简介 . P' c: x6 c8 m
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。1 p5 i3 H6 C3 j. H# A
下载安装 - @& V* I$ F: u. ^& f6 K7 x
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
& @3 F, c0 u* J4 N9 d 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
; W& I& j( E* X! I# a! l) w (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git & o) Q D3 J% G3 B& O
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
% @( F& N( p1 n (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
3 E! ]; d* T& [" L, M; R 简单使用 - m- K+ C" w* f( e3 i
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:/ N* W# V; @& M$ [: Q% j: G O
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
# n' |+ B+ G$ @. G# d/ m4 Q1 n [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
0 j( y5 {1 [$ w. k+ I 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:" i, [+ }2 `- J& b- V) G3 U- h7 [
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:/ B- H1 ~7 @( n5 }% K5 Q0 V
2 {" ^ G3 r" c5 {, \ 抓取确切结果 2 J8 S1 F( a2 a) K g
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:3 L3 e+ Y% {4 T' g. X
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
0 e+ R$ ~1 ]+ `+ P5 b5 A' {8 Q
# O/ R( ?( r" T
自定义请求模块参数 8 Q) S s( V+ ?
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
# z* d: T+ y( T5 n* n+ L proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 # O3 g2 I! w3 u+ @
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
, k/ U$ q" u; U! ?6 X: g from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:. y4 C! g: H3 r. |4 d' j8 ~
- E p- i) L1 G2 ~ 保存模型 9 [( ~' m/ }7 L Z) M
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:. T! a- I# k+ k/ U0 S
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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