if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用, ?9 _ | ~" u ~/ a8 \/ A: v
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip 9 o7 \8 o3 {- L5 z i 运行结果:4 [% [, ^2 ^% t5 U
$ python main.py test.zip" K0 `! s- ~( u, y
Success! ====>323126
五、扩展 1 P! e; v+ i4 [9 b+ S+ V9 k密码本如何获取? # J- k3 A2 }1 D; q 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。, N7 h' ]2 T& ?: U
如何加速破解过程? $ M3 d3 F, h* Z 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:/ y$ D. U% o7 ?8 ^
多线程(进程)破解 - P* g" U- s5 ~! n2 C7 b. e- u 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。# O4 G& d: a# _' m$ P& m
利用 GPU 加速 " _# s4 f! W9 c 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。6 U8 j/ A8 Z; V6 h
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 ; z0 _& g2 w0 |" U 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。9 @/ A/ n4 c7 [# b: }2 J. @
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 ( o3 B! a q5 h$ p R 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 * M$ y, p! d# |9 C 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。