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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。2 y& X3 S7 {4 I+ G  ^
1 JS 基础语法学习, C" z5 a% f# T- s( ]0 M/ m
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
6 K, G( `2 E4 {这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
' C# j+ M7 ~$ d1 {7 _https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html" ]7 W$ O2 ?( J# B& m5 w6 @( ~' l
. z- E% i0 a+ \
1.jpg
3 Q: b0 F( x* p3 J9 C9 \* A/ v& u0 ~! w5 S/ e* b- ]- K& H
2 前端 JS 破解原理/ [) v7 M# e+ @6 Z( d) n
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:5 [9 o! c/ f" a
2.jpg 9 M9 o: @# P0 e+ ?! }, n# ?% k
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
: U/ `" N7 @) K: @4 k! f# e+ z& P% B. V- k  p: o6 o
3 工具的使用
- T# j# ^3 y" l5 E, h2 a       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
" h, K2 p8 z8 q% c4 ^5 u* k  H       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。! z6 T6 R9 D; w/ h; ~1 [/ z9 P8 P
3.jpg
& T; X& j0 O/ z1 o! t       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:; H$ u/ H% g6 h8 ?
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn$ \6 x2 H* \) P+ ?; p3 y

7 U7 b6 o" C' \' h. N; b- `3.2 Nodejs 安装
1 F% s$ m: `% T6 `8 n       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
+ U* R0 q4 j7 i* r; T( u 4.jpg 2 ^" w2 z+ v  a8 x1 Y6 d6 x
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
! i. [+ f4 I7 Y% Y' L8 O( W% z  q* H" \8 S9 N' X: d
4 实战练习
+ ^9 H% Z0 _# ^: M; x+ u接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
# @, K" y9 @: mhttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment# k8 N% x! ?) b) n% z+ F
! n9 C4 U" n5 X$ H$ w
4.1 网站分析
  W: Y6 N$ X, c6 h3 G- {+ ]: v       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。  v( N) v3 Z7 x+ x1 H/ a4 C" Z
6.jpg
9 T, K1 X$ V8 m! [       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
% @' h( f% t0 B$ s/ c. i 7.jpg
% f& z$ k0 N1 t       接下来我们就要破解 encrypt_data。
' l( F5 Y" H; \4.2 断点调试 JS 源码+ z# Z0 y/ K5 f8 M3 t. R  C
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。0 V% v% b7 Q% Y; S" L) ^6 H% _
8.jpg & u) T. |" y0 b/ H5 K# ~
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
. ?- N! p7 m& E+ g1 Y 9.jpg " r' \* Z* \1 v% G3 X+ x
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。! P/ N; z: Q- O3 K2 b2 g( K
小技巧:$ D; ]6 x8 j/ ~, a4 c
1 花括号进行美化% ]1 G) g/ W' X
9 n2 R* ]' [& b1 [1 t4 n
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
8 R7 `8 t( v# D* O 10.jpg
$ |% C  X3 r0 K7 D8 V0 D: E 11.jpg # A3 ]. V- Z( g1 r  y6 s
2 控制台输出执行结果
( l: u& t6 `! P6 q2 U! M+ K' p( r0 g3 p       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。+ a9 [3 N; X  z# j2 j* Y7 V8 G
" A3 t$ Y/ Q: l( q0 ~
12.jpg
1 n9 V8 q! J- U# r- a 13.jpg
3 `# v* V& v1 r1 e       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:, C2 U; m& G- J5 Z* Z: d# z0 _8 k
14.jpg
- H! c1 W& \; v, B  P1 u) B       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
* B& o2 r8 U. z/ M, P! x然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。: w. ^5 o7 a# U, S, u
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:& _- p; s" u0 x; ~6 @" _

2 G0 s6 n' K6 b  I: W+ [8 Z 15.jpg
2 q7 G, I% P6 U       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
' L9 s! L/ A  ^8 k- s; { 16.jpg 6 \0 }& |9 e( ]3 n
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