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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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积分成就    金币 : 2857
   泡泡 : 1516
   精华 : 6
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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。9 P( O% u" T9 B+ Z6 a/ r+ e
1、构建你自己的 X3 B$ R2 Z' Q" P$ y+ e# K. E
       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。% t& p7 g, C6 ^0 [. v$ c/ a# R8 R2 q
地址:  D5 F. `5 g/ M5 X
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
1 Q  R/ s0 C7 b7 M% D  E. @2、JavaScript 算法
+ U; Z5 f2 l0 `/ |       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
$ w8 E# h$ l3 i% H地址:
' d; M6 j" {: P# ghttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
) L6 j# K5 N+ G/ x/ S3 H0 z9 c8 L4 U3、OSSU
+ c* {6 b# p. Y, I5 Y0 q7 N       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
" T% {; i& m( r3 r+ C, P% D地址:
" ?- Q6 y* G( o2 Ehttps://github.com/ossu/computer-science
+ I# g# s+ J9 o6 ?# j4、代码 30 秒) c3 U' B7 x0 ?7 N8 i
       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!; {2 ^) D. `  Z" N+ K8 W# T
地址:0 j5 o. Q2 z) D8 p# e; q
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
' b' w/ \- l! \( ~4 b5、真实世界示例应用3 s/ I0 `! S9 {# U- g
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
. B3 K) x, m" B# {0 V" o! @5 q地址:' f7 C& N% a+ ~" t+ J9 [1 R% Z
https://github.com/gothinkster/realworld5 e: G$ z2 X7 e& X5 C
6、免费编程书籍7 A( e' j% Y% a3 Z$ j* {4 g) q
       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。3 i5 w$ T) Y2 H, |6 ]
地址:1 A& C% T. a. C0 J$ _) ?7 L
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books7 T$ `* T0 L* Z0 _8 v( N* y8 o; b1 M
7、系统设计入门0 B% m) N6 X; w5 d
       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。6 ?% F  Z2 K1 g2 u4 x, [& R) s7 d
地址:
3 A' u; F/ m8 P8 ]/ \6 \https://github.com/donnemartin/system-design-primer
/ Q( s) \- P* e7 V* b! Y  @0 G8、了不起的 Python
% R" F  P3 _5 J       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
1 w, X) k$ R2 W地址:
  ]. D: [& j  z" h4 M1 vhttps://github.com/vinta/awesome-python
/ r1 j- b. ]; [+ \/ R* i9、node 最佳实践7 ?5 c, p3 t* d- v& J' @
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
% e) u$ x# x# d  n1 e1 C; U地址:0 d2 _' u2 b3 ]! J& i
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
- {2 E" {' J: v9 W5 ~2 J4 Y+ ^9 F0 K10、超棒的机器学习3 ^/ N% U5 R$ n  R7 J4 n
       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
3 t) R( N( F: A* E+ P. y0 O& b地址:+ l% m4 \7 W4 o) g* [6 ?) V! Z2 |
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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