|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
0 ?; ^# C8 d0 |0 C. `( C6 U& Z课程大纲（课程+配套源码）：
5 S1 n; y* K* f, S% e* u( a9 ]9 N 第1章 课程导学
- `6 ~ A( O( G/ }! l! R 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
. M$ l( Q' G, t" m9 _) t0 V: W 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
5 d* Y/ R Y3 Y- t+ @9 O8 y6 L. R! T 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）6 Z/ h9 z8 P! d/ ^( y4 ^2 R
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
+ z( ?1 c( ?4 R7 Y0 ~- U( o# q. J 第6章 人脸检测业务实战
2 n+ B* y7 F3 C" e 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务5 n7 h, [& b+ X- l, `' t
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发7 M& @3 e: N% U) U2 ?1 \
第9章 人脸匹配业务实战
2 T3 h; A% [+ L6 L! p 第10章 68点人脸关键点定位业务实战, t, a4 y) b5 ~ p( j' {1 o
第11章 活体检测业务实战5 A+ y8 y4 F( {% F U5 y) C
第12章 人脸属性业务实战
" ?0 t( s# D2 F1 L4 W9 ?3 e- N9 _+ [ 第13章 课程总结
- f1 U8 A1 a4 X) p c
5 }! U0 i, W+ T# H, }
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
