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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。9 F* F0 q2 q0 b+ `0 M
课程大纲（课程+配套源码）：
( h) y" O: X/ C W- x 第1章 课程导学' i1 X3 R7 H! o) D: z
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）/ a j8 G1 A3 p% @ s
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）- V7 l# \! x/ S/ x
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）5 N g7 A* p w& o+ f" H% O/ A; H/ c
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
, F& ^& [- b5 z; a" A* F 第6章 人脸检测业务实战
* |7 M% o! e" I/ r4 a 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
n: Q, n E1 C 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发8 @8 ~0 o% D. ?! R
第9章 人脸匹配业务实战4 H7 c0 ~& T! k: N# w# V9 K
第10章 68点人脸关键点定位业务实战! z" S; P/ S" ?) Q0 J% v6 U/ W) E3 s% S9 L" |
第11章 活体检测业务实战9 M' \! L8 B: v0 `9 [5 W" k
第12章 人脸属性业务实战
# a+ g9 E$ {9 u& j, X: Z% h 第13章 课程总结5 g( r" @- T8 e5 |: `8 W
9 D4 i6 e4 \# \3 S1 A& s
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发表于 2022-6-5 15:32:25
