|
GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
* q% T7 i- u3 S. x ]& y8 M7 V1、构建你自己的 X
2 v5 F! ?5 d+ Z 如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。! m# i9 a! P7 ]# @; C( a3 x
地址:
% |9 v l/ k/ J9 ihttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
8 X! f, @ r4 l, V. E9 c7 x2、JavaScript 算法2 U& U$ c# q3 ?6 J1 }! V7 C
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。7 ~) e; H: l, k% I7 s/ i
地址:
, W! b9 A( |0 G9 m/ Mhttps://github.com/trekhleb/javascript-algorithms
3 H1 T9 X7 H' b9 i$ A- [3、OSSU% [: d1 P, v; a' E/ x! m5 [/ G
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
: q7 K' L. H: d2 A# N地址:' u- D9 j( h0 D- ~+ Y
https://github.com/ossu/computer-science# X/ T/ }! B& `& l( `6 L3 _
4、代码 30 秒9 ^: c5 ]6 a2 B; F
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看!
; M c4 X- i+ b! S" Y' J地址:
( ~" |+ m8 w+ @/ ?& ehttps://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
4 r* a" \/ c% p, C! B6 Z5 d. g) x5、真实世界示例应用
, a. A# P, l1 M$ ^9 { 有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和最佳实践!微信搜索公众号 逆锋起笔,关注后回复 编程资源,领取各种经典学习资料。1 p: l9 W+ F* L' x7 k
地址: u" w9 z: U! \8 i0 D: b
https://github.com/gothinkster/realworld
; ]: q4 P) S( y& f( o7 r, R6、免费编程书籍! D6 }9 K8 m- Z( }0 \
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
/ x% ^0 a# o8 g7 N1 R# S- l地址:
) R3 }! L6 d t3 u9 U8 c- Phttps://github.com/EbookFoundation/free-programming-books+ m' F8 V- X2 a4 x v! o# g( t
7、系统设计入门, Q+ p# W& F2 d: M7 A/ f
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。, t5 O9 d4 u8 V8 ]: a4 \* Q, q
地址:
& N7 E9 W9 z5 @" ]6 ehttps://github.com/donnemartin/system-design-primer
3 {* x c4 a8 g8、了不起的 Python
( {3 r- c3 n/ d8 B* c. f( ?5 p Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。3 t0 P0 h3 Y! Y0 X/ T3 p
地址:
& P; k( [$ w9 ~% c7 ]! yhttps://github.com/vinta/awesome-python
4 ?( R% D7 K y; L1 o9、node 最佳实践
3 s& P3 n, r$ c. P$ D, N- i 我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从最佳实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
7 }' {# L# ?$ \- i1 ~地址:
3 t4 d+ r, u, v: N+ @% X( `https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
! R$ |/ J& B- p5 ?) l10、超棒的机器学习
2 }; n- x& l3 V- B+ y9 v5 t 就像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
' J1 s. F& Y$ Y2 Y9 p! K0 Z地址:
, l7 q9 j3 Z6 \+ m) R! ghttps://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning |
|