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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
& p& |5 e% n2 [8 Z1 G 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
: k) c' J0 F+ u2 n }1 ? 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。4 H, U4 L9 R3 G
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
5 ^3 X6 `6 {+ @5 N% _课程目录（含笔记+资料）：
3 R M/ V2 ^& N& L/ B- N 1.01 四层负载均衡
& A: D/ ]& F2 K* \ 1.02 四层负载均衡
! K% n3 z& R3 q' q 1.03 四层负载均衡+ f1 |: b# c1 B3 X- A
1.04 四层负载均衡
6 w# G! o) K; p z 1.05 四层负载均衡
2 M2 _( i0 K) }# [ 1.06 四层负载均衡0 s( r. l( S3 {
1.07 四层负载均衡
- k: i6 F5 M1 o 1.08 四层负载均衡* ~! _1 ^6 i4 m+ d: R8 |
1.09 四层负载均衡-tcpdump
: s% P- n& i1 J6 R 1.10 四层负载均衡-wireshark; o- y5 `# y+ [6 N( u
2.01 七层负载均衡5 I8 n; Q! i a/ v! N
2.02 七层负载均衡3 @" ^0 e5 i( w9 k8 y5 U1 K
2.03 七层负载均衡
0 C- j$ w/ m! s 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
* h3 _# l) e8 |; T# v5 O- A 2.05 七层负载均衡-haproxy
0 z: Z. d% E+ z) m S: a7 ? 2.06 七层负载均衡-haproxy2
% J) D) t' L$ E6 u; n) G+ R 3 keepalived高可用
$ n- a" `3 B5 x8 X* T$ i2 e 4 redis缓存集群
2 y) S7 [ Z8 Y' y 5 消息队列集群3 z/ g/ N3 o% \' x* w/ `1 _) Y
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发表于 2020-10-30 10:36:13
