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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。8 h+ o; i5 [1 Y+ V; h# ]
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
# U8 {6 y2 o" Q' m+ J 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。
}9 s) T1 b/ H0 K 负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。8 c0 Q" [+ n( \6 S1 V/ B n
课程目录（含笔记+资料）：( ^) z( H2 p$ Z: X) Q6 x) `5 v: F
1.01 四层负载均衡7 h7 V3 b6 K) Z. l
1.02 四层负载均衡
( N9 d$ j% r3 E+ y# z 1.03 四层负载均衡& N5 ?, R; v3 _" N
1.04 四层负载均衡9 }4 s2 H4 [: \) ~
1.05 四层负载均衡
3 P1 e. B- Z. u5 ?8 V 1.06 四层负载均衡+ X9 z2 b8 K; N3 f% _- J4 S7 l
1.07 四层负载均衡7 m, ^( v* q, s2 j8 P
1.08 四层负载均衡! p5 U& O/ _2 P- R
1.09 四层负载均衡-tcpdump
1 c% @2 B) ^4 | 1.10 四层负载均衡-wireshark$ p: A4 L& b9 q3 W' O9 j
2.01 七层负载均衡7 S% l1 U0 j. F' [* Z: t
2.02 七层负载均衡
& Z% G5 l G; u: Y K 2.03 七层负载均衡6 Q9 V$ \8 t& g' G% Z& ?
2.04 七层负载均衡-tomcat实战4 @- h( n X% R7 x6 b' u
2.05 七层负载均衡-haproxy3 {& P. ?9 }" t# A; A$ R' a3 B" J
2.06 七层负载均衡-haproxy2
' t9 [$ j u/ m* f4 j {) x 3 keepalived高可用! y. |% V9 K- e
4 redis缓存集群
+ g. H) V+ k$ X2 c9 ] 5 消息队列集群& J8 |" I% g( M6 }
+ Q* z/ b, j) X m( D. a& P
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发表于 2020-10-30 10:36:13
