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[Python] 用Python构建API的八大流行框架

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发表于 2021-10-10 09:37:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
       凭借着平缓的学习曲线和简单直接的语法,Python在全球范围内的受欢迎程度,正在呈指数级增长。该编码语言往往可以被用于Web开发、软件开发、数学计算、系统脚本、以及几乎所有其他的领域。作为开发人员的首选语言,人们除了得益于它的跨平台兼容性和代码的压缩能力,还可以通过Python框架,创建出强大的应用程序编程接口(API)。
5 h1 J6 [  i2 u' ]/ w什么是API?* D4 M# n* D8 P0 _1 R/ Y
       API可谓互联网上所有其他平台背后的引擎。它们可以协助不同的应用程序,在后台相互通信,并保持彼此的联系。您可以想象自己在一家餐厅里,手里拿着一份后厨可以烹制的所有菜肴的菜单。那么,接单系统在接受到您的订单后,会将其传递给后端进行处理。后台完成后,系统会从后端获取“烹饪好的食物”并发送给用户。这便是API的基本作用:帮助用户和系统进行沟通。. Z  o4 d& c/ U4 x8 t' K" c
下面,让我们来看看八种可用于构建API的优秀Python框架:
8 b9 y6 O, n1 _+ ]. t# M1. Django REST
% s' E/ l3 x+ E  p0 e 1.jpg ( s3 N' |: _* p1 K3 K- R' L2 ^
       Django REST为开发人员提供了丰富的功能与选择。其中,Representational State Transfer(REST)是一种基于Web的架构系统,可用于数据通信。REST的功能包括:一组可浏览的Web API、多个简化了的API开发过程、以及内置的身份验证策略。我们可以使用单个PIP命令,来轻松地安装Django REST。当然,在安装Django REST之前,请确保在您的系统上已安装了Python 3.5或更高的版本。
$ h; F3 s+ Y* H0 Q  q0 z       Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源的序列化功能,而且该框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行组织的信任,以及各大活跃社区开发人员的持续支持。
9 N6 G! d4 Y/ p/ E6 p3 @2. Flask Restful  k. |& A, x3 |" [0 g2 X1 [& {
2.jpg
  l6 A) A" N# z6 E0 M$ c* D       顾名思义,Flask Restful是为了简化和加速API开发过程,而量身定制的。作为轻量级的Python框架,它只需要几个命令,就可以完成API的构建。可以说,作为公认的API工具,Flask能提供直接易用的API开发体验。此外,Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段,也非常方便。
0 K, B1 h3 w4 h       作为一个带有各种常见API特性的全栈式Python框架工具,Flask通过使用representation()装饰器,提供了诸如:XML、CSV和HTML多种数据的表示。% H' t! e$ p% W2 e. J7 l
       当然,你若想流畅地运行Flask,则需要在自己的机器上,事先安装好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。  f5 G) ]7 F) L& J3 t7 J# o# m
3. Falcon2 e1 v4 |( ~" o% d% G; o* [  R! q
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" G) l0 p2 G- Y2 O+ `5 [       作为开发人员的首选工具,Falcon可以被用来创建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服务器网关接口,Python Web Server Gateway Interface),能够与多个服务器和平台相兼容,而且可以通过其面向对象、和基于类的界面,给用户带来无缝的转换体验。
) X6 W. S+ a# d1 R6 A' I       Falcon使用HTTP和REST架构,来协助创建用户友好的设计。其REST框架通过提供开发调试器,来全面地简化了开发过程。而且,此类调试器能够与其内置的服务器实现良好的配合与协同。
  z6 A# Z$ o% H7 d: z/ z5 M       此外,与其他框架不同的是,Falcon的安装过程不但非常简单、直接,并且几乎不需要用户的人工干预。) P. B9 X9 `1 v6 {) @
