这篇文章主要是和大家聊一聊,在设计一个登录接口时,不仅仅是功能上的实现,在安全方面,我们还需要考虑哪些地方。) N+ g" K) E/ I* z 一、暴力破解 3 v9 T6 a$ p: U6 v/ G 只要网站是暴露在公网的，那么很大概率上会被人盯上，尝试爆破这种简单且有效的方式：通过各种方式获得了网站的用户名之后，通过编写程序来遍历所有可能的密码，直至找到正确的密码为止。9 K9 U$ m2 P u' d* D* z& w ; e6 X! _" R: a: c9 [1 { # 密码字典
password_dict = []
# 登录接口
login_url =
def attack(username):
for password in password_dict:
data = { username : username, password : password}
content = requests.post(login_url, data).content.decode( utf-8 )
if login success in content:
print( got it! password is : %s % password) ) p6 @" D8 z# \) A: z) ~+ D3 } 验证码 # k" R v4 h1 W2 h7 }3 O/ @ fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error( 需要验证码 )
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1). g( i5 h3 u* W& |" Z 伪代码未考虑并发，实际开发可以考虑加锁。这样确实可以过滤掉一些非法的攻击，但是以目前的OCR技术来说的话，普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人（我们就在这个上面吃过大亏）。; ]9 R0 ?; Y c1 w/ P5 _ 0 Q) @" Y0 `+ ~; W 登录限制 3 \* r" W; s) K, E 0 L7 j6 y1 Q+ }9 ?6 } fail_count = get_from_redis(fail_username)
locked = get_from_redis(lock_username)
if locked:
return error( 拒绝登录 )
if fail_count >= 3:
if captcha is None:
return error( 需要验证码 )
check_captcha(captcha)
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)
if fail_count + 1 >= 10:
# 失败超过10次，设置锁定标记
set_redis(lock_username, true, 300s) ' B7 |( f6 C% ]/ H) T 攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名（即使没有，随机也行）进行登录，那么这些用户会永远处于锁定状态，导致正常的用户无法登录网站！! G0 c q+ e. P IP限制 2 X2 S* Y; c4 g( j. F( H 0 Z2 |; J* r k) U ip = request[ IP ]
fail_count = get_from_redis(fail_ip)
if fail_count > 10:
return error( 拒绝登录 )
# 其它逻辑
# do something()
success = do_login(username, password)
if not success:
set_redis(fail_ip, true, 300s): n* ~' U9 R) {$ R: F 但是这里还是存在问题：/ N* X2 B0 u3 T, z% c9 c/ f- f 比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口IP，如果直接按IP限制，可能会误杀其它正常的用户 现在这么多VPN，攻击者完全可以在IP被封后切换VPN来攻击% M$ f) S1 \& W) x% F/ G) e- G 手机验证 4 ], T' J% s. V6 Z 5 r% L( m9 \! I. z: x 当用户输入密码次数大于3次时，要求用户输入验证码（最好使用滑动验证） 当用户输入密码次数大于10次时，弹出手机验证，需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录- S. z4 G- S* E5 Z: A4 F. c fail_count = get_from_redis(fail_username)
if fail_count > 3:
if captcha is None:
return error( 需要验证码 )
check_captcha(captcha)
if fail_count > 10:
# 大于10次，使用验证码和密码登录
if dynamic_code is None:
return error( 请输入手机验证码 )
if not validate_dynamic_code(username, dynamic_code):
delete_dynamic_code(username)
return error( 手机验证码错误 )
success = do_login(username, password, dynamic_code)
if not success:
set_redis(fail_username, fail_count + 1)* ]$ }, k! y% s4 V9 i 二、中间人攻击 ; D. R0 k: P5 }7 l4 g4 J# l 什么是中间人攻击 ! {' ~6 w1 h; O# z 中间人攻击(man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM)，简单一点来说就是，A和B在通讯过程中，攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改A和B的通讯内容。6 |: n' D% i, W6 _& A- ]; i( x 举个栗子：小白给小黄发快递，途中要经过快递点A，小黑就躲在快递点A，或者干脆自己开一个快递点B来冒充快递点A。然后偷偷的拆了小白给小黄的快递，看看里面有啥东西。甚至可以把小白的快递给留下来，自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄。1 W/ J4 D: o9 I- F3 @/ U 那在登录过程中，如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求，就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。. O) F' L0 v, G8 o6 f( g HTTPS 1 x" m5 ? k, E* v% G% w7 @+ C 防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作，更换HTTPS，把网站中所有的HTTP请求修改为强制使用HTTPS。. J* E' y4 _& w+ M R 为什么HTTPS可以防范中间人攻击？ J- }( g4 m- [7 e+ z5 L 7 J2 @6 w8 u, J$ k 内容加密 数据完整性 M( V+ G! I) K- m 身份验证 0 U+ X/ x8 b N2 Y, v6 c 具体的HTTPS原理这里就不再扩展了，大家可以自行Google3 ?1 N- a& d& _$ `3 Y- e3 j. l 加密传输 ' i) Z E7 i- ^8 Q* d # z" S. [# j' |# ] 用户名可以在客户端使用非对称加密，在服务端解密 密码可以在客户端进行MD5之后传输，防止暴露密码明文: u5 ~$ }, M* M$ Y 三、其它 1 ^, B5 m# l! }9 N 除了上面我们聊的这些以外，其实还有很多其它的工作可以考虑，比如：8 S/ p8 u- h. q% \2 j5 L, k7 m 操作日志，用户的每次登录和敏感操作都需要记录日志（包括IP、设备等） 异常操作或登录提醒，有了上面的操作日志，那我们就可以基于日志做风险提醒，比如用户在进行非常登录地登录、修改密码、登录异常时，可以短信提醒用户 拒绝弱密码 注册或修改密码时，不允许用户设置弱密码 防止用户名被遍历 有些网站在注册时，在输入完用户名之后，会提示用户名是否存在。这样会存在网站的所有用户名被泄露的风险（遍历该接口即可），需要在交互或逻辑上做限制" |; l) X3 K; D3 H 
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发表于 2021-7-5 09:37:50