简介
& _8 _3 j7 q$ N" B1 s; B8 p AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。7 W; ]5 U( x7 S; U. y, }" d Z
下载安装 J/ |. R0 b3 p
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * F0 _, z7 d- j1 I
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
7 D4 k6 j; ^6 ~, U ]6 a# f! E (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
: m3 m p2 ]1 ? (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ j, }$ w- }$ D$ ?, {8 ~ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install0 o6 P) a1 L5 b& d
简单使用
) p5 x8 r: J( }; M7 H2 {4 w" ]6 o 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 D% _6 { J2 o8 ^& n
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
* Z3 h- S' o2 q3 E3 _, O [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 8 r( e$ X+ J! n: O) w
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:- i, ^' M% c. X/ w y6 C
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:0 }. ~( _* h9 R- @$ G/ g. T
2 i+ J$ L3 q3 D N" h0 u 抓取确切结果 / o' s9 J+ z0 G/ E( D
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:" w4 Q' a. K4 j
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果: {8 C- M5 b# f, T" Q0 f
5 k. D2 i% {- M
自定义请求模块参数 : R. ^0 d% e9 M- H2 B
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:3 l3 P: k6 U. \8 _5 a- Q: \
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; @7 J3 M+ U x' {1 K7 [
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
' u1 N; q6 D2 ]& |3 e3 c! Z) Y, i2 u from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:% V4 X7 \& E3 L9 x6 K4 r
5 O6 F7 a" H! C3 S; M& e 保存模型 - w+ f2 \4 M1 [. d* X4 y/ Q
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
2 _) W! U5 ]6 g* W- ~! w # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。( O4 G j7 J! R2 w0 _ B0 i
" s; J+ [7 f0 c