if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 9 v1 o& @' o& _5 r9 a1 }) l& F 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip % T* D H8 p4 \ 运行结果:8 O: ? v. I( b
$ python main.py test.zip5 s5 i, P. X! c1 N4 H
Success! ====>323126
五、扩展7 j' n3 L4 |6 N$ H
密码本如何获取?4 _2 b( I' T, p& P8 j
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 ( r8 ^! q. r3 k如何加速破解过程?! ?& z$ v. e, e) N/ l
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: ' j( P& m' v1 c多线程(进程)破解 " Y+ v- L: ~9 p( r 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 % `* i/ f2 X- `# Y# z利用 GPU 加速 6 H, k. X4 m! u 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。& t+ k( L3 w$ C$ i' Z
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 / `" i% @( O! G2 n& z+ {! D9 A! V 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。9 w0 v C% F9 T* y9 b) E& w! d& g. ]
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 6 a0 g# V) D( T" f6 y 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 ! N) q' V) Q J* M5 Q$ `0 q1 I 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。