|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。2 |5 W! a2 p+ h* b7 @4 i: p0 E
课程大纲（课程+配套源码）：
: r; E% k: n+ J% o; p4 H4 g 第1章 课程导学
5 C( c2 o9 a5 d 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
1 B! X) {- X6 F1 @ 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧） d M3 v$ B3 y2 D6 F N
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操） e% S+ A! V4 ]. J6 P8 G
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务( [/ |/ ^: P& K5 _- I/ x0 \7 Z6 t
第6章 人脸检测业务实战9 I9 h7 H1 N: l) ?
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
. g6 X* t1 C [3 q8 p 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发" R' Y$ |' }7 n4 X: D
第9章 人脸匹配业务实战
7 K9 M0 k& {' M3 \8 A 第10章 68点人脸关键点定位业务实战6 K7 {- i: J* W( A
第11章 活体检测业务实战
" e4 }3 y# d: @9 R, F+ G 第12章 人脸属性业务实战) N9 g& H9 W3 q& r7 I# {1 }! }
第13章 课程总结
* ~- K) h- P: l# B5 j
' p9 M! ~$ o, ] v
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
