简介 " Y: P, M0 j4 a3 m: I. K- x; @$ W
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
$ u* L6 f# s3 ^ \% h 下载安装
5 w4 z' z' n% t, z5 ~! t# [# P 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 f0 \& Y% O8 U: |
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
- v# q6 c) X+ t6 U (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
+ \* a* n6 Q7 \ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
" U9 c3 y |+ n* b (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
' N7 ?" ^% v% ^/ @3 v4 Y) O 简单使用 $ ~! F- I, C4 { U7 k e( Q. J+ f
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
6 j5 { h) ]. t' z* E- d) [" R! P5 I from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:0 S0 I% z# s1 {8 t
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
4 y* w& S$ ?: { 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:$ `0 S+ t% ?7 J; v( G. r. B
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:* y. V# ]9 z0 [
9 @. P* S; Q/ a R% W" ]9 ?
抓取确切结果
' [: G! ~) k6 l 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:) ?& w" d- i6 Y
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
+ x$ s1 O3 {/ F! e0 f
. i# ^: f8 j2 X9 T
自定义请求模块参数
7 B3 ^0 t/ N# e/ p 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:5 F' U. o8 ~+ f+ B
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 9 }& w1 U: J8 y% o* W
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) F# B: u, ^4 B% N from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:- i. H8 H( D6 `) `% N0 n- n
. \7 O- I, V% O( N 保存模型
& k3 r1 \7 g( k$ }. ~. K q6 p 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! e6 q& t2 j3 Y7 I6 b) @ # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
+ ]. D q) f2 n
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