简介 - r: m" w! n T. g5 U
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
. U4 _9 {: D' ~4 ?) r 下载安装
) e; x. D: z# i0 A6 } 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper 2 ], k7 g$ O5 ^0 c
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
k9 N A; M# ?. `. H (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git " f0 U7 m: |: z7 s- l) v
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
( ?$ w2 l9 w2 _0 C (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install, i- s8 T/ {8 b& o7 c5 a
简单使用
3 O& E) d& @% f 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
: t$ }$ V, M' t! z6 Q: _8 \ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
u/ v. a/ L# a) d [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 ; M/ q4 L" t/ V+ C3 \
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:2 e' V& j( g' H/ C7 y: `+ [
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:/ l& c2 l7 j+ {% V# r# z5 S/ `
- r; l7 B5 i1 f5 b* [ 抓取确切结果 6 m/ M) `3 P9 H! q3 N
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
2 Q% k# m$ z" `3 l9 w5 m* r! u scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果: Z1 o9 B) `7 ~& C3 R- n
0 `# `4 |+ C) U9 T7 q% L6 o
自定义请求模块参数
4 W& P! z$ Q& x4 H7 r7 P1 @ 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
& A9 b, U- g: ^* B# G8 z proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
7 u7 w v! y9 C: I! u+ W# c 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:) {) J5 ?2 }4 B
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
8 l9 H6 d: x7 {1 M( x) \- J
4 r6 a) y& t* k! _% g0 a# O 保存模型 % v" E7 n. _6 w1 A& v5 x4 n! y
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
! D# t" k- N& c/ w2 T2 k) m # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
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