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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
0 z" ~1 E" q' `0 c: A; l课程大纲（课程+配套源码）：
" Z0 L) I$ L ^, i 第1章 课程导学
) { {! ?0 I5 S' o4 [ F# g 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
' W6 D" M( @' z' ^% H6 c 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
/ R& x) S3 u5 P 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
' X7 }( p7 e" H9 P 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务+ U, p8 p& S# @: r
第6章 人脸检测业务实战9 w p4 O( m9 }
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务: Q5 ]" p2 j8 K; i6 q$ [: P
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发8 {. Y! R- L2 y2 a
第9章 人脸匹配业务实战
4 @7 J3 j4 G6 A1 k7 S 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
% p/ `4 z) D0 S3 y' s 第11章 活体检测业务实战% J" o5 h/ l0 n* w( l: Q
第12章 人脸属性业务实战
$ H4 i% w/ T7 R# g- Q1 S4 A" F 第13章 课程总结. F. m/ Z! c* z( M) H
" I! S, F+ Q, }/ a5 T/ |
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发表于 2022-6-5 15:32:25
