简介
' {6 h. F3 i# O* O7 d AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。. e4 M# k& G2 W
下载安装
+ n' c: ]7 ~2 @6 W; W 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 |& \/ t$ ~6 Y7 G
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:, s7 K. X! f6 L
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 9 ^6 @0 r9 O. X) s0 O
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 O% Y; A8 u& |3 R. Y1 K/ I
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install3 [- |$ X! b* I1 s" U5 p* y ^# A4 d
简单使用 4 T0 Q }% x% X; i% H
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
% Z) i3 W/ |2 z. H- y( _; x: { from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:& g0 _7 ]/ y4 Q+ ?/ p
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
* I8 `3 h5 r8 p9 Q# \! k( n 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
, L1 y2 R( ~1 G- ^- s1 l scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
4 L0 v1 W; ~& Q" i0 h/ b
; O0 E* F# Z+ w 抓取确切结果 . n, w' V7 M! z3 u+ R. X
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
9 m2 w) l0 k" H$ D scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:/ t# [7 _7 i2 S) R& A |
6 I5 y& |! z0 M! Z9 C& Z* G
自定义请求模块参数
X# c8 u% ^5 t1 }- J5 A 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
1 j( r9 B6 T' t7 }; u2 ] proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 5 N, S& H9 G% i' x2 @
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
0 b; u8 i t4 w, } from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
. I' @8 e3 \; f) E0 E+ P( C* l4 c1 c
. G- d: ^+ g* v& f
保存模型 6 G" [: m! M7 T5 `2 ]( a
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
, A* c2 F# u8 k # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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