|
GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
$ ^$ Z) X6 e7 D1、构建你自己的 X
6 i+ l" t. D6 l& D# Y& d" w 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。. n' }* X# U$ a0 _$ ]& Q _
地址:: ~9 \7 X/ M2 A; v$ l3 I
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
# ^ ], c5 {4 D' z1 B2、JavaScript 算法
+ C4 }1 D( [" Y6 s4 P$ c* b 一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
% D' d" q# B+ {, o& Z. F' d地址:
3 ~, d$ X; M- n, Z$ Shttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
- ]- x* S0 t/ |- b3、OSSU! L+ k" q1 n9 p2 _& t. E
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。: @9 Z2 h) X2 B. D9 h
地址:; a4 @" g6 o$ R5 V* G" C9 y' i0 h8 `
https://github.com/ossu/computer-science
3 `9 y+ U% Z, d- Y0 B8 g4、代码 30 秒. m. N: M& |$ S- ]( L) A$ L; ^% X9 o
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
: l+ q. V; _9 n地址:
$ Z2 A& g A/ _- O2 i' ehttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
; X t! c/ G" J) u" ~5 e7 k2 O5、真实世界示例应用% B- U8 [. Y' {8 }/ o3 s
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
d! c% N2 J! _5 U/ l地址:" F: Y- x' m+ w
https://github.com/gothinkster/realworld
6 \/ G0 z5 n' p& k' B- a% ^3 `; |6、免费编程书籍
/ d7 w! Y! G: L, m) h 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。( d, T3 k" h- ?
地址:0 J6 f% C9 G9 a8 G, a
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
5 | ^0 x& ]1 M; c- R- k7、系统设计入门
/ a) B7 J+ b. d- C; k0 ?+ A- l+ u( y 如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。" q7 J# Q7 j0 x1 I; [: a; g
地址:. J4 }6 A! F% z( H" G
https://github.com/donnemartin/system-design-primer% R. Z# v0 x1 U2 T8 w* Y
8、了不起的 Python
?6 z L6 N7 T( j. L Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
. p; f2 e0 t" `* F# Y, L k* j0 ^) L地址:! l Z3 q7 F2 F6 K) H. I1 @1 l8 ]2 ^/ h
https://github.com/vinta/awesome-python i5 M7 H* q8 b$ C8 O, t! S
9、node 最佳实践 L6 L% e* U5 Y, f! [2 i" G( k( T2 S
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。# }" F4 h: @1 B
地址:& d" z! Z- a* t; u" ^7 J
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
% \2 b @. @) e" B10、超棒的机器学习1 X0 W) O8 D+ J' s+ |; _0 _
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
$ a# F5 J9 n* O$ C地址:
5 ]+ f; k$ a0 K# i$ shttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
|