简介 ! b8 d( ~5 t% X. S) t
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。0 H# e: g1 |2 h
下载安装 H0 x! o6 F! f5 U% S8 V, {! Z
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 6 b k- [+ {5 @! e0 c2 h. h+ ?
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
3 I' K0 u* B2 t0 P" n0 V (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
+ T+ u# n' a0 V) ^1 n [ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 R. z; s! f3 k% @% U5 [
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
/ }6 j) [- b8 P0 G: | p' O 简单使用 ( s5 Y4 j* H; v# M6 x
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:- A0 X; a% f r
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
& v! U9 M. \4 E [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ( G; e3 S% F0 B u
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:/ G* k4 u& O0 W0 [+ O: G+ \; b$ O
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
/ V# [, f7 ?* F8 j* i
. O& o$ J4 Z& [# u9 D4 ? 抓取确切结果
) @( ^; p1 S d1 ~* k 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:: y6 `% }5 E F! p
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
O: v1 N) t3 r, U, U) I
( H% t& a9 R/ j1 M0 o8 z
自定义请求模块参数 $ C% T1 L6 R7 n. O
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:% V' v1 q6 Q3 n
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
. D, E( H9 v' }/ N! a6 f/ d 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:$ v& {+ e2 D% P3 ]+ h! [
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
" r: ~' L% B# F9 X% W) k
, {2 L. r6 R6 u( P9 c& b4 r
保存模型 $ p, t, j g! b$ n
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
3 v4 x7 A7 i' M1 `- i$ `$ m. v6 x # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
@3 A; M; O* N& q, ]
: R3 K# b: w& z) o% Z0 W