简介
2 y2 }; w/ z* I6 `, h' d AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
4 U" `/ ]: O( h7 v 下载安装 $ i2 i( E3 s. S8 A/ A
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
7 ^" \' G8 j* p6 ~0 C( `, c 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:% X( Y! s9 h: d! j1 [4 Z G
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git + h2 ?7 w3 K5 U0 ~
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper5 h/ c6 Z4 U9 N0 q* S5 g) Y
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
' v& ] r0 ]# S! T 简单使用
6 w- l( i% H/ u 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:% J. W% S* Y. s$ F0 u" t- t5 ]2 G( S
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:9 }/ V$ a( U% L
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
2 }7 u. q7 |9 ~: G# x 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:* R: g2 s6 N/ ^) h3 ^+ I4 L
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:; E3 a# E1 ~+ j6 ?) _
: {0 e4 S a4 l O. \
抓取确切结果 ( ?- I" r. f% n3 |9 ^4 c0 b: d
当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
% s) k) @9 q" R4 X scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
8 f& H8 l+ y+ e2 {
- G1 R+ }2 b/ F2 w y 自定义请求模块参数
X9 ~9 A: T+ m 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:; @3 X& b2 n$ |
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
7 D2 C, f8 w7 T; z. j8 l 假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:* K# x; U8 ~" R; m9 P
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
# ?" E) F* k5 a( J$ }" W# M2 e
5 C# ?" \' T; Q% G* P" m
保存模型
* ^. a7 K4 t" n' V# n. t& b) W0 X 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
$ L# C+ V' L" e: K # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。" C* Z% ~5 _6 c$ l* }* U" M5 S1 l
" b& e# A5 T8 @ k- `