简介
& h6 e, a9 k* p; H5 ? AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ l' a- {/ D# M6 k8 P7 L
下载安装 5 [5 i, P$ X- x9 N/ w
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper * ?: {- p( j5 S, I* r+ w
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:& r* h% q' c4 Q
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
* _' M$ C6 z9 f8 Z& ]9 ?3 W (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper5 g9 ^; T& g6 w+ d8 T$ N
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install- D. Z' y8 r) {1 [
简单使用
N z' K& P- p4 d# l% k1 @; W 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:' M9 Z7 s# `: m& m! k- E$ i
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
9 r4 K. j5 Y7 Y [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
2 ~ b4 I1 d& u- a8 A3 S 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
+ T# o7 J9 G9 x: u, l scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:. I/ d* F% m, L3 B/ K
/ j. P/ A! L) `" l 抓取确切结果 . K, S/ {$ ?3 X( N- w
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
8 u6 h1 X( [( Y' l" R- s+ Y scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:$ o. g7 N. [$ N4 y6 s3 B
: x }1 w" a4 r# U" i$ W$ f
自定义请求模块参数 ( s7 Y' z& P* l7 G8 M" ]: k
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
+ W* v% B, [ q proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 6 `7 |# W8 G3 x3 L+ ]
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:% R9 ]% c5 [" F2 v/ j
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:3 e+ {; X' k( Q' E, y
, X, D! H4 E8 I$ f# G+ b
保存模型 & H9 x# Q: z6 t( a1 Y1 |& g
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:8 q3 X6 n @* ~6 n
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
' f, i% H* l4 k) L4 L" A + [* b: X5 h& u% ~: Q, S3 [' N