二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!8 o) R. D- m- ?$ o$ }! V 一、案例分析 7 B: g+ Q; ?0 I 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。 , y. ]- b! Y% f. i. t, e* } 这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。: u, S# f C) [: I
. V p$ c; b, V# e3 F二、环境 % ~6 C7 E5 d5 H# A 环境包括python环境和模块。示例环境如下:0 C" t# p% z w+ v
系统:Windows 101 K- v1 {- ^) Z `7 C
python:python 3.7.9 0 r/ Y3 ^1 T3 m$ Q$ B. z5 uopencv:opencv-python-4.4.0.44, [9 [5 U" [$ z! _2 u M* v. b
pyzbar:pyzbar-0.1.8. B* q3 p0 G* D2 a# o- B7 r8 l1 D
模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块: # k4 F# K8 J6 O( I& ]pip install opencv-python " ]* y8 J9 ?3 Y5 F 然后是pyzbar模块: 7 w2 R1 A& _; ~( X) E, C! e2 opip install pyzbar: k& d# j8 b6 L
在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。6 g( @) [; }2 j- o! T7 y. V
! o) i+ y, I6 u$ i' G& o三、识别二维码 9 r1 ^& _5 F P" N6 G 有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下: 9 c" P4 _' v- ^+ `1.读取二维码图片( b/ ~4 x6 f% V6 C8 S0 h
2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息7 K& i& M3 H" K# a0 _
实现代码如下: ) W5 ]# q! l: U3 b( a& p3 M. p) o 8 e, Z3 a# Z6 o2 p