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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言1 v. O/ R) G. @& q5 i
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:( F$ `5 l+ H: |" J# h( S! d4 r
1.jpg & ?1 `( {" J( ^0 f$ i8 t
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
1 O2 I, @& U+ K8 i* D9 T& H) X# k3 b  z
pip install pillow
二、图片基本操作
) x+ T( [$ b* i  @6 ~+ C& s. i0 ^       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。( B+ w% j$ U" g: A
2.1 读取图片
4 j2 H/ L4 b. f! y9 K) E0 [6 u       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
# F& F; T1 @( O* U
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:0 |0 K$ K! H' M7 ?: l2 d
from PIL import Image
2.2 截取图片
0 b, ~, O/ e% t) u5 {( \0 u       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:1 _+ T: v9 g/ B; B6 A
2.jpg
0 k7 y; H8 n" M& j       假如我们需要截取图片如下区域:
+ h* U! v5 `  N2 m9 C 3.jpg
/ Q) z: n; h1 f; t; {' d6 ^; E       那我们的参数应该如下:
+ ~: j: L3 H1 `; K
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:
- d7 l$ j% Q5 j* L; @
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
6 T: F2 S, ]! [+ T% w       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:( }; f( ?: B! K0 V) W% n* d! x% N
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。" _; M* I+ @  C+ I: T9 x4 m0 F
三、生成九宫格图片0 Y# z! Y9 P" l2 |1 W" L6 e- {
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
! Q: q+ M3 n4 d2 J3 z, |- o
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
- ]2 i2 u9 M7 {: I# j/ n, |. U 4.jpg + F6 R; K7 k( c4 r- t
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
4 H! J" Y7 r; Y# j  o3 ]- x
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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