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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
8 b7 ^9 T/ t. q+ |3 R ]9 j5 [课程大纲（课程+配套源码）：( @0 l) n! m% _/ `5 K
第1章 课程导学
; j7 w. X1 F( m1 c 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
P9 _ B- t! w! h& n 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）' Y% i m- Q( {$ e3 {9 a
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
6 M- h6 w* {4 s' ]% d 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
1 Y& D5 ?% _8 l" [ 第6章 人脸检测业务实战1 m! C( |& A+ M- f& z j# [
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务4 r8 ~9 J% ~3 b d" O1 n
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发# P G: u% n$ ~3 D
第9章 人脸匹配业务实战
2 N. Y7 f: f0 D! D3 {: t 第10章 68点人脸关键点定位业务实战0 z6 }, W8 t F% ?' V
第11章 活体检测业务实战
5 T7 P \6 i5 _: C. ~# c% N 第12章 人脸属性业务实战
, F$ S8 m9 d* Y8 @: z2 e* a 第13章 课程总结
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发表于 2022-6-5 15:32:25
