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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。" r- g/ H' W+ e/ m* O
课程大纲（课程+配套源码）：9 `2 i: L# I( N, f4 W
第1章 课程导学! z" `, Y! T$ m1 c& z8 z# L7 v% q
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）: X) p! i) Y( e) h2 E
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）( T& ~' X2 [7 f6 }
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
" K" N. e2 L- n# y& j 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
( ?) o6 W; s. [2 M8 j& L. g7 M$ R 第6章 人脸检测业务实战 \: u: S, Q9 B, z% g+ Q! R
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
! ~4 F* v/ G' R( q4 O/ s 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发: |% u) Y0 Q- \
第9章 人脸匹配业务实战: m" u/ N: P: e& i
第10章 68点人脸关键点定位业务实战2 n/ E6 s0 {4 k6 `+ b2 L
第11章 活体检测业务实战
8 m5 w+ Q1 A _' ?& w 第12章 人脸属性业务实战
5 z: {) l" c0 }* _8 M 第13章 课程总结, d2 r' h: v7 }( W7 A
6 i: D/ u& U6 ^$ k
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发表于 2022-6-5 15:32:25
