让你的爬虫“聪明起来”

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简介
1 L/ S3 ^. N! G- j       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
% C: f3 X4 D# |$ Q下载安装
项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
: z6 p( b0 [7 e- ]1 M  j/ D兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
; N: u5 }* K: J% h  y; s" Q（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
) m/ F% |$ u1 ^) w（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
, t3 i2 Y- p$ H- Z4 \（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：
% e1 E7 A& }( M6 w( c" S0 X& l' l

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
! g! K* y6 t) d, O, L

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
! Z5 L$ T" o  P" d# Q/ p+ U
抓取确切结果
7 W8 B3 U; E( a0 B       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
* U! d- a7 ?* H% N8 S0 f7 Q9 ]

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：

$ w! R9 j3 M! q& Z' @自定义请求模块参数
       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
1 Z5 B! K5 Q! ?( v5 F: }- d

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
( ~: S1 h) H+ Z, C% B( y       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
2 C( P7 q6 k- \9 H5 G% ?

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：

" F; b, n& C( m2 X5 f保存模型
! m" a6 l( W, n- F$ d* ]" L3 t       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
+ h9 G6 e' T0 H$ `8 V! r% @+ I

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
5 g! z- R; d9 C: F" q; c
6 ?: M" R$ C0 [2 ?2 d