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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
( `' A7 p/ s/ o一、案例分析# e+ O$ y' c9 M  e3 m
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
% T8 {* I' e9 `! J! r       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。9 ~" L  W4 b  D5 ]/ F# I; e

. |. E9 T" @; A2 s  A+ ~二、环境" ~6 e; _3 n+ e# r, F5 s2 ?  u
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
4 W% e# w2 F7 D7 o系统:Windows 10# t1 d" \' S! U! q
python:python 3.7.9
' ^. ~7 k  q+ J1 _/ ]1 w6 H; i# v2 E2 dopencv:opencv-python-4.4.0.440 J! k6 X9 F) k  z9 _: A
pyzbar:pyzbar-0.1.8
  _9 z3 U& @+ L5 ^* O6 [       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:( J& n: X! i1 p- h; t) F
pip install opencv-python
7 b6 t* u- `9 K4 I2 d       然后是pyzbar模块:
6 Y/ P# ]8 j' ?& C* F2 opip install pyzbar; ~4 v* ^: r2 ]& A3 `" l
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。6 g% s& h! e; s. o
' q9 o! _% _' Q3 Z0 ]$ ?
三、识别二维码
6 F8 x  t8 c+ a& l       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:: p) ^& q  h) O- t8 g- \
1.读取二维码图片
2 J# w( k" c, K6 J# @2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
8 A1 k5 {3 S0 e# i4 H2 u& X, d实现代码如下:
1 B+ e9 _" ~8 t. N* F4 D: U9 y/ f: @2 B
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:$ e( O5 U: h" X$ ~1 o6 p. }
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
3 {% I) r- d" O7 C: @" f  ^
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:  t7 u  y- X) q  w$ r$ W1 D
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
  {6 x/ ]" h5 F8 R" S5 _四、调用摄像头% \+ P6 [5 G5 c
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
  A) u) G, [* A& V1 m; v. e. @1.调用摄像头* @6 j% A% d- L+ K/ o- p0 T( e
2.循环
/ M5 [1 f/ S9 _9 R; x, p3.在循环内读取一帧画面
4 W" e; }: Q) K9 b4.显示当前读取的画面
7 ~6 m8 [; f. _7 D5 Y5.等待键盘输入
( ?% q* r$ u# H% h: ^6 j$ [  [6.判断是否按退出键q
' ~) c" h5 h* r' {/ T8 t: a7.按了退出键则退出,没按则继续循环6 V  L5 J+ x; Q& Z+ y4 h
具体代码如下:
6 X5 @- h" O. l1 v( u
; a: l0 W! T. |4 w- {  n! b: z7 t
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。' ^# A4 N  J9 c
五、实现扫码工具1 A8 [1 Y$ c5 ]6 ^% b& k) J
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:( n2 f4 U4 J3 j% a4 c; t1 D" L0 b& S

% @# l! p! m! M1 e
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。) _9 n: V  I/ P) ?! o
       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
8 G9 v9 H* w, O0 c, o+ d8 Z/ n$ p$ k! M; x* \; n
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