|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
" h) h# J; n7 k% X6 x/ K1 Z9 e$ S课程大纲（课程+配套源码）：" q6 p' f7 x) p, N
第1章 课程导学" `6 `& P# S$ t
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）4 T# c- |6 a4 e
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
. I7 O% [4 |" C" [4 E+ E/ i 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
$ K) j2 |. O: W- Z* {% `+ O 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务6 H8 ^1 v/ c: H) Z; g6 V+ S
第6章 人脸检测业务实战' _8 [4 } o+ d$ ?1 E+ s
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
( n- a$ E9 N' @2 e7 H% p3 V 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发5 X7 f. `1 e2 q# T1 ]% O8 B
第9章 人脸匹配业务实战- ]5 B6 _7 t0 |( R- |& ~0 k( Y- u
第10章 68点人脸关键点定位业务实战 ?2 O& x) S6 S# ^& }
第11章 活体检测业务实战
' T/ X/ L9 m/ s8 c+ Y- Y 第12章 人脸属性业务实战2 A* }) b8 k$ z F9 I- _2 U
第13章 课程总结
$ T: q! r- f+ F, n& n( r: i7 n
u6 T5 Z! [7 ^' r7 w9 `1 b: M* u
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
