|
|
伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
6 H. K2 J( y! A6 [# n1 v课程大纲（课程+配套源码）：* L9 _ Y/ S/ e- Z% P' C- R8 N
第1章 课程导学
5 T7 S% Y8 m9 e8 i" V* V 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）/ s3 q4 o0 a+ P" \
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
/ e6 t2 Q" v2 |8 ?! [7 S+ ~0 M 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）, d7 V1 N; ~* b6 e3 J! ?4 S& J( { T
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
8 j5 \& |$ F$ r* I 第6章 人脸检测业务实战
+ K+ b2 H. m' z' z- A9 f$ ~ 第7章 Flask封装人脸检测模型web服务9 y% ^3 V9 h6 e7 S" A F
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
7 G9 c/ J6 {+ k 第9章 人脸匹配业务实战, d7 \7 f/ w. C+ d
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
9 t1 l5 @/ M2 i3 e4 f/ o+ n! h$ g& j 第11章 活体检测业务实战7 ]) Z. A1 X' h. p$ B
第12章 人脸属性业务实战
6 f- t6 I$ q! Y# u' Y5 v5 |9 q 第13章 课程总结
/ \1 X8 f% _7 J3 H3 x8 q* m
, @8 ?$ M8 m4 k/ C! j8 q
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2022-6-5 15:32:25
