让你的爬虫“聪明起来”

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简介
' o1 Y0 k8 @8 m1 }' r       AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
项目的源码地址是：https://github.com/alirezamika/autoscraper
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
) C- P% N5 m: c- ?6 p+ T8 O（1）从git获取安装  $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
  |# H9 |* }) E0 h（2）从PyPI获取安装  $ pip install autoscraper
（3）下载源码后进行安装  $ python setup.py install
简单使用
  H1 p; ]# \% E8 l       假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：
, |+ |4 E* \* w& n" c) j" j

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)

      输出结果如下：

复制代码
[
    'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?', 
    'How to call an external command?', 
    'What are metaclasses in Python?', 
    'Does Python have a ternary conditional operator?', 
    'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?', 
    'Convert bytes to a string', 
    'How to get line count of a large file cheaply in Python?', 
    "Does Python have a string 'contains' substring method?", 
    'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]

抓取相似结果
/ r% {+ P5 |0 E8 }% a       当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get_result_similar方法获取：

复制代码
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      两个页面的抓取结果为：
/ v4 Z7 N5 M# x! F) V  O
4 K, d) n4 ^0 I( K+ P) W, b& ~抓取确切结果
; }" w. c: f' X, O+ X& G3 I( I       当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get_result_exact方法，即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据：

复制代码
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')

      比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：

" s5 H) B2 z+ C自定义请求模块参数
: X1 u+ |2 C6 m$ C7 [6 Y! a       你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
# u$ S: Y$ A5 r. D; V+ K* Y

复制代码
proxies = {
    "http": 'http://127.0.0.1:8001',
    "https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))

抓取多项信息
2 Q, R- u' o- o6 B2 N       假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
; t8 D0 z& q1 V2 c1 G( v

复制代码
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)

      执行结果为：

保存模型
       我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
% e5 |6 h5 n+ Z9 S+ ^! E$ Y& l

复制代码
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')

      AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
- e1 H) y  `4 M  S, B4 I
/ S2 n; ~- ~0 ?0 ~" p1 l, L