if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 7 b: v# K7 K. i, u5 l. [ 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip J" ]( Z# }4 H( j ^ 运行结果:, I/ y: x: }/ A6 ]- m6 E8 g
$ python main.py test.zip& }7 F- i$ o" p y
Success! ====>323126
五、扩展2 G' p2 F! H8 q6 M
密码本如何获取? + d/ S: a9 A/ R# @ 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 + D& K/ u) ]- G6 y% h+ I' z如何加速破解过程?& n$ h/ I2 K( V% g/ C6 U3 C# H. P
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: & g ? _ y" R, o/ |多线程(进程)破解" L: d+ V2 ?7 b4 u' v) P# @
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 " {* K. Q' n! s" s2 Z利用 GPU 加速+ k! x3 W9 |5 ]& c
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 ) X9 t5 P2 g+ f: R* ^ 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 r. g$ `0 D$ R1 G2 S2 U 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 $ \* |9 P# k. o) u0 s 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 0 F( E% Y/ A0 }: V 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 2 c N+ A$ ?: _; Z 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。