QQ登录

只需要一步,快速开始

APP扫码登录

只需要一步,快速开始

查看: 3187|回复: 0

[Python] 用 Python 做一个扫码工具

[复制链接]

等级头衔

积分成就    金币 : 2861
   泡泡 : 1516
   精华 : 6
   在线时间 : 1328 小时
   最后登录 : 2026-5-15

丰功伟绩

优秀达人突出贡献荣誉管理论坛元老活跃会员

联系方式
发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!" Z- t% f8 G6 E
一、案例分析- y5 A' ?( \; y! Q  P
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。0 x/ G- p0 V+ l# N
       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
! o5 W" ^8 W- ~8 ^3 g( B
6 h4 n' {+ B: a5 I3 `' t二、环境
% ?: U- A$ v0 I* B8 f7 @       环境包括python环境和模块。示例环境如下:1 p: Z/ C- ~1 L2 W$ }
系统:Windows 10
; k6 i- [' p1 T! |python:python 3.7.9
* m( _) L$ u3 Eopencv:opencv-python-4.4.0.44
. b' \2 b6 E$ qpyzbar:pyzbar-0.1.8
' [/ Z+ P/ U  J& q+ z9 O- Q% R  U       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:6 d) w/ Q) X6 d% n' n' N! e
pip install opencv-python- e+ C. w5 f* t( k" O+ @7 Z  K) X8 T
       然后是pyzbar模块:
2 g0 ~+ A* p+ H0 spip install pyzbar& K/ q, L' a/ Z3 Y
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。; |3 J& Z, Q7 ]  A) o& o1 l) C5 b

- P; ~) {( D0 w1 k0 j三、识别二维码
3 N' H* o& r+ C$ j       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
8 U) O. f( U- q5 M4 e0 X/ D6 O1.读取二维码图片" k6 U1 D2 Q% v4 c* a
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
& Q9 Q  ~# [9 z, l6 X1 H& y5 |* f实现代码如下:
5 m8 |# `$ ?$ S, [! p* ~
+ ]) W+ N# b1 U
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:( \/ P# W/ t( t, z0 l8 @
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:# ~: c) D9 K) J% D$ b
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:$ i4 Y' W. d2 K- B/ F. X
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。! M+ m* c$ p4 {
四、调用摄像头" C4 d8 A2 w2 K1 ^
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
3 ]2 V) o+ Q0 P: r1.调用摄像头
, L. h  K! @' Y: s2.循环2 ~: d  b7 t  c+ O+ Q  f
3.在循环内读取一帧画面
2 K! g( a6 c" X9 L4.显示当前读取的画面+ y; G: I7 l% {; S
5.等待键盘输入8 {, s* t# {3 G0 u7 [
6.判断是否按退出键q4 X1 k) F% O8 l: s* T8 @0 Q0 _- U
7.按了退出键则退出,没按则继续循环6 T$ D: }9 S* {5 `$ o3 E! C5 r
具体代码如下:
; x" i4 O# G8 h4 C/ F  V8 y- |9 ~. {  E1 w( f( A
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。
9 u8 I0 m+ x0 V4 O/ \* r! |五、实现扫码工具0 |4 H! A" _) ^
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
$ K7 h6 y* D3 @$ O
) A2 y! _5 o7 y) q% j& R/ P$ a( F
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
- i' W- ^$ b+ [3 k       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。# q$ v9 F7 S; Q' D
" Q3 _" L4 s, E5 X3 S* a$ t
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|手机版|小黑屋|paopaomj.COM ( 渝ICP备18007172号|渝公网安备50010502503914号 )

GMT+8, 2026-5-30 09:55

Powered by paopaomj X3.5 © 2016-2025 sitemap

快速回复 返回顶部 返回列表