if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用. U6 {3 k8 ~8 ~* s2 A
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip ; ?8 C, j" z- L- D. a 运行结果: ( N, |, P3 t" f( \
$ python main.py test.zip. G& d9 K2 @2 U. l. m
Success! ====>323126
五、扩展0 g; [# \( c" T6 v* p
密码本如何获取?2 f6 T% A2 x6 Y2 ]8 A
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 . ^6 X i3 s5 U8 k1 [8 f如何加速破解过程?0 B: e3 h( f! W5 O8 Q& |. r
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:0 \% m \! I5 H6 E
多线程(进程)破解 ! ~) }' \2 N3 N, |& Y2 n) o$ p: I$ r 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 $ y0 w y# t8 b# Y利用 GPU 加速 6 `/ X4 ?: b5 g; |- t8 I& Q- Y/ T 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。; V+ B8 z, {( [2 `
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。1 [$ t9 T; y- l. b9 c
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 7 E9 d# U9 S" @& t0 d7 K) ]1 w 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。# P8 Y' w. h/ b4 x
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 - F# D& R6 g7 `1 r5 D( [4 z) U 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。