简介 ( o2 U! x m# h( B, g Z4 D
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。- m) g5 J, i0 R$ ~# C" W7 Z
下载安装 $ Z: l* F; @+ L/ d8 A6 b$ X
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper + A3 w; F% E- _! K$ ^3 P& f9 y
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:; h/ W6 M1 Z. k0 F
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
1 l" ] z7 `& Z2 Z7 S (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper- \ V: O# h2 G5 C
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
|4 J; e2 z$ w- t 简单使用
4 l: H# K! o+ U* N 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:; ^7 R2 k d5 G
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:+ w, k/ t2 d! [
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
+ w/ [/ `( q) t1 J5 k! { 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
K7 H8 |; j! z7 V& s: j+ g scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:$ T: O" m' V( Y
7 H8 j5 ]2 y, x& c, s" ` 抓取确切结果
, ]1 V( D6 U0 [3 R( e5 Y 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
. o: M! e3 k* r) g scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:& z! o. U' Z; C; U1 [0 [
' o& q% h8 ?2 _- J- o8 a" {! \5 L
自定义请求模块参数
- W' m, A" D, o 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
, z& s. Z: ^: i" C8 A: `) M3 ^/ \/ L proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
/ ^1 F2 Q$ v' k$ M" \, }# d 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
/ D, A4 N* Z. \ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:+ D6 M/ b9 z! U7 l9 S
6 Z2 n& c! D. Y) B. @) u4 b
保存模型
: @" x1 U& b8 `' f( c/ j9 v 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:0 ^. r& j/ ~6 z4 \3 m/ d1 U* a/ J
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。9 m" J4 ^0 D6 ] q0 C
7 m7 {4 e9 N. ?; r6 {