- if __name__ == '__main__':
- filename = sys.argv[1]
- if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
- decryptRarZipFile(filename)
- else:
- print('Must be Rar or Zip file')
四、使用$ s! n6 k& ^/ X
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip
9 g! F7 g3 Q0 W5 l/ d( }3 G 运行结果:
( i7 Y1 P6 z4 r, f) q5 v
$ python main.py test.zip
1 W6 y3 N0 L2 s tSuccess! ====>323126
五、扩展/ H/ v8 K6 d# {) |
密码本如何获取?
' Y* }% i: {8 B i. h6 y 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。
+ v K$ b; c8 |6 ^$ U
如何加速破解过程?
3 {4 X6 q3 H* l" V/ `2 _ 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:
; J* @# C0 @$ D- A多线程(进程)破解3 j8 @- t" [: G# Q
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。
2 m; A# P& @1 Y利用 GPU 加速' @0 a% x" o7 x4 {* H
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。
: J) F+ e& v# h u; w
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。
" ?, H, |. \+ h O6 a9 y( i, e9 ? 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。
q6 w, E3 ^# h, a; u7 {
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。
4 j$ \: S# _0 ^( A& _; Y$ ] 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。
/ D$ o$ G k: {5 w
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。