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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。* U+ A+ g8 t/ `
课程大纲（课程+配套源码）：
) t1 l) N3 p. ], r9 D 第1章 课程导学
* G# {" J" |. Z' O9 G# c 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识） W7 n* J* i E% a7 _( q
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）; [& q" S; ^7 J; H ? O7 E
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）8 i) h( e9 U; m. F
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务& f' r3 w. B; t, z
第6章 人脸检测业务实战
! v% J1 D) b8 K) l0 R8 P1 L1 j; U 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务4 o* N3 [, K c+ E
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
) {! F' L$ K f- _2 G 第9章 人脸匹配业务实战3 C4 \! C6 f* u& O$ m4 a; b* q; B: Y" a
第10章 68点人脸关键点定位业务实战! {6 F/ ] v, ?3 A3 S X
第11章 活体检测业务实战
' D, C! T/ z( ]6 w$ t 第12章 人脸属性业务实战
9 v i, @# v2 V. ?8 I 第13章 课程总结
' I/ P) [8 r1 R
* `8 L4 T* L: v6 f7 l9 E
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发表于 2022-6-5 15:32:25
