简介 o) O6 h- C9 S/ S
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。; z* W( q+ S+ r
下载安装 0 F( g* I' R5 c: m$ ?
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper , ^6 A+ ?6 h8 [ X2 q( g- d$ G
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:9 r# ?' Y* V8 Z( I; U0 `; P, j
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 6 R% E5 B& h. C0 n' @
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper( M, m- x7 l8 a$ x
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install# p3 W/ q7 S+ j+ d: o) C
简单使用 / Q! i# [" Q. [1 n0 T
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:+ `: z) X1 G& H, @( c
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:( l' i4 Q4 B% J9 j8 d- I5 g
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 # W4 K* q. r. X
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
g. P) K" W; C scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
7 r; l) m1 K( L8 H9 k4 f3 M* Q) s
5 _7 e4 g# w; _" x7 X& |& Q% t5 B4 S) x
抓取确切结果
, n0 |& ]: a" q 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:# v" a: u7 S9 W, l" Z
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! \& S2 Q! b g, m! q
/ L' |- D) f+ `
自定义请求模块参数 : v Q$ F5 `, j7 c" X% ^
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
0 I9 h( c& |6 r, Y& @ proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
9 d% N. s* L# Y 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:# D+ T; } o. w& L- z& Q0 F8 @' I" k
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
% y9 h9 f3 W, e& X9 H$ L
% \1 J& k, e8 ]8 F2 X. t' t& y6 k
保存模型
: v( _) G' u: X. ^: @2 U 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
. _5 }9 h; @3 h v8 W6 g # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。. y6 u7 }, V+ o% L
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