二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!, t. b5 j8 c' ]; F& }. x
一、案例分析
1 a( I1 z2 [+ ]2 @! Y0 w% P$ \ 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。
9 M4 l+ V* [0 |6 H$ n' p 这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。$ B8 |5 N# a$ K
0 r0 L' J! u$ P; d- L4 V二、环境
4 S. L% m4 j: c5 ]' N3 P; \& G* V 环境包括python环境和模块。示例环境如下:# P5 a3 T, K3 `+ @
系统:Windows 10$ Q+ [. ?- Y7 W- a0 B
python:python 3.7.99 v! J! ~ }6 Q$ w$ L7 w
opencv:opencv-python-4.4.0.44
2 g7 Z* C' e7 x% g' d# ~( Z! Zpyzbar:pyzbar-0.1.81 S- ?/ q4 g- B- j
模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:
9 w- L% |9 L# g+ e/ t6 }2 ?pip install opencv-python q! G" o7 [/ Y# c
然后是pyzbar模块:
1 ^- ^! P1 }# I! c! D" u% Qpip install pyzbar
- x0 U5 `- q+ ?# ^8 Y1 b( E: s 在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。
- M) p* ~$ [1 o8 V3 ~% H# {8 S
! ?' w% ?# }+ L三、识别二维码2 G2 o# b8 f4 ]5 b' F
有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:
- j9 C; a: E* ?) ]1.读取二维码图片
% h5 c/ ?4 | N: `0 M, V4 f/ z2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息& x; ?* h! R! R
实现代码如下:- J7 f8 A& J' B. w1 S7 U' R
3 m: U& ~, U, {) L
import cv2
from pyzbar import pyzbar
# 1、读取二维码图片
qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')
# 2、解析二维码中的数据
data = pyzbar.decode(qrcode)
print(data)
# 3、在数据中解析出二维码的data信息
text = data[0].data.decode('utf-8')
print(text) 在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:
5 ^5 C1 Y1 w1 l, |4 u: J& Y[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])] 可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:
# w6 b7 ^% W, T& ztext = data[0].data.decode('utf-8') 这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:* l8 r6 m( o N3 b& u
def scan_qrcode(img_path):
qrcode = cv2.imread(img_path)
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8') 接下来我们再看看如何调用摄像头。: |" p! G! B" \& Q2 ?
四、调用摄像头+ Y3 M2 ^3 ~- C, W( e
在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:
) h% Z/ \) r" ^* l1.调用摄像头
/ u! c s6 y% Q5 [$ u. R2.循环7 o( n/ [, y T8 j' U8 X) \
3.在循环内读取一帧画面6 S0 v4 [: U, l. X" i0 s+ j
4.显示当前读取的画面
' K9 E4 H ~! H+ s4 {2 ~) y3 F' B+ Y5.等待键盘输入8 j: i& [' o5 z3 G! K' J9 E
6.判断是否按退出键q7 C4 ], i1 y' {) m+ g8 Q, ]
7.按了退出键则退出,没按则继续循环
% }: ~& V: o. n. p4 u9 K* @+ V具体代码如下:# I9 S( w7 v4 @" d( \
# f/ @! C3 K |7 E; Q$ W$ Oimport cv2
# 调用摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# 读取一帧画面
ret, frame = cap.read()
# 显示当前帧
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 等待键盘输入
key = cv2.waitKey(10)
# 当按下q键时关闭摄像头
if key == ord('q'):
break
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows() 可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。% a ^$ A: x0 s, {5 @1 L5 j% O/ N
五、实现扫码工具
. ?9 s) N6 W# s& _2 H2 {; B) ]/ S 扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:
x6 H1 |( J7 P/ j- e" G
# X$ g7 d. ^- d7 K+ s; timport cv2
from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode):
data = pyzbar.decode(qrcode)
return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二维码
text = None
try:
text = scan_qrcode(frame)
except Exception as e:
pass
if text:
print(text)
break
key = cv2.waitKey(10)
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows() 上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。* e5 I4 W0 R( z$ K1 E2 ~
上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。到这里,我们就实现了扫码工具。
6 Z9 m8 l w/ N, y9 u. m
8 B2 H! V- L$ \. ]) h; o0 ~+ l |