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伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。% `- Z( Y6 V! p# C
课程大纲(课程+配套源码):6 b, n' U, f! {* n7 D, T
第1章 课程导学
% n! K. L* i* `5 e* x 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)0 {3 J! ^& }4 C! F2 R9 J& s' Y2 ~
第3章 卷积神经网络基础串讲(必备理论知识与技巧)
. a9 X9 X1 G/ e8 d" y 第4章 Tensorflow基础串讲(必备TF框架知识与实操)
1 K. F: w. _: Y. S1 N 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务# b$ ^1 A- G3 d! n( G$ d& V6 l
第6章 人脸检测业务实战' E7 M8 s! V( D
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务# D/ v4 P& B1 i* l( Z; Z% W7 E
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
+ Z+ O% o# N5 l5 q/ |7 x 第9章 人脸匹配业务实战& o# [; T; \% E# R
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
% ?3 Y1 l0 R x4 o8 d2 D 第11章 活体检测业务实战
" x, {( b% Z( B) n 第12章 人脸属性业务实战
; j' t- o% R. M! }; c4 x 第13章 课程总结5 W0 P5 a2 K9 L" J, q
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