简介
* B# _. H) ~( U/ G AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
% |( D; w' W- s6 c+ p% m+ \- w& I- U/ |! I 下载安装
( \# ]1 M5 C3 T; J 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
$ r; ]/ F' b- b 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:5 P& I# Q0 I$ \
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git , k- K; g- R* h: @
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper" A9 E* }( Q5 l0 J- Z% ~' ^% J
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install# _' r- F- ~+ T% F
简单使用 0 S. z, \- V1 z1 r# h9 v2 Z: d4 Q4 O
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
8 r8 p1 W6 W& @6 H _# K from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
/ ^+ J, i; X) L. {$ ?2 P8 ^ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 5 h. M5 B1 V0 r' S! Z0 e; k
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
# Q/ S3 d. S4 {1 a; W& S$ ~ scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
. D4 {5 M4 P2 k
; ~% e. l6 L& Q" g* ^6 c 抓取确切结果
$ R% A! M, O1 p% }; ]; s 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:8 }: Y8 J/ K- f1 e
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:3 ?0 U) h2 e4 }) ~
" ?$ y5 [; A4 j+ v0 A8 } 自定义请求模块参数 # j) O6 P* {( o
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
& B6 G3 A8 q+ j1 G5 k proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 7 g2 X! O" Y$ D% z" M
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:. I% n- b4 N6 V! u2 Q* ]/ {
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:1 C. J" d% C) E7 ]' r* {
% `/ n/ d" r$ X; g- u! l3 f+ i 保存模型 : l6 `* ?# J8 g! \
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:6 G1 f5 V$ F) c/ z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。- D8 E# K" W4 `: U! N; e2 _
( ~+ j& I }0 M* D1 I