简介
2 @6 r" }$ o& r' j" B5 i AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。: O, j8 x- y h0 ~; J
下载安装 W% M2 g4 Y' Q' G P6 J/ A |$ P1 \; _
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 3 _! k" M9 \" U# o
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:5 G( [% @" J5 ]- a
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 0 A$ ^; O4 O- K# J' e! x$ U
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
6 q8 O. a+ T" h0 F (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install$ n+ m9 x6 u* _1 I. P
简单使用 3 X6 R% p+ B' ?0 A/ ^3 e9 B
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:3 _( t$ \; Q5 C% G3 [
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:' `' e4 o- O! h$ ?
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 / D+ H' t: Y+ C+ o, d
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
3 J9 {4 z/ k3 q. k! J scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:0 h% W* N" V; D0 P5 D! r
4 h$ \" E' [( p7 c6 ]1 C. ]- H 抓取确切结果
8 y. h4 y* k( F 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
, W# R: m* a, X# T0 I3 z scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:; F6 ^; ~# A& h. C7 |. O
c4 [3 y7 v9 s; Z
自定义请求模块参数
: X: P. X" s/ n% i 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:) [2 _) F( y4 ?, j' ^/ E' ^
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
' A* O+ ?, P r8 x! c/ J+ e 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
) l9 _0 R* K S9 c/ b2 d5 ~ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:6 _1 q2 B' d+ J0 V- \- n
! [1 o0 O+ t3 S3 R 保存模型
- h( v1 w" E- k. i$ D f* g 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
U$ A8 o" P: Q% t: p* ^9 a # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。& ] {& b; ~* |, I
5 n4 \$ G3 {+ Q) k- @