前段时间,小米公司发布了一条微博,引发了热议,原来小米换了新logo了。很多人,都觉得雷总被骗了。说实话,我当时猛的一看,也是很蒙蔽,可能咋们不懂美学,不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧!& B( s* _# i3 O2 G
但是,原设计者原研哉说到:最新设计的小米logo,融入了东方哲学的思考,从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO,同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。
$ S9 G& K" [+ H7 `+ A% Z8 Z 原研哉还说到:在验证的过程中,用到了一个数学公式。6 E& r; P! V/ k- r3 n( s O; B
: ]9 x; z8 N% \0 r. N
从上面的公式可以看到,这里有一个n,因此可以知道:上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。* }6 [$ n4 U/ ?8 e* Z
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① 绘图原理 . P0 D9 e; r5 I- Y2 Q5 K" [7 Y
在正式绘图之前,我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后,剩下的问题就交给代码吧。2 n% k2 b, j1 }5 s% H
①利用 “超椭圆” 公式,绘制一个带填充色的椭圆; ② 遍历 “旧logo” 上的像素值,保留白色 “米字” 处的像素值; ③ 将带“米字” 的像素值,写入第一步的超椭圆中;
$ ]) w& n8 a6 C" b! Q/ F7 b+ s ② 重要知识点的普及 2 k# H6 q9 y) H
关于整个代码,有几个函数需要给大家提一下,为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细,大家可以根据说明,自行下去查阅相关资料。; n" k7 s, E+ k$ A: @% Q
① plt.fill():用于给图形填充颜色; ② plt.axis():用于打开/取消坐标轴展示; ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins():用于去掉图形外侧多余的留白; ④ image.getpixel():用于读取图片的像素值; ⑤ image.putpixel():用于在指定坐标位置处,写入像素值; _1 W% S) ?$ q$ W5 V9 w
③ 上代码
* I) S, F" P B% m5 L4 l7 q$ Z 首先我们先导入相关库:' V' n6 y$ |* v6 e$ q
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image 接着,利用上面 提到的公式,绘制一个不留白的n=3的超椭圆。
$ h; `2 I- Q. e4 Z6 D" y3 Z% e x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值 然后,遍历旧logo的像素值,保留 “米字” 那一块儿。将该像素值,写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是:白色的rgb值是255, 255, 255。4 R% Z0 X' l' v/ U
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png') ④ 最终呈现效果
/ j# ]6 x* S0 U- P) G
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