简介
. _8 }" P4 X/ O$ V% Y) Q4 I AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
/ X Q8 i6 M' Z) Z3 k 下载安装 / T) N1 @+ ?- j& }
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper . P) O7 Y* A9 o/ y$ P, Y
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:. k- A# E/ Z/ V3 l% I& u2 t
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
7 S8 a" r t/ X& P' u (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper& D' o$ H- B A* w% b
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install8 U7 Y2 |8 \4 L! R0 w
简单使用
- r5 Y1 S& Y0 I6 c 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:" Y7 ]/ ]1 p9 U. b1 f! ?
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
! C% ^2 D* f0 X! L [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ' |! {6 L, u4 D0 w) n2 g3 \
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
' L% d0 [/ z9 }3 e0 S scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:7 T z' ?! N$ \7 i; s
' f; N# D& E: @, l4 I3 ?2 G2 X 抓取确切结果 $ b# S+ z/ @( V) D7 d
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:6 N9 }6 E- ^8 G, N2 b% r+ o
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:% o$ {/ f: I$ e6 X5 i. U
7 r* p1 N& w0 m+ n, Y 自定义请求模块参数 ( w1 _& |4 d! ?/ a1 }
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:% H$ g$ j+ r; o1 [- n; J
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 " v5 `" ]+ L) j, ?3 c3 i, u
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
q, j2 B9 E4 U/ R, s9 C7 ^: g from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
5 {+ U5 w0 u# y1 r
) |" y1 `# e( Z! n4 N0 r 保存模型 ( ?2 T) \' ?( i9 N& `
我们可以保存抓取的模型以便以后使用: b% ~5 X& ` _
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
5 R7 N6 l0 R- {" n% a5 H0 @ y# `# w; j5 |2 A8 Q/ V