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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
6 H6 U5 G( V. A J1 n$ Q Y课程大纲（课程+配套源码）：
2 v. W4 P9 v! u 第1章 课程导学" x) [8 B+ K( `5 L4 ` t
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）8 R5 O$ N3 p* S/ [9 U j5 q( b; k
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）1 [$ Z9 @$ b9 R& Y
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）0 L4 q a4 g# [2 L1 G
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务5 w& x8 I8 z# A2 ?# Z
第6章 人脸检测业务实战
6 W7 z9 R; H0 c' E3 M% o# ~ 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务8 j& m& @5 p' k5 L( c- L* I5 B
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
* H4 @- e I1 f5 `6 q 第9章 人脸匹配业务实战6 n5 H1 Q% E4 j' S
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
# L; H! u" h3 n) q3 T( _% b 第11章 活体检测业务实战
" f* k2 w/ I' z) z 第12章 人脸属性业务实战
* ~1 A ~1 l" A 第13章 课程总结
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发表于 2022-6-5 15:32:25
