# e2 b0 w; A' X0 P4、代码 30 秒
! _; Z# L: p! f3 {3 H" [0 l& N 超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
4 q, m' W" Q! x% b地址:
% o4 a Z* _( i/ G! uhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code0 P1 Z5 C* Y! r: q
5、真实世界示例应用* ]2 Q& }3 |6 m2 w9 ?+ r1 `* O
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
3 a0 u" M/ u% f& @+ e9 }( [: b+ E地址:# N8 |- n( ^) \: d& x: f
https://github.com/gothinkster/realworld
1 O8 e$ X" B! i7 Y) b4 F0 s* Z6、免费编程书籍5 A, D b. b+ h7 s O
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
* ~) q2 l% Q2 q& Z地址:
+ y- |8 m% t1 v k% ihttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
0 x) u9 h# @& P7 c7、系统设计入门 y' C( {* j' b! z; j
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
9 X: a0 T2 y) M: J0 ^地址:, e: o+ C% [: ^6 s3 g* V
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
4 _( S0 Z; h7 t% |: V8、了不起的 Python% ^) X$ P5 y0 H6 l: j0 m
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
9 y' ~2 A$ D5 b: L: J地址:
7 G m* O$ o) Q! Jhttps://github.com/vinta/awesome-python
& X8 `1 Q1 Z6 o- ^+ R9、node 最佳实践
* C( Q( `7 B n& B/ v 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。( b' d: g. n1 S9 n1 P) e9 A7 ^$ [
地址:% V. u a9 k% l d% C# i; P
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices3 \# z* R8 m9 k7 B2 o1 J: R
10、超棒的机器学习2 f q3 H6 F( c
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。& R! F% E9 F# l% l. `
地址:
1 v& Q' X% A/ S) s3 W2 Q# _https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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