简介
7 f! l/ g/ [& D) M AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。 L* o3 m8 d% O( ~8 c
下载安装 : U9 k$ l% n8 n0 C8 p: f
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
# i- O7 f- M2 K6 @ 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:
9 ^ O6 q% J( J# O (1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
. e& ]6 x9 ]. D3 V8 N# ] (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
0 L8 h+ u2 ~; k+ Y4 k (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install, @! A9 V" v. b2 g
简单使用 7 b- B( u9 v" v) O
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:, J: v) ^9 w2 s% Q
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:
8 r6 g- G# F# s& F9 P6 g( Y [
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
$ v2 [! `- l" g; m( \# ^) ]. a 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:0 ^) @4 w+ V! i$ c, F8 x) I/ a
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:+ y) \* c' y! a+ h
1 M8 F+ V0 I5 s) ~( N( S: G* w$ P
抓取确切结果
) z0 `, z5 J6 v1 S @. l 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:0 t" \- `. ]( v
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:) P ^1 [0 l# F+ U+ B( ?1 M' g
/ U+ l1 s) y' `" v 自定义请求模块参数 3 T" \+ g$ _3 k7 P
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:' o$ p# `7 F* h/ w* s
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ( i/ V+ X& x" x
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
" j+ o) |2 U* G from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
& O9 f1 ?! [2 |% u+ h) [9 K
& s6 l+ V$ g% K1 s v! v 保存模型 5 _8 Y: w- \; o o% W9 z# x j
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:5 H$ v8 G% T8 u* B' e, c4 |
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。, F4 M+ @% y; N( N6 c
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