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[Python] 破解极验滑动验证码

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发表于 2019-5-31 10:37:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、极验滑动验证码原理
5 h2 o" J9 n$ u3 ` 11.png
" o1 Y5 E4 ^% [7 s2 a7 R以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/9 B, _/ h$ ~" `( N% U
现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频、金融服务、电子商务、游戏娱乐、政府企业等各大类型网站
. Z" E7 N4 M3 E. K: [对于这类验证,如果我们直接模拟表单请求,繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地,我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题,大致分为以下几个步骤:" x# u; P: X+ v( {' `7 m, N
1、输入用户名,密码
2 l0 b2 E  Y0 u, D+ y+ i  ]2、点击按钮验证,弹出没有缺口的图: x2 s5 E$ R; k  a; M
3、获得没有缺口的图片) i! @" C+ w1 k6 m0 o3 B7 S
4、点击滑动按钮,弹出有缺口的图
+ V1 A% J7 M- i) O" z5、获得有缺口的图片( R2 z. }7 |; ]$ ]) i6 _
6、对比两张图片,找出缺口,即滑动的位移5 r: D) p9 `  X% a: g% T: i
7、按照人的行为行为习惯,把总位移切成一段段小的位移
/ }$ m6 @8 A5 r: ]8、按照位移移动2 @+ t% k- L& J
9、完成登录# A+ h/ W& v: j. Y

( C4 w" B7 p' D1 I! u2、位移移动需要的基础知识5 C8 g6 l! A( U/ K" O
位移移动相当于匀变速直线运动,类似于小汽车从起点开始运行到终点的过程(首先为匀加速,然后再匀减速)。( `2 d4 p; A7 T! [: B
22.png 1 l" k% |! T& i# U6 b0 J8 M
其中a为加速度,且为恒量(即单位时间内的加速度是不变的),t为时间
3 h, y" Q- a$ y) B3 K$ A/ E* s 33.png ( i; Z! d4 Z0 U' s) ?3 w5 `
44.png
! _& m) `- J. Z& Z位移移动的代码实现
+ v0 |3 d" d! K* ^" Q
  1. def get_track(distance): 0 i/ c0 \: m7 A. R7 ^+ r
  2.     '''' ?& ~0 d6 B: Q* L5 Q6 T
  3.     拿到移动轨迹,模仿人的滑动行为,先匀加速后匀减速% ?0 w, C" W  N/ S
  4.     匀变速运动基本公式: ; P* m, F# T" t. e' S5 J
  5.     ①v=v0+at% _% S& N) x! h
  6.     ②s=v0t+(1/2)at² 9 v' o- ]8 f; X# `: ]! C
  7.     ③v²-v0²=2as9 y9 I7 M# v2 R3 ^( S# @( v
  8. + O) h3 v% i* t( `; O+ ?
  9.     :param distance: 需要移动的距离 8 F9 K* N6 F4 w- a5 b
  10.     :return: 存放每0.2秒移动的距离5 d  \4 ?$ `1 g& g2 [0 \& s+ o
  11.     ''', K5 u. h* v- W3 J! E6 S
  12.     # 初速度9 k  M' w2 g7 p' t6 T- A
  13.     v=0' u7 K' M: w  l1 u
  14.     # 单位时间为0.2s来统计轨迹,轨迹即0.2内的位移 ) O4 t, D) A) e4 {" T4 V
  15.     t=0.1 . g" A7 o+ k: E) `9 D
  16.     # 位移/轨迹列表,列表内的一个元素代表0.2s的位移* ^8 U0 J* x' F  {% B' t$ f; A. K; o- K& J
  17.     tracks=[] ; q' o/ O% f( p0 w3 Q
  18.     # 当前的位移& Q: k; \9 r4 ]
  19.     current=03 `& M6 u* l! w& C/ h
  20.     # 到达mid值开始减速 ' F1 {7 ]. l+ ~6 D% A
  21.     mid=distance * 4/5- c9 b7 Z4 C) }. \" Q
  22. . F% H) L8 C5 Y' y' o, l3 p# Z4 A
  23.     distance += 10  # 先滑过一点,最后再反着滑动回来: o1 h; F6 ~1 \! H9 Y+ y
  24. # D: }; Y1 s4 B
  25.     while current < distance:" l- q( c# o9 R
  26.         if current < mid:! E- K3 o2 y% B, \$ J" B7 m
  27.             # 加速度越小,单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细' o- [) A( r( D2 b' z. M  d6 Y1 U3 l
  28.             a = 2  # 加速运动 1 n* y- d" \& {1 H# E5 Z3 J6 N4 A
  29.         else:   M3 s* p! l1 b. F5 z, S
