简介 - j: z, }& P q+ f0 e
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
4 ^) y1 o& T+ ^& S" o' ~ 下载安装 ( p5 Y! S; ~, {; o
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper " p; r( N/ ~/ T: N* r; a
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
4 ^$ G5 o5 z" W (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
& v- n7 l4 z# r6 X$ X H (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper* a( A. m e, ^& q& G8 t3 l
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
! z9 e0 w8 D5 v4 a 简单使用 4 R$ `9 Q6 u& ?9 I4 z
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
+ `; ^ D- i) j$ w from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
" u% t+ @4 m8 a [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ' O8 {" w6 Z/ f, ~1 ^- k" z
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
6 c2 k$ |- N! K5 t' ]: j scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:( `- k( d, D) h# J' r& b
( v6 S" f0 [% |! {2 w0 I 抓取确切结果 - J$ L' I, h* ]$ g+ f
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:. z) I! }, b# b3 B
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
+ K- [* T% n0 q* U2 V) f1 f6 F7 `
F" W7 `+ D' Z3 Y5 C# \* ~ 自定义请求模块参数 ( `& o9 B3 c7 V5 E- B5 F
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
% j* `2 h* n. ] J, t. L9 W proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 * p$ L% \2 ~4 U: L
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:: f0 q) I3 U9 F6 \, r% S. z% l
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
& u/ c5 N3 `0 l
5 _3 S+ v% v2 W' s; }# G" f
保存模型
4 ?) D+ |- ` G, m# a% D, M* _2 G 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:* Y1 ^9 o. Q4 n& l d& G
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。- N- u/ G) a" L
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