简介 / G; e# S; m( U4 T
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
% ~4 A* w' d/ \% r1 C: O* K# l 下载安装
+ b- ^/ \4 a. t0 r 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
" F! w8 d$ s. i& F5 A i6 ~4 t, @% ` 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:% m, `# @- I0 ~# {
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
" T$ P& b/ x# B8 k2 l# H0 @ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
4 W- a) G N. T/ E (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install6 P2 w7 u$ Y& u6 w
简单使用
8 B4 I" k0 K' ^ 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
$ C0 F: y7 w E1 A from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 r! J4 Q: g m7 F
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
n7 w9 ?2 c4 ?0 }& @/ e, t 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:' F6 R1 q$ Y. _# F& D) b
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
/ }9 @ a% K# g8 ?! Q. B
: F8 i" i7 Y. A 抓取确切结果 ' V: q: z: o+ G* T8 P3 y8 ]4 c
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:9 P, Z8 m* V) T& ~* B
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
; U1 g; |# v7 u z/ q# s
9 G& J) g7 a' Q
自定义请求模块参数 " U% b% g1 i+ J" v
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
4 v9 g3 z. {3 H6 ]( M6 Q proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 6 C' J$ k" n$ W7 a8 _# f
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
% ~0 S; K. p5 H$ S C( i8 e from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:9 ]5 s: e/ P. s! g0 G
; v O `/ O: V2 ?2 d: l; Y 保存模型
4 n5 P6 R& M% D' t* f) [/ l3 @ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
, N. Y$ j7 Z. n # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。0 R- [* N9 N& X( {3 h* `
0 u: b0 t: h$ w) |, ]" v8 Q. U! \