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GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
, N: P! Y9 f6 M! G; Z3 T1、构建你自己的 X
* i& M+ J# J* |+ C 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。5 P" o& E* r& m' R
地址:
( T1 D3 _/ K9 fhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
- l, v7 `( n9 c1 v6 S8 N. Y2、JavaScript 算法' x. q: f+ D+ C
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
6 r: r! @( U2 D% w地址:
- s5 c* A) H; s& `3 `0 K# K$ ghttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms: M3 @5 c' m+ X# I6 R
3、OSSU
- c- v* r9 b5 Z 不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。0 R' B8 | T5 D' y; c
地址:
" W/ w* E* d0 k( dhttps://github.com/ossu/computer-science4 l9 s5 _& o( \8 R% X0 R
4、代码 30 秒
& R5 W5 ]. D3 I3 b5 n/ I; }: u 超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!$ h- P7 h3 J5 r3 [
地址:
6 H) a7 |) a; i5 `# Z0 ehttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
8 y2 g* q1 x" p! y+ K4 A+ g/ g! u" R5、真实世界示例应用
& ]4 z& F6 X; a, v2 d0 \ 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。9 `( O, _# V3 k: G/ ]
地址:
0 y+ h3 d" Q& ]* o! vhttps://github.com/gothinkster/realworld8 u. I& _* B5 a4 h9 \. G6 j0 F
6、免费编程书籍
( i8 D. p+ J: b) o 听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
: q0 V; D9 j0 D/ u' V地址:4 I8 Z t% p: ]
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
! n' G P c7 q0 e" H5 K) ?9 N7、系统设计入门6 Z* s; [' u$ j+ i: }
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
* v) K; W6 R( S地址:
( k* K; [: _- C" l- m8 Ehttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
& F) `# o. K% n: a& y8、了不起的 Python1 n, N w" s$ I: I. G4 Y. G
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
6 e2 Z! |- n/ C+ x地址:5 I/ [( Z, s, M* S% O
https://github.com/vinta/awesome-python
4 ~9 ^# D1 s; @! K; O& W9、node 最佳实践
2 p( X& k% O% Q4 }9 w 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。( W3 c; @- m: y7 t' F6 _
地址:
6 E9 a/ ~+ r2 \https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices! g9 Y" |! Q9 a( m- n% D
10、超棒的机器学习
6 m3 ^$ ~$ p; U) r 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
" k# W6 }: R2 c+ ]7 ^% w9 i地址:
0 d& l% i& M! s: ahttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
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