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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言
3 R! O$ t% Y: l, _3 Y       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
+ P" n9 h1 C6 c0 y2 S 1.jpg
0 P% d; ]% V$ _       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:, p; q8 g/ l# Y7 u: A& B8 V$ r
pip install pillow
二、图片基本操作
3 v0 w$ }3 t% M+ }3 \& ?) V. W! n( |       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
2 V3 T5 v' h7 i$ p2.1 读取图片1 L2 U4 X: B" S
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
7 J' q1 u: ~8 }0 T5 V: K. W
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
4 W8 D% y# B  F/ |( d  e. j
from PIL import Image
2.2 截取图片! T* y- v) r# @5 w+ Q6 y' a: l
       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:0 v" ~' ]2 [4 T( H* R2 _
2.jpg . l: J% d  d, ]6 ]4 w! ?7 x
       假如我们需要截取图片如下区域:
- g% z: w6 i9 r4 I 3.jpg
3 ]- Q3 s* B* \+ R' H       那我们的参数应该如下:
  M+ |) k) R0 r2 }. h( M
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
; p. ?, j5 L4 c! z0 Y, g9 R
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
) L2 V/ w! B& k+ f: b- w       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
; k' K. v! D3 K
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。' b1 M5 g  O$ S- p! m7 W2 Y
三、生成九宫格图片5 v+ D% u- n0 T+ Q. B# b; {  Q: G  d7 h7 Z
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:( y* Z2 Q1 b- E+ E) F+ ^1 F
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。  Y- f7 v6 b& P7 W& D5 H  S
4.jpg 4 f: ?0 K: ]9 |' u! E" u8 A
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
- H* N9 o4 t- T9 [7 K
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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