if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用! X( L# I7 A1 U: ^6 Z, e) R
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip V/ s) o& P" T% k: H* g" h 运行结果:" ]8 y, s% [/ \( T
$ python main.py test.zip5 ^5 y; B d+ g9 A+ x' F
Success! ====>323126
五、扩展 / ^5 i0 _' j% h# f密码本如何获取?3 p& v/ L, J0 C& g* S; ^9 ?
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。* t: z A& \4 d% F; k# b: i
如何加速破解过程? 9 Q& N8 o( |2 G5 d8 W5 m 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: 7 a8 E. D+ }- }6 z, O多线程(进程)破解! f! \0 L/ L4 M2 ]% H. X- X
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。5 ^; }' X8 f. P
利用 GPU 加速 5 \3 K6 \4 F% R, [ 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 7 p# ^) X9 s2 m; [- j) @ F 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。0 M u5 c: c6 n H$ x
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 1 d. }4 E5 o( X$ ? 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 : c/ O- e% i0 q: L) E3 v8 @ 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。& ?9 i4 e4 m8 }4 Z
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。