让你的爬虫“聪明起来”

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简介
       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
5 F- X% e& d. y. H& `' p% M下载安装
项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
2 S% ^6 b4 i8 r) T3 u: f兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
3 W, c* r2 I/ z3 q! @2 b  T（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
8 H, r9 p+ T3 U# Y( x（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：
3 |/ g4 A5 y) W% O) J$ o6 `4 D% n3 U

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
# a: y3 i0 f# J) p+ i% g       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
" X$ q' x/ N7 @
抓取确切结果
- j9 G1 z4 ^& g  J7 w; S       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：
  s" E) e' x5 u. z' {- U

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
6 A% D0 ]5 z' t# k, u% u) T
. g, {* ^, [1 V/ [. d/ R2 F自定义请求模块参数
       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
" Z6 \9 z- B% ~' F3 j       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
/ x# p; d, {9 A9 u* Q: w/ e

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：
6 |8 g, v" i# J% r8 \" T
保存模型
- e! v# M/ s* q$ ~# U$ |       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
. s9 \, ^0 s" F9 _" G/ a! h6 _: B

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。

# z. ?1 x: ]$ X9 f+ E