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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。4 r! E' ]+ v% ^0 t, ?5 w$ j
课程大纲（课程+配套源码）：, {5 ]- @8 {% P" V
第1章 课程导学
7 C% Q; w U/ ^" u, L- H7 O 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
3 T2 i( E4 }; D; c( s 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
/ S! l' i' O; S 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
/ J4 I5 v5 f; E8 Q 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
& U6 V' s ?: P3 l3 ~/ ~# d 第6章 人脸检测业务实战
0 A, U& k( J# f2 e& r; I4 k# p2 C 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
) l, X e/ C8 r( a. J: v+ } 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
# k L# [9 K- A& f 第9章 人脸匹配业务实战0 D4 a% S- | k' O; M; E% J
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
! y x% U' J' [' N5 v 第11章 活体检测业务实战
+ j) h7 Z/ h L8 G; z, V7 p: T 第12章 人脸属性业务实战
% j: v0 ]; G3 s 第13章 课程总结
( O; }: J8 A0 M [: H' @, H- i
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发表于 2022-6-5 15:32:25
