二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
: p2 z% w3 r9 G一、案例分析
; E$ V8 M) i1 \+ W- U" T- z7 {" f 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。4 J2 X$ y3 o9 U) Z0 @
这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。3 F! }* T( b. Q! g1 G4 @( g
1 D$ u$ w- U8 K1 y" B
二、环境$ I, o4 C7 e* X8 s. L' P
环境包括python环境和模块。示例环境如下:
7 F& O' b( E4 K! R) |' k( F系统:Windows 109 R) W4 \+ ~3 y1 C4 k& f
python:python 3.7.9
# T9 d4 s. v3 J8 j3 r% U$ yopencv:opencv-python-4.4.0.44
9 [' A4 H! C, d6 X; f1 K4 M Bpyzbar:pyzbar-0.1.8
$ F: v8 C5 U0 U4 K% L! Q: {- |' E 模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
5 c9 B- n' H4 K; Opip install opencv-python
: B/ ]$ i2 w% ~9 j 然后是pyzbar模块:
] _8 a$ B+ X- F$ S# }pip install pyzbar
7 \* O; J4 S# S" j! C- n) R 在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。9 F' i5 A, @5 \0 _' c9 g
" m6 X5 A/ x* V1 j' D
三、识别二维码
) Z! [+ W- L% n/ |& V) H 有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
6 `3 _% r& H; Z4 z: B# q: o1.读取二维码图片9 Z M; v, L' P% E4 m( U
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息: m9 B6 M4 d1 W: ~2 _
实现代码如下:& n2 {" W1 q2 M9 E2 E- Y a
5 P$ D9 \# {1 M7 ]2 T
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text) 在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:. E0 L( a, G$ t# ~( j0 d
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])] 可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
1 A2 T+ d7 J9 [text = data[0].data.decode('utf-8') 这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:
- O$ X2 n4 y! N6 C. t; t: G. o: C" Edef scan_qrcode(img_path):
qrcode = cv2.imread(img_path)
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8') 接下来我们再看看如何调用摄像头。) T4 V2 q7 }6 D& r; x
四、调用摄像头4 z) k/ v1 s- ?0 J% X. @
在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
( O: W) ~8 ?4 n: k1.调用摄像头$ l8 X+ z$ B: B; ?! B
2.循环
- W6 ?: y# b* l; X7 f1 K; y+ R9 g3.在循环内读取一帧画面( p3 H, f/ T. W6 d% q; G
4.显示当前读取的画面
# K6 ^4 w" ~9 p4 x- l+ D5 G* \5.等待键盘输入
$ ?7 c6 `/ e8 E$ `( q6.判断是否按退出键q
7 P: W4 o. |9 q( o* j7.按了退出键则退出,没按则继续循环( D7 B; V) K, T& V8 c P
具体代码如下:4 O6 d! U! N8 g& D
2 `. z& m# X zimport cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧画面
ret, frame = cap.read()
# 显示当前帧
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 等待键盘输入
key = cv2.waitKey(10)
# 当按下q键时关闭摄像头
if key == ord('q'):
break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows() 可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。8 w$ o( h# R# I7 Y/ |
五、实现扫码工具3 c7 e. V9 I* w" Y
扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:+ v8 c. \5 W0 f
! c9 o4 Y2 o+ F. [3 Zimport cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode):
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二维码
text = None
try:
text = scan_qrcode(frame)
except Exception as e:
pass
if text:
print(text)
break
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows() 上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
2 z1 G9 G. l) C$ `) J 上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。. T7 ]4 W6 `! Q1 j, a
: w- v6 \/ G$ U6 P4 b* N5 f% M" E, N2 ~ |