简介
7 v" G5 ^& H( h AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。; B/ y( ^& K8 \4 l( @0 v
下载安装 9 i' H: w; v1 `+ U% N. r& c
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 ~# y/ E& i/ a" h$ p
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
6 I' D9 Q6 F4 d9 \ (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
5 B" W' {3 c% S+ Y* e* Z (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ u3 i/ l/ b6 H% ^ (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
) X. B) e2 \0 ?* H7 T5 l 简单使用
, v4 I7 f' f# \4 y4 k# C3 @; e 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 L" v9 X3 u5 g
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:% d, X6 x6 e; x1 V9 j
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果
7 M1 |4 S9 c% l: Z% T 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:/ V; P- a2 S) q9 Y2 @
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:
1 t3 v1 F+ ~3 M ^! w
* ^2 l# v6 B) r$ Z* T8 } 抓取确切结果
* q: V( I6 D. i. f' ^4 M 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
" |7 q7 z2 N! T0 E" w scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:; e1 X& ~. z. }& [
* b) m3 p8 c q* @/ p 自定义请求模块参数 / ?! U" Z) P! t8 f
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头: D! _5 m& g, D# A% N5 V
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息 ( r; \, Y, L& F3 L
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:1 j2 W L. w! B( e* G2 B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为:# [ ^) S4 k8 S
7 w- T5 |# Z* ]
保存模型
8 l2 C) M7 ?2 `$ X* ?5 g' t 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:' ?) Z$ V+ _- h$ ]* F, D
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
! Z( i, S, X) X2 p) W; I
6 i- \# S+ |7 {1 ~+ \9 f/ i' i- @