  30.             a = -3 # 减速运动0 T! X* w8 M! r$ x: g
  31. & s# J! V# y3 W$ J3 T4 u
  32.         # 初速度$ q  N2 x+ w6 \+ J0 b
  33.         v0 = v ! X+ `* B3 @1 C) g: d: M
  34.         # 0.2秒时间内的位移2 y& Y+ ^# C; ~3 G5 t: M
  35.         s = v0*t+0.5*a*(t**2)9 ]8 D( {/ J  p& f' K
  36.         # 当前的位置 ! |1 D+ T% n- f# Q1 x) H
  37.         current += s & ^3 F; Z# d$ `# d
  38.         # 添加到轨迹列表 7 u, f( W. j4 _" T0 s8 e
  39.         tracks.append(round(s))  Z" Q+ d: H$ ~
  40. / g+ U: T& `* P; {* z$ x( W
  41.         # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度. Q0 w5 [/ h) b8 i1 q" ^; b7 k6 M
  42.         v= v0+a*t5 B6 j& c9 V+ |+ D1 V/ x
  43. , o; O3 c9 {4 p' u
  44.     # 反着滑动到大概准确位置: z/ o- q) c2 K: t# t
  45.     for i in range(3): % X1 p/ _0 O- x  G% ?
  46.        tracks.append(-2) " |1 c5 v# ?" q! X( l' h) K
  47.     for i in range(4):/ E4 U# o$ h: s# a
  48.        tracks.append(-1)8 ^2 L  r# e" l8 A
  49.     return tracks
复制代码
对比两张图片,找出缺口/ d5 \9 K. O( h; N1 X
  1. def get_distance(image1,image2): 2 K$ l4 ^+ ^, \. e8 H: @# G+ ^$ Y- ?
  2.     ''' , j* v' E+ X8 v$ r) s0 T
  3.       拿到滑动验证码需要移动的距离 9 c) e$ ^' p) ^$ S
  4.       :param image1:没有缺口的图片对象. l1 w0 ^3 p( }5 i  U+ P) E
  5.       :param image2:带缺口的图片对象6 U' A  y8 d5 {' H" z
  6.       :return:需要移动的距离* o5 R  M$ l6 ]2 |
  7.       '''. @: O, j& i& {+ [8 s
  8.     # print('size', image1.size)   i3 H. U6 h% V* ~) T
  9. " q- y* c9 d& `8 S7 ~
  10.     threshold = 50 . I# c9 O/ U# O2 }0 W& `
  11.     for i in range(0,image1.size[0]):  # 260 + Y0 u$ H1 ]! E5 s4 {
  12.         for j in range(0,image1.size[1]):  # 1604 }  c. W- {% @8 b( k  B$ a8 W
  13.             pixel1 = image1.getpixel((i,j)) 1 D9 {0 T1 V* ^% ~. j( i) t1 e/ E2 D
  14.             pixel2 = image2.getpixel((i,j)) ' v' d2 p/ ?; v9 T
  15.             res_R = abs(pixel1[0]-pixel2[0]) # 计算RGB差 * s; [$ U$ m8 ~. P. s% {2 B
  16.             res_G = abs(pixel1[1] - pixel2[1])  # 计算RGB差& O  w8 ?( ~& q
  17.             res_B = abs(pixel1[2] - pixel2[2])  # 计算RGB差 " y& k" P( P, {+ H% }& A+ \# o
  18.             if res_R > threshold and res_G > threshold and res_B > threshold: ) t" b1 J& V& w: G4 R# o5 t
  19.                 return i  # 需要移动的距离
复制代码
获得图片4 d( n* Q! S, ^, x6 C+ ]- B
  1. def merge_image(image_file,location_list):" Y& P' y5 @  h# L8 p
  2.     """ 8 O- J2 c' t: E* N; b
  3.      拼接图片1 |  S- M' X9 i# C
  4.     :param image_file: 2 H- X4 m, u- n4 H2 k
  5.     :param location_list:9 D; @* w, w* P5 W! P, x, x
  6.     :return:9 {# b2 N* ~7 x
  7.     """ & |9 t+ B$ s. m: H% v8 Q: |
  8.     im = Image.open(image_file) ( ^$ ?1 [# a9 l' f9 j& Q- D' b
  9.     im.save('code.jpg')8 ]3 F; |& Y0 R+ l) x5 t
