简介
; P0 X- J( k+ A* d6 w AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。- J" P8 ?+ ]) ~: E" p
下载安装
2 ~4 p6 q) z, \; y! D 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper : |. \' l: M! \
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
3 N5 S7 o o# M* ?1 M+ ? (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git , I& w7 i2 t) S% @
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
/ o6 L q, r+ C" { (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
% \" P$ U8 i/ q6 K2 V5 k' s& o+ C 简单使用
1 r- V1 b. k. b. h0 m8 l5 p 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
; V4 J D8 `( b7 h! }0 s! S; ^) w; r from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
! c" Q$ K5 H# v [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ! Q- l+ \0 W1 w! p& | w$ L( O# l
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:3 c: z: q+ J# u+ ?
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:8 j6 x4 n1 X/ a
2 ?- c# z; a! x% {
抓取确切结果
% [; }; |7 F- i/ ^ p( K 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
5 w Y" }+ j/ a8 e scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
* _ b& C: C: u f9 o3 x2 _
2 q3 [0 n$ F$ W' v$ V( u 自定义请求模块参数 6 Z( T c# d( \% Y; R. c7 c* [( g
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:1 @* k- r0 R4 W+ {, k4 k. G
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
! [0 n8 {, R4 p) G1 F8 P 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
% i7 B% U2 X3 d: D' s. U from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
1 [0 A+ y& q9 S' M
- T% n* W+ ]) j9 t 保存模型 % t* e# {: H k n
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:, |1 |% _' G) [8 I. ~' G
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。4 E5 w* k0 e0 \2 R4 P% J/ a8 H
2 v6 m7 z7 `6 ~' Q6 w0 v1 R. @$ @