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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。4 J3 T4 a$ J+ v! o) F- o  [% G) T
1、构建你自己的 X
1 o+ X9 P& y5 \, E: y3 H0 q) Q       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
3 u" h' Z' V) S* b* q7 a; Y! O0 ]地址:8 ]4 ]" u- E! z- x* R
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x3 K$ y4 V/ S& H! a* ~9 b
2、JavaScript 算法0 d9 n- D2 H: L3 C  c$ F2 m
       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。, T& r, `# \6 R0 P" B  p" C% {6 I
地址:  G  i3 D$ h$ |- H7 J# q! e
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
- _& p* k6 N% V0 o7 u, W( `8 Y: l3、OSSU+ L5 `' s- Q0 {9 R2 P) n8 I
       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
% |. b- p6 r! f, T7 E% c- D$ R  ]# _" {地址:) Q" r8 }; C1 i5 c: F& r
https://github.com/ossu/computer-science
# }& ]) F- }0 Z% `: @( `2 ~- z4、代码 30 秒
0 E5 t8 |  P; p, u8 K5 d( \       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
9 g+ \! m; A1 n9 X% g& W" L$ ]地址:
8 u0 W* J6 `2 b( ]! nhttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
7 m' ~! e& r' |. g# d5、真实世界示例应用2 g4 d8 f5 r/ X, Z' O0 s
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
: a0 U% H/ a! m地址:
$ ~9 |* \" T! Hhttps://github.com/gothinkster/realworld6 m; j: v) n: e7 r8 h4 u& H
6、免费编程书籍3 l0 \7 b1 Y0 Q7 \
       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。1 q8 B( |' b! |
地址:8 Y5 a, P* a8 j2 x$ r; O4 U2 @, Q
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
6 v7 C5 v. j. v# C7、系统设计入门& v7 _: p% X; {; H! k1 V. Y
       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。  z# b3 S# P7 v6 ?( C1 ~0 K
地址:
, @5 Y6 _9 u' {0 ghttps://github.com/donnemartin/system-design-primer) D- A4 _! \- t
8、了不起的 Python7 `7 Z- k$ l8 e, ?6 ]
       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。+ }  _8 K4 u) y% e5 ?
地址:
8 y( B* f) b5 n8 bhttps://github.com/vinta/awesome-python
  ?+ F) s4 K5 b9、node 最佳实践2 p! e' R# C2 R9 e5 g: S
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。0 d+ D2 r' G( p7 D
地址:9 v" q$ Q* J# E2 |- J' ~2 z' {
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices" u) n( d! W4 Z: \
10、超棒的机器学习
# Q$ H$ i  ^0 m9 x/ v: a: `9 X0 d       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。+ ?( X# ^' a* j& c( O
地址:1 X% H1 j& o) d. ~1 g
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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