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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
3 m$ J) @9 A( f) p1 g5 D8 t Z5 w1、构建你自己的 X
" l( H' ]' c& s, N+ H 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。! Z4 R5 K4 k0 z) C' G# Q
地址:
Z5 Z9 r. _( F$ R) Ehttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x) ~7 K! O8 ~$ L6 g8 D7 Q
2、JavaScript 算法* B' W- v' x3 N( A
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
) ?$ Z) m! B. |0 t/ y0 g# c地址:
7 R% p7 ]' P1 E7 fhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms8 g5 a) ?# ~4 u! T
3、OSSU
) c/ h$ [( G8 n- g 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。& @' `' v. I$ P& d; q' z
地址:
4 u3 I: r2 e! k9 bhttps://github.com/ossu/computer-science
& t+ y3 j! i5 _4 f3 u0 q. N8 D4、代码 30 秒
" e9 O* a! e7 ] 超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
7 Y9 v c L6 i4 P% {地址:* N) T( [, K5 S' w" x: B) z
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
3 J" Q$ \# _9 M5、真实世界示例应用7 @6 x9 ?: f3 z6 @% ~
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。
q7 F9 J- P; e1 `地址:
- ~: p9 h( W+ {5 Y6 }https://github.com/gothinkster/realworld
( z- \$ Z: C! n9 f6、免费编程书籍9 g$ s$ c! T# N. m$ R! m% `
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。& c2 t& ?6 [1 p% w
地址:* x2 r" v1 Z1 B8 A
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
?4 | r& j6 A; D* S7、系统设计入门2 n) D4 ] E2 P0 y0 Q0 D" F6 K$ e
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
% K. K! O4 v- `4 Q5 L地址:, n4 ^- \. s, ]! Z( n+ @/ v: t# q4 ?' |
https://github.com/donnemartin/system-design-primer9 ?3 }& {) U4 J! X
8、了不起的 Python4 {! ?# F; T5 t4 c% U2 L0 h7 C2 W5 v
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。( j; O8 ]- d5 O4 z* Y
地址:
' l/ h F! N5 o2 w( khttps://github.com/vinta/awesome-python
' u: i% c1 X! W( }: k! z9、node 最佳实践5 L# f% Z* w4 \4 u, p
我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
I1 a( i: z$ _ _地址:+ w, c- v* w- P1 T7 z7 f' d
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
& s( k* {& X0 L W( i10、超棒的机器学习/ k4 {2 N. N# M$ Z
就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。6 t! a: ?/ O, y; J9 D2 Z
地址:
' r+ O/ c9 P& C$ [6 x& |' r" Nhttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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