|
|
现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
U3 D3 |5 I4 v( W2 t7 g7 F3 F% i1 JS 基础语法学习4 P8 g) B. U3 B5 l& I9 ^
你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
$ m2 w/ U# X/ @& j$ t% B这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:+ r! X/ {* c( b! P. J# m! x
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
: n. ]. h. Y7 v1 q% l- F) S0 M, X; d8 Z
& d2 _0 f1 y* L
' h1 F7 F7 I' O2 前端 JS 破解原理2 T% W4 ?4 I+ n3 H& ^& S
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
$ ]4 |( _/ f/ W
: u0 b- Z* Q! J/ H 在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。! `7 {4 L5 T3 B( [" s
2 x! c1 U* W7 V3 X5 t' s3 工具的使用- T2 @7 Z/ M6 s4 M# u& Z
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
' u; W8 j! C: V 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。+ R, _2 u' j! d2 M
+ T; j8 v. _& ~: {3 k& N
在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:( |% p: @% p- W- W/ [8 _- X2 z
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
( g- A: j1 E3 D2 D Q' I: K2 U; s! ?! W
1 I& T& u; }. V7 n# J+ b1 k, @3.2 Nodejs 安装; ^( W1 g; n+ G0 ]- Y z- L
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
* l b/ S; g6 O2 L5 Z9 w+ W
1 w$ e J2 i5 \- ]3 i6 l; S# ^ Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
6 V. X) x. k6 W8 a& B0 x, Y3 ]0 A+ d! L4 }7 a
4 实战练习
% z& U3 Y& O6 O; f接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:: n7 p, a t/ P
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
2 [) X+ U1 ?- L) z: K* Z# Z4 E: H/ T% ~" u5 R
4.1 网站分析) T$ L" T, T4 U+ [( Y7 w
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
4 a% n9 h" I" ?+ H
: k% C( I& `1 m& y
在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
( z; W% \! E% T2 D9 s, f: o
( R% l$ \* v6 s# ~* u& D 接下来我们就要破解 encrypt_data。" E2 `, o" b8 s, B4 ?; L' s7 h9 U5 A
4.2 断点调试 JS 源码) y0 f3 s% N0 |3 Q
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
' ~* r6 S% W- g' Q, R6 H8 B
4 G' _, N1 S5 b3 \) J
在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
8 F. z3 i# k8 f r: `- U6 [- n* [
0 ]" S7 M" h& @6 D& v: D Q 随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。% Q9 h- {8 Q( M/ q( M
小技巧:
) s- q& ]4 m6 U$ Z" L S1 花括号进行美化
* X. i# D. y- o4 V: I# B' \5 R- c% M, q
点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
' b$ d# l/ d1 G: O: H
8 J N1 O1 y) o8 t
& T L2 l+ K2 L& h$ H/ R$ j
2 控制台输出执行结果
3 {" s2 H6 \' ]9 D4 W, H0 d( z; M3 W 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
5 e* {( y/ z% v$ s
6 v4 I$ T; u+ M/ ~ T, C/ J
1 i) V! @4 x( j% k# E. S4 E
' j+ V2 j7 S+ M, H2 z/ t0 `* }+ N 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
0 J f* }( ? E8 r. y% @
# F5 h H! ?2 R0 E function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
+ g7 H9 R R. L. K" J然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。' z0 l# n* T- b1 A5 B1 V4 w
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
6 ^$ @0 I: ?7 c0 M* m- c# z& n! E
$ }/ k O0 `' |3 M5 g; E 成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。8 y5 f$ v# h# l; P# O
+ R" w) H8 G5 S O9 ^- ~9 C |
|