线程池的正确使用姿势

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在Java语言中，创建线程并不像创建对象一样简单。虽然只需要使用new Thread()即可创建线程，但实际上创建线程比创建对象复杂得多。创建对象只需在JVM的堆中分配内存，而创建线程需要调用操作系统内核的API，并为线程分配一系列资源，这个成本相对较高。因此，线程被视为重量级的对象，应尽量避免频繁创建和销毁。
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那么如何避免频繁创建线程呢？解决方案就是使用线程池。
由于线程池的需求非常普遍，所以Java SDK的并发包自然也包含了线程池。但是，很多人初次接触并发包中与线程池相关的工具类时，可能会感到有些困惑，不知从何入手。我认为，这主要是因为线程池与通常意义上的资源池是不同的。一般意义上的资源池在需要资源时调用acquire()方法申请资源，在使用完毕后调用release()释放资源。然而，如果你带着这种固有模型来看待并发包中的线程池相关工具类，会遗憾地发现它们与之不匹配，因为Java提供的线程池中根本不存在申请线程和释放线程的方法。
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class XXXPool{
  // 获取池化资源
  XXX acquire() {
  }
  // 释放池化资源
  void release(XXX x){
  }
}

线程池是一种生产者-消费者模式
1 h6 n6 P! C' G8 P; `' V1 u线程池之所以没有采用一般意义上池化资源的设计方法，是因为线程池是基于生产者-消费者模式的设计。
在一般意义上的池化资源设计中，我们可以通过acquire()方法获取到一个空闲资源，然后通过使用资源来执行具体的任务，最后再通过release()方法释放资源。但是在线程池中，由于涉及到线程的管理和复用，采用了不同的设计思路。
当我们从线程池中获取到一个空闲线程时，我们期望能够像使用Thread类创建线程那样，通过调用该线程的execute()方法，传入一个Runnable对象来执行具体的业务逻辑。然而，遗憾的是，Thread类并没有像execute(Runnable target)这样的公共方法。这是因为线程池在管理线程时，需要考虑到线程的状态、任务队列等方面的复杂情况，因此不能简单地将线程的使用方式与传统的池化资源相同。
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//采用一般意义上池化资源的设计方法
class ThreadPool{
  // 获取空闲线程
  Thread acquire() {
  }
  // 释放线程
  void release(Thread t){
  }
}
//期望的使用
ThreadPool pool；
Thread T1=pool.acquire();
//传入Runnable对象
T1.execute(()->{
  //具体业务逻辑
  ......
});

所以，线程池的设计，没有办法直接采用一般意义上池化资源的设计方法。那线程池该如何设计呢？目前业界线程池的设计，普遍采用的都是 生产者-消费者模式。线程池的使用方是生产者，线程池本身是消费者。在下面的示例代码中，我们创建了一个非常简单的线程池MyThreadPool，你可以通过它来理解线程池的工作原理。

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//简化的线程池，仅用来说明工作原理
class MyThreadPool{
  //利用阻塞队列实现生产者-消费者模式
  BlockingQueue<Runnable> workQueue;
  //保存内部工作线程
  List<WorkerThread> threads
    = new ArrayList<>();
  // 构造方法
  MyThreadPool(int poolSize,
    BlockingQueue<Runnable> workQueue){
    this.workQueue = workQueue;
    // 创建工作线程
    for(int idx=0; idx<poolSize; idx++){
      WorkerThread work = new WorkerThread();
      work.start();
      threads.add(work);
    }
  }
  // 提交任务
  void execute(Runnable command){
    workQueue.put(command);
  }
  // 工作线程负责消费任务，并执行任务
  class WorkerThread extends Thread{
    public void run() {
      //循环取任务并执行
      while(true){ ①
        Runnable task = workQueue.take();
        task.run();
      }
    }
  }
}

/** 下面是使用示例 **/
// 创建有界阻塞队列
BlockingQueue<Runnable> workQueue =
  new LinkedBlockingQueue<>(2);
// 创建线程池
MyThreadPool pool = new MyThreadPool(
  10, workQueue);
// 提交任务
pool.execute(()->{
    System.out.println("hello");
});

在MyThreadPool的内部，我们维护了一个阻塞队列workQueue和一组工作线程，工作线程的个数由构造函数中的poolSize来指定。用户通过调用execute()方法来提交Runnable任务，execute()方法的内部实现仅仅是将任务加入到workQueue中。MyThreadPool内部维护的工作线程会消费workQueue中的任务并执行任务，相关的代码就是代码①处的while循环。线程池主要的工作原理就这些，是不是还挺简单的？
如何使用Java中的线程池
4 e: U' v& ^4 W1 H( T1 c5 fJava并发包里提供的线程池，远比我们上面的示例代码强大得多，当然也复杂得多。Java提供的线程池相关的工具类中，最核心的是 ThreadPoolExecutor，通过名字你也能看出来，它强调的是Executor，而不是一般意义上的池化资源。
3 N5 E/ r. m7 |ThreadPoolExecutor的构造函数非常复杂，如下面代码所示，这个最完备的构造函数有7个参数。
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ThreadPoolExecutor(
  int corePoolSize,
  int maximumPoolSize,
  long keepAliveTime,
  TimeUnit unit,
  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
  ThreadFactory threadFactory,
  RejectedExecutionHandler handler)

