|
|
结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
* g7 r( ^7 K6 ~5 M 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
( _! B( Y7 k$ K# p! N- V/ F W 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。$ |! w' _' A0 V3 G) Q/ r4 d2 |
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。3 b' |" n/ Z% p4 o, j
课程目录（含笔记+资料）：
2 W: i0 R* d F. W; J \2 o: x 1.01 四层负载均衡; y, ^5 C2 }! g% |( Y7 _ H# B
1.02 四层负载均衡
+ i1 T* n6 C5 @0 C$ R3 z; J 1.03 四层负载均衡. ^+ f+ p- d7 B$ s% G L C4 w- ^
1.04 四层负载均衡' j; r: `. ~$ l1 e
1.05 四层负载均衡
& \% r% w1 N4 z K0 C0 p 1.06 四层负载均衡3 S" D. X3 z$ Y |, y: k
1.07 四层负载均衡9 [3 x* E" c% f# f
1.08 四层负载均衡
4 l* v, w: T$ C, z0 G 1.09 四层负载均衡-tcpdump* K% B) } x' @% ]7 N+ ?
1.10 四层负载均衡-wireshark# F' t4 X( j9 X/ C" |. Q5 w
2.01 七层负载均衡6 @% J, [7 [/ H+ S }+ W
2.02 七层负载均衡
0 m/ @+ d2 H8 {* z 2.03 七层负载均衡
% B$ J' b# T% g5 G. I% a h# d 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
7 u& j8 {/ g3 n1 h$ |, J3 }9 E/ D 2.05 七层负载均衡-haproxy6 s9 I& _: s: w% ]
2.06 七层负载均衡-haproxy2& E- n4 X2 e9 w: C& ~' g7 W
3 keepalived高可用
7 b W) O6 x; ~8 e 4 redis缓存集群. D# k4 @% d# j
5 消息队列集群! Z9 U# m5 g. l% \& b
* Q* M4 o& R( P+ P8 {
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2020-10-30 10:36:13
