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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
0 J7 t; `, w8 l" R, x课程大纲（课程+配套源码）：$ y; U, p6 s% a w! [. }
第1章 课程导学
/ U; C$ i$ e5 Y9 N' c 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
2 e2 b1 c' W/ k9 M$ z6 F 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）- I9 a7 s( p* ]- |; k' m! F
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
& D; n: y5 s: e- H 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务- s' g4 g1 u" A. k |) t# x
第6章 人脸检测业务实战
" s- ~* ]" s' S/ d9 l 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务/ b( C" m! l# M) {$ e: \
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发4 l0 C1 h) s/ q6 v
第9章 人脸匹配业务实战3 I% v9 V7 W; a; b: }8 q
第10章 68点人脸关键点定位业务实战$ w% ]% t# E; t& r. n
第11章 活体检测业务实战4 c I+ [0 g1 o/ b" e
第12章 人脸属性业务实战3 R. @, G% a3 M% A
第13章 课程总结6 t* M% v, i7 a) P4 b3 v/ I
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发表于 2022-6-5 15:32:25
