if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 : W( F5 d3 N1 B2 L; q 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip ( F# Y& i, H1 H6 ^: @7 y 运行结果:. e5 f$ o4 i8 N; x
$ python main.py test.zip 4 }; h1 A1 U G) l. s0 h9 Z- {5 J& d( TSuccess! ====>323126
五、扩展4 w1 f5 U: L$ l, V [& k0 t3 `5 |
密码本如何获取? 6 ~. H8 U" P: Q; c 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。. t- z3 E( v/ y& E8 p3 e' ?
如何加速破解过程?' x: M( V7 J( R. \3 p) k6 e- w
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: 7 n1 t( f6 f# |8 L {" ?" A多线程(进程)破解9 J! q; b0 H# ~
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 / c/ g. g7 `1 S& T9 V+ C: @# H利用 GPU 加速& `$ Y5 b8 G4 c# S4 C4 J. y; M
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 3 b$ a( @2 N7 k8 `( _ 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。$ z. F a# R( Q
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 # G1 ^/ ]" n- x# J' V1 n6 i 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。& h5 U& Q! q: d
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 2 E+ T3 x1 O# x* L 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。