  10.     new_im = Image.new('RGB',(260,116)) , z1 k' a7 y6 N3 n) y
  11.     # 把无序的图片 切成52张小图片  |. o6 g- v/ l; h9 b
  12.     im_list_upper = []8 A0 @6 o. o' |, Z( N
  13.     im_list_down = []5 @4 ?$ ]5 i) T
  14.     # print(location_list) 0 l& e) @- N  s: a( b2 q& ^8 X, M3 F
  15.     for location in location_list: 3 V" S3 k( ?6 a5 v- z
  16.         # print(location['y']) ; N) {( S6 z# v" `! t; G0 i
  17.         if location['y'] == -58: # 上半边' X; s" H# T9 Y9 F3 p
  18.             im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,116))) $ R; y8 s1 O' M/ f
  19.         if location['y'] == 0:  # 下半边% B( n. N7 q1 t3 S' A: Y
  20.             im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))   Q( K9 U; V- {) O" H" A
  21. 7 F0 p( g7 Q+ o3 m( W, k) k  o
  22.     x_offset = 0& {* t) j/ M0 x2 a2 w( O
  23.     for im in im_list_upper:4 Z5 M' S+ E: t' T3 W; w- n
  24.         new_im.paste(im,(x_offset,0))  # 把小图片放到 新的空白图片上# Y8 C+ k! _: y% ]- F/ @! u
  25.         x_offset += im.size[0] ! L  ~2 E, _" G; P7 f8 q" v# Y
  26. ) x% F$ y6 Q! W* d: Q. A
  27.     x_offset = 0, x5 y# [7 Y+ T; H' C, \! Q7 W" c) b
  28.     for im in im_list_down:* P5 [, ?" Q8 H1 l+ R
  29.         new_im.paste(im,(x_offset,58)) $ x8 k. o% {- [, p, x
  30.         x_offset += im.size[0]  A9 s$ L2 g; h  O
  31.     new_im.show()$ N+ l5 y4 u8 {0 n5 Z
  32.     return new_im : \! l) N  e; L' a
  33. ) M. E* O5 u: e7 [4 a2 A$ l
  34. def get_image(driver,div_path): ! |& ^7 m& D& ^7 Y8 ^$ \) O- C% ~
  35.     ''' % |1 O" d; u6 D: S( C/ |* K) k: [
  36.     下载无序的图片  然后进行拼接 获得完整的图片& _) u# Q1 J# ~4 \& \) H
  37.     :param driver: ; u* k$ |' c" c
  38.     :param div_path: & Q! R8 o. n: n* B. N: |
  39.     :return:! z* K6 x0 o+ v+ G) ?0 ?
  40.     '''/ J2 n1 w+ Q8 ~. l7 r1 V, q
  41.     time.sleep(2)' T/ P' j# O0 P  d
  42.     background_images = driver.find_elements_by_xpath(div_path) # r. `1 n5 p( v1 n( j, G
  43.     location_list = [] 5 X  ]/ @+ P; E
  44.     for background_image in background_images:/ _& m& o; b) L- `
  45.         location = {} # x4 n' S$ Z0 b. u) R8 F* J
  46.         result = re.findall('background-image: url\("(.*?)"\); background-position: (.*?)px (.*?)px;',background_image.get_attribute('style')) - e- _. j& t8 U0 `* I  W6 u8 x
  47.         # print(result)( q6 b7 t1 H$ G
  48.         location['x'] = int(result[0][1])3 t) X' J- m: T3 \' R0 V: F7 f+ g
  49.         location['y'] = int(result[0][2]) & a& W' X1 @/ i: u2 X9 `
  50. & _+ ^' n& r: _% i- \, q
  51.         image_url = result[0][0] " y, z0 ]. s: ~- `0 j! {, O
  52.         location_list.append(location)$ _3 ?5 K( W; u9 o
  53. 0 D, m2 K9 u( r. R  L- `' v/ b
