|
|
结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
, s( v3 \1 y% _" v) X 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。# [6 |! j( Q& C0 U$ X3 s
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
& r! t4 _0 W1 h- L8 W8 u 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
: h$ q- h1 V* n1 ^" T% G" T- O- c课程目录（含笔记+资料）：
. h5 s. e8 ^ `# r 1.01 四层负载均衡% ^" b9 R# K5 [' v# L
1.02 四层负载均衡
3 ~& q; `9 B6 v; w* f8 b6 R/ V 1.03 四层负载均衡4 Z u* h8 }6 Q3 e, v& l& }
1.04 四层负载均衡( y. e1 m% R8 b" G$ @# Y( `
1.05 四层负载均衡1 U9 i6 c9 E# K& Q, R, P& U
1.06 四层负载均衡
& T/ r( {8 O5 V5 p) v, [- ~ 1.07 四层负载均衡" y8 ?2 ?& G2 G# v+ m7 y
1.08 四层负载均衡' ]" B6 W4 r' I( K, o
1.09 四层负载均衡-tcpdump2 |$ Y. Z2 J# v- V
1.10 四层负载均衡-wireshark& t. d9 |# e+ z, L: y
2.01 七层负载均衡( n; n& J# a2 _+ O0 w7 L. L
2.02 七层负载均衡
4 E- V$ K5 W$ Q3 W" k4 D5 A 2.03 七层负载均衡
; l1 M1 c6 g/ g4 d6 U w 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
: v% B, u7 B+ D' i* M) L! q2 ^ 2.05 七层负载均衡-haproxy, O6 V1 |. A8 b- \
2.06 七层负载均衡-haproxy23 N* x3 B: w5 _) {' J5 N
3 keepalived高可用
?, L( s7 n6 Q, g- s! U; z 4 redis缓存集群' `: f3 X6 g& b9 N6 A" A; S" u4 A' Z
5 消息队列集群, s8 g0 ]2 d# L2 _- ~
, C; Y: O W/ }6 B5 Q; F
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2020-10-30 10:36:13
