简介 * g3 |, j" C" {' f8 e
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。7 Y7 W6 s, j" E" x6 g
下载安装 $ [9 e; E2 l V i; } s7 {
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper & p( z, y& L$ x) k' L* l
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:, Z8 n& W# q6 H" \$ L- n9 [
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
7 e# f% `8 I/ q: y (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper' w8 } I) A; M5 ]4 ?
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install0 ?# T5 n( E9 i7 y: F8 j6 P8 x
简单使用 7 G9 O1 f) K+ `1 _+ b
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:9 t# n& b9 @0 m
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:: \" ?& i4 c4 g. O
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ' C( ^* L+ ~0 ^
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
( b* o+ \$ m9 \( O U/ L. I' l scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:0 F8 u" M2 ^, K, v+ G4 D
" ~) l5 j6 e. o; L/ y 抓取确切结果
; i& C& |8 d+ B3 I! I0 x3 a 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
/ X' w( k# n) r0 Y7 [' {& K scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:8 l- l1 g! w P* b- o
( M8 X; Y; h) f( G; u: _
自定义请求模块参数
5 G3 ?, f3 |, y& L 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:+ H" U* K! }/ |* K }# }
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
) {+ ?! T! {; Q7 U& t6 n+ q) b 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:0 f' J. W8 `. v
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
& t1 _6 h( z( K3 a& b/ m
/ G9 U5 U( \3 L- | o) [9 ~( h5 c 保存模型 & m d7 \" [6 u. h4 O; N- |
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! ]- |8 F! ~1 T/ }2 W: m # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。/ k/ ^; O, `. p% p2 k4 a; `$ f
7 P" @% T- a" g5 r) H8 X