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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
8 D1 V# S5 G1 l: W; h 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
5 m0 V9 z9 I4 v: i+ t: Y2 C9 e 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。( @% w0 S2 M. \
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。+ ]" X+ u" h# {- }
课程目录（含笔记+资料）：1 D% q8 Q- Y/ H
1.01 四层负载均衡$ d+ r7 b8 ~5 W; W* D* o' ?
1.02 四层负载均衡/ J1 H6 X, n1 X
1.03 四层负载均衡/ N6 s9 N0 M( s& ?- v/ N8 U
1.04 四层负载均衡! D! b6 o& k9 U+ }3 v* m
1.05 四层负载均衡
3 _3 i; V1 P( p- k+ k& B" E7 ? 1.06 四层负载均衡
- j/ _% _' l! t3 X 1.07 四层负载均衡5 \$ \1 d' f+ a# E0 z5 `0 K
1.08 四层负载均衡
% u% S' j% G; T6 I( G0 A 1.09 四层负载均衡-tcpdump
; d- h; c: I. ?& }- x. M$ b 1.10 四层负载均衡-wireshark$ ^1 a" E! i% T
2.01 七层负载均衡0 p, m) ]! i! r1 A3 W
2.02 七层负载均衡
1 f' v& |' ~$ N$ p 2.03 七层负载均衡2 s6 ~# B! M# s' j' F
2.04 七层负载均衡-tomcat实战& l) }5 \4 W6 N$ i. k3 ^* n1 u# o
2.05 七层负载均衡-haproxy) `" q$ M% S/ E* S
2.06 七层负载均衡-haproxy2! [( [; i0 S3 l8 P+ X" Z' M
3 keepalived高可用
5 Y7 c" H3 s1 e* E; ` 4 redis缓存集群
, g- p' y* l+ ] 5 消息队列集群' r/ |1 [7 T* k3 [
1 }3 ^' x1 {: d j
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发表于 2020-10-30 10:36:13
