简介
; N7 i+ X" U1 V, E' }( v1 ` AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
p$ _+ j& R5 ?9 S 下载安装 # B: l, S) ~, P5 ]
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 0 ^+ n1 i# C5 E; d
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
' P1 r* ~. J( V8 J# f) L (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
9 n) j5 r. C! T3 u. p) { D5 E: J9 s (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 Z8 W2 G2 ~) V7 W' V
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install4 A( o9 ?" h0 c0 C: P* _
简单使用
9 o: t4 f" N* T" D8 n 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题: z/ Z( w; r* \
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:6 ^: U+ j$ H9 b- c2 _& T+ n
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 % k @. ]0 r9 U5 M( c
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:2 O/ @% C5 _8 I$ f- {% B% P% @- h& r
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
, \/ D S, @7 K) T( o
B" n; u( s$ n6 q" R4 f 抓取确切结果
0 q9 U2 B7 {0 z+ n: F0 h 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
4 G; L8 i" e/ ^* W scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
! w3 e6 d! z) g- w* U% I# H! @
7 k0 Y8 n8 x9 x: P
自定义请求模块参数 " v9 T7 T3 @3 _- C# r1 ^
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
Y+ M+ r$ Y* J% J# y6 L5 K O proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
9 A( [- F0 Y1 ?3 w( T 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 x1 b7 b& d; I5 L% v- C( m from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:8 ?9 q+ e& V( A" F$ D+ W+ a
+ x- J* w# L9 u+ q9 O 保存模型
9 R+ ?0 V8 I! ]% f% ?8 w; B 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
7 C# U9 E* p3 U8 C: T # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。% F9 U/ d% C" F5 f9 ~. e
: c3 O" W0 Q: V/ U' D! L$ j$ B