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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
; A1 ^* ~" @/ x) J: @一、案例分析( ]( d( C2 E5 U1 U3 h  o5 c( |* y
       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
, t4 A: f6 F" A3 p1 v       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
, s7 r3 c  t, E( Y- f! }; s3 \1 c) {) o. r: m
二、环境2 G  w5 V# V6 ]! T5 b0 E
       环境包括python环境和模块。示例环境如下:% n9 E7 l' C) ]: S7 n1 ]$ l
系统:Windows 10
( J9 l9 z2 r5 ~python:python 3.7.9/ d* G% U7 h/ ?, }7 K" K
opencv:opencv-python-4.4.0.44% C  e- |9 ^- w+ R2 }) }
pyzbar:pyzbar-0.1.8
$ w0 H5 j% G  o0 C       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
$ u, _( L* @1 j- }- p5 Gpip install opencv-python- b; {( Y1 h% c! u( a. ^3 `. q
       然后是pyzbar模块:) I$ u# W/ z3 Q! q2 S( t5 f: i
pip install pyzbar5 H7 v) T/ U! ^% c" j
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
9 N. e3 X! E& t
/ T0 A7 t- t% S4 h. l三、识别二维码* O# k2 ]) S0 A& s) g/ f
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
/ O9 q3 t( k; }# z7 s% @1.读取二维码图片
  @* ?* e! \" j4 l  s2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
" T5 E8 ]# z. a: l* z. {& s" b4 V( l实现代码如下:
9 G7 m) q, j7 @% T6 ~/ Q1 z  R6 U7 V4 R1 R' c
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:, D2 o/ u0 [: u% e
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
- Y4 e9 L& `  D, y8 v6 N
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:$ X- N% U: f2 ^! v  e( q) x4 g
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。4 s- L7 b" ]: p: Y" x
四、调用摄像头
3 c0 @$ x0 x/ W6 u+ b       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
& j; i/ v# [9 L4 l+ E3 O/ o1.调用摄像头0 X' l/ D! R5 j: G7 j) C
2.循环
6 V" M$ p; }' w2 M' P3.在循环内读取一帧画面( m" J4 T2 {" w9 `+ L
4.显示当前读取的画面
3 n+ N4 Z& ^% Y6 U* b5.等待键盘输入
. L# [7 n  l* E8 `9 t8 t0 P6.判断是否按退出键q3 l9 \: H( q% R0 w
7.按了退出键则退出,没按则继续循环  `. Z, p& ^$ V- @+ Q
具体代码如下:$ C$ B  Z- B. q

2 C+ K/ S1 d; V' f0 r
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。- p6 O3 j! i8 w! Y; z! D  X- C
五、实现扫码工具
, m/ v1 J8 O2 T6 C' T       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
6 F8 F5 R- A. o. l: x4 Z8 x
" S, \3 `4 `& H, j5 m
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
! u5 L$ F1 z* G$ ?7 H7 K       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
7 H3 a7 s5 [% X7 h
+ P$ s+ P  ]7 k9 K3 v6 o" Q( w
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