if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用2 x1 [# }8 G5 h8 M) L4 i
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip2 c3 c2 T; T4 o: n; _
运行结果:2 w; Z8 d6 T. \7 t0 d8 ^2 S1 A
$ python main.py test.zip3 d' t6 r+ G9 x
Success! ====>323126
五、扩展$ h1 i1 s9 X! [( Y$ A( {
密码本如何获取?) g7 T) S, B1 t9 Z9 N2 X0 f1 |% L( v+ u
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 - v. S0 [# i, g) F如何加速破解过程?; v( _& ?2 O* q1 m e9 M
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:' K- n. [9 f) {( T
多线程(进程)破解 2 M% A, e' H7 p" c" ]. }2 e 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。1 e W4 j5 A; @% K: K
利用 GPU 加速 3 o% l4 m* p- j. D& N$ s 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 1 g. i. B" u E+ }- t! W( g. S 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 2 O$ E$ g: o+ C# k 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。( S6 j% X+ K R* P
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 2 M4 L K/ }+ r0 G& L" J$ P. B 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。$ c: j' V* u* _9 C6 }" N2 A* `) A: W
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。