大型网站集群管理视频（负载均衡快速上手）

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       结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
       面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
       从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
, P1 O7 N3 B; C       负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
* ^0 O4 T% j6 B2 U4 z9 |课程目录（含笔记+资料）：
- V0 G! s' k0 j  1.01 四层负载均衡
  1.02 四层负载均衡
- h* b1 @8 J4 a; B. k0 a3 ?  1.03 四层负载均衡
  1.04 四层负载均衡
  1.05 四层负载均衡
- |( V- d& f2 S' j  1.06 四层负载均衡
  1.07 四层负载均衡
  1.08 四层负载均衡
' P: b& U& }0 N7 W  1.09 四层负载均衡-tcpdump
  1.10 四层负载均衡-wireshark
  2.01 七层负载均衡
  2.02 七层负载均衡
+ z1 y! a/ o0 |4 X; b- a# C+ a  2.03 七层负载均衡
  2.04 七层负载均衡-tomcat实战
  2.05 七层负载均衡-haproxy
  2.06 七层负载均衡-haproxy2
  3      keepalived高可用
  4      redis缓存集群
  5      消息队列集群
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