4. Connexion3 H2 y2 d8 F& y# [
4.jpg 3 r0 c; O% b" a4 ?' G6 G1 r  P
       Connexion能够自动处理HTTPS,并使用OpenAPI的各项规范。也就是说,您既可以基于Python代码生成API规范,又可以遵从OpenAPI规范,采取不同的路线。当然,您必须以YAML格式编写OpenAPI规范,然后映射到Python功能函数的各个端点上,以实现对请求及其端点的自动验证。
3 D& [& a9 m1 F       Connexion能够使用OAuth 2的授权类型,来处理基于令牌的身份验证。它既自带有Web Swagger Console UI,又允许用户调用某个API的端点。此外,Connexion框架还包含有:API版本控制、有效负载的自动序列化等其他方便的功能。4 U4 ]4 |, K  A  a$ M" Z
5. FastAPI: `: {# M" J9 Y% t0 t
5.jpg 1 P3 g, c# `$ ^' l: o
       顾名思义,FastAPI是用于构建API的最快Python框架之一。根据用户的反馈,它可以将开发的速度提高200-300%。目前,FastAPI被广泛地用于构建异步类型的Web应用,并得到了200多名社区贡献者的支持。3 H* |+ \. v  ~8 H
       该Web框架不但能够使得开发过程变得快速且简单,还可以提供诸如:交互式API文档和重复性代码消除等,大量成熟的功能。由于是基于Python,因此该框架能将错误率减少约40%。& l; b+ ]  }  @. C% b- `- q& g
       在FastAPI中,您也可以使用VSCode和PyCharm之类,常见编辑器的自动完成功能。此外,FastAPI框架还具有不限插件支持、以及集成化的安全协议等不错的特性。
9 Y7 R9 q; o& m- u2 P3 j9 G6.Hug# x) \" ^6 Z% P5 h/ `
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% W/ t: P! k) O  m. g$ g4 V       秉承着“一次编写,随处使用”理念的Hug,能够方便用户创建高效的API、本地包和CLI,并将其使用到代码中的任何地方。Hug的高速性能,源于它采用Cython进行编译,以及仅在必要时使用资源。8 Y6 t, U, A. D3 `5 t8 U# J
       目前,Hug能够支持Python 3,您可以使用单个PIP命令去安装它。同时,Hug拥有业内最好的API文档。您可以使用内置的hug.test模块,去测试API的完整Python栈。: X, W1 L1 ~& C* u2 H3 }' `8 N
7. Eve' ]2 ~, s3 r2 P, H! o
7.jpg
+ B: ^( p( V# }* o4 ^9 F: |       Eve的灵感来自Flask和Cerberus,并吸取了两者的精华。该工具专为那些需要让API的开发过程变得简单、快速和高效的用户,而量身定制。因此,该框架不但非常适合高效地创建中型的Web服务,而且提供了可定制的端点、分页、排序、以及过滤等功能。5 y) I. Q( b& `6 F
       总的说来,您在获得其开箱即用的数据验证支持的同时,还能调用Eve的身份验证、缓存、速率限制等高级功能。同时,该工具也增加了对于全方位的CRUD操作、以及跨源资源共享(CORS)功能的广泛支持。此外,您还可以轻松地将Eve与SQL数据库、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。
8 ~7 s# s# J# Y- X3 ~8. Cornice
3 m  u, o& B, B) Y, @: h* s 8.jpg 5 Z( r3 T9 T) L0 b+ Z
       作为基于REST的Pyramid框架,Cornice为构建和记录基于REST的Web服务,提供了各种帮助。当然,它也可以为各种服务添加跨域资源共享(CORS)的支持。由于Cornice能够自动使用HTTP规范,因此Pyramid可以根据应用程序的需要,自行进行扩展。例如,它可以使用Pyramid的ACL进行认证授权,并在验证过程中发现无效的数据,进而触发400类型的错误。
4 n! P# K5 [1 g7 x0 G& U& M       此外,该框架还允许您使用命令行Python工具—Tox,进行各种自动化测试。
( p; l: e3 a$ e" T小结
) x/ L- B9 l* N' ]7 N; F: D# B1 p: ]       可以说,API在我们使用的各种互联网服务中持续发挥着重要的作用。上文我们讨论了八种Python框架,都能够将API的开发过程变得简单且快捷。其中,Hug和Eve等框架更适合于小型项目,而Django、Flask和Falcon则适合于大型的应用程序。
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