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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。' Q) B; K# r1 }6 Z$ X; |
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
" x& t5 f/ p0 ~$ U: y* w 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
$ |; g& v* u$ [1 u/ T* K# Q& T2 P 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
# c3 @- E J6 P8 _6 ^: D! j* t k) D课程目录（含笔记+资料）：
$ u6 j: I" U* F9 }/ H+ F 1.01 四层负载均衡
* Z1 y1 ~/ M1 Y; } 1.02 四层负载均衡& f7 J: q5 }+ ^- m i7 C
1.03 四层负载均衡1 z, j3 N) t5 }. P
1.04 四层负载均衡9 q6 x) e% W" t) k2 S3 z5 {( E
1.05 四层负载均衡' z2 ^% _4 j9 B7 T
1.06 四层负载均衡
# [/ R, s! ?7 L. x4 \ 1.07 四层负载均衡- _* n- E) J7 D1 `9 @0 f% L
1.08 四层负载均衡
! L9 u* h8 l: W& Y 1.09 四层负载均衡-tcpdump* D7 Q9 u3 {! d, F6 T" }& c
1.10 四层负载均衡-wireshark
$ F6 R! D" W0 W- Q+ L! \ E0 z 2.01 七层负载均衡
0 j/ e# O3 p! g8 d 2.02 七层负载均衡
, p. h' E3 I/ o+ u* S 2.03 七层负载均衡
4 [! m8 e7 X7 U4 F) `9 s 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
; m! A. C* |4 Z2 N8 T- V1 a 2.05 七层负载均衡-haproxy+ H$ a) S) j* D- x
2.06 七层负载均衡-haproxy2
6 l m, r. m/ k3 Q+ G& W: G4 `0 s. w 3 keepalived高可用
( U# P: o) M1 _6 z 4 redis缓存集群
% B3 O" h# [0 N8 @! S) |2 j 5 消息队列集群
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发表于 2020-10-30 10:36:13