  54.     print('==================================')5 T- M" [4 T4 j
  55.     image_url = image_url.replace('webp','jpg') ( r3 _" j, C* j0 W3 w
  56.     # '替换url http://static.geetest.com/pictures/gt/579066de6/579066de6.webp'0 X6 S5 @+ f' I" m0 n( I
  57.     image_result = requests.get(image_url).content & D3 F, Z0 f# ~/ T1 \- n$ z: r
  58.     # with open('1.jpg','wb') as f:$ O7 v% {7 m* ^
  59.     #     f.write(image_result)2 I# S  ]/ @7 r3 c; ]5 d% w
  60.     image_file = BytesIO(image_result) # 是一张无序的图片 % K4 G3 L/ |( a  l# [2 J
  61.     image = merge_image(image_file,location_list)0 t, K  Y. C0 y( L4 c( N
  62. % H: S7 y2 W- b0 o. D$ R
  63.     return image
复制代码
按照位移移动
: T' {4 T8 W9 ]3 K$ J' s& y
  1. print('第一步,点击滑动按钮') 9 E! @6 f5 M. A) }. \7 L
  2.     ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()  # 点击鼠标左键,按住不放 $ s. l" J  v( W
  3.     time.sleep(1) ; z- Q% `: T* u# A. W0 z5 W2 Y0 Y
  4.     print('第二步,拖动元素')   n6 B' B; V. n
  5.     for track in track_list: 3 L# }# G" V5 ~; k- ~1 Q
  6.          ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform() # 鼠标移动到距离当前位置(x,y) : {  [/ P$ W3 v) p$ m$ H( X
  7.     if l<100: ! A  s: y' ~4 H) G2 e3 |0 e5 \
  8.         ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-2, yoffset=0).perform()2 i: d+ U5 U7 F, C' m
  9.     else: ( n9 x  P* y( y" T& X
  10.         ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-5, yoffset=0).perform() ; ^+ T/ I, y. L( C8 @
  11.     time.sleep(1)$ i" ]. ^' ], S& P' @  k5 O4 P
  12.     print('第三步,释放鼠标') 5 j. @. W! x/ X9 E% B
  13.     ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()
复制代码
详细代码# m; x, c. |" G4 ~; Y% c% d6 p) `
  1. from selenium import webdriver % _* I4 Y! g% U7 j7 f
  2. from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # 等待元素加载的0 m+ h) {0 `% T$ M
  3. from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains  #拖拽# O- W" c& O6 P5 R* J, l
  4. from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC   o6 Q3 L$ r- o
  5. from selenium.common.exceptions import TimeoutException, NoSuchElementException ; Z1 w: R6 W+ l4 c6 L- }# d) u/ b
  6. from selenium.webdriver.common.by import By) K* I& ~/ }8 u9 L* }2 Q+ u
  7. from PIL import Image + n/ b) y0 P) @4 [- O0 ^  s
  8. import requests : r3 ?5 n2 s3 c9 S) s1 [
  9. import time 3 E% C6 W+ `' b1 E0 y& i
  10. import re 1 _1 O0 j6 O: \, Y4 {9 g! C& i
  11. import random 0 P3 Q6 m, q4 N1 {6 f
  12. from io import BytesIO 6 @2 a( n+ e0 ?% L" K0 f
  13. 2 |; T/ E  \; Q
  14. 9 g8 \8 H1 K' Y$ l3 D
  15. def merge_image(image_file,location_list):6 y. A; o3 \0 X- L" ]! u
  16.     """. C8 i2 i4 z+ K
  17.      拼接图片 1 C% b( m% Y+ y' Z6 E4 O
  18.     :param image_file: * m. s- l6 V4 h* F1 v( `6 ?
