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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。0 U( K1 Y4 t! v9 L
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。( e1 w$ q, N3 _2 e% E+ ?4 c
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。. h5 | ^$ I& {) _
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。" s% z+ ~6 x( Q2 _5 n+ E
课程目录(含笔记+资料): w) y& s1 I& e. y* Z
1.01 四层负载均衡* C8 F% R0 C, o
1.02 四层负载均衡( X6 {+ g2 |8 ~: H& S- f
1.03 四层负载均衡
4 V. B1 O; k* B1 i' w) o! P: x 1.04 四层负载均衡
( `5 | ~- Q. |" t' y0 w 1.05 四层负载均衡
+ P0 v( r( {3 B: B2 b$ n 1.06 四层负载均衡
; I J" H$ K+ \. e6 z 1.07 四层负载均衡% Y9 ]" p" @: _4 I
1.08 四层负载均衡
|9 s. k' B$ N. }/ J 1.09 四层负载均衡-tcpdump
, ^: K* M5 R9 d! F# N7 R 1.10 四层负载均衡-wireshark
' c+ [! R2 z2 O* n 2.01 七层负载均衡
: U% S$ {; t) V2 \; e$ d 2.02 七层负载均衡
4 Y' j6 [6 l" ]% H3 ]; S6 ~ 2.03 七层负载均衡6 w- z. {5 ]" {1 w
2.04 七层负载均衡-tomcat实战6 b# n$ N2 Y; ~/ p; T/ W, g
2.05 七层负载均衡-haproxy
% |7 S- h7 z" U' I% i g 2.06 七层负载均衡-haproxy2, T! P" L6 m+ ?5 I) x* Y
3 keepalived高可用
; J( F4 Z; c2 C) g7 w2 M8 h2 e9 d 4 redis缓存集群+ s/ l+ t6 C5 x$ ]; ~3 `8 k
5 消息队列集群' ^* K4 L% e3 k6 q1 F
5 o! @4 M% ]2 x3 g2 t+ h& L" V
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