简介 ' v0 C% ~2 B, r5 R+ D2 }! r
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
, P/ l: ^2 A u$ X 下载安装
1 O' ]8 b% l" @1 {9 y 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper - u) k+ u/ ^) B) V) }; L5 f
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:2 L" c0 @' ?) k
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ?8 D% S7 G3 B% f1 ?2 U
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper- q% T# I4 v" _0 ?9 L
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
7 L4 v9 ?9 ?2 @" m: T q 简单使用
" q5 v: {" \# a) d" S/ q: } 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
& m) t. w( ?' ]" r% s& E) F from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:/ W8 j) P0 c' n
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
# S0 v- X2 f9 h% { 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
3 e! p- j% t. M scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:8 }7 M/ M: P& K- Z& d/ l( G
$ u' S( U2 P3 g# m* ^5 f3 q 抓取确切结果
* `% s1 Y* X. e+ {. q+ ^ 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:+ @( H- u4 S7 m* {; U8 ?
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:3 M( w. c5 I, f3 U% ^
/ j. R- v( h, b2 v% u 自定义请求模块参数
' T0 G& X& p6 D( t7 i8 ]% g 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:& r5 k- m- x+ E6 K! f7 z% b
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
3 I! ?: w1 A9 D6 [& v F9 O 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
# z E1 _: I$ N8 i( ~ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
4 ?% h5 g/ e0 b& I- p4 S8 s
& q6 a& s- E; C3 q" k- @ 保存模型
j( B8 f$ s2 V) X 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
+ \5 p# T$ K7 Q! Y # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。+ j4 `1 M) x" K$ n
( _# k9 [! l* E1 }