常常会从网络上下载一些带密码的压缩包,想要获取里面的内容,往往就要给提供商支付一些费用.想要白嫖其中的内容,常见的做法是百度搜索一些压缩包密码破解软件,但后果相信体验过的人都知道。 % @3 `; Y. \& A, r' K8 O U! a' O5 K一、破解原理 6 n* D' r$ I( k) P5 A 其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,Python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall()可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确。" q0 T5 ]. h3 l' @9 j5 ?# y 二、实验环境 ' `1 i6 B' h( P R. h$ C 本文采取的虚拟环境为 Pipenv.0 f3 z- ~, l: Z1 O
库: : K0 Q H6 x2 K7 ]; }. M& ]
if __name__ == '__main__':
filename = sys.argv[1]
if os.path.isfile(filename) and filename.endswith(('.zip', '.rar')):
decryptRarZipFile(filename)
else:
print('Must be Rar or Zip file')
四、使用+ x3 B# }& j7 j3 ?7 e# G7 _
如果想要使用上述代码,我们只需在命令行执行python main.py <filename>即可。例如python main.py test.zip% V% c0 K9 ?7 X1 X, n P
运行结果:& |- p; M" ^% A. K
$ python main.py test.zip % r+ q" C8 T. T1 g/ T. D+ R8 CSuccess! ====>323126
五、扩展( s( k5 O K$ y- p% F
密码本如何获取?2 B! ]2 b6 L$ H' @3 A
看到这里,细心的小伙伴一定会发现,最核心的其实不是代码,而是**「密码本」。理论上只要密码本中的密码足够多,就一定能获取到压缩包的密码,这也就是俗称的「撞库」**。 + F' V4 a d. p8 z如何加速破解过程?2 M5 W; q8 [2 i4 Y3 b
解决了密码本的问题,深入思考的小伙伴的一定又会有新的疑问,密码本既然如此庞大,那如何加速破解的过程呢?这里给出两个思路:( d( u* ~5 u) \
多线程(进程)破解/ G! s1 C& z2 Y4 q6 H n" S' ^
密码本如果很多且密码数量庞大时,我们可以采用多线程(进程)的方式读取密码,一个进程读一个密码本,一个线程分段读密码。当然,如果是在 python 中,建议不要采用多线程,因为 python 中的线程就是鸡肋,有兴趣的可以阅读相关资料。) U5 ^" h" q4 S, G: {! {+ H( [3 s4 {) `
利用 GPU 加速 % k* ?$ `. H1 P9 L8 |( U& w 我们以上的代码都是运行在 CPU 上的,即使开启多线程(进程)也只是利用到 CPU 的资源,但如果想要加速破解过程,我们其实还可以利用闲置的 GPU 资源。 7 o. f0 B7 ~0 Y% a3 S 在介绍为什么可以利用 GPU 加速前,我们需要明确一个观点,两者都为了完成计算任务而设计。 6 v/ h9 J- G' l5 U7 s1 P! ], g1 T 那为什么会想到使用 GPU 加速呢?这是就要说到两者的不同了:CPU 虽然有多核,但总数没有超过两位数,并且每个核的运算能力极其强大。而 GPU 的核数远超 CPU,但每个核的运算能力与 CPU 的核相比就相差甚远了。 & c* ]4 c5 W) H2 B2 K- f3 t 我们可以简单的举个例子,解一道题,CPU 就是博士生,GPU 就是小学生,CPU 负责理解题目并且整理出解题的步骤以及解法,而 GPU 负责其中很简单但是数量又很大的简单运算就行了。3 _8 {/ ^* E( c8 T& O1 t6 X
因此理论上在破解密码的过程中,我们完全可以使用 GPU 来加速这一过程。$ y5 }. {9 B7 Z4 k$ w
事实上,这样的工具也已经出现了,Hashcat 便是最出名的一个,它号称是世界上最快的密码恢复工具,可以基于 CPU/GPU 等工作。