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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!4 D1 O0 I, S0 L8 n# g
一、案例分析
5 {1 d  P5 t1 Q       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。5 R4 A" ^- b, P7 s4 B1 a% h- q0 L
       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。
' R7 H; `7 D  z. c8 Z) i" J3 G  f1 N0 ]: ~5 J4 E( k4 h
二、环境
3 v. P  O, L9 R/ P# [  w6 @$ C       环境包括python环境和模块。示例环境如下:
" Q6 G7 G5 m. `" p; P系统:Windows 10- T) z, T: V4 K
python:python 3.7.93 ~, W1 I: u5 \7 E, m) p
opencv:opencv-python-4.4.0.44" n' P, H, A+ }
pyzbar:pyzbar-0.1.8
3 J/ A; O) q0 S' h5 t5 U0 l; o       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
! s% W! T3 Y2 \pip install opencv-python
2 G9 ~6 l, t5 c* F2 m3 z1 i& R2 }+ z       然后是pyzbar模块:
' U# a7 j+ \2 Wpip install pyzbar
+ r3 H) c4 l( ^) B       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
8 K! F4 }' |' W) ^& j. B& E- {3 G0 x4 A3 r% w
三、识别二维码: c5 E$ q; @4 L; T
       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
) @' _0 y* y5 C) j1.读取二维码图片' `& {3 N' b5 r+ W3 L0 v7 b
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息
$ D4 W3 s& ]* @实现代码如下:
( C  K. y8 M7 O' s: e5 m
" R( F2 ]4 L3 A9 t" q
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:! T* T7 R# e2 u+ s" p6 E. c
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:$ h! {4 n0 Z- p* D- h3 \
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:: i% n1 ^1 |/ D% Y! J& F
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
/ K6 h, `! c8 B* Q0 G0 H四、调用摄像头: N2 P8 h; @9 B
       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
6 v, o" O" b6 k" N! |/ D1.调用摄像头
" F; A3 V7 _9 }, c" K$ B: }2.循环
$ v% D* n8 |# o8 M( V: y/ c5 m+ u* `3.在循环内读取一帧画面
- Z9 K' S0 U: y# S* F. o* I0 ]4.显示当前读取的画面
' |+ j. K; g& U: u! E' M5.等待键盘输入
  i- u) g+ m0 u6.判断是否按退出键q5 R: t8 R, K/ T5 h
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
/ F, Y0 G+ i8 O" @+ a5 ?) Z具体代码如下:+ {+ T0 E" s# n
& M# S' J' X$ d5 l; T4 a' x+ t
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。
. [+ G, W/ T# n/ H" n  i五、实现扫码工具
8 _- z* h+ j% F( O1 }; X       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
' L) V9 Y* B- O' ?; y4 ?+ j& R
, o; i" C, G  o2 V9 D1 g
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
9 @: O  k" N9 L" a       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。) b3 b- E) D! x
0 H: W* F3 o2 w: @1 y
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