让你的爬虫“聪明起来”

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简介
       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
& P& `  e' G# B3 ]1 X, K（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
( p* i# j" v1 x' d（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
, \6 L) k9 L9 W: ?& i" D简单使用
       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：
( j9 @  ]& |2 w! R) E/ r: X

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
  s- f0 M1 e) K6 Y4 T- W2 W       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：
4 ]( S) t9 O0 I  ^5 s7 v% K+ p

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
* b1 p6 k; ?  J9 B  F) ^
! Z+ h8 H( I: v, s  x0 j  {5 d* l抓取确切结果
       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
$ d" j( j% T. N! k/ V0 k5 a$ @/ {

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
0 r- H4 q+ F* ?4 F% w# g
# ?7 A7 O$ X$ e* i自定义请求模块参数
       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
; l2 ]% c% ?) o1 z7 U

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
0 ~, @5 k9 K+ n. D       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：

9 I6 o  T$ o0 e' G1 I/ D保存模型
       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
  v. R1 R: C+ l& z( w* c

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
- l' R* u+ w; W4 m& O: q