让你的爬虫“聪明起来”

admin

简介
       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
$ j" ]! D: w4 W& U8 U: A& C项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
3 u( m$ G0 x+ W3 N% v兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
- a2 k' Y6 T* g8 V0 c# e（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
) f! O* L4 c" _: E% H) w（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
: O3 ]6 B( I0 Q1 Q* k简单使用
       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
7 Q7 ~" U5 z( B! U; c; ^

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
6 ~1 |9 }: t7 {* r( ^. E5 w
6 b5 l( e" n* O5 k1 t. A抓取确切结果
" \  q  @! O3 x" X" d' Z" }1 h       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
% W& e; z6 A' ~, Z

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
3 T) z# {- s4 l& T+ ?
自定义请求模块参数
6 e( t8 d1 f: G  _       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
6 L' V8 W3 j9 R! i

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
' o/ |* r( Q- A3 J' j2 N4 d  b& o       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
( ]# R5 h: ~8 s# U' B3 r  |

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：
( d5 j/ q2 f  Y* X5 E9 W
保存模型
       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
% w2 ^; |0 U: ?9 ?1 v

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
7 G' K  a# j% b