程序员必备的10大宝藏GitHub仓库

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       GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
1、构建你自己的 X
9 r0 H2 F1 k8 D* c) Y$ ]GitHub stars: 92.4k
5 ^; r( F- l- e% e6 c3 S3 G       如果你想要做些什么，并且想要获得一些关于如何实现它的指导，这是一个很好的资源。通过浏览列表，你还会发现很多真正有趣的事情。
地址：
1 E- f6 a2 T0 F( Rhttps://github.com/danistefanovic/build-your-own-x
7 o  e: B+ @3 h9 w& ]* t" G
2、JavaScript 算法
GitHub stars: 92.1k
       一个区别是，软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是，不管你的背景是什么，这个仓库提供了很多不同的算法，一个详尽的数据结构列表，还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
4 {8 @" S4 }5 r, E0 X地址：
https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

" N$ V+ ~9 D. S* ?$ ~3、OSSU
GitHub stars: 72.8k
       不管你是一个从事编程的人，还是一个已经在业界自学的开发者， OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
地址：
6 o7 w' E3 {0 F8 B6 Nhttps://github.com/ossu/computer-science

4、代码 30 秒
GitHub stars: 72.8k
       超过 100 个代码段，涵盖了 JavaScript 中的各种内容，从典型的算法，到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看！
地址：
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-code
( w' ?9 x  Y9 y. l$ L
2 h) }/ G7 C- `5、真实世界示例应用
GitHub stars: 52.6k
       有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用？这就是为你准备的 GitHub 仓库！这超出了典型的“ to-do”应用程序， RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富，包括了所有的钟声、哨声和最佳实践！
地址：
0 M  D8 e/ K: Hhttps://github.com/gothinkster/realworld

8 o9 y/ w+ |3 T6、免费编程书籍
: w; h+ u- E: o7 iGitHub stars: 170k
       听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
6 |* m% H4 V" T地址：
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

( N% D  A1 c7 N$ e5 ^, N9 B. Z7、系统设计入门
, i; j  `: h( X; ?. m# L' CGitHub stars: 118k
       如果你正在寻找高级软件工程（或更高的）职位，那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的，很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧，如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
3 m( e" e; ^. B( m& M7 j地址：
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
& N2 p( D% A* A4 M
9 Z. |0 W( W2 o& T1 c6 v; W2 W7 s8、了不起的 Python
4 C. t7 T) I. \7 z8 S; i3 G6 KGitHub stars: 92.2k
8 x! [( v$ @4 B       Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说，这是一个极好的指南。
地址：
https://github.com/vinta/awesome-python

+ a8 c) g+ X7 ~7 Z' ?9、node 最佳实践
GitHub stars 58.6k
       我总是找不到足够的最佳实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时，我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是，你并不总是从最佳实践开始。因此，拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
% `7 {* B7 e5 H) ^* z# `地址：
https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
2 f  X  t* o/ {8 e  Z- F5 k* q
$ q: g8 @! s! n7 H& U( R1 }, Y10、超棒的机器学习
$ C2 w! b. X. hGitHub stars: 47.8k
2 ]4 ?2 ?) r- I7 u6 u       就像我们之前看到的 Python 清单一样，这个 GitHub 仓库包含了大量宝贵的机器学习资源。
: z( _+ C+ L+ F/ d7 x3 i地址：
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
9 M4 \9 `7 _7 [+ m( T# k- o