  19.     :param location_list: * y# U+ ]0 R7 j9 [- I9 N8 D5 P
  20.     :return:+ C% t6 ~+ z" {; s
  21.     """8 k! n1 e8 l/ r9 p
  22.     im = Image.open(image_file)+ u& M# J8 m) {3 p
  23.     im.save('code.jpg'): G8 i+ @, G4 X4 G. R* T: w
  24.     new_im = Image.new('RGB',(260,116)) . d4 P  j" O; C1 a( L
  25.     # 把无序的图片 切成52张小图片% e2 W6 Q$ L8 J6 l8 a
  26.     im_list_upper = [] ; W* \; [& ?' V
  27.     im_list_down = []% n; c8 k/ O% R1 G8 O
  28.     # print(location_list). {3 O5 E% p' x9 S' e1 R# K
  29.     for location in location_list: 4 }% R& \0 [6 q0 n' _' y5 U
  30.         # print(location['y'])5 F9 ^  b  t; n
  31.         if location['y'] == -58: # 上半边 + M3 @& q/ {& z2 B: w8 P3 j
  32.             im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,116)))7 t& n' V  A: y7 ]# ^0 s
  33.         if location['y'] == 0:  # 下半边 ; H6 ]! Z" Z, Q( G0 C( G
  34.             im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58))) + X( i: s& h& o/ p
  35. 8 ]- h( e+ w* A+ F% a/ u' o
  36.     x_offset = 01 c8 @* E8 V3 A
  37.     for im in im_list_upper:1 q0 x+ P/ _4 J1 B8 G0 N6 O
  38.         new_im.paste(im,(x_offset,0))  # 把小图片放到 新的空白图片上 8 R  K4 E+ c6 n$ Z; S1 {1 Z. c, \* u
  39.         x_offset += im.size[0] 2 i, }% i. o" @: E6 `2 }
  40. " c/ L; c" A- e) r
  41.     x_offset = 0& F2 ^# u) U  x7 T0 T) v
  42.     for im in im_list_down: ' A8 r  C0 T0 \, |  P) o4 D7 v
  43.         new_im.paste(im,(x_offset,58)), r3 e2 J6 e3 B* A
  44.         x_offset += im.size[0]* y( P4 I$ z0 Y1 f
  45.     new_im.show() $ i1 j7 q- X7 ~+ ]
  46.     return new_im1 j+ \2 d" F; W  l
  47. + ~% y: {( g) c2 @$ S1 q7 x
  48. def get_image(driver,div_path): ! s2 C  Y. M# {
  49.     ''' / I5 g" _3 b* p1 L0 H
  50.     下载无序的图片  然后进行拼接 获得完整的图片 ( o, S7 o6 Q# l& j4 R
  51.     :param driver:' [% X3 ~0 E3 T8 d5 j# p
  52.     :param div_path: , G2 Q/ M! i! e) C- s7 \
  53.     :return:  S2 E% Z& x/ `9 D5 w, K8 K
  54.     '''- H0 O2 i  q( p7 v8 T. c
  55.     time.sleep(2)5 e, d/ A& Z- N, E( E) e
  56.     background_images = driver.find_elements_by_xpath(div_path)& H  ^3 H; J) E6 D- O1 @, U
  57.     location_list = []! p. N8 r, P2 C3 O# n
  58.     for background_image in background_images:- [/ O/ G- v0 t4 D% Z
  59.         location = {}" W0 |6 ~" Q$ k" P* l5 A- q" b
  60.         result = re.findall('background-image: url\("(.*?)"\); background-position: (.*?)px (.*?)px;',background_image.get_attribute('style'))1 l# K3 o7 R0 q# R3 i: l$ |- b
  61.         # print(result)" q% a' _1 e$ i$ Q
  62.         location['x'] = int(result[0][1])3 U# \: _% s2 c6 m9 n
  63.         location['y'] = int(result[0][2])1 ?/ o0 I: @/ s! P* f
  64. 5 n6 j2 t4 M, @5 j! o
  65.         image_url = result[0][0] ; `: I4 t2 b" {7 A* G4 }
  66.         location_list.append(location)% p" ~% O9 v* d9 G( F  V" u* Z
  67. ) r6 V8 }- P* A2 I
  68.     print('==================================')( a% h0 P/ a1 f$ v$ N; }5 U8 X
  69.     image_url = image_url.replace('webp','jpg')9 q) d" {3 d1 A& i
  70.     # '替换url http://static.geetest.com/pictures/gt/579066de6/579066de6.webp'' W5 y5 I8 v  w
  71.     image_result = requests.get(image_url).content2 Y0 E+ Q# a) [
  72.     # with open('1.jpg','wb') as f: . M) e- H2 D" ?: D+ z! B
  73.     #     f.write(image_result) * c, ^+ ]) X4 ^1 d2 t
  74.     image_file = BytesIO(image_result) # 是一张无序的图片 / Q' U+ k3 Y* [' v- u/ s# {
  75.     image = merge_image(image_file,location_list) : [- E) [  {  Y# u9 n5 e7 v
  76. ( X* X. R6 |' ?
