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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言
. P. \; C% n/ O7 P# }) v       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:
$ E5 N: c6 L$ [$ t# j 1.jpg   Q' S: f  y/ v- W% V% p2 {5 ^/ R
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
% ^/ W) L# B/ w6 i0 g- V2 Y
pip install pillow
二、图片基本操作2 v0 s; m' W: B6 I' g/ c; j( Q1 f/ [
       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
4 `" ~$ a7 k; o0 y0 q2.1 读取图片+ f' r4 {! G' I" I* m
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
0 n. G2 B: U) R* l& ?: x5 _
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:
" s4 L- z) L/ o4 o8 u# Q
from PIL import Image
2.2 截取图片
; w( M: k, j/ x- i       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:) y* ^0 q+ U, w4 ]* H  F: r6 W% e
2.jpg ( h, M" {0 s5 L; M+ q+ [3 R- L
       假如我们需要截取图片如下区域:* _- m; T) ?3 p# D
3.jpg
' B, X) C# |/ I% a$ t       那我们的参数应该如下:# x: l9 h3 e' E1 u- u* N8 u
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:# g2 G4 `( ]  Z: J! k
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片
2 h! [8 C+ s, F) n, r       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:1 J7 W# [# n( R! {
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
- s$ z! Y1 O1 @, L- h三、生成九宫格图片, Q! {! v) ]# _$ H) X
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
' g& B' r8 i6 O( T9 Q7 U) P
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。4 V0 H6 v% _( ]; x( r. ]" J
4.jpg % F4 I& Q9 s. o7 q& N
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:
$ \% k" R* ^& @0 a7 R3 [
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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