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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
% r+ r s5 o% T- t 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
8 S3 \" W' X% C8 z' ?! R 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
5 ^& r4 Z: ~8 L1 J' G8 D5 q" V# _# a 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
* e; c" d) W' T& ~/ M5 s7 R6 [课程目录（含笔记+资料）：
" e2 I# p: c1 l- { 1.01 四层负载均衡
+ t1 l! i& ^ U1 i3 W$ ^. M1 u 1.02 四层负载均衡
+ X5 C: V- |9 u! T+ v# p; i2 f 1.03 四层负载均衡
: c) D6 Y: i ~' ? 1.04 四层负载均衡
Q# l% Y* ]. O 1.05 四层负载均衡
% b0 d4 W- I0 ^2 T 1.06 四层负载均衡, s' t2 b( s9 W/ W% q$ v% P' }# p
1.07 四层负载均衡
$ X) O9 H u+ f2 P" y# I 1.08 四层负载均衡
# z& j5 s. Z+ ]1 ~ 1.09 四层负载均衡-tcpdump
4 Z" m8 w- m- ^- [ 1.10 四层负载均衡-wireshark
6 j- n# P' S. L# M 2.01 七层负载均衡
5 S1 {/ ^0 Q' X3 B: T/ u 2.02 七层负载均衡
; x |" ?9 i! H6 ]+ Y: F0 A 2.03 七层负载均衡
$ V8 U2 K, G' A6 J% w 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
4 c# Q8 ~! s2 L4 [0 u0 }: S _ 2.05 七层负载均衡-haproxy5 [" L7 X2 G4 p& U3 |
2.06 七层负载均衡-haproxy2
9 Q* h6 x' J5 E& ^ _ 3 keepalived高可用' o1 Z6 \1 j" [: f1 V1 S8 B# m
4 redis缓存集群
5 [) p0 L; m2 v9 l9 u 5 消息队列集群3 d* W/ ?, f6 Z! o" }; t% R. U
7 a3 L' p- t/ Z0 x
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发表于 2020-10-30 10:36:13
