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结合企业大规模应用,解决应用高并发问题,解决单节点故障问题,缓存数据库的应用。学完掌握知识点:企业应用实现四七层负载均衡,以及Nginx等应用的高可用性,Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式,Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
5 r4 y$ |: F& `$ o8 a0 U' O 面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。
! l- b0 [9 a X/ x0 [& p! k+ i c) U 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题,我们可以在集群前面增加负载均衡设备,实现流量分发。
i7 S3 K4 G n' u' n 负载均衡(Load Balance),意思是将负载(工作任务,访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。是解决高性能,单点故障(高可用),扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
' K& G2 D1 A8 x! s) q c课程目录(含笔记+资料):
) ]% ?. ^6 }+ r 1.01 四层负载均衡- b' _: Y# m5 O
1.02 四层负载均衡" I1 p( g! C! w: E0 Y7 D/ X6 W$ D
1.03 四层负载均衡
) m5 A' r9 o- ^, E4 B 1.04 四层负载均衡
8 c1 K" t2 \- L [0 Y ~ 1.05 四层负载均衡& j/ F# J! S+ ?9 Z4 l
1.06 四层负载均衡, l* p* M" x0 l( U6 z
1.07 四层负载均衡
8 q( @" O' y) U8 P- b& { 1.08 四层负载均衡 v# G4 n* Z7 M* I" m
1.09 四层负载均衡-tcpdump
# z, T9 e- r' W 1.10 四层负载均衡-wireshark
u$ J i5 z- a+ B, |6 o6 Q 2.01 七层负载均衡$ h/ b4 ]/ P' s, u" y+ R/ `- [
2.02 七层负载均衡5 {; b/ W" k9 [- H
2.03 七层负载均衡
3 O" x9 f, p: {6 L. s6 J9 N 2.04 七层负载均衡-tomcat实战& s7 H0 W) a9 m$ e
2.05 七层负载均衡-haproxy
* m- f% T! T. M 2.06 七层负载均衡-haproxy2
) Q4 |! B4 c5 r+ N# G9 N) V2 @ 3 keepalived高可用0 ~0 p1 d; [" A
4 redis缓存集群/ \! d+ c- O9 Q* G* O
5 消息队列集群" c) V1 P. P# \
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