一、前言 1 H- D0 @! e0 W1 _* @
大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
1 n' [! X1 f+ b, H' v6 |
% X3 m# L z9 q4 @7 U+ T1 Z
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
, K, U! N" Y+ X3 F8 i, M pip install pillow
二、图片基本操作 " k' ~1 D$ W7 I# K+ g
今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。" v( `' r/ D. J6 h; }7 x9 n1 e) A
2.1 读取图片
! `4 A" w' j# v/ ^9 r 在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:% y7 @1 L R* s" P, z
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
0 J- R& M5 U% y, c% y from PIL import Image
2.2 截取图片 * A( c; S, X0 k
在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:: d. z- N+ U8 K. d* x
# n4 t7 v! s3 ` X$ o 假如我们需要截取图片如下区域:
/ \8 X4 a0 X7 g" Q' c$ a# }0 `
; B6 \+ d3 n/ M- n
那我们的参数应该如下:# @7 F; S3 g4 O6 z S
img.crop((x1, y1, x2, y2))
我们来看看具体的代码:9 h6 _: u8 m3 Y
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
7 G' S k" l" ~5 @9 y7 A 保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
8 \! C8 r* E4 q1 B) B' H from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
* d, v5 E5 y7 N# | 三、生成九宫格图片
; q7 M& x. J- ]# g) ?: ~2 R 知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:$ s8 ?, A9 }9 O
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。! y. |4 H$ ]! r- R0 b+ z4 E
( e6 E) C* D. S 不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
5 ^* Z! l x! r( _$ r8 B import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。