下面我们逐一介绍这些参数的含义，将线程池类比为一个项目组，而每个线程就是项目组的成员。
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• corePoolSize：表示线程池所持有的最小线程数。有些项目可能很闲，但也不能将所有项目组成员都撤离，至少要留下corePoolSize个人守在岗位上。
• maximumPoolSize：表示线程池可创建的最大线程数。当项目繁忙时，需要增加成员，但也不能无限制地增加，最多增加到maximumPoolSize个人。当项目变得闲暇时，需要减少成员，最多将成员减至corePoolSize个人。
• keepAliveTime & unit：前面提到，项目根据忙闲来增减成员。在编程世界中，如何定义忙和闲呢？很简单，如果一个线程在一段时间内都没有执行任务，说明它处于闲置状态。而keepAliveTime和unit就用来定义这段时间的参数。也就是说，如果一个线程空闲了keepAliveTime & unit这么长时间，并且线程池的线程数超过了corePoolSize，那么该空闲线程就会被回收。
• workQueue：工作队列，与上面示例代码中的工作队列意义相同。
• threadFactory：通过该参数，你可以自定义如何创建线程。例如，你可以为线程指定一个有意义的名称。
• handler：通过该参数，你可以自定义任务的拒绝策略。如果线程池中所有的线程都在忙碌，且工作队列已满（前提是工作队列是有界队列），此时提交任务，线程池将会拒绝接收。至于拒绝策略，你可以通过handler参数来指定。ThreadPoolExecutor已经提供了以下四种策略：
• CallerRunsPolicy：提交任务的线程自行执行该任务。
• AbortPolicy：默认的拒绝策略，会抛出RejectedExecutionException异常。
• DiscardPolicy：直接丢弃任务，没有任何异常抛出。
• DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务，实际上是丢弃最早进入工作队列的任务，并将新任务加入工作队列。
  

Java 1.6版本还增加了allowCoreThreadTimeOut(boolean value)方法，它可以使所有线程都支持超时。这意味着如果项目很闲，项目组的成员都会被撤离。
- F3 Q& g! u! T& Y" H- J使用线程池要注意些什么
考虑到ThreadPoolExecutor的构造函数相对复杂，Java并发包提供了一个线程池的静态工厂类Executors，通过Executors可以快速创建线程池。不过，目前大型公司的编码规范一般不建议使用Executors，所以我就不再详细介绍这方面内容了。
不建议使用Executors最重要的原因是：Executors提供的许多方法默认使用**的LinkedBlockingQueue。在高负载情况下，**队列很容易导致OOM（内存溢出），而OOM会导致所有请求都无法处理，这是一个严重的问题。因此，强烈建议使用有界队列。
  E* ~% s! _' r  ^/ z# J1 e使用有界队列时，当任务过多时，线程池会触发执行拒绝策略。线程池的默认拒绝策略会抛出RejectedExecutionException异常，这是一个运行时异常，编译器不会强制要求捕获它，因此开发人员很容易忽略。因此，在使用默认拒绝策略时要谨慎。如果线程池处理的任务非常重要，建议自定义拒绝策略，并在实际工作中将自定义的拒绝策略与降级策略配合使用。
3 F+ T$ s% j8 B8 T在使用线程池时，还需要注意异常处理的问题。例如，通过ThreadPoolExecutor对象的execute()方法提交任务时，如果任务在执行过程中出现运行时异常，会导致执行该任务的线程终止。然而，最致命的是尽管任务发生异常，你却无法获得任何通知，这可能让你误以为任务都正常执行了。尽管线程池提供了许多用于异常处理的方法，但最可靠和简单的方案是捕获所有异常并根据需要进行处理，你可以参考下面的示例代码。
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try {
  //业务逻辑
} catch (RuntimeException x) {
  //按需处理
} catch (Throwable x) {
  //按需处理
}

总结
0 y0 l. j6 M# Y! Y2 ~5 h线程池在Java并发编程领域中扮演着重要角色，许多大型公司的编码规范要求使用线程池来管理线程。线程池与普通的资源池有很大的区别，实际上它是生产者-消费者模式的一种实现。理解生产者-消费者模式是理解线程池的关键所在。