强大的开源实时视频抠图工具，头发丝也能完整保留

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       BackgroundMattingV2 是华盛顿大学几位研究员提出的一种实时、高分辨率的背景替换技术，能保留头发细节，效果惊人，是基于 Python 实现的。在 4K 分辨率下，该技术的运行速度为 30fps，在现代 GPU 上，高清的运行速度为 60fps。该技术是基于背景抠图，其中一帧额外的背景被捕获并用于恢复前景蒙版和前景层。

项目源码地址：
! \0 S1 k1 p) L, ?% J% w2 h5 Ehttps://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2
, ~# w2 ~; f! H5 p7 g项目依赖库：
  kornia==0.4.1
& q- T( @; i/ D0 Y  tensorboard==2.3.0
* G7 a6 Z9 k% N. ?  P4 i  torchvision==0.8.1
5 J8 B" v5 l' L$ {) Z. }0 @& r  tqdm==4.51.0
9 z" D4 b4 R9 Y/ u( t# `  opencv-python==4.4.0.44
  onnxruntime==1.6.0
9 I  {. n) Z0 N& b& o& W  J& ]' A* Z开发者提供的一些文件资源（国内需木弟子）：
' k* c" e$ b! {8 I; U1、下载模型/权重文件
https://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh?usp=sharing
2、用于练习的视频和图片文件
) T6 F) n# N9 ?$ c' r( i! t8 l( BHD视频：
https://drive.google.com/drive/folders/1j3BMrRFhFpfzJAe6P2WDtfanoeSCLPiq
4K视频和图片：
https://drive.google.com/drive/folders/16H6Vz3294J-DEzauw06j4IUARRqYGgRD?usp=sharing
项目demo脚本介绍:
. E; u% A: D  M" P% L7 Dinference_images.py：用于图片中的背景替换，用法如下：
python inference_images.py
--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
--model-backbone-scale 0.25
( F7 ^3 I4 u' F; P/ V$ z' }--model-refine-mode sampling
--model-refine-sample-pixels 80000
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--images-src "PATH_TO_IMAGES_SRC_DIR"
* j. `+ ~& |7 j& X8 \--images-bgr "PATH_TO_IMAGES_BGR_DIR"
$ `/ `3 }0 V: [. Z--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
--output-type com fgr pha
inference_video.py: 用于视频中的背景替换，用法如下：
python inference_video.py
--model-type mattingrefine
--model-backbone resnet50
) G$ i7 o& @2 x: P: ?$ W--model-backbone-scale 0.25
& u6 }2 O, \3 t# E4 E--model-refine-mode sampling
--model-refine-sample-pixels 80000
" f0 z; d9 ~+ n--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--video-src "PATH_TO_VIDEO_SRC"
4 O/ O' j! f" o: t--video-bgr "PATH_TO_VIDEO_BGR"
--video-resize 1920 1080
--output-dir "PATH_TO_OUTPUT_DIR"
--output-type com fgr pha err ref
. z% p! ~2 J* g5 v+ H) Uinference_webcam.py：用于使用网络摄像头下的交互式背景替换，用法如下：
) w7 p( `3 T, Cpython inference_webcam.py
--model-type mattingrefine
3 ~; _& S, O/ @4 r) V  k# @--model-backbone resnet50
--model-checkpoint "PATH_TO_CHECKPOINT"
--resolution 1280 720
5 Q- c! F' c7 W1 V. T8 |虚拟摄像机
       开发者提供了一个应用插件，通过他们的模型将网络摄像头视频输送到一个虚拟摄像头。该插件仅适用于Linux系统，可以在Zoom视频会议软件中使用。更多详情请查看:
https://github.com/andreyryabtsev/BGMv2-webcam-plugin-linux
在Google Colab上体验
       另外，开发者还提供了Google Colab的体验地址（国内需要木弟子），可以体验替换图片和视频中的背景。
- @, C% T; F* ]$ e, C: Y2 d1、图片背景替换体验地址：
https://colab.research.google.com/drive/1cTxFq1YuoJ5QPqaTcnskwlHDolnjBkB9?usp=sharing
7 w  x" }1 r; |" n- c: ~2、视频背景替换体验地址：
https://colab.research.google.com/drive/1Y9zWfULc8-DDTSsCH-pX6Utw8skiJG5s?usp=sharing
% A; U! @; R7 M* O% A: W/ L- g附上开发者提供的项目演示视频：
1 t) b$ y# c$ M7 n

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