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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
1 [. A( `3 m* f( j/ t& t 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
* Z1 i4 I' ]4 A8 X! w4 n z2 s 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
% P! C1 W1 M* @2 j 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。& g" K: G9 l3 D5 Q
课程目录（含笔记+资料）：
# _( W6 t7 t# s( W/ C& N/ @ 1.01 四层负载均衡
5 Y P- k1 G$ E 1.02 四层负载均衡7 X: b: v2 \6 Y( E" e0 c
1.03 四层负载均衡
: n. T& M/ D$ \7 h' r2 p 1.04 四层负载均衡" Q$ ~2 ?/ ~3 \" `
1.05 四层负载均衡) \ m4 J' G; J7 Z; K9 ^4 A
1.06 四层负载均衡
% u; _ D! ? P& c% w4 y# P 1.07 四层负载均衡
' V6 F1 g. S6 | 1.08 四层负载均衡. `. \: ?) Z8 D& E5 h/ |- [
1.09 四层负载均衡-tcpdump8 r7 y \* `( G& e3 }
1.10 四层负载均衡-wireshark
/ X7 i: Z* M) H6 U0 I, j 2.01 七层负载均衡
, J9 Z0 A, ]7 z 2.02 七层负载均衡
! X% F& K, T, V8 E' U' e 2.03 七层负载均衡
" O$ H- M3 s+ C3 D _# ` 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
4 I$ k$ m" Z% c$ I. n4 h( Z0 l* z! } 2.05 七层负载均衡-haproxy, K: s, E2 Y. F
2.06 七层负载均衡-haproxy2" y. D# x; B5 \8 _& q, L9 }+ k; d; R3 n
3 keepalived高可用; T* `& o( N( r/ f9 v( Y! s6 ?- f
4 redis缓存集群
# @. M8 ~; ^/ D) V, N 5 消息队列集群' @7 Q, U$ K9 W; h( l* o( Y. U
( y6 ]2 d, i/ K) s, `, G
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发表于 2020-10-30 10:36:13
