if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用) ], r, {7 }0 L& F
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip! b) ^# ?( C5 o; O" [, }
运行结果: ) ~6 i$ y9 R* m n( g' q" X
$ python main.py test.zip ; t8 M, i* b- `6 t+ t& K- T3 ZSuccess! ====>323126
五、扩展9 m, @% C6 \1 z8 I% x7 G2 K
密码本如何获取?) I0 {4 D, t8 f2 J/ `
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 7 a+ a4 b5 Q8 @: G( u: L% `* e如何加速破解过程? " B8 i' n- V+ \& t$ K 解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路: : Y' w$ Q/ t' m- d* z9 d+ ?; Y& k; h: b多线程(进程)破解+ D" m) X$ w* U$ D5 X2 X
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。" ]' a, ^7 w6 W( [- @8 v( @
利用 GPU 加速: [/ o N: m, A; \: a0 r! g
我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 ) ?# z& b, Z' S( R# } D 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 ! G' E! e, \! X0 W 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。. R0 a! p7 A" x" P/ m( v: V
我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。 * _2 D0 Z q5 f& \& u- ~) `' A6 H 因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。 % ]1 S' `+ R. k" V9 o 事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。