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[Python] 如何用Python绘制小米新版天价logo

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发表于 2021-4-20 09:12:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
       前段时间,小米公司发布了一条微博,引发了热议,原来小米换了新logo了。很多人,都觉得雷总被骗了。说实话,我当时猛的一看,也是很蒙蔽,可能咋们不懂美学,不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧!
+ `3 ~# k7 l$ z. Y* E: n  y4 G- y       但是,原设计者原研哉说到:最新设计的小米logo,融入了东方哲学的思考,从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO,同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。- O6 Y/ A; z" A, W/ p
       原研哉还说到:在验证的过程中,用到了一个数学公式。3 {( \) `, \, c3 g7 u4 ^' \4 E
1.jpg
* n4 ]$ h5 ^% h5 c- z# h       从上面的公式可以看到,这里有一个n,因此可以知道:上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。1 S4 \2 Q; i- u: G
2.jpg : I/ l$ Z1 Q3 @/ k/ _7 u8 v1 V, Q
3.jpg
6 i0 b) t, u% Q/ h4 x7 _& m① 绘图原理
: Q2 X2 p6 o/ \! l0 L       在正式绘图之前,我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后,剩下的问题就交给代码吧。6 L2 S1 [  R0 c. X1 b4 A) c
  • ①利用 “超椭圆” 公式,绘制一个带填充色的椭圆;
  • ② 遍历 “旧logo” 上的像素值,保留白色 “米字” 处的像素值;
  • ③ 将带“米字” 的像素值,写入第一步的超椭圆中;
    & m, Z  Y2 _5 S* o  V6 B3 N" P! A- A
② 重要知识点的普及6 |6 D) M, m1 b4 k
       关于整个代码,有几个函数需要给大家提一下,为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细,大家可以根据说明,自行下去查阅相关资料。
5 i/ z( P# R/ U; k( y8 B
  • ① plt.fill():用于给图形填充颜色;
  • ② plt.axis():用于打开/取消坐标轴展示;
  • ③ plt.subplots_adjust()和plt.margins():用于去掉图形外侧多余的留白;
  • ④ image.getpixel():用于读取图片的像素值;
  • ⑤ image.putpixel():用于在指定坐标位置处,写入像素值;7 n. z! ]# D" _
③ 上代码: p) v& ^; G* l) M) u( G
       首先我们先导入相关库:
" r4 p, W. R- u
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
      接着,利用上面 提到的公式,绘制一个不留白的n=3的超椭圆。9 \. I" J/ V* ?! K
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值
      然后,遍历旧logo的像素值,保留 “米字” 那一块儿。将该像素值,写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是:白色的rgb值是255, 255, 255。( g+ o0 y1 r; l4 q& H) g0 @
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')
④ 最终呈现效果
+ v) D% f5 v6 `: l 4.jpg : F- s) c5 S- W2 M  T. x/ A7 I
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