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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
1 S5 |0 t2 o& P7 ], y, g6 [ 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
- G# g& ^/ I1 ]' p: w 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。7 R2 l* ^( G, b3 n2 s- b. [
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
! q4 W4 i) y( U& t8 G7 e课程目录（含笔记+资料）：
4 h1 Y* r* F. [2 Z 1.01 四层负载均衡
0 D* ?1 J6 s1 e+ s! F0 m' H I3 Q a 1.02 四层负载均衡9 t6 L. E* r9 b8 k- ^
1.03 四层负载均衡2 s2 }& @3 k3 [' @$ r
1.04 四层负载均衡
z, W0 G! `) L. G6 @ 1.05 四层负载均衡. h0 j/ a) q7 ~+ D. ^/ ~5 k2 U
1.06 四层负载均衡
% b4 F* a p$ h8 O! @- [. Q! ] 1.07 四层负载均衡4 S3 F5 h& H1 u
1.08 四层负载均衡
4 A& q X$ W* @5 ]8 S2 e+ W 1.09 四层负载均衡-tcpdump/ a* B9 s" {4 ]; w) B% H6 o
1.10 四层负载均衡-wireshark
- ~6 P5 b" N& z* h) l 2.01 七层负载均衡! t. {' T/ `; E6 Z' V
2.02 七层负载均衡; O9 B& }% Y: D. H: G' p* P% G6 f
2.03 七层负载均衡2 p7 L/ v1 J/ K( ^: I
2.04 七层负载均衡-tomcat实战2 X8 ^# r1 d1 f* I6 J
2.05 七层负载均衡-haproxy) X( |+ s9 \2 n! Y% U
2.06 七层负载均衡-haproxy2
* b, Z$ D" x6 Q# [& y 3 keepalived高可用
/ [* F! R* ~" z& t1 B* Y3 g 4 redis缓存集群4 T, C- g; J8 X5 t2 X
5 消息队列集群* f! t' e7 T( J1 W
8 m( a9 B6 b) L' x! \. Q5 ^
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发表于 2020-10-30 10:36:13
