简介
1 e' i. J2 S4 W# ^ AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。% R( I" D5 D( i# [/ H$ t& C
下载安装 7 N6 W2 z0 v' |
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
; |: Q: U! p/ Q4 I 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
9 O# O+ K2 Y7 l (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 5 q9 ^ }. b! v& D
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper9 t1 I' x: q1 |, ^7 o) ?9 S
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install) {9 d1 w9 x# w7 t+ Q) d7 j% M
简单使用 . u$ a2 v2 x+ c+ P& J; i+ z0 y
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
# D& K& o7 t/ s5 x8 x3 _( s from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:, k: q( q' D' ^
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
6 ?1 \& {! ]; h [5 ~ 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
% W( T# O' ?8 A) g. ^8 O8 A scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:' h) m0 H3 j( b0 F: Y
6 _2 p$ M9 p# X/ S( X& S- [8 v 抓取确切结果 * B- h8 Y8 }4 V" O* ~8 m) c
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:6 O$ P6 i7 _" d7 ~7 m4 t
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
4 n7 ]4 t. Y5 x0 R# @( c' [$ g
9 i8 z% s0 ~5 _/ X2 D 自定义请求模块参数 . a+ k M% `. W" b3 f
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:4 l) ]* z9 b& l1 M. D2 o: r
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ' E2 Y- \7 }. |8 a, G, U1 v
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:6 c& a1 d. B' [& t3 o; W+ \4 s
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:# \+ y# s9 Y7 ]! I3 B" h& P7 q" t& ~
3 W2 a- I9 ^, u 保存模型 $ o& P G! m$ X2 ^# N
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:' Y* W2 f; Z- H. F" r6 l
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
4 Z% K# i- v. @8 S/ [ / B8 N: a9 s$ S