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[Python] Python生成九宫格图片的示例代码

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发表于 2021-4-14 16:53:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、前言3 D8 p: V  K3 X  j
       大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下:! k  }1 j/ T) [3 u0 U1 l3 m) p
1.jpg # J$ z* z5 T' |2 @4 e/ |
       要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:4 U! @$ E3 ~3 d. C8 _, t" D# b& i
pip install pillow
二、图片基本操作
* M5 Y5 X$ J3 k3 q6 @; p3 g8 o4 @3 \       今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片、保存图片和截取图片。下面我们分别来看看。
0 ^: ^! @# F, Q6 D) R2.1 读取图片7 u* h* X: `% ~& c' D0 d
       在Pillow中,我们最常用的就是Image子模块。其中读取图片的操作就是通过Image.open函数来实现。Image.open函数会返回一个图片对象,我们来看看具体的代码:
& d$ `1 H3 ?) A, l. j2 C
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
      Pillow模块是PIL模块的python3版本,因此我们导入模块时是使用下面语句:) N) b7 T% G  T, I9 M
from PIL import Image
2.2 截取图片. n# {) M3 G' M' j1 w, v) `
       在Image对象中,有一个crop方法,可以用于剪切图片。它接收一个box参数,表示要截取的区域。参数是一个元组,元素内容分别是左上角x,y坐标,右下角x,y坐标。图片中的坐标系是以左上角为原点的,如图:* G, _) a1 u' j( s; }
2.jpg
! O* n; P/ ~5 \1 _       假如我们需要截取图片如下区域:) B0 b' o$ M, W% v8 b) J# Q, F
3.jpg 1 ~9 L4 j( j4 |, C. f. B8 d* X" l
       那我们的参数应该如下:: x: @* ~) A8 h; h5 b: o  l
img.crop((x1, y1, x2, y2))
      我们来看看具体的代码:0 c& B$ I# N" b" j
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
2.3 保存图片# d" @! H$ z  s" g
       保存图片的操作非常简单,我们只需要调用img的save方法即可,我们直接看代码:
6 \' b( [1 ]3 Y! s8 u
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
      我们直接调用save方法,传入保存的路径即可。
+ g2 c; s( B# y' T: t8 L2 ~6 S0 n三、生成九宫格图片9 R" m5 E3 A/ Y! B
       知道了上面的操作,下面的操作无非就是截取图片的九个区域,然后保存即可。具体代码如下:
" }6 S; v- @: m- L, H1 M% I# q
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('lbxx.jpg ')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们先创建一个imgs目录,然后运行程序就可以在imgs下看到截取好的图片。
, [) v6 u5 i" ~) K 4.jpg & W2 t( R% U, j# m7 O1 d/ b
       不过上面的代码还有些不便之处,就是我们需要手动创建imgs目录。我们可以借助os模块来帮我们自动创建改目录,修改后的代码如下:8 R. G, c, T: H- v% f" J  r9 i
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')

# 宽高各除 3,获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3

# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0

# 用于给图片命名
im_name = 1

# 循环裁剪图片
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 裁剪图片并保存
        crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
        # 判断文件夹是否存在
        if not os.path.exists('imgs'):
            os.mkdir('imgs')
        crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')

        # 将左上角坐标的 x 轴向右移动
        start_x += width
        im_name += 1

    # 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
    start_x = 0
    # 裁剪第二行
    start_y += height
      我们进行了一个简单的判断,如何再决定要不要创建文件夹。最终效果是一样的。
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