简介
) Y% D! C$ ~' c2 p$ x5 I# G AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
) H6 S& w! ~* I 下载安装 : t, }, |/ Y# z0 j; B5 o
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
7 y( R* [/ ^! i- A: r 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:+ p/ P) w% g2 Y( ~* C7 Y- B
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git # P6 f" f+ I1 i: A p
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
2 o" h1 U# N7 B (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install& q: G( l9 n) o7 R u L7 z7 c5 }
简单使用
- J( v% }: A2 d" U9 A; E# p 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
' x2 w& t- n8 p from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
" F! A# Y7 }8 i+ n [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
& d% @9 A% x1 v1 r0 n/ J! p 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:2 Y, H- r1 W) X- n
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:- `! Z* u+ t K6 A; z: m
1 o/ \5 Z1 `+ Q0 x( }$ } 抓取确切结果 - t7 s' [1 T5 d. c& f
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 H' h7 ]" ~: t; l1 M scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) j2 \( S# w# q1 ~1 U
1 f+ d8 h' y1 X9 T; l/ F
自定义请求模块参数 9 N! Q- b7 [3 Z1 g8 [) E
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:2 J) H1 ?" F' @+ h: w# F/ A' u
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
5 a) p9 J2 o- r- U/ C 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 c" Y9 V/ D: a3 Z* r( C4 Q% W, h' o) a. a from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
- v3 _8 b, J/ D8 Q7 k$ J) {
. d1 r* @1 [+ j 保存模型
0 j5 ^: p% u5 W9 B" F" { 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:) p8 n$ k% ^" ~* T8 Z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
: H) Q0 c0 o7 I6 s j
; f9 L t: D1 [