简介 , A' @+ | K T/ M. Q* m
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
+ g: x( Z; C% D8 a7 E. H 下载安装
( O% c4 Z' G/ C1 q# M, l 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper ( B% d0 ` ^- `% f4 W! f) T9 h
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:0 U* Q! t: ~0 ]+ p! p
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git 9 l% _; l& }: J
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper! O1 F8 I5 a) m1 W! L1 ~8 c
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install* Y' z- U6 ^5 v# ^1 }! S/ s
简单使用 ! v. b+ u% Z1 I/ f( N
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
3 t; t; K/ V5 B7 K from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
9 m5 i( y% u% ?; h [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ?- s9 u* }, C8 a
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取: a4 M B+ b1 @( s
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:$ f! G- o1 r# U+ i
, {- P& f9 X, M* d5 j' V* P6 l
抓取确切结果
+ |0 e$ y$ K3 M 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:9 H0 j5 K: l( V0 G& F3 w5 r
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:( h1 V( x* m {$ P% t4 f* m
4 Y, q( L* D% }. N$ J: i9 U
自定义请求模块参数
0 h9 }; u* b1 D 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
, B/ ]: [, h" H' f; v! a: x proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
, a! s' O+ s2 y8 d9 P+ Z 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
3 Y ^9 D/ v( t0 v& [ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:9 z) F* W- H: F
1 N7 G4 ?. J, o6 [6 B 保存模型 $ W% ~0 P, v4 H+ ?+ a4 Z; a$ ]& a
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
3 x! K) I0 X: e i9 Z+ d, G- X # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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