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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
' O) K# u2 ?5 j7 K, ? A1 JS 基础语法学习# F; `( v A' l( ]/ {$ n7 B
你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。3 s, n/ M+ n. N+ ~
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:( e1 t- L+ D _9 L) {. H6 T- \, q6 _
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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2 前端 JS 破解原理( V2 v) ?0 p% f# m8 P
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:0 `, Q# `9 A# C! Z- T
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。6 @( _: i7 b9 u0 ~
% w9 i D+ A9 k0 P; A& w3 工具的使用
& o; F4 o# R" O) x 讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具8 S I: t1 O0 y' S! D1 y7 x( O: i% c
学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
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在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:$ `6 ^) r+ m, ?6 s8 A
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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c0 S3 C& ^& Q1 t3.2 Nodejs 安装
C$ R$ o `) O2 ]1 | 因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
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Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。3 c2 U. c/ E3 ^" c. r7 j" x2 M2 c6 v
! _: C# c N# F2 K4 实战练习
8 I" a. j' D9 N) y5 M3 g- j/ r' T# N接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
8 }, h, H" c, Thttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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4.1 网站分析
/ t6 [5 ?' {$ Q/ e) u 首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
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; ~6 n9 @8 j& x8 N6 Z) w 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。0 I1 o9 ]% j) ^& r
: s* N: \$ v2 ^" C1 M" w 接下来我们就要破解 encrypt_data。 V" P! {1 p n: U9 w! p0 Y$ J: e& r
4.2 断点调试 JS 源码
h9 u# Q& Z: s% ?+ |0 n 打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。" T9 H, ~! o( J
小技巧:% O5 f1 w; g( H$ {
1 花括号进行美化
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点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
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2 控制台输出执行结果
) a0 U! y4 _( d5 Q% m0 U0 ` 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
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1 p# s$ f0 ?; y+ W# }7 v7 e 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:" L0 J2 L) }# ~* `9 }
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
7 H6 [: v# t8 u0 g. H然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。) l P7 `! c& D' J1 |6 b* m
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:8 J; @# [# t- w$ {+ R I! b4 w
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3 ^6 [, P5 U3 w" { 成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。6 E0 Y, k+ n5 n, N1 a$ B) E5 b. e
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