一键爬取微博用户各种信息并保存

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       源码可以连续爬取一个或多个新浪微博用户（如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等；后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等，因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见输出部分。
具体的写入文件类型如下：
1）写入txt文件（默认）
2）写入csv文件（默认）
  b: ]. Q5 T# O: B& P. ~3）写入json文件（可选）
4）写入MySQL数据库（可选）
' ]5 M% p, E3 x! _' a6 i5）写入MongoDB数据库（可选）
; ]4 a& r$ q7 \6）下载用户原创微博中的原始图片（可选）
, u9 J) s1 o+ B4 J9 b0 p: c7）下载用户转发微博中的原始图片（免cookie版特有）
; U  a. ^) ]) d. Z8）下载用户原创微博中的视频（可选）
; U. h+ @( D- p6 Z  J2 h. Y9）下载用户转发微博中的视频（免cookie版特有）
' d9 M" b2 j- e4 X: G1 Q7 r$ O& s2 O10）下载用户原创微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
11）下载用户转发微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
$ D; L7 s0 H6 O7 x       本程序分为设置用户cookie和免cookie两个版本，二者功能类似，免cookie版获取的信息更多，用法更简单，而且不需要cookie。下面以需要设置用户cookie的版本来介绍使用方法，免cookie版使用方法除了第1项，其他基本相同。
1、打开 https://m.weibo.cn/ 登录你的微博账号获取headers的 cookie ，依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：

2、下载代码到本地，修改配置文件config.json，这里说明下，user_id_list填你要分析的微博账号uid，可以填多个，如："user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],。filter为1表示分析原创微博，如果分析所有微博填0即可。since_date为从哪天的微博开始分析，然后就是把上面复制的cookie填到对应位置，免cookie版本不用填。
2 [) _/ d. v) p6 ^- s% P

复制代码
{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "since_date": "2018-01-01",
    "write_mode": ["csv", "txt"],
    "pic_download": 1,
    "video_download": 1,
    "cookie": "your cookie",
    "mysql_config": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "123456",
        "charset": "utf8mb4"
    }
}

3、接着执行pip install -r requirements.txt安装以下依赖包，当然你也可以单独安装。
requests==2.22.0
; F# D& Q* a- E! }jieba==0.42.1
1 H% T, Z( {6 V2 ^; _. awordcloud==1.6.0
" K. u1 N! I7 ]5 t( Nscipy==1.2.1
7 w* k# L7 P9 f/ r5 L& \) yseaborn==0.10.0
pandas
- o7 _7 F, u# {* Klxml
! I9 C& y0 X( l* T" z4 }5 ytqdm
' L, j$ A* T+ t2 T9 _& Q4、输入命令$ python weibo.py执行脚本。

% ]6 F! Y1 @0 L+ _+ E6 u1 j5 ^5、爬取的csv结果文件内容如下，其他文件类型可以在这里就不再截图。
) |4 g6 e- c% l6 j* X
9 n3 w- p9 q/ e9 E) d/ P点击下载cookie版代码      点击下载免cookie版代码

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