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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
3 U- m* n3 d6 b9 x课程大纲（课程+配套源码）：0 r' n7 ^' Q7 ]
第1章 课程导学
" J1 o, K& o! ^1 B( ] 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）' x+ K* t9 t9 X8 a! v, n% b
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）' [4 i) F# d# v3 P0 x9 Y
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）( W$ i, E7 a. U* U
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务# b; M- r2 x0 [: [/ \9 [. X
第6章 人脸检测业务实战
2 C+ O2 H! c# Z/ e* a% a1 G/ e& Q 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
X: W6 \( U' ?; q* ]! a/ Y( x" c k 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
' Y7 h" S( d: F! x 第9章 人脸匹配业务实战) n; ^2 O% s; G2 c. `
第10章 68点人脸关键点定位业务实战. R/ e5 R& w5 d
第11章 活体检测业务实战( s9 k9 C% D, |6 f5 j# E- r+ K
第12章 人脸属性业务实战0 W$ a8 O- W# v" [% ^
第13章 课程总结
/ j# E2 ~# B% n$ v4 q; F7 z% O& z : H: [2 r9 h# V' s- d
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发表于 2022-6-5 15:32:25
