简介
+ J p- d' F8 ] AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。, d& V" P) O1 S; S7 h+ D
下载安装 6 x' M4 ^* I! n! P* R1 v
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper / \, g- q$ a' v) U J- J: W5 S/ h+ q
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
6 a" ~5 j2 V2 ? O5 V (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
0 n2 q$ `' O1 t5 ~' n3 v (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper: Y. P4 K/ T8 o% p
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
3 i* J( ] F; h, q 简单使用
) F* d6 L8 c8 y$ ?9 N+ Z, k 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:
: d5 e0 ~9 y& R* O from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:( [. A- B9 S$ C, G& R
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 2 t4 A1 j1 v' ~/ A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:; s% S! h; `% v! M
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
9 \9 u1 ^2 R7 J5 y
( \/ R3 R( |3 x! B
抓取确切结果 , Y3 ~4 Q! r* L9 S2 d/ G( a4 T
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据: S: K" n! o( L6 M; h
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
& B0 S! ^8 J$ m7 q( ^" a6 e$ B. K P
" h( f: f0 o; A1 z" B+ X7 _6 A 自定义请求模块参数 , L; f C$ J u1 u0 H
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:" H# f& {3 T9 M3 g
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 8 U. M' U5 k# f2 i
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:& t' w0 z% {+ q- a, a- i
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
3 E8 [6 {& y- K1 X+ ~
* L7 D8 g! V3 b0 o- e! P# f4 S/ r 保存模型 . }6 E* F3 @$ c5 Y% u$ o, Z8 k
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
/ R4 i- i* L3 u b3 P # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
' l5 E0 T+ s; E. y. p5 u
0 l5 o" f$ w6 O, E! e