|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
% u8 G, A- Y6 j! }" x- q# [课程大纲（课程+配套源码）：' l7 t% a$ Z( d+ ^, ^6 {: v, p0 D& e
第1章 课程导学& _ a& @! N6 X" c. x
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
9 R& \" M; h, ]3 L 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）6 b* ^+ b& \ B f3 B
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）: Q9 W' b4 e8 d/ r( o- @2 \/ n
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务+ p0 {6 Q0 o: L; c! N$ t+ m
第6章 人脸检测业务实战8 J V9 Q2 @! n3 Z& n
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务4 ]6 P. ~1 t. C, p2 |( W' u8 V& P
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
: s" X6 e/ j6 v, w+ ?! L 第9章 人脸匹配业务实战7 [$ l- g1 E& q: p+ ^
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
2 R# D Q& N D1 U! |& d7 z 第11章 活体检测业务实战
& A8 s1 ]2 _- L 第12章 人脸属性业务实战
& H$ j7 Z. f# B; `& z# l+ c$ h4 g 第13章 课程总结
; Q# y1 ?" y: B9 l+ v3 s) O9 i, t
- d' j+ i" b' G+ B8 n
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
