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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
+ T( r$ K9 F$ H& L0 v课程大纲（课程+配套源码）：8 y) e ]% r; t& W" [7 J; V3 F, J
第1章 课程导学4 Z1 f- B/ ]% E2 t
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）7 b! ~# J0 `9 ^$ _* ]
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
7 ?1 z# G3 R+ s6 V0 q% a+ | o 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）1 K1 d2 k, ^3 _& [" n
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
' B% C; X/ \9 ~. C' i+ i' f 第6章 人脸检测业务实战: W9 H& [ L% |( v% V, c! F
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务5 q- f6 e4 r: C6 d) E
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
% L2 M+ L3 Z0 |: j 第9章 人脸匹配业务实战
- s; j% P1 h! q 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
: \& c7 r8 m% I& d" C 第11章 活体检测业务实战
4 l5 {7 Y; j" Z# ~0 S% b2 P$ J 第12章 人脸属性业务实战" ]7 @0 }* Z) D0 |
第13章 课程总结
7 J* S" h. { O1 m) S8 ^ 7 _8 z2 _5 Z/ i+ i+ r1 ?: |( A
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发表于 2022-6-5 15:32:25
