if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用 & c( r/ Z1 e1 p6 A/ F% O" x 如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip 6 ~. T. T% F, k' x* N# P/ M 运行结果: 9 t. N% O& T/ _
$ python main.py test.zip3 ?% A' N0 x) m4 B% t
Success! ====>323126
五、扩展 ) \' z" z7 Q2 P2 Y4 p密码本如何获取?1 L i6 T. n6 O
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 # f* M. K9 p7 Q& s0 m如何加速破解过程? 2 J9 J0 e9 c# {+ i# d 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: $ H8 m$ x" a6 E, H1 l多线程(进程)破解 * @$ Z3 x! O( o$ U& K. L3 m 密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。 ! Q! ~% @0 p' c9 |利用 GPU 加速$ |+ H9 [7 X) a4 \8 J# Y# W) l1 r
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。! m6 N! w! o; @4 y
在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。! G( S1 d; h @1 {* n# u
那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。5 y, N/ Z# n8 u! H) P/ b
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。" D3 V$ Y3 ^2 n; k% }. U J4 V
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。3 i0 W* Z' s& R* x8 ~* }7 _
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。