一、前言
8 _0 a4 c4 S0 c/ G" _ 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
, c- W, K. c- H/ ?% e# g
2 `* C# V) o" k/ J: } 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:# l5 y, s( D- ^9 u/ M. ~
pip install pillow二、图片基本操作 ) P; x( Y, g& o/ a
今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
) ~% \) Z4 ^$ o" q0 J 2.1 读取图片
) S- K% ]7 d c! K% \ 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:4 n7 u4 L( {$ i }
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
! s# e1 g* Y& u" M$ g! G# b6 v from PIL import Image2.2 截取图片 ! L! B B8 l. ^& ]0 e; h
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:
, e: [# y+ I1 _: z6 X z
7 s# W. ?4 n% M/ G 假如我们需要截取图片如下区域:
- M8 G4 t5 V) r6 H# F5 {5 M* U5 L3 a L( J
8 } O' x: k, a. N# M& n 那我们的参数应该如下:( ?2 d* ~7 i0 B
img.crop((x1, y1, x2, y2)) 我们来看看具体的代码:, Z0 k, W4 x4 N( F. q
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()2.3 保存图片
1 c4 p7 C4 v- W! V 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:& @- `6 T& Y7 w8 ^3 h% }
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg') 我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。9 Z, j+ [3 H% }% u N
三、生成九宫格图片
+ V) C1 w- ]& \' r8 I 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
4 Z8 r. z( y0 }1 Y1 n; Z from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。2 D2 G$ l( j" Q# L; P' U! I
6 a: ^9 M& K/ n* N
不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
4 f& v7 F- |& t$ M6 |2 ? import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height 我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。