if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 ' N6 z* d# P. T& ^* m4 }2 y0 S" o 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip 0 R T/ J7 A! b) O$ u# U 运行结果:7 u5 H6 n# `% }$ X4 [
$ python main.py test.zip ) v ~1 r9 A: C y2 v; D3 cSuccess! ====>323126
五、扩展# {0 X5 [% Z8 z/ @
密码本如何获取? 1 p2 q* n1 A+ V5 O1 C0 y0 r 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。" c& ?: h# C9 T4 q
如何加速破解过程?5 l+ V5 ~/ w' p% v0 Z3 E0 E2 ]# r
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:/ [, m+ e& D4 e9 R' f. n7 V
多线程(进程)破解' y6 [: ?$ q% _: W. P3 }1 C3 Y C
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 + V" q' [# J7 r3 y- w利用 GPU 加速 6 y4 M9 V. G7 e0 j/ y3 E 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 , ?4 ?; x1 U) n8 H6 H7 U 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 * M7 B4 k- K/ H9 i L- @ 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。& c. @5 ]) c2 P: t# X, q
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。- x' O. o0 |. H$ f
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。# X* y7 z" h1 H3 f
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。