前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！! s8 e& M' @( j: k# M, s $ H% g& ^" K3 a! k' |; x 原研哉还说到：在验证的过程中，用到了一个数学公式。0 g+ e4 H3 t, g* Q, h
# L8 o3 B* T+ f5 Z) D$ ? 从上面的公式可以看到，这里有一个n，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。3 U) T C6 a# E2 t
( \- Y& d( j T$ ^9 f1 Z
$ H8 B( y) f6 E. W% s1 a ① 绘图原理 , R6 y, ~4 r/ ^9 E( w/ g) [1 Q 6 Y1 U" q8 L% m& e0 b, { ①利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆； ② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值； ③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；% O: k0 p v, f" K+ R0 J ② 重要知识点的普及 . F9 k8 G) b: J: | 5 \! F' k- n4 d ① plt.fill()：用于给图形填充颜色； ② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示； ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白； ④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值； ⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；1 U2 v: n9 C( L) F1 h ③ 上代码 9 N5 l% H& h9 [7 a( D! L" h- X6 X 首先我们先导入相关库：4 A& m8 c2 p6 @* J; D9 c import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image) ?% k7 Q2 L/ i x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值; b. C9 r. I8 @3 D8 s image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')4 `# t3 M w7 D2 `
- m% F" H: }3 A1 n0 } 
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发表于 2021-4-20 09:12:44
