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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
1 D0 m, B$ I3 f4 S6 x 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。: g3 I; N1 v) k9 S, n V
从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。( \/ v! F7 D5 Z4 e1 w4 S& d. \
负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
8 ~0 B6 i' q" O7 `9 n) g; z# J0 [( a; M6 u课程目录(含笔记+资料):
7 E( [2 q+ |; O* D2 e" S/ Q 1.01 四层负载均衡; x \: {9 O% J5 v2 g, v9 q8 q# d
1.02 四层负载均衡
2 U" Z- @1 ?7 H2 [/ w 1.03 四层负载均衡) R$ X0 J1 z5 Z5 g S O
1.04 四层负载均衡
! b* S& C I2 p/ e 1.05 四层负载均衡' b' M9 X: V. K) O0 m" s
1.06 四层负载均衡
, O0 g9 N) a6 f4 N$ l4 R0 [ 1.07 四层负载均衡
X+ S. _+ w6 C1 k% U1 J 1.08 四层负载均衡& |9 o" S0 N9 N( {) ~9 k) t
1.09 四层负载均衡-tcpdump
5 A. T& ~! v( j2 ?, }7 O 1.10 四层负载均衡-wireshark
/ U1 z8 L- ?+ u, Z3 { 2.01 七层负载均衡
* T, Q( o" o1 j 2.02 七层负载均衡
/ n1 S6 l9 s( r4 o) ~& i# |+ N 2.03 七层负载均衡6 S3 Q$ ^ o% \2 K1 [
2.04 七层负载均衡-tomcat实战 j; b4 {: j! {
2.05 七层负载均衡-haproxy
; Q2 j' G2 m; D4 O( f0 M2 } 2.06 七层负载均衡-haproxy2, H" j( Z! G2 @# E Y: t
3 keepalived高可用3 b" m0 {# Y3 B
4 redis缓存集群
3 a# b% T) ^1 Q/ { 5 消息队列集群
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