二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!2 V$ x( Z. o! k4 P, s! g- B
一、案例分析+ l" `$ o. D- f. \" Z) c( ]
我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
% O6 Q# H8 T! Z7 C7 e1 {( J8 @ 这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。4 f$ @ K4 `( m
: `7 a9 i% _2 i' z: s) U二、环境9 R0 g: m4 x/ M2 i( B5 T, Z# y j
环境包括python环境和模块。示例环境如下:( y; Z% g4 k* w9 z# {
系统:Windows 10/ ^# o" Z. T2 l! h6 Y3 j: O
python:python 3.7.9* p$ N, B# t+ m0 j% d |/ l4 u
opencv:opencv-python-4.4.0.44
6 Z7 B' N' l; s+ @; L" V: d4 w) o7 jpyzbar:pyzbar-0.1.88 z9 _; M- u! V& h
模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
S/ B8 J* m, k9 v3 O" Dpip install opencv-python' R3 v9 h0 P6 Q: Q
然后是pyzbar模块:! ~5 T7 I/ ~- c/ d- ]# c% Y# f
pip install pyzbar
' B* c! X6 a: \0 c e 在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
, X# `2 k: ]- a- k" S" g+ `
* K$ i; W$ _+ J三、识别二维码
: }' w+ O9 A7 M+ J% u& s5 v 有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
5 k4 x7 ?1 ^4 T/ \7 y. ^, ?1.读取二维码图片
* G. R: H3 `; P+ W4 T; h9 e$ M+ p: A1 q2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
; [) A' I# E, O实现代码如下:
+ R2 ]3 c; {$ ^. Q9 u7 M- [# H
; N7 p/ C) K8 r4 s4 O% j7 cimport cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text) 在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
. W2 g% H/ v. a[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])] 可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
) O. T3 g" U5 Ctext = data[0].data.decode('utf-8') 这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
- A: g) i: `, y' A4 Y) fdef scan_qrcode(img_path):
qrcode = cv2.imread(img_path)
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8') 接下来我们再看看如何调用摄像头。
8 i, g1 ^1 Q8 S" D8 U+ \& Q/ {" m四、调用摄像头* {! R) A) c; F4 _1 I' U( d. w6 X
在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
) x3 L. y% t! F1.调用摄像头
+ i8 W* E0 P. i2.循环' w c+ h8 t% l% L# U0 r0 C
3.在循环内读取一帧画面
( i0 O; h9 |1 v% r" Y4.显示当前读取的画面
5 }& I: S# J( m9 F5 E5.等待键盘输入* @1 p: g' s) t* T$ t. i" i
6.判断是否按退出键q t7 N: Q/ h( \$ a, @: w
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
/ t+ _1 r* M3 o* D+ P' J+ g9 j具体代码如下:( J2 Z/ V5 f* _5 Y
6 H+ i6 a8 B( {& limport cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧画面
ret, frame = cap.read()
# 显示当前帧
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 等待键盘输入
key = cv2.waitKey(10)
# 当按下q键时关闭摄像头
if key == ord('q'):
break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows() 可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。# e+ ]- h& \* g; y* i% o- p$ ^
五、实现扫码工具
# t) w1 t; i/ w/ d4 z 扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
( e+ K. r" g7 q/ d2 u7 `
5 Y. i7 J! { _9 J2 C% Himport cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode):
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二维码
text = None
try:
text = scan_qrcode(frame)
except Exception as e:
pass
if text:
print(text)
break
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows() 上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
, P |0 t, ~( d( a 上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
% P- c, F% Z0 W- N# W( {, s5 ?3 Z0 U6 k. Q: e8 ~
|