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结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。
7 y! g5 @$ g4 l) T" l, } 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。1 u9 h7 W. {2 f0 y0 P+ K
从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。6 Y' h. \" ?2 [" F. U. w4 R
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。
+ a; \- C1 o0 W; b: u课程目录（含笔记+资料）：
& e- W# \5 W+ T" m 1.01 四层负载均衡! v) X( W( C' y0 h1 V
1.02 四层负载均衡
" y& }! _4 a( p 1.03 四层负载均衡$ O" l! P1 k/ p$ y# ]) T
1.04 四层负载均衡 ^; N. H) O" K7 D6 R
1.05 四层负载均衡
8 B% j/ d$ @+ v7 ^' m5 V 1.06 四层负载均衡
, E) c% j5 Q0 ]* ?4 { 1.07 四层负载均衡
' j" U1 s& m! ~& O/ Y6 a& p 1.08 四层负载均衡
8 P7 R. T/ D% W$ N/ @2 g 1.09 四层负载均衡-tcpdump0 t1 H, c+ V* O, Z
1.10 四层负载均衡-wireshark6 `" I. i) t8 I
2.01 七层负载均衡' J& {% S9 I0 K; D
2.02 七层负载均衡
" N8 D/ h: H' t; b 2.03 七层负载均衡
0 E6 s- G7 L4 ]1 y5 c 2.04 七层负载均衡-tomcat实战
& z5 l4 N; W$ }& O; T) w$ Q 2.05 七层负载均衡-haproxy! H0 G2 w# H- @* U \. D& u
2.06 七层负载均衡-haproxy2* Q8 B# [8 H3 ~
3 keepalived高可用
: W" f" x# `/ `" d5 C0 w8 n+ c 4 redis缓存集群& N- p9 p( N9 J) Y8 N* E# W
5 消息队列集群
2 Q' W7 a! Z" y" M& R; H a! o; L6 k# ] $ W# T* d* {/ u# K8 c8 l
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发表于 2020-10-30 10:36:13
