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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。 }6 B6 J% g4 V6 a! F3 e% K. `# s
课程大纲（课程+配套源码）：) I5 i$ f( E6 N
第1章 课程导学! R( Z& b3 X$ X$ J. w/ p
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）0 ]) L" w. {# _) \" d
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）; [& s+ G8 f. N; h( Q* L& s
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
: |: \$ U* r8 F X* n3 `8 I5 |, [ 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务8 t2 U8 x8 [4 p7 B
第6章 人脸检测业务实战' Z$ T# X: z+ ]- {' ]6 W. Q" W
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务6 ?- W+ t$ a0 r- w% C1 q
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发$ [1 N% L* t; P! ^- n6 ]* {# S
第9章 人脸匹配业务实战
- z b) D* `+ x 第10章 68点人脸关键点定位业务实战: p0 x$ T4 q3 i+ w
第11章 活体检测业务实战+ |" q$ V9 ~5 i0 A, g: [' v
第12章 人脸属性业务实战8 V/ v" K: I; ]! `0 D1 N- B
第13章 课程总结7 E9 q! [* a3 I
5 o1 [0 ]4 p8 L% s4 ~
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发表于 2022-6-5 15:32:25
