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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。: V8 A# w: m0 M
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
& i& l3 Z, R# G1 a7 K 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。- }3 c: `& m: R+ w8 M3 k8 `! L
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
& {6 U7 b. H7 }# D, O课程目录（含笔记+资料）：
" c+ d0 T: o. c1 l 1.01 四层负载均衡( r0 g4 E( ^) M& G" R- b
1.02 四层负载均衡, f U% O3 \$ t. m6 z% _
1.03 四层负载均衡# s2 ^& S. B( J/ W) q, J
1.04 四层负载均衡
1 B% b, a6 C/ R& q% [ 1.05 四层负载均衡
/ t% g. G7 x1 E; V; w6 A 1.06 四层负载均衡
& e- X; e1 Q; E 1.07 四层负载均衡% ]7 p: U( A) L: L
1.08 四层负载均衡) m3 Y# F8 @) b9 c
1.09 四层负载均衡-tcpdump
. s3 b3 V+ a9 b/ h$ ^3 D 1.10 四层负载均衡-wireshark1 s. ?- O9 C$ K( X1 D i% f
2.01 七层负载均衡+ F' w o$ ^ C% D' j
2.02 七层负载均衡, q3 E( Q" @( T$ o \; G
2.03 七层负载均衡9 I) W/ z% Q8 c2 D4 ]7 p3 R
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
5 F* v/ u4 d. a4 [* z; C 2.05 七层负载均衡-haproxy
; V0 k" @' `# }9 E+ q 2.06 七层负载均衡-haproxy2
! s. Z6 v2 G9 W 3 keepalived高可用
; [- _$ m; Q+ d# o5 t" N 4 redis缓存集群3 z9 h' D8 o3 K! Q6 |
5 消息队列集群
8 q; J7 ?+ m1 L4 p& \ 1 l. g/ j4 T% s1 g9 b% J) G( u
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发表于 2020-10-30 10:36:13