  77.     return image% o$ v! G* c( N6 L
  78. / l7 {1 s* V4 B
  79. def get_track(distance):5 v2 H6 E0 o7 ?4 k
  80.     ''' 2 H0 o: u4 O  F8 n9 @9 F+ U& u
  81.     拿到移动轨迹,模仿人的滑动行为,先匀加速后匀减速 1 i7 z2 k& H% S4 n' C
  82.     匀变速运动基本公式:% }6 C$ ^( Z) K9 l$ K, f3 H& o
  83.     ①v=v0+at2 d3 W) y8 I6 V$ l
  84.     ②s=v0t+(1/2)at² $ ?( N# c+ }3 ]0 k6 y" [) i
  85.     ③v²-v0²=2as1 w; w- C0 C8 W; @3 q& P
  86. ) D( w% {1 X( c( l+ z! j# [4 [/ Y$ T
  87.     :param distance: 需要移动的距离+ e, g4 h# C% p- {3 q  d  _
  88.     :return: 存放每0.2秒移动的距离' ~7 g# p! P: p1 \( L' u
  89.     ''' 0 H) E; z) x8 @# o9 H* x) {+ {. I
  90.     # 初速度 ( F  l- i% p# O3 E+ {" a: F' C
  91.     v=0, C( T6 u5 Z7 p
  92.     # 单位时间为0.2s来统计轨迹,轨迹即0.2内的位移 : d9 R2 ]$ q& v/ Z( a5 _7 r6 ?2 |
  93.     t=0.2 ; ?, h: d6 J' u# g7 t
  94.     # 位移/轨迹列表,列表内的一个元素代表0.2s的位移 . ], M2 h& e0 z2 S1 L9 Q
  95.     tracks=[] 0 g; e! Y, t% p& e: m. B; X7 v
  96.     # 当前的位移, }* w4 s  W5 `2 G; L
  97.     current=0 8 ?* M3 s% G4 f
  98.     # 到达mid值开始减速 * o2 q- |# x5 y- h
  99.     mid=distance * 7/8/ S+ |. \; t! f" v6 d
  100. 0 \7 C5 w" O. I6 M+ w
  101.     distance += 10  # 先滑过一点,最后再反着滑动回来 0 S1 _6 e3 \: ^
  102.     # a = random.randint(1,3) 4 r# W' }1 u' n; d8 K+ S$ r  D
  103.     while current < distance: 8 x" z+ R5 p% s  K) o0 c& V
  104.         if current < mid:2 w: m# V% A4 Q8 a$ B) e2 s4 b
  105.             # 加速度越小,单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细 ) l- X. Y& q* O6 ?3 B3 N
  106.             a = random.randint(2,4)  # 加速运动' l  [( X: q2 C! \+ D- B
  107.         else:5 i! R6 z+ E4 _4 |# t9 ?
  108.             a = -random.randint(3,5) # 减速运动 % h/ s+ [9 l& @3 K
  109. 9 `+ `  L& ^( F1 X8 C' _; V& ~' Q
  110.         # 初速度. f0 Z1 c5 D0 w, ~/ g) T
  111.         v0 = v% j/ V  @' u2 k
  112.         # 0.2秒时间内的位移& ~; _0 ~  G6 F6 P4 V
  113.         s = v0*t+0.5*a*(t**2), i( R. k- h. h& {* S  ]& ?1 {, E
  114.         # 当前的位置 4 e; d  f! [1 [2 a( M3 o% q% g$ O
  115.         current += s; a9 @4 V9 b9 f, p$ l
  116.         # 添加到轨迹列表 , X. z% H; J+ o6 h1 s0 }/ |1 {
  117.         tracks.append(round(s))' X* ^& \7 Y  h. D
  118. : ?& O3 q/ b" s7 G+ y' Y
  119.         # 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度   \- y7 x4 y& l/ ?
