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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
% M( A. ]+ n6 H- |3 k5 J5 i课程大纲（课程+配套源码）：
1 ?5 D, ?# W( B2 s+ C& R/ |" G$ G$ } 第1章 课程导学( t( g F' q4 s9 |! J! b k6 M! i) h
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）5 S4 g0 Z) s2 J6 k3 U6 q8 y
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）9 \' d. t; w7 Q3 e: w2 Y2 r5 [
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
: o: [, z% U' V5 ` ` 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
; I4 F, Y& W% U7 W# ` 第6章 人脸检测业务实战# C: ~2 K x5 p' W# k2 v
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务" B" R0 K# ?" X
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发# k! D7 L2 x4 o# K9 S2 [+ }4 C( L+ P! |
第9章 人脸匹配业务实战
- U, H( n: Y& |& e& Q. L2 g, s 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
+ E2 g2 n F- n% P5 y( ] u$ [* z 第11章 活体检测业务实战
4 K- B; |" L) t7 s: g 第12章 人脸属性业务实战& P, B; f; |+ z# v
第13章 课程总结, |/ M" H' Z- |& ?
. z* b8 H; F' D' L" z
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发表于 2022-6-5 15:32:25
