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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。- d+ R; Y# C f5 i) \/ A0 i
课程大纲（课程+配套源码）：% i# G4 }" E/ S4 n' C
第1章 课程导学
* J9 p/ B+ C8 k3 r+ b% [ 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）4 P! F5 B2 g! L1 e: C
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
, J# |- e) d( D 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）1 j( g; O. M/ k8 p5 V
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务: U- ^; t2 ]6 f, ~* M7 u: i
第6章 人脸检测业务实战% v, p) F3 C$ @$ H, q1 G
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
; p0 S- _% p1 Y2 f* Y: k! c 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
' @% Y) z; Y7 {: P 第9章 人脸匹配业务实战
3 S! P! Z) Q- V3 g8 f 第10章 68点人脸关键点定位业务实战
' r1 f0 Z' P: M. [5 [ 第11章 活体检测业务实战
; ~" v; i) ~# Z/ D6 K+ | 第12章 人脸属性业务实战
3 F9 ~9 f) M1 W0 r1 n; \ 第13章 课程总结2 C# a6 d' ]/ @/ _1 q4 W" L( t1 a
% \' Z: F# q, ~. b1 J
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发表于 2022-6-5 15:32:25
