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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。5 o4 k" {# R; R) B% M3 b
课程大纲（课程+配套源码）： }" ?4 t' n& c! Z3 Q3 v
第1章 课程导学( ]# A( D5 b9 l
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）: Y, P7 [1 `1 @+ Y, i4 G
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
' P* n1 n% N: F L) A2 r 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）7 C6 y6 K8 `; g7 H4 ~# ^, w- R7 ?$ M
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务& C! B, E; P% \7 |/ o
第6章 人脸检测业务实战" v$ g' q( K& u. p$ I# z8 U
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
: d# R, ~: x$ M! Z3 j @ 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发' k9 v* X4 A" D4 ^& R& D
第9章 人脸匹配业务实战
; {; w" i* ^$ i" i4 u* m6 } 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
" V, D/ B& a/ ~ ` M0 p 第11章 活体检测业务实战% Y- U( o: v' Y+ Y) T& e0 c1 ]
第12章 人脸属性业务实战
* I& i" b$ H3 b1 i 第13章 课程总结% H' G2 R j+ M# D/ R/ K
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发表于 2022-6-5 15:32:25
