if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 q1 q) y; ?' a. X
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip* q3 A$ w% Q8 h0 t
运行结果:7 |. G# T2 l1 e" D' ^" P% @6 H
$ python main.py test.zip+ m0 N. [0 }8 j% E
Success! ====>323126
五、扩展) \1 U5 c4 _: @% t' N
密码本如何获取?- [" z! ~" `/ S- c$ V
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 " ^/ v8 v# O! k) h) k, p如何加速破解过程? " G8 ~0 }9 q* x2 d! A 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: + x- r2 c2 B) z9 Q多线程(进程)破解 : G" [$ ]7 ], T) X 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。9 G0 _- T' h8 P" p) S7 @9 a( K
利用 GPU 加速 3 _- x0 s- d% f3 Z! c2 {+ q! \" i 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。$ h3 Y. p; |+ Y
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。; l% O! f- ~+ m; C2 s L7 R# V9 U
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 _3 p0 M" a& w2 f* J) g& m2 c
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 3 ~8 F# W; w V7 s) k# J4 g 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。% E1 |( L/ y1 E: {" G
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。