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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言* e& L5 A- t2 M1 C% }) ^
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
$ i7 b  x, T1 d4 [9 C: |( d 1.jpg
: X" Q/ [$ \0 v! Y. v! Q& `  K       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:1 D9 u) r+ W0 Y- }
pip install pillow
二、图片基本操作0 w) \/ u7 g+ G& O% A
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。. v; E: m' N+ d' ~; {9 i3 v# V
2.1 读取图片3 ?& I: R; w! D4 W
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
& i) ~- ~8 O4 i/ Y3 k. P3 ^
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:* s: l: ~8 Q+ @% m6 T0 u1 k
from PIL import Image
2.2 截取图片
8 K, X4 X) d, A1 D( `: R       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
$ \- D+ ~9 f3 V. w: A5 o3 x6 q 2.jpg
+ b- X* i7 T( y! j0 Z       假如我们需要截取图片如下区域:$ D& T1 J4 q; @- k* a- P
3.jpg
) X( S* t' i7 X3 r. I* M, `       那我们的参数应该如下:$ l8 X$ y' j- z* K5 _. o. x
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:% K* h' U. U! S6 U9 `  ~. \
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
9 L# F8 C/ G* j5 G$ |. Q# x* U       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:3 v, t9 O9 m$ F+ }5 K. M
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。- G) V2 v5 S" Z( A4 U
三、生成九宫格图片
; g0 V1 t$ r" |& c& g8 d. p* e. \7 G       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:3 n2 w2 T2 q. }' M
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
; g; r% H$ R4 W9 ]0 Q 4.jpg / @' q' H. O7 @6 J4 X
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
- ~0 |6 t4 w3 X3 Q2 q
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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