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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
) T$ B: X w" Q9 K& ~7 I2 K2 s 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。- l0 T8 U- \0 R6 ]* O" a ~
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。 ?" o6 y8 m: _( K W; p* Q+ X
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
3 Q1 {- p& c( `课程目录（含笔记+资料）：
! r1 k* D9 `4 T: C9 |7 ~ X1 g# x' O 1.01 四层负载均衡
5 _7 U1 f, o6 S- i% ]4 y 1.02 四层负载均衡
+ d4 i+ o5 Z0 L; q2 x; L( o 1.03 四层负载均衡( {3 D* [/ N& z- M' z0 i# _* c
1.04 四层负载均衡
+ ?4 J3 A) z* l6 g; t) _$ L 1.05 四层负载均衡
9 R) r0 o- R1 x& ^ 1.06 四层负载均衡
" T5 `) J! L, c% k4 n 1.07 四层负载均衡. q0 B% I+ \# `) v
1.08 四层负载均衡3 ?5 [- r/ J' B/ q: t( N) n+ n
1.09 四层负载均衡-tcpdump
/ H, G8 k! }: i- p( p1 l& O 1.10 四层负载均衡-wireshark8 d! o: X0 w6 q/ A0 c
2.01 七层负载均衡0 Z/ M: u# Y- l+ a
2.02 七层负载均衡
9 b) Q) k. G9 |# S5 g( J. n1 ` E 2.03 七层负载均衡) |$ @/ I2 ~/ |3 M( Q
2.04 七层负载均衡-tomcat实战
' U( o, b0 Z h* t [1 z7 L& F 2.05 七层负载均衡-haproxy
; f( h+ Z" i: Y$ } 2.06 七层负载均衡-haproxy2
% |& o( ^' V( Z6 I( b' i, N5 o; P) E 3 keepalived高可用
% b; l' }5 v5 r$ k4 j) ] 4 redis缓存集群) U" j# h* n4 H% T/ s
5 消息队列集群
6 E1 I! B# H |4 c( s* a" V
3 T0 o0 C' v# m, f8 o K
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发表于 2020-10-30 10:36:13
