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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
% q5 y0 i& w2 p5 _$ X9 b, [ 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。( @. }- I5 A5 Y' D% N
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。' c6 V( q. \% ]: b$ H, R$ X7 F
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
! l# N0 o( e+ w( u& |课程目录（含笔记+资料）：& \3 j' E- E, S8 H* U* q; o/ u
1.01 四层负载均衡
. W5 u" S" O* S 1.02 四层负载均衡+ l, G i5 @2 d% E, Q/ K
1.03 四层负载均衡1 h' D6 ~0 p1 X% {( l$ l/ j& D t
1.04 四层负载均衡
8 _+ i) H- o$ p8 i: O 1.05 四层负载均衡8 X) H+ z6 r8 E. S$ L7 {3 Y
1.06 四层负载均衡' ]9 |& U- s; h9 [, _' c( Z+ K9 s
1.07 四层负载均衡. ]- I$ E4 C" D! F) D& x
1.08 四层负载均衡
( @4 a6 ~1 C' O' `8 N2 ] 1.09 四层负载均衡-tcpdump; }3 j6 M6 r* ]( P# ]/ R8 K* Q
1.10 四层负载均衡-wireshark
& d! ^0 J! o$ l& C( V5 W) V% O N 2.01 七层负载均衡( w! ?8 w* s1 U7 X0 S
2.02 七层负载均衡. D5 [( _* ]: T& X1 P! G
2.03 七层负载均衡7 n; D) ]' R- U. S
2.04 七层负载均衡-tomcat实战) t0 Y& `# M8 d: ?
2.05 七层负载均衡-haproxy
# ?; v7 p5 O4 Q" } 2.06 七层负载均衡-haproxy26 ]9 K* l7 C% C) Q3 q5 p0 X
3 keepalived高可用
, F @3 ]0 _5 `5 r5 G 4 redis缓存集群( b+ W- b6 T/ }) B- Y! h: B* _
5 消息队列集群: J1 L# [. E9 \+ x% Y: A
3 h0 Q- T) ^& p, I2 q+ A0 o6 [2 z( v
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发表于 2020-10-30 10:36:13
