if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 / p* D8 j7 Q7 F* [" j- b 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip , l! J$ x! X9 X. b% z 运行结果:6 C3 k) t# {" B! S
$ python main.py test.zip z1 ]2 o% N! z1 m; F
Success! ====>323126
五、扩展9 _2 K# q4 @5 X7 S
密码本如何获取? 5 R* ~" x9 X' v7 _# n0 m( t% ]0 Z 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 # e) z/ b4 J; Y8 j+ w3 h如何加速破解过程? " F. @7 Z9 G6 N8 p: ~' N1 [ 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:$ M k/ r! P3 h6 Y& R+ {) |+ I( V4 {8 O
多线程(进程)破解 2 S' B, M% W( o+ p 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 0 x9 I7 x( a/ Y5 ~8 X5 A利用 GPU 加速 * M7 y3 t. M2 g 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。9 v' ^, P5 ^) N8 S* M4 j1 ?, X
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。: A/ h/ i# V# @
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 # x6 c+ L% K2 y6 z 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。" g; Y5 q) m3 g
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 7 B6 J& K! P3 H5 ?% ~ P 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。