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凭借着平缓的学习曲线和简单直接的语法，Python在全球范围内的受欢迎程度，正在呈指数级增长。该编码语言往往可以被用于Web开发、软件开发、数学计算、系统脚本、以及几乎所有其他的领域。作为开发人员的首选语言，人们除了得益于它的跨平台兼容性和代码的压缩能力，还可以通过Python框架，创建出强大的应用程序编程接口(API)。5 C- f" K7 y; B4 E- t' G/ G
什么是API?
1 y5 E3 P: f6 q0 z# S API可谓互联网上所有其他平台背后的引擎。它们可以协助不同的应用程序，在后台相互通信，并保持彼此的联系。您可以想象自己在一家餐厅里，手里拿着一份后厨可以烹制的所有菜肴的菜单。那么，接单系统在接受到您的订单后，会将其传递给后端进行处理。后台完成后，系统会从后端获取“烹饪好的食物”并发送给用户。这便是API的基本作用：帮助用户和系统进行沟通。8 X& a9 \: n+ Q2 z$ b
下面，让我们来看看八种可用于构建API的优秀Python框架：! x# p5 w5 v3 } n& C+ R
1. Django REST( Z0 M/ d9 Z" x4 |' X1 ^
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Django REST为开发人员提供了丰富的功能与选择。其中，Representational State Transfer(REST)是一种基于Web的架构系统，可用于数据通信。REST的功能包括：一组可浏览的Web API、多个简化了的API开发过程、以及内置的身份验证策略。我们可以使用单个PIP命令，来轻松地安装Django REST。当然，在安装Django REST之前，请确保在您的系统上已安装了Python 3.5或更高的版本。& O0 }- p$ H x1 K% m3 H/ H
Django REST不但可以提供便捷的ORM和非ORM源的序列化功能，而且该框架受到了 Red Hat、Mozilla和Heroku等流行组织的信任，以及各大活跃社区开发人员的持续支持。
s. }- u* g5 P2. Flask Restful
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- o j* d# M1 \9 C9 _, C 顾名思义，Flask Restful是为了简化和加速API开发过程，而量身定制的。作为轻量级的Python框架，它只需要几个命令，就可以完成API的构建。可以说，作为公认的API工具，Flask能提供直接易用的API开发体验。此外，Flask相对于格式化的字段模块、以及marshal_with()装饰器(decorator)等数据字段，也非常方便。6 P w2 x6 @/ x/ M7 o" {, n6 x8 r
作为一个带有各种常见API特性的全栈式Python框架工具，Flask通过使用representation()装饰器，提供了诸如：XML、CSV和HTML多种数据的表示。" |6 m5 F. l; v6 i* V: T1 W' ?
当然，你若想流畅地运行Flask，则需要在自己的机器上，事先安装好PyPy 2.7、或 Python 3.5及其更高的版本。
1 B5 d! v3 A; M: u3. Falcon3 X. o9 x1 r1 u
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作为开发人员的首选工具，Falcon可以被用来创建快速且高性能的API。它符合WSGI(Web服务器网关接口，Python Web Server Gateway Interface)，能够与多个服务器和平台相兼容，而且可以通过其面向对象、和基于类的界面，给用户带来无缝的转换体验。; j3 R# S5 k& L! h, N) x5 C& I: `
Falcon使用HTTP和REST架构，来协助创建用户友好的设计。其REST框架通过提供开发调试器，来全面地简化了开发过程。而且，此类调试器能够与其内置的服务器实现良好的配合与协同。
- ]# T" T; C. M8 |4 S/ C 此外，与其他框架不同的是，Falcon的安装过程不但非常简单、直接，并且几乎不需要用户的人工干预。! H% p' M: t7 J5 a* G$ A/ x
4. Connexion: n5 s3 Z# V% @+ _8 U+ H
