简介
, y0 J5 M, G, e- G AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
. \* \" q! L/ x5 b 下载安装
( {; ~% E: y" t m 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper / ~3 ^, }; ~2 s4 K" f
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:& c; l& T8 o8 L/ A
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
, o1 G; Y% @: y* H! f6 m+ v/ ^ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
! x2 Q T4 b8 ~7 s (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
! w l0 [7 K4 D, R 简单使用
( g+ T7 ^4 h. h: E$ f 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:! \7 t& L; j, n' e2 B6 p% W
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
5 Q) v* q% p: M9 [ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 * p8 t9 c) Z3 `) m$ d
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
9 g( w0 Q- Q* K' e9 }; s scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:5 J- ?% T6 u0 I- D0 u
3 A( h( j2 X% u
抓取确切结果
; @ {* Y. V) u5 @) d 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:) k6 S0 p& |3 K8 L2 t
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:& H' t' y' T: G$ a
4 m+ E M8 g; ]9 i k9 ^6 d7 |+ R
自定义请求模块参数 ( |* x2 F- O$ d0 S$ c8 x" X
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
* E1 a" n n: H& e proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 " H" j; Q+ ?8 e: @3 o
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
+ [' N0 a @3 P# R9 I8 v from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
( @. x0 w1 g6 b F" }
: T* L9 h" }' r* z0 i* N7 ^6 r
保存模型
; G9 r) U. F1 u* U8 B 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
$ `) i( F/ j; o- A6 j6 Q5 U # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。9 C0 ], w0 d( j8 y& p
7 k' b' T/ S" {! x& c' v4 S: t