if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用: _ a8 z& \; O% D1 l5 V: W$ p C
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip 6 e; u) W$ C/ I% V1 m0 l5 C( H 运行结果: ' U3 t4 l) {) C& f6 o
$ python main.py test.zip ; A. ~" M) K3 u& s- JSuccess! ====>323126
五、扩展 & B" i; u9 n* N3 f7 a4 h% A密码本如何获取? $ v8 H$ {; r0 \$ M) X3 y U, p 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 9 ~7 ]+ E- F& ~, D4 I# R1 {, H- a0 u如何加速破解过程? 3 ~; s; J G9 C5 N1 t; a1 x0 v s 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: / T# ~. i% q2 W4 o多线程(进程)破解 ' P+ E% l0 y4 y% y' L; \ 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 " |3 ^" P4 j) H4 o利用 GPU 加速! I6 R( H# z, F& p m j
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。5 F) r: j+ f! F
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。( c( f# r( ]+ l' w5 |4 k* Y
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。( A, E0 v: m. c( P; u
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。: D- w" L5 d! g, {, a0 F) {, X9 m3 k
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 ( K9 D2 Y" \' e- X, f! G: S 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。