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Connexion能够自动处理HTTPS，并使用OpenAPI的各项规范。也就是说，您既可以基于Python代码生成API规范，又可以遵从OpenAPI规范，采取不同的路线。当然，您必须以YAML格式编写OpenAPI规范，然后映射到Python功能函数的各个端点上，以实现对请求及其端点的自动验证。/ L8 k: l4 ~1 z' v9 p" r" g
Connexion能够使用OAuth 2的授权类型，来处理基于令牌的身份验证。它既自带有Web Swagger Console UI，又允许用户调用某个API的端点。此外，Connexion框架还包含有：API版本控制、有效负载的自动序列化等其他方便的功能。
8 z; H6 ?- ~' L# S' \5. FastAPI; ~4 ?: `2 M( l& X$ Z3 v( F# u
) l' L6 f( u6 t7 ` 顾名思义，FastAPI是用于构建API的最快Python框架之一。根据用户的反馈，它可以将开发的速度提高200-300%。目前，FastAPI被广泛地用于构建异步类型的Web应用，并得到了200多名社区贡献者的支持。
3 f2 s; r/ p4 ]- @9 g# `* |" i; s 该Web框架不但能够使得开发过程变得快速且简单，还可以提供诸如：交互式API文档和重复性代码消除等，大量成熟的功能。由于是基于Python，因此该框架能将错误率减少约40%。
: i; F1 S8 ?, T1 t1 N6 {5 y# [ 在FastAPI中，您也可以使用VSCode和PyCharm之类，常见编辑器的自动完成功能。此外，FastAPI框架还具有不限插件支持、以及集成化的安全协议等不错的特性。
# d( R9 V: T" ]3 {8 l5 N3 d( R6.Hug2 N, z7 X, R* `" d% l
! M# r2 s# `- J8 M$ `! P$ h. s 秉承着“一次编写，随处使用”理念的Hug，能够方便用户创建高效的API、本地包和CLI，并将其使用到代码中的任何地方。Hug的高速性能，源于它采用Cython进行编译，以及仅在必要时使用资源。
; A! k) D2 z# ^ 目前，Hug能够支持Python 3，您可以使用单个PIP命令去安装它。同时，Hug拥有业内最好的API文档。您可以使用内置的hug.test模块，去测试API的完整Python栈。
9 Z0 Y, @! c7 t" W6 @2 n! I7. Eve; I( A; o7 ^" g! N2 j
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Eve的灵感来自Flask和Cerberus，并吸取了两者的精华。该工具专为那些需要让API的开发过程变得简单、快速和高效的用户，而量身定制。因此，该框架不但非常适合高效地创建中型的Web服务，而且提供了可定制的端点、分页、排序、以及过滤等功能。
9 Z: Y- x; S; d1 O 总的说来，您在获得其开箱即用的数据验证支持的同时，还能调用Eve的身份验证、缓存、速率限制等高级功能。同时，该工具也增加了对于全方位的CRUD操作、以及跨源资源共享(CORS)功能的广泛支持。此外，您还可以轻松地将Eve与SQL数据库、MongoDB、Elasticsearch、以及Neo4js相集成。7 e" ?% V# h( l( r, f; U1 l
8. Cornice% |/ I" U3 a, ]& V7 l- n; k
4 Z6 k7 O* O& O 作为基于REST的Pyramid框架，Cornice为构建和记录基于REST的Web服务，提供了各种帮助。当然，它也可以为各种服务添加跨域资源共享(CORS)的支持。由于Cornice能够自动使用HTTP规范，因此Pyramid可以根据应用程序的需要，自行进行扩展。例如，它可以使用Pyramid的ACL进行认证授权，并在验证过程中发现无效的数据，进而触发400类型的错误。9 p! f1 H8 j6 P
此外，该框架还允许您使用命令行Python工具—Tox，进行各种自动化测试。; F! i$ I7 `0 O/ |, X6 B* s
小结
% }7 c0 S# Q+ Y. p: K. b6 l 可以说，API在我们使用的各种互联网服务中持续发挥着重要的作用。上文我们讨论了八种Python框架，都能够将API的开发过程变得简单且快捷。其中，Hug和Eve等框架更适合于小型项目，而Django、Flask和Falcon则适合于大型的应用程序。 |
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发表于 2021-10-10 09:37:43