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[Python] 用 Python 做一个扫码工具

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发表于 2020-10-27 10:31:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
       二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!8 o) R. D- m- ?$ o$ }! V
一、案例分析
7 B: g+ Q; ?0 I       我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
, y. ]- b! Y% f. i. t, e* }       这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。: u, S# f  C) [: I

. V  p$ c; b, V# e3 F二、环境
% ~6 C7 E5 d5 H# A       环境包括python环境和模块。示例环境如下:0 C" t# p% z  w+ v
系统:Windows 101 K- v1 {- ^) Z  `7 C
python:python 3.7.9
0 r/ Y3 ^1 T3 m$ Q$ B. z5 uopencv:opencv-python-4.4.0.44, [9 [5 U" [$ z! _2 u  M* v. b
pyzbar:pyzbar-0.1.8. B* q3 p0 G* D2 a# o- B7 r8 l1 D
       模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
# k4 F# K8 J6 O( I& ]pip install opencv-python
" ]* y8 J9 ?3 Y5 F       然后是pyzbar模块:
7 w2 R1 A& _; ~( X) E, C! e2 opip install pyzbar: k& d# j8 b6 L
       在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。6 g( @) [; }2 j- o! T7 y. V

! o) i+ y, I6 u$ i' G& o三、识别二维码
9 r1 ^& _5 F  P" N6 G       有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
9 c" P4 _' v- ^+ `1.读取二维码图片( b/ ~4 x6 f% V6 C8 S0 h
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息7 K& i& M3 H" K# a0 _
实现代码如下:
) W5 ]# q! l: U3 b( a& p3 M. p) o
8 e, Z3 a# Z6 o2 p
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text)
      在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:. G9 o$ b8 d  Z/ `# n9 w
[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]
      可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:/ F# w: G$ R9 F- S
text = data[0].data.decode('utf-8')
      这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:$ G& H/ j6 g: a: X7 Y
def scan_qrcode(img_path):
    qrcode = cv2.imread(img_path)
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')
      接下来我们再看看如何调用摄像头。
  i5 ?6 U* }! x9 w* z0 c四、调用摄像头
" F. k3 V8 k# y8 v$ z) d       在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
' n6 z" a- B+ a' ], X; H0 L1.调用摄像头: q+ Z% H# X/ x' _' B4 F: s& C
2.循环2 o3 M% I' C* W+ P
3.在循环内读取一帧画面
- v0 [1 L9 Q4 U. B; f5 k4 V1 t4.显示当前读取的画面
  ~- V& W) y' M  L. \' H! n) j" e5 r5.等待键盘输入# E* e7 k4 l  P" }7 P, l% a
6.判断是否按退出键q
- B7 q3 X" U8 I1 y$ X7.按了退出键则退出,没按则继续循环" J" O5 @, z9 y1 q9 m
具体代码如下:5 c& G4 j9 U) \+ d( H

: D' E3 N+ \- x4 Q  g9 E
import cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 读取一帧画面
    ret, frame = cap.read()
    # 显示当前帧
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)
    # 等待键盘输入
    key = cv2.waitKey(10)
    # 当按下q键时关闭摄像头
    if key == ord('q'):
        break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
      可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。
4 s/ C- C) o) D- A4 E9 f1 N8 x8 E五、实现扫码工具5 W- k; y3 m" |5 [" C! S; O" L* x/ V
       扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
+ s8 b& M/ t' o# F) a" O
# I# y# W  F; L$ s+ o
import cv2
from pyzbar import pyzbar

def scan_qrcode(qrcode):
    data = pyzbar.decode(qrcode)
    return data[0].data.decode('utf-8')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('scan qrcode', frame)

    # 解析二维码
    text = None
    try:
        text = scan_qrcode(frame)
    except Exception as e:
        pass
    if text:
        print(text)
        break

    key = cv2.waitKey(10)
    if key == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()
      上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。
! r; o1 }9 G; p: z       上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。6 {/ _8 n- _1 n  ^

% A6 u# q* D4 \5 i3 H- A5 `4 n
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