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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
% P, X% y6 g' t3 D- f一、案例分析- K. F! G! P* U% U# V. l
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。" p# Y) I- u  n
       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。1 H' M/ d& X. L. l* {$ E

1 Y, t0 m# _6 R) J5 b; Y二、环境. [- V5 W# ^5 K; l$ G3 H
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
0 N# Q# P5 H5 h% u8 m系统:Windows 10
$ ^+ c3 L" ]) [. n: n; [& Dpython:python 3.7.9
/ ?" v* s4 P' e' K+ Eopencv:opencv-python-4.4.0.44
& O, d* A8 V) g2 D: c& n7 Xpyzbar:pyzbar-0.1.8
% v* {8 N- e2 D) c5 Q       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:5 `4 w& H( B- H6 p, u4 F3 N, k$ G
pip install opencv-python# Y4 h' z( ]  j2 O2 Q; L
       然后是pyzbar模块:1 l2 m; R4 h! R" l( X; v' g. z+ h
pip install pyzbar
* Y7 U0 ^/ E" U" G       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。/ v  T* A! G. q% B; c5 V( z4 m. M& h
. C! X) O% |  ?. m1 D
三、识别二维码
! k% z  E: I6 [% s' ?& f       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:# W+ \2 s2 v3 @$ h) }
1.读取二维码图片
% [  B$ u2 _; G4 ], j2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
% @; |9 Y8 z* K  w; i实现代码如下:
" S* b6 x" ?* C" k* l/ Y3 ^9 G9 `; Z' Z) Y3 a  T
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:/ O: Q8 v0 _5 y( n. U% r6 \, D
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
4 c$ y+ b5 s5 x+ h. E- f$ v% Z
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:& j: n( u$ ?" P- ~2 t
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
( V+ r3 b( W0 l8 P8 J$ y; ?四、调用摄像头: J4 j, Y4 Z- c0 {  K
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:$ O+ k4 k4 K. m6 X  V
1.调用摄像头
& L, H3 ~- B# I* {/ \4 ]5 Z2.循环1 H- J( z6 R+ e
3.在循环内读取一帧画面, R+ \3 i/ |& p" ^; e! Z& X
4.显示当前读取的画面
# M7 Z3 `4 J9 N/ G3 H. E6 `% \. ~5.等待键盘输入
1 D9 x" u! F! c2 @( k" Q. K6.判断是否按退出键q2 _3 c% D/ E! b) b2 b- r. d' ^0 f* Z
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
2 r) U% _! L" c具体代码如下:
( `; G( o9 r7 c5 y$ ^% y
2 o4 ]) d7 r# i+ |: a+ f# d. g2 }1 E
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。2 D& t7 d  `/ I5 L8 d5 J0 b
五、实现扫码工具6 H" ^4 W9 i7 X
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
; W) j5 z1 P9 s, N# ]& U
, B" M0 ]/ J- L1 z' S' z
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
! @2 ?1 k3 L. i7 g& @       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。' O2 d7 l6 s( p0 g+ q

! A+ g$ m6 d- d4 x5 l! G
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