if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 S% D# T |. _+ z: R! J8 K* I: C 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip; R6 b6 Z j& o) E% j# D
运行结果:$ F7 @& n" w" G0 b! k
$ python main.py test.zip- i3 `, b. W1 u& r8 ^* n4 Z. q% ?6 M# q
Success! ====>323126
五、扩展 |+ q: ]6 d: v* P0 K+ I# l密码本如何获取? 4 |% u5 ]* J' [7 Z* h4 f- b! W5 g 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 3 _2 f. x& u/ J: J如何加速破解过程? 5 J/ e# A% c# O( o% c, ^ 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:, |- h5 A( x$ q; F" {5 K6 f
多线程(进程)破解 8 U# k% g7 G) M- | 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。( Z( ~6 J5 u. {9 J6 E- j
利用 GPU 加速. q$ ~# _! f1 w& C0 L2 E3 B
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 # A' l) A; x( a 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 $ P9 b1 O$ s" D% o3 U* M 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 5 A' F7 |2 ?1 W9 o) o. r4 c5 P+ Y 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 ! p. [% i/ z( l+ ?% j 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。; c7 r* e3 @: _3 Q
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。