一键爬取微博用户各种信息并保存

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       源码可以连续爬取一个或多个新浪微博用户（如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等；后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等，因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见输出部分。
具体的写入文件类型如下：
- m- H9 i; w8 Q/ Z/ K, x1）写入txt文件（默认）
2 G9 k, R' w- |; f; v: E7 t' @2）写入csv文件（默认）
3）写入json文件（可选）
4）写入MySQL数据库（可选）
5）写入MongoDB数据库（可选）
6）下载用户原创微博中的原始图片（可选）
7）下载用户转发微博中的原始图片（免cookie版特有）
1 V# b+ q* _4 M8）下载用户原创微博中的视频（可选）
& R9 I2 f' X/ ?" U) r" Y0 G) g9）下载用户转发微博中的视频（免cookie版特有）
" L5 D' H+ \# \3 i10）下载用户原创微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
11）下载用户转发微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
" f6 N3 S8 C% M! f% K4 R       本程序分为设置用户cookie和免cookie两个版本，二者功能类似，免cookie版获取的信息更多，用法更简单，而且不需要cookie。下面以需要设置用户cookie的版本来介绍使用方法，免cookie版使用方法除了第1项，其他基本相同。
) u) E6 o4 y$ }8 b1、打开 https://m.weibo.cn/ 登录你的微博账号获取headers的 cookie ，依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：
& A7 z0 g; D7 j% y: M6 l8 Y; u
2、下载代码到本地，修改配置文件config.json，这里说明下，user_id_list填你要分析的微博账号uid，可以填多个，如："user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],。filter为1表示分析原创微博，如果分析所有微博填0即可。since_date为从哪天的微博开始分析，然后就是把上面复制的cookie填到对应位置，免cookie版本不用填。
( p; G) L. Y' Q1 _% S1 m

复制代码
{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "since_date": "2018-01-01",
    "write_mode": ["csv", "txt"],
    "pic_download": 1,
    "video_download": 1,
    "cookie": "your cookie",
    "mysql_config": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "123456",
        "charset": "utf8mb4"
    }
}

3、接着执行pip install -r requirements.txt安装以下依赖包，当然你也可以单独安装。
  o% L6 U6 H' F& `* frequests==2.22.0
9 @" \9 h) H2 |& t8 X- S- Cjieba==0.42.1
wordcloud==1.6.0
scipy==1.2.1
seaborn==0.10.0
pandas
5 N) H6 h6 n3 A5 x9 U4 Rlxml
: P4 s! X- U! N! W% b8 Z4 Qtqdm
( P3 ^- ~3 y, I. i  [( e% m4、输入命令$ python weibo.py执行脚本。

5、爬取的csv结果文件内容如下，其他文件类型可以在这里就不再截图。
! A- r$ p/ K% K& D0 C- b. d4 Y
/ X6 }* n/ N. w3 |$ J: v% n9 e: [点击下载cookie版代码      点击下载免cookie版代码
4 S' S6 D9 P1 W! R4 m9 \+ M1 F