简介
* q6 V2 `* y4 [4 d; J AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。, M+ N) u' Q1 c' Z9 h! h! l
下载安装
& I B4 n6 T, _2 M9 s! z$ B/ z 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
' h& n; e3 F& p" [+ t& Q 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:. q; m/ d: ]% w ~; \+ t
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
/ n* ^: U* l* ]$ M3 S& F# U0 i (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper& T$ v; z7 k! p" U- [5 P
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
8 T- ~' x3 i: W0 G 简单使用
4 o& T- O# V: e 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
+ M$ c; [, C4 @6 G' B3 b from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
( g, B ~; a9 {5 i [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
; ]8 E1 D7 S0 l. F 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:) ], x" d# |# {+ g
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:1 T$ z9 d- \- i6 m, v* [
6 l8 a0 |% q7 M) g7 m 抓取确切结果 * l$ @( p% g5 o# q+ x
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
/ R% P. w$ X( \ g, _" Z scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
9 z3 a# d: P; N* j
- X& X7 M6 C5 `( u 自定义请求模块参数
/ z; |" E/ M& x n! f R 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:. {: g5 P3 N% t3 { w
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
# W; m8 u( I! n, M0 L 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
7 L: ]2 X% j% j) g6 n! Q1 j from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:# H) A$ z! v B+ I. q& z
8 S' {4 m, {1 n+ G! I, r 保存模型 ) B) V0 d% y8 a$ v3 h: Z) d; v
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:$ C V( e6 ~! K( c5 d/ G
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。1 [' l$ d( v+ a# t
6 d6 {3 b; y1 Q- `5 z N