if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用. l3 u. i- e6 S/ t( B; A6 o
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip: ^$ y+ N9 l. F) {
运行结果:3 B9 E! l/ @. m" A# r! e
$ python main.py test.zip& z& S: [" R' n/ P e3 D$ A5 C
Success! ====>323126
五、扩展2 ^. C T- |- m G5 ?0 ^3 R4 B
密码本如何获取? 8 S3 e; l4 _5 H* r3 R 看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。6 g4 |0 e5 M8 J8 _* k* F" }6 w
如何加速破解过程? 7 H2 Q7 V- \! W4 \# F6 k/ j7 m8 E 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:. J9 J- `# i _& S) X5 S! i3 O
多线程(进程)破解( q+ N' Y2 l: \& j4 E
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 : `( z/ h- _5 {6 q利用 GPU 加速 5 N1 I9 T7 x- N 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 8 E& b( P- L! v5 F3 L/ _ 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。9 j( D4 \& g. G, G: S l# I, j
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。! z2 R8 l% p5 Q3 l2 @
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 D1 M6 K/ W5 l2 P 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 0 z3 w/ R1 i) y% y% W 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。