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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。& D+ V: x# Z% f" j! i
课程大纲（课程+配套源码）：
. |, W& F2 y/ ~3 ~7 ~- t" R# d 第1章 课程导学
; n d `3 A& P) m4 E l 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）1 y7 P; T$ n( W: z! m
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）" V' r& o6 o4 \8 N
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
# `+ v+ `$ q! G6 |/ u1 N3 A6 G 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务. I3 k! Y5 V+ J
第6章 人脸检测业务实战) D% b+ Y+ P- _
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
* P6 V! B1 i, y; [) U0 \ 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发1 u5 X K- S+ [
第9章 人脸匹配业务实战! m9 J. n( \ g, @1 |. {5 {. K( I% J
第10章 68点人脸关键点定位业务实战/ t' I: v" l) K! z% F5 x6 Z
第11章 活体检测业务实战
) v3 E3 w- L7 g 第12章 人脸属性业务实战7 l8 B c% p) D4 g. l: c! K/ j
第13章 课程总结4 O. P4 m9 D- |% U9 I
& k1 C5 a8 N8 l3 ?2 u/ v
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发表于 2022-6-5 15:32:25
