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[HTML/CSS/JS] 登录接口存在的安全风险

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发表于 2021-7-5 09:37:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
       这篇文章主要是和大家聊一聊,在设计一个登录接口时,不仅仅是功能上的实现,在安全方面,我们还需要考虑哪些地方。6 M, G0 M& P& E# Z: r. [' t0 a1 E/ w
一、暴力破解
! r, R, Y5 y# `9 F  E        只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止。4 K& D! H! m, p5 b9 ~/ O8 _
伪代码如下:" K% \4 x% k. r: ]/ t) `0 T
# 密码字典  
password_dict = []  
# 登录接口  
login_url =     
def attack(username):  
 for password in password_dict:  
     data = { username : username,  password : password}  
       content = requests.post(login_url, data).content.decode( utf-8 )  
       if  login success  in content:  
           print( got it! password is : %s  % password)  
      那么这种情况,我们要怎么防范呢?0 E1 y  b& z2 e, q8 s  I& B5 L: w9 i# a" o
验证码$ }( F/ Q' Y9 O" k1 ]$ I9 o
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
if fail_count >= 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)  
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      有聪明的同学就想到了,我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到3次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:6 s9 t  o  Y! ~# V* W6 A
       伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的OCR技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人(我们就在这个上面吃过大亏)。
- {  v- x2 N7 p       当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是100%的安全,一样可以被破解(惨痛教训)。% L; _! B9 S1 Z( c/ o; S
登录限制
0 b: u! T, ?0 ]+ L5 z       那这时候又有同学说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到10次时,则5分钟内拒绝该账号的所有登录操作。/ w* q* b# J, q2 _1 l
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
locked = get_from_redis(lock_username)  
  
if locked:  
 return error( 拒绝登录 )  
if fail_count >= 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)   
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_username, fail_count + 1)  
    if fail_count + 1 >= 10:  
     # 失败超过10次,设置锁定标记  
     set_redis(lock_username, true, 300s)  
      这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!# \* U8 e, N3 L! q8 x8 ^
       攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名(即使没有,随机也行)进行登录,那么这些用户会永远处于锁定状态,导致正常的用户无法登录网站!4 z+ x7 d' `# c( T7 G5 D+ C
IP限制
4 W1 c1 l. a# g1 w/ K/ s) Y       那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对IP来处理,直接把攻击者的IP封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个IP下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该IP进行登录操作。
, e! Q/ C0 _5 b) `
ip = request[ IP ]  
fail_count = get_from_redis(fail_ip)  
if fail_count > 10:  
 return error( 拒绝登录 )  
# 其它逻辑  
# do something()  
success = do_login(username, password)  
if not success:  
 set_redis(fail_ip, true, 300s)
      这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对IP进行的,比如niginx的限流模块就可以限制一个IP在单位时间内的访问次数。5 \4 U; L2 l. e7 r. g
       但是这里还是存在问题:+ z! e  N$ T& |8 p4 A0 p2 |* }
  • 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口IP,如果直接按IP限制,可能会误杀其它正常的用户
  • 现在这么多VPN,攻击者完全可以在IP被封后切换VPN来攻击
    4 R% u+ f2 Y, o- b7 ?" f
手机验证5 S4 B4 s' H% p: B9 D+ b. E
       那难道就没有一个比较好的方式来防范吗? 当然有。 我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。
2 k+ Y; \* F$ {9 U1 u9 k
  • 当用户输入密码次数大于3次时,要求用户输入验证码(最好使用滑动验证)
  • 当用户输入密码次数大于10次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录
    ' K) e5 h0 H3 Y7 g
fail_count = get_from_redis(fail_username)  
  
if fail_count > 3:  
 if captcha is None:  
  return error( 需要验证码 )  
    check_captcha(captcha)   
      
if fail_count > 10:  
 # 大于10次,使用验证码和密码登录  
 if dynamic_code is None:  
     return error( 请输入手机验证码 )  
    if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):  
     delete_dynamic_code(username)  
     return error( 手机验证码错误 )  
  
 success = do_login(username, password, dynamic_code)  
      
 if not success:  
     set_redis(fail_username, fail_count + 1)
      我们结合了上面说的几种方式的同时,加上了手机验证码的验证模式,基本上可以阻止相当多的一部分恶意攻击者。但是没有系统是绝对安全的,我们只能够尽可能的增加攻击者的攻击成本。大家可以根据自己网站的实际情况来选择合适的策略。. K  T9 T/ r) a" z" g: M
二、中间人攻击  n7 h! d) J: a5 f- Z: B
什么是中间人攻击
9 u1 M& X' E' O; X2 u; J. g1 @9 [       中间人攻击(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM),简单一点来说就是,A和B在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通讯内容。2 g% t. Q- r3 n/ Q" b
       举个栗子:小白给小黄发快递,途中要经过快递点A,小黑就躲在快递点A,或者干脆自己开一个快递点B来冒充快递点A。然后偷偷的拆了小白给小黄的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄。
+ m# S2 E3 x3 a4 y       那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。
+ U9 n  e1 J3 y6 ~+ E: x( }HTTPS8 `/ w* j! Z: F: z: v7 r4 ?3 G& `; N
       防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换HTTPS,把网站中所有的HTTP请求修改为强制使用HTTPS。
. c2 C* A# R  M7 b) Y3 ^, C为什么HTTPS可以防范中间人攻击?4 S7 z1 W, H# e1 a4 }
       HTTPS实际上就是在HTTP和TCP协议中间加入了SSL/TLS协议,用于保障数据的安全传输。相比于HTTP,HTTPS主要有以下几个特点:
$ m/ J4 z" z6 B
  • 内容加密
  • 数据完整性+ |2 _* G* h3 _! w" K% U
身份验证
: N* g: B: W% ]6 |+ t. D/ G       具体的HTTPS原理这里就不再扩展了,大家可以自行Google
  F; R1 R7 Y5 p8 @* |加密传输+ ]( ]" `) d7 g
       在HTTPS之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:) R- \( q7 e+ v% J* K
  • 用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
  • 密码可以在客户端进行MD5之后传输,防止暴露密码明文
    " S2 q' J9 C$ E
三、其它
; Q7 u5 S6 E1 J- Y- V+ ^! F3 \' Y       除了上面我们聊的这些以外,其实还有很多其它的工作可以考虑,比如:
3 i- c9 [! G- T; t6 m# D6 V2 I
  • 操作日志,用户的每次登录和敏感操作都需要记录日志(包括IP、设备等)
  • 异常操作或登录提醒,有了上面的操作日志,那我们就可以基于日志做风险提醒,比如用户在进行非常登录地登录、修改密码、登录异常时,可以短信提醒用户
  • 拒绝弱密码 注册或修改密码时,不允许用户设置弱密码
  • 防止用户名被遍历 有些网站在注册时,在输入完用户名之后,会提示用户名是否存在。这样会存在网站的所有用户名被泄露的风险(遍历该接口即可),需要在交互或逻辑上做限制
    / |# L+ f1 x" A1 e# q. p8 h
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