|
|
结合企业大规模应用，解决应用高并发问题，解决单节点故障问题，缓存数据库的应用。学完掌握知识点：企业应用实现四七层负载均衡，以及Nginx等应用的高可用性，Redis缓存数据库的部署应用以及高可用方式，Rabbitmq消息队列的部署应用以及高可用方式。+ A. D- T' [( @! {# N T6 N* H
面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。
- ?4 D( N H! F0 z6 I 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集中到分布的问题，但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题，为解决单点故障，我们可以采取冗余的方式。将相同的应用部署到多台机器上。解决访问统一入口问题，我们可以在集群前面增加负载均衡设备，实现流量分发。/ ]7 ~& E# [& x' w6 G) t( T3 l
负载均衡(Load Balance)，意思是将负载(工作任务，访问请求)进行平衡、分摊到多个操作单元(服务器，组件)上进行执行。是解决高性能，单点故障(高可用)，扩展性(水平伸缩)的终极解决方案。; Z0 N4 A6 S: f) S
课程目录（含笔记+资料）：% U% t5 u% R: ]( p" l; |
1.01 四层负载均衡
0 E6 O2 P; P, \/ ?7 ]1 } 1.02 四层负载均衡
5 R9 K/ Q/ U3 i$ o6 |; x 1.03 四层负载均衡
6 @+ x; ~. m/ M! P) D* E) q 1.04 四层负载均衡
8 F& t2 ^+ ^& p h7 E) o) x 1.05 四层负载均衡
1 @+ h: V- W$ t0 B7 M7 V) o 1.06 四层负载均衡( m/ K9 l# B4 Z0 O" q( O% F9 u# W
1.07 四层负载均衡' K& C6 V# Q$ Y! c! h" N" v
1.08 四层负载均衡
3 C8 E q0 e% P 1.09 四层负载均衡-tcpdump& q. B) T) `" g* o
1.10 四层负载均衡-wireshark
6 I* s8 T0 c6 V, y& V: R 2.01 七层负载均衡! b& s! N0 ^+ k
2.02 七层负载均衡
" Y6 i' \! M0 u- S 2.03 七层负载均衡
9 M& q- R3 r3 c0 Z' n/ F 2.04 七层负载均衡-tomcat实战% n# e# ^9 c" I6 V
2.05 七层负载均衡-haproxy
' d$ A# ^) I. {+ O. {. \( p5 p$ Y 2.06 七层负载均衡-haproxy28 r. Z( E8 o* b" g. ?
3 keepalived高可用
2 k. I/ w" r# X7 S2 `. }; i. p 4 redis缓存集群
0 N# ~* U, d' S/ I7 c# n' x. p' b/ S 5 消息队列集群
$ k; {$ H0 }! ?5 Y6 l z& r
! g O. k+ a: g
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2020-10-30 10:36:13
