简介 1 z# P5 d0 u0 u! o1 s
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。/ K2 t2 ^ Q" s) t# G9 G# v' z
下载安装 5 w" E* v5 b5 k7 G
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * W0 }0 H8 Z; v3 `6 l
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装: Q, `, r5 ]+ d
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 7 A& L! X I* p; E3 G9 m, V
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper# J: J' C! ?( F0 v0 e9 _$ H# x
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
9 e" p) {1 u0 u7 V 简单使用
/ | U( H. m' T 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:2 Z, B: m! `0 l4 W1 E
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:+ R) i% V" Q* l! j& ^
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
; g" p- h; a9 G 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
- j& w0 {+ Y6 q- S0 h) e scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
' L$ x; k% d7 ^; G( S8 C
- r. x' a5 E R6 F, h 抓取确切结果
! V' K" [" @. M7 d- L 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
0 V- X! W6 |; g; D7 R! P% E# n scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:+ j1 @, e2 `4 K- t5 q
) C8 V) ^7 o# p 自定义请求模块参数 , g* }: Z$ o, }0 B6 x( u/ u
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
9 N8 B# ?, P" l) C- k proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ( v J8 d6 |5 f. v
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
; E$ b) `! I; A8 _ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:2 h# j: \( X1 u# g( I6 K& a2 o, o8 H
0 F! o, R) E- Z4 R5 B c
保存模型
# J8 W8 s% E/ J$ n* T 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
1 h, |! G8 E8 b8 T1 ? # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
Q- I' v+ A! @+ g) ~
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