  120.         v= v0+a*t0 l2 m  X  k1 T' }4 a9 ]$ n
  121. ( p; j* ]& |" ]5 z
  122.     # 反着滑动到大概准确位置0 c% G0 z& Q3 `! _1 G% {
  123.     for i in range(4):" u* p) _. A+ N! r
  124.        tracks.append(-random.randint(2,3)) . G3 @. W% P& g, M+ s7 t2 ~
  125.     for i in range(4): ' X6 i) N8 M2 I% E5 v
  126.        tracks.append(-random.randint(1,3)) 6 d/ Q2 F; f3 y4 m
  127.     return tracks 0 H0 Z3 z/ U! d" s, j
  128. 6 @, p  {! w2 p, c( M
  129. % I% }" `6 H$ U/ j/ b, L* l7 y4 @
  130. def get_distance(image1,image2):1 g7 U( W6 a( `/ D; X
  131.     ''' " _3 X! y5 [: c+ B% Q$ \
  132.       拿到滑动验证码需要移动的距离 ( h0 i# M+ s; i- W% V& G$ V& H
  133.       :param image1:没有缺口的图片对象4 i* l' ~. H, Q
  134.       :param image2:带缺口的图片对象 3 l9 g8 o2 B6 h6 W: I  A1 X
  135.       :return:需要移动的距离 5 x6 r9 |/ p: O& n
  136.       ''' $ e; P: V6 F# _
  137.     # print('size', image1.size)4 o, f" R- j5 s2 N7 F, ~
  138. 5 v7 e" U& Z4 C  ~4 _7 r* Z0 |
  139.     threshold = 50, T) j" u4 {# e/ W0 _; i: A+ b; r
  140.     for i in range(0,image1.size[0]):  # 260; u& {7 I/ x7 X2 g/ r4 ^
  141.         for j in range(0,image1.size[1]):  # 160 $ R1 \; G. \- r& C; l* {
  142.             pixel1 = image1.getpixel((i,j))& r3 r1 ~- u0 q* W6 _; X+ U. s' b
  143.             pixel2 = image2.getpixel((i,j))% ?* k0 \# E& I* g4 [
  144.             res_R = abs(pixel1[0]-pixel2[0]) # 计算RGB差8 o$ o8 }, _/ s* R' Z
  145.             res_G = abs(pixel1[1] - pixel2[1])  # 计算RGB差  f+ B" C% y  D! v
  146.             res_B = abs(pixel1[2] - pixel2[2])  # 计算RGB差/ X- V5 k9 z1 @& D  f* |
  147.             if res_R > threshold and res_G > threshold and res_B > threshold: , K6 n# u) A2 s6 e
  148.                 return i  # 需要移动的距离 % c2 ~+ m! Y: N) P0 T
  149. % A$ V' G/ Z& q* M
  150. , B4 ?! ]; {/ x% ^& B9 w2 f2 j
  151. , u2 u* A2 ^( u% ~0 ^" u& l
  152. def main_check_code(driver, element): / U, ~6 }' i8 w6 ?' K7 H" H
  153.     """/ Y) l2 k5 q9 G/ n
  154.      拖动识别验证码) s/ g: o, d. _& H6 z: t# V' |
  155.     :param driver: : }/ R. B8 m% m# T9 m8 q/ |
  156.     :param element: . R/ z! W6 S4 D% |  W+ w2 U
  157.     :return: 1 x6 I: O7 i$ J8 j$ u
  158.     """ % Q( ^$ C) ]$ X  V% t) O0 B. H
  159.     image1 = get_image(driver, '//div[@class="gt_cut_bg gt_show"]/div')1 e* v3 D2 q. r* |$ o
  160.     image2 = get_image(driver, '//div[@class="gt_cut_fullbg gt_show"]/div')4 d! R$ ^. R0 `  W5 H6 R2 A$ Y0 }
  161.     # 图片上 缺口的位置的x坐标  W( y" x* l6 |+ y# A) F) F0 I2 `2 c' c
  162. ; |7 o) T" u6 g. R
  163.     # 2 对比两张图片的所有RBG像素点,得到不一样像素点的x值,即要移动的距离8 N. e5 \, `7 t: k5 C9 Z
  164.     l = get_distance(image1, image2) / O# o# Z% c7 r; r  L& ]
  165.     print('l=',l) , e2 Z+ b& L' B% q6 l$ ~" h- L
  166.     # 3 获得移动轨迹 ! \: E3 q9 `- ~: g- P( m& Z
  167.     track_list = get_track(l)3 o8 Q% x4 ~3 r' t6 A
  168.     print('第一步,点击滑动按钮') 0 E: T% F# L6 V- P" _
  169.     ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()  # 点击鼠标左键,按住不放) K8 T: x, d" H3 A# Z, d/ d% s+ q
  170.     time.sleep(1): T$ R. z' t3 t5 m
  171.     print('第二步,拖动元素')( Z1 Y3 h" g1 W+ C; J+ L! _
  172.     for track in track_list:' s4 O0 Y# K$ P- b$ |6 ~
  173.          ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform()  # 鼠标移动到距离当前位置(x,y)) x' i. Y/ L8 [6 n6 y
  174.      time.sleep(0.002) $ F& {# J# X, J: h& M% E
  175.     # if l>100: 6 D/ @8 J8 x7 `9 n, N
  176. " e2 P3 E1 b+ `% T) w4 d7 E
