if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 / o" J7 C( j! ^% U, k, \. Y! q; z 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip& s2 _/ ?9 D% P) s0 b6 ^
运行结果: s: \8 _9 U+ Q3 _: S" w: m) t
$ python main.py test.zip+ P7 n' s+ S5 \) s5 N
Success! ====>323126
五、扩展! \+ ?3 v; ^, [- u9 }* l5 ?
密码本如何获取? ; q/ U! q' e5 c) H- M 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 5 R8 s( v* h6 d3 \/ L如何加速破解过程?- X! j; ?- Q* `& G1 W
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:3 ^: @- p" e4 L' e6 U8 T3 x
多线程(进程)破解5 v% d1 J1 {) H( i8 c
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 L$ v" p, n% t; V% J. g
利用 GPU 加速7 Q" e3 o0 K( g! Z- k2 z( Q
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。* j& r- ?& o8 l! i
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。0 M K+ `/ e9 `3 u
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。. v1 y+ E S! x3 a3 C+ q
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。- B5 z8 E: x$ Z% N; F* T( o& `
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。. ]8 w! h3 x, i5 c, `8 U4 t" c
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。