简介
7 {) @ E( J5 A AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
! O3 k7 J$ q/ R/ l5 ?4 a% |+ H 下载安装
( Z$ X" k4 R6 X6 S 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
1 J' C, ~: t/ ` j 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
) d) p4 i+ u. ?4 j/ S5 E (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
V* q9 t7 P& o# V" l. W (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
7 Y$ n) `$ |' I (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
; E. w: f/ y2 K Q" k8 n$ n 简单使用
. L& L, g% W3 E* @ 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
0 A- Q( N, H& n from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:1 J. h3 X5 s7 r! f
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
. U/ `4 t! e% R+ Z2 H 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:1 }" w, x5 i/ i. m r+ f
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:5 i" M7 R/ O- l, J
. `9 K0 o; d5 t& r' Y9 _+ Z 抓取确切结果 . J" Z6 v$ }; ?/ |5 z
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
; T7 i' D& k; S& R/ k$ f4 J scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
% d# I; Y) _2 L$ t/ w2 o3 X
$ G) I2 \* ?' V9 N3 j, \
自定义请求模块参数
. H& Y' e- ?8 A) A) A/ a% k 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
1 A6 y* `* u' E0 W6 g proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
' ^- i8 J5 }4 @$ v7 O: m 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:" F, f+ w4 n% K6 x4 }* I: ?: M& x
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:5 h/ ]8 h; h z! t0 m7 R E
6 G2 ~% U* h- u N
保存模型
8 F$ x2 m' J6 K4 F1 F8 V& b 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:% u% W0 N" f: y' c
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
( Z5 S' j, y) x # X5 R$ X5 ~7 |/ O& M