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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。/ p" z4 o, _! {( ]
课程大纲（课程+配套源码）：
8 n% P, K- T3 B4 v 第1章 课程导学1 z+ J5 Z; s# @2 f
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）, b" T) S1 c4 o5 j% H; H1 i
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）6 ^$ h* j, K/ j4 ^' b1 X9 }
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
$ ^0 I5 ^3 B4 ?8 k 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务8 ^& D4 i; Y2 Z$ O/ s. r1 x
第6章 人脸检测业务实战6 K( i* y) B5 q, j
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
/ F6 T C0 O7 X; u 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发& n: H4 V3 ~! l
第9章 人脸匹配业务实战
0 T* e: x8 M2 A6 D! `- C3 { 第10章 68点人脸关键点定位业务实战 K( w0 S+ X) C, A8 g" v5 \
第11章 活体检测业务实战
7 J" S" w8 s! V$ h* k1 y 第12章 人脸属性业务实战
& ]+ q/ y& _4 b: u 第13章 课程总结 P; o7 t- q Q/ @, @" o! G
* M$ M/ E' S' G4 j+ A
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发表于 2022-6-5 15:32:25
