简介 . e5 M; e9 U% N: f( M9 `, k
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。" S% B& F( j. P# ~, o
下载安装 ! q1 { R2 C% O# M! W$ q
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
1 ]2 h# @2 E2 E- R" ~; k2 t 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:6 s0 i+ |$ ]: @2 C
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
0 n- a5 ]! K* T. `- x1 b7 G (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
* n' c O/ n9 w3 l9 a7 V8 B (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install. V$ x# |! j, X& g5 w
简单使用 " e: u3 d/ P: e
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:, f, g& ~# r) v$ B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
1 I- H$ A) A. ]+ |6 ]% B [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
0 Z/ b, \ r$ g7 |+ M) e. c r 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:) u0 v y) e8 n4 S z% T
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:- ?% w6 c" m' ^9 h* e( Q
) H4 f) x7 z I3 M* r% c
抓取确切结果
! \' y# |* E) J 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 w5 C4 w4 Q* }9 V scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
( s4 F5 S2 }, X5 Z
3 G k# c; e0 ]3 X8 G! }
自定义请求模块参数
% r' i5 M+ O4 k) f) B# i5 E 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:& h+ J, i: P2 N4 I- @# {- J5 u
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 , M( ^' L8 h+ l! b- n# c
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:& y0 Z. O& B: P, R$ C* ]7 K) Y
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:6 A0 c! D" [' d# W) T9 h4 l
% P6 ?* j* s0 N$ t( a+ X: J& D
保存模型
" @4 u' Z$ l8 G' V 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:6 H9 m6 ^% v: a, c& i* T' C* h
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。- y, ?$ ?4 _1 P
( y- h, J$ j+ M( w. l0 W8 l