  177.     ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=-random.randint(2,5), yoffset=0).perform()6 E6 L' h2 ], H
  178.     time.sleep(1) 8 Y/ N1 H- W% N: U& d) q* k
  179.     print('第三步,释放鼠标')5 E$ S/ p# ^& q$ D
  180.     ActionChains(driver).release(on_element=element).perform() 4 h1 b9 E/ F* ?0 |  B
  181.     time.sleep(5). y4 l. Z3 t: `9 r( t8 N/ s
  182. ; X9 m% m( V1 [8 g/ ~7 p: l
  183. % S+ o8 s4 Q, D+ \# x
  184. def main_check_slider(driver): ( V! i- b8 f! h2 ~6 O
  185.     """ * b4 C& R* T1 i
  186.     检查滑动按钮是否加载 / C; e& E- J5 j
  187.     :param driver: 3 O( j" |# r, m: k# w
  188.     :return: 2 [  K: Q# ^. |4 f# I) Y: U: N
  189.     """% L4 }3 b4 j& t, I5 |. c) k
  190.     while True: ! Q6 e' c6 t5 W1 P4 I! @9 C
  191.         try :7 N, H# A$ G5 l- v- }: D9 j
  192.             driver.get('http://www.cnbaowen.net/api/geetest/') , G) _' N0 x7 x. C2 y
  193.             element = WebDriverWait(driver, 30, 0.5).until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'gt_slider_knob'))) 9 K# d: W& g& ~3 b
  194.             if element:& V4 m; ^$ k+ F7 z8 ~
  195.                 return element, }$ N& N! @) t; N- c
  196.         except TimeoutException as e: - r3 {* Y& `9 m2 P, @7 D1 o
  197.             print('超时错误,继续') " _' ~% d% D1 V# |, T" y/ U
  198.             time.sleep(5) ) M- m4 F5 I+ i2 g3 P: G
  199. ; _7 D- U2 {. v' I
  200. & \7 ?, t/ z6 h
  201. if __name__ == '__main__': 7 j! F0 {" {" q8 t4 r( y1 h
  202.     try:$ d5 G8 U, k8 D; f" l8 ]7 v( }
  203.         count = 6  # 最多识别6次 , y  J1 \1 E! Q; I8 @' x
  204.         driver = webdriver.Chrome() . w/ a* q5 C8 J
  205.         # 等待滑动按钮加载完成% K/ y& X; q1 x2 W9 G
  206.         element = main_check_slider(driver)- j3 f: V/ _. v" |* r/ a
  207.         while count > 0: + \; Q' z9 f! m7 t- z8 r
  208.             main_check_code(driver,element) ! Q) ~6 X* s( Z- m1 x0 C
  209.             time.sleep(2)0 i7 C# o# o; ~" J
  210.             try:) ], n/ y, }4 B4 j) K8 T* x, M0 K. B
  211.                 success_element = (By.CSS_SELECTOR, '.gt_holder .gt_ajax_tip.gt_success') 5 y3 Q+ h# C1 f% v8 w
  212.                 # 得到成功标志$ m8 f" a( [: P6 |5 q. l
  213.                 print('suc=',driver.find_element_by_css_selector('.gt_holder .gt_ajax_tip.gt_success'))# x- G) i$ D- {& v0 F
  214.                 success_images = WebDriverWait(driver, 20).until(EC.presence_of_element_located(success_element)) 1 g4 ?* h* y- J: l$ T9 b3 H4 u2 h
  215.                 if success_images: 1 O4 F1 E. G7 j( ~) A
  216.                     print('成功识别!!!!!!') $ k6 H5 g0 s% r! Q3 f/ `
  217.                     count = 0 ( f- V$ U% N0 y0 ~
  218.                     break2 L8 ^, a1 N% Q: ~
  219.             except NoSuchElementException as e: $ z* C$ p+ z( K1 }" U8 ^
  220.                 print('识别错误,继续') * u# i2 Y; ]* I* B) v6 R
  221.                 count -= 15 @, k: S/ m0 s7 p
  222.                 time.sleep(2) * F' D4 m  ]) p" e" j
  223.         else: : `- e, f7 R- D, v& h
  224.             print('too many attempt check code ') ) v) S, y5 e  y# B/ r
  225.             exit('退出程序') : D5 e1 G1 {+ n- b' @2 _. b
  226.     finally: # l2 T2 w) l5 C. W3 e
  227.         driver.close()
复制代码
成功识别标志css
/ y6 S0 }4 Z5 x! `8 F5 S9 q1 f7 r 55.png
3 S% N9 F" P5 ~; h& k" g# i  E2 n
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