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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
' ?4 P5 ]2 v9 T5 g' f9 L课程大纲（课程+配套源码）：/ ~6 j, k6 f/ n% q6 f. J! ~
第1章 课程导学
7 S7 E" _ i, ]0 e( A 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）$ q; m' E; D0 w! V
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）3 A7 ~# n+ Y [1 Y2 N6 o3 T
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
+ R! w1 d- e8 B3 u' ]2 V9 D 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务 d, r9 p7 M" E* L9 r: P
第6章 人脸检测业务实战1 _/ ~6 y1 B+ |: ]' F" `
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务" |, i5 W, u% \+ v- K6 K, v; V9 X
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
7 @* L. W5 S$ a6 H# } 第9章 人脸匹配业务实战8 L, B G& K0 `, |! ?* U# t
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
& G3 q. l: q; \( I, Q" x 第11章 活体检测业务实战- ~7 {9 c& b0 s) j: Q
第12章 人脸属性业务实战4 s, G' v' m; f4 v
第13章 课程总结; e7 p2 x$ g! S2 g( j! W; c! c
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发表于 2022-6-5 15:32:25
