简介
! [1 B. l) O4 k( G2 Y1 U" V( K AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
& X6 o( y" R/ s/ o 下载安装 3 C) b1 i l* p9 s9 M
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ; N7 ]5 @' ^ I+ |) {3 ^
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
z1 U% @0 e6 W8 f. l% V (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ( e9 ]4 X* q" |; T
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper5 b h+ g% ^4 J R
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install7 c& h2 F' F( i( U( q
简单使用 % W! \9 |1 j* `4 x) s+ v
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
$ O% _0 i8 F# K from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
# i. R2 P. ]( J; ~ [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 * M6 l) ?1 Z/ M( L2 A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:, I r* q) J: P U
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
2 Z3 A$ k8 z# X! K
0 s/ x, A: ?) i" G
抓取确切结果
. ^. L8 c0 T) B 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:! N: c9 O% p5 i) [. j1 u$ o" r
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:, @( [1 @" E0 N2 B; F0 F: N
% m7 z% t. [% F! X 自定义请求模块参数 $ o- x6 c0 p, A$ V4 C9 y$ c
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
, y- K, J) ]8 S proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 8 g- T1 n( L. t
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
2 w* T6 C. a3 Y# y5 c7 q$ Q from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
: B6 I- y0 L" A/ y8 i
" U& P% Q+ h: y2 b* e
保存模型
% t5 i4 o T1 n" J$ V# b) R2 H3 ~( } 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! s" K7 ~. ^$ t/ g" w # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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