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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
& H+ ?# |' ~& j  Q/ K0 o& t1 JS 基础语法学习
5 }1 O9 U* U! K       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
/ d+ x5 `+ z: I' y4 W3 j5 }7 f这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:  T$ N( V/ }: W9 k. b1 ]
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html' p8 h4 H0 f. A+ d; i- I- `
: ?3 g1 q* I! J) O# c
1.jpg : n/ U3 ^- w' x* H; B% [  ^# a
. z" ~$ b0 ~0 \' P2 g
2 前端 JS 破解原理
; s  L. F% k. q7 a" E7 K       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:5 D9 b( s9 g8 y4 w( _+ }) L
2.jpg 3 Z/ ?# u" _. B0 |1 l) f
       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。7 o* T" h+ j) Z8 U
% V  N( G5 }5 Y5 @7 ?: _
3 工具的使用8 @. f; Z: n# }# r, X
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具8 @" Z/ A" Q2 H: z7 r6 j' V
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。: f9 ^( h. L5 i, V' _$ T& N
3.jpg   u. a% [) n: P
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
% C  A4 A3 A5 k# l$ n3 f5 Uhttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn# y8 G6 D1 A. W# i
) O6 h8 y  ]6 ]$ k
3.2 Nodejs 安装
7 K1 t3 }( w7 T3 T6 ^5 W9 d+ q       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。" ^$ C" M2 I: c( L1 L" o
4.jpg
6 |+ U: e& v& S) g3 t       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
+ V/ Y8 Y% Z7 t0 z% N! }! C/ ^  _; a: t7 H- G3 k# \" \% R
4 实战练习! y8 o, o6 `) i3 f" x: \4 D+ ~4 j
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
! L: J0 h3 E/ X  y4 Ihttps://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
4 q) c5 ?6 ]5 a3 `
% U. O# E# C9 u8 v- r# G6 _4.1 网站分析1 g: v0 j: f% d
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
5 g& ?" ?- V  c" O9 m- f7 Q 6.jpg ) ~7 ~2 f2 E! E" ~6 ~* v7 g
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。8 {; E; n: A  A' m- