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GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
7 q7 A+ j. t7 p0 f9 c1、构建你自己的 X( ^* b: e3 c8 W0 T' J6 {
如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。& k( L" ^3 S0 s- p8 j+ S; v
地址：( P- R1 s% c6 H! u
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x+ `8 n6 m1 s& J+ i- C
2、JavaScript 算法/ v9 `* }6 T; t) U8 O; Y4 i4 m
一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。2 {+ Q* V) c f. x! }
地址：
9 R% ?6 }, ^" O; F/ V. Shttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
1 r# c: @2 A4 ]6 ^3、OSSU" L3 n @( ^( y
不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。4 a3 ~* J0 P. X0 F2 n
地址：) w7 q" P X2 Z2 a( R8 ^
https://github.com/ossu/computer-science
: y3 u5 T; \0 w7 q5 j4、代码 30 秒2 q" M8 Q" K' U4 Q+ j
超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！1 e8 }: F& I, K
地址：1 L+ x' d \: R% z# V
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code4 d8 f" b `2 Y, E
5、真实世界示例应用( [- ?3 o K7 y7 H' g+ t, E$ [
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！微信搜索公众号 逆锋起笔，关注后回复 编程资源，领取各种经典学习资料。5 P) o* l- F, v% y
地址：
A; ^0 _) `+ Z; n& Ohttps://github.com/gothinkster/realworld, ]9 [/ \; Y# o. K- C) o4 L
6、免费编程书籍
" B7 j5 L) ^, Z8 ~& w E 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。+ A' i7 q3 b6 H8 e9 a" s. f
地址：9 C' @# w2 F: T; u" o8 B: N! E
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
h8 P P: E$ s1 o _6 s7、系统设计入门6 R. Z# f3 V8 D- y6 ` v$ J
如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。+ m2 y# O) F0 f# b5 W
地址：3 H# ]; g/ p& c4 L
https://github.com/donnemartin/system-design-primer1 Z$ I" o4 A+ f( U3 X5 x! n
8、了不起的 Python
; |3 d& p9 u& [. {" x, y/ x Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。. T L: Q w d' @
地址：( B" v- O/ s7 @$ e5 o
https://github.com/vinta/awesome-python
/ H, d1 p$ I' ?/ i0 Q9、node 最佳实践
0 X" A+ y. v9 v! x0 @; e/ f% Y( K 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。( c7 X/ J! ?; g
地址：
& M5 v! I" C; {5 i+ Thttps://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
# `' w$ G6 z' _, j7 E. u, u10、超棒的机器学习
) w- @& r- U$ n+ A4 f 就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。9 a5 n# n# l. M4 H
地址：- Y4 [2 F7 u! N7 l
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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发表于 2021-4-18 10:48:13