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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。: u5 M7 r; z; B& C7 k5 ^! q
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
" A7 U: ?- `" q; u8 @, h& l% W+ L0 k: [ 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
, W8 S; o* Z( \) e8 U# b' M 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
- T, u( D+ F6 q T课程目录（含笔记+资料）：, D ~! j' U: G1 g3 i
1.01 四层负载均衡3 L3 J5 x5 N7 E5 l. t
1.02 四层负载均衡
0 H$ _& H5 B1 K1 |6 o 1.03 四层负载均衡' n$ W0 K1 h) `2 m, B5 v; H7 }+ }
1.04 四层负载均衡1 V4 l9 i, I- ~+ O" U$ M
1.05 四层负载均衡7 C% o1 Z4 I, ~" Q: A+ d% s7 C1 _
1.06 四层负载均衡2 m& F' [& j* d% `9 d" v
1.07 四层负载均衡
; ]5 K1 w0 C4 A6 j+ P7 S" w9 \ 1.08 四层负载均衡! w# ?! |4 l+ f P M- n- Y+ J
1.09 四层负载均衡-tcpdump3 t/ \' `4 f8 B
1.10 四层负载均衡-wireshark
3 U* ^* M) Y2 r/ v2 d* }# m 2.01 七层负载均衡7 i. f1 {( W1 t
2.02 七层负载均衡: x3 A) T& C7 L1 m; x7 w
2.03 七层负载均衡
_1 P! E/ ^8 c S2 w* i2 R: y 2.04 七层负载均衡-tomcat实战6 T4 T2 k- l" ~* k+ f* z4 F4 t1 @
2.05 七层负载均衡-haproxy2 G! S6 `" W) E+ D, e
2.06 七层负载均衡-haproxy26 F4 N7 w2 u0 J
3 keepalived高可用5 |! d( @: I8 a, P! C
4 redis缓存集群- K! @- b! j+ j! Q/ Y- E: ^
5 消息队列集群. _, Y4 l( i. S; Y7 S, Q5 A
8 D, m3 T% G4 V6 `# k
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发表于 2020-10-30 10:36:13
