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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
) w$ C5 V1 T3 T, ~/ ?课程大纲（课程+配套源码）：! b7 x1 P/ B2 ]
第1章 课程导学
6 _ c8 K" \2 Z( `' ] 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
4 ~% X; H% F9 Z; M | 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
0 s+ w* ^) R* X1 o' Y. f 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
7 [) {7 g6 b2 ]) i: t+ x3 f 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
/ D! p# x W. }. t 第6章 人脸检测业务实战) c* [* j: `; f3 ^: w, u7 L
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务! _$ _( r- a; W' |
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
3 P& {1 a, R. o A5 K0 P 第9章 人脸匹配业务实战
& w: l. l& z& _* x 第10章 68点人脸关键点定位业务实战6 _/ E9 ~; r& R2 Q5 s
第11章 活体检测业务实战) @; S2 Q! X0 t8 k
第12章 人脸属性业务实战0 Y% p, G& p* x8 A
第13章 课程总结
8 P& x! e! h3 M. p4 Z D* `; q$ ?4 z6 d7 g# Q/ O
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发表于 2022-6-5 15:32:25
