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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
; {- [- _; c5 E5 R$ I" N4 w) V* ?课程大纲（课程+配套源码）：, g' n0 N7 t' R) x, r% @* P
第1章 课程导学
3 _# ~* t$ V5 s. \+ a* ]8 X. w 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
6 g; _+ C/ V6 s$ l" b/ [ S. s* ? 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）# s. i0 k, I5 L! y
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
8 ~# j" l" T1 v0 B6 y7 p M 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
: w* R% Z/ [' \* u' T* _5 V 第6章 人脸检测业务实战5 v, l. `, E; i! g* J1 k& \
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
& T* `1 q* v& ], | 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
' O* e! l# S( P: K' ] 第9章 人脸匹配业务实战( D) g/ R8 {9 A2 l9 R0 G: J# w
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
9 F! \9 T( c- E! T 第11章 活体检测业务实战
- T( X9 z2 ^: h/ h 第12章 人脸属性业务实战; r( E4 n! x9 p; S* a% t& i; |
第13章 课程总结
( C, N+ x+ [- f! P4 W( K) @: M # B0 a* O. J" S& G8 x
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发表于 2022-6-5 15:32:25
