简介
. Q( v8 _' ^ B& ^9 }6 f! [/ Q AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
3 ~1 Z& p) M/ y" b7 S; | 下载安装
: \* r6 s# v% S0 T0 e 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
0 N% Z8 p7 U, F! j 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
1 R9 y; w( R/ D/ m5 n, x" k' k1 J (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git - w& K7 v5 ]6 b
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
; M* o) ]4 o0 q4 t/ q (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
+ N6 L; N8 M( | 简单使用 ) Z6 q" D1 A* F* [/ |
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:" I) u9 x# V- n, X8 O1 {" o* V
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
* Q7 T% y! H* G [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
3 M1 h* X e% T- } 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
+ m) J4 A; y- j% s scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:; q0 U0 [) _6 _
/ m7 H8 s9 n. v: @, S3 S3 K) n
抓取确切结果
3 {, g2 O1 r. u) u7 L) k/ Q+ V 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
# W0 l. V! x+ P scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
1 @: ?' K6 l8 d8 y6 G
; ?2 W# |$ H+ r( }/ n1 _ 自定义请求模块参数
. C- [5 A0 V& ~ A6 c 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:3 i# n. ^0 C$ n1 `9 F
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ! z+ O2 h2 x0 F9 L1 {; a1 a; M" Q
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
+ r2 ^" j- h8 Q( N7 u" Q* }9 M from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:! e0 [6 O( y7 w9 |) X7 Q" X' p
w5 h. \) ]( S- W; a 保存模型 9 a/ {4 I6 u h
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:- }8 L* c# K4 U) i/ p- A2 u: Y$ \
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
5 |: @8 b( f- k7 j' [ 1 }: t: o* s( J; n3 K1 y% j$ `