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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。7 `7 c6 j! u( t
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
' `! y" }* v2 m3 V6 I, g" v 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。* F9 C3 \& l- L1 K" m* _5 u; l
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
]6 w" ~( W# @7 V课程目录（含笔记+资料）：( Q& t9 v1 \( ~4 D; Z- h7 Z
1.01 四层负载均衡, o+ I2 j% X3 C7 I O
1.02 四层负载均衡( a6 m4 j7 I: ~4 U! H9 V
1.03 四层负载均衡# Y6 U0 E8 b. f. j$ U
1.04 四层负载均衡
5 O4 ] y3 m" V( t2 G3 R 1.05 四层负载均衡
* p( u" {) r0 Y5 x 1.06 四层负载均衡
* Y- d# O* Q3 h 1.07 四层负载均衡0 D: a+ u1 o) Z) _
1.08 四层负载均衡 l8 D/ T D9 `" ^( E/ V% N/ y0 F
1.09 四层负载均衡-tcpdump
% b, A$ w5 n3 |& T6 | 1.10 四层负载均衡-wireshark8 e2 |$ ]! A( U
2.01 七层负载均衡
; p3 Q5 \' z/ x8 n1 f% R 2.02 七层负载均衡
* l z9 s" O" Q; g3 C) H$ I6 n 2.03 七层负载均衡. c; T+ }( }) }4 G' g" i
2.04 七层负载均衡-tomcat实战) P2 | k2 \$ v5 o' D s# O. O8 m4 F
2.05 七层负载均衡-haproxy
( C( m/ S$ r2 g; z* f 2.06 七层负载均衡-haproxy20 @& [1 y. u4 O0 P: `; t1 I
3 keepalived高可用; k3 Y: b) E3 L4 k" s0 O
4 redis缓存集群
2 I, V4 k8 {3 H9 _, e* l% V; g4 J 5 消息队列集群& y7 T, t$ ~& f+ g9 B. c% ]! L& N2 `
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发表于 2020-10-30 10:36:13
