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[其它] 程序员必备的 10 大 GitHub 仓库

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积分成就    金币 : 2861
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丰功伟绩

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发表于 2021-4-18 10:48:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
       GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
6 x  C$ S) p' V3 `3 q+ h9 v) C: b1、构建你自己的 X0 C) C; R7 p4 r8 q) X0 @- r
       如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。" Q+ ~' G' A2 ^% G) e
地址:% B' s( l; z2 g# ~( ]$ D
https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x! J- d; _  e$ q$ ^
2、JavaScript 算法
" {0 V8 {* l0 V- c" g: H       一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。8 {# z; B: s$ p% y
地址:
6 ?9 j  v! ^2 h5 ]- @https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms% x3 U! {0 f) ^* |
3、OSSU+ `! B& j# i' Q- h
       不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。4 c4 ^. k+ d7 m
地址:$ w- L  a! ^2 z( a: J3 v
https://github.com/ossu/computer-science  ?2 b) E* ?% w3 h. g1 k
4、代码 30 秒: J# t4 R2 V' |
       超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!- P; U6 H! b7 K9 Y- B" v3 c/ j
地址:* s& Q. @! [6 B+ M
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
: l: h9 D! N" K5、真实世界示例应用8 O  {( \  U6 ?+ q" z" K
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。/ ^& [' _% r1 v7 k
地址:
3 R5 G; g5 z4 p; _$ o+ \. Shttps://github.com/gothinkster/realworld7 i3 a5 `, u, ?7 r3 V; a
6、免费编程书籍
) l9 z4 ^- ?' u8 J8 Q( L       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
! ]* N7 o8 b) @6 j; I+ w5 g* q/ Q地址:$ R; ]+ J4 Y9 i, d& s8 o' N
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books9 ]" `# v! w; z4 C, R7 L/ C: R( z
7、系统设计入门+ v  e0 Y. c  u5 }
       如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。' q5 w/ F5 D5 M. q
地址:
, O6 a/ O$ }. Thttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
# B# ^! t& Z+ I! G8、了不起的 Python
1 Q0 L+ k9 m' D* a. ~, F       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
9 R! F' u, M* O# r地址:/ h5 y1 z# p# v0 @1 H
https://github.com/vinta/awesome-python
, L9 ^3 \' |+ I8 e3 ?- }9、node 最佳实践4 o  b$ ?" y: r! A4 z! C
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
' ?3 @, i& r) `) |" F4 X地址:
3 u7 B) }5 [+ F8 ^https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices9 O0 H1 z3 |6 x- X" A. l( ?
10、超棒的机器学习
  R: L; e9 q1 D7 x( P  D       就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
3 Y* Q9 t9 O5 `% Q! q地址:
/ Z7 T2 }# d4 ^' F4 Phttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
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