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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。& T' U0 `( D3 b
课程大纲（课程+配套源码）：5 c$ s. i) ?, q: p/ g7 ^' B
第1章 课程导学
2 s/ z2 M6 t$ V- |7 l' j3 k 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
$ w X1 @; x% _+ M+ H. I6 b* o 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
~& `& U r; a( r& s 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）6 ?) T. S+ `9 Y1 B
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务( V1 T3 p3 L' {' b+ `( [
第6章 人脸检测业务实战 `+ y3 l5 X g
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务* s: m) x% }$ m# e# ]
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
. l8 H- N; _" Q7 U5 k7 ? 第9章 人脸匹配业务实战" w$ V9 G' ]4 @% Q5 x
第10章 68点人脸关键点定位业务实战7 t# ?' z, l1 }8 k/ q
第11章 活体检测业务实战9 ^: J$ j8 j4 M- u: c
第12章 人脸属性业务实战
: M+ X2 A }& A 第13章 课程总结
% B3 V% r! v2 G9 U8 c! N" o( r - U" s. Z/ Q. H$ S
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发表于 2022-6-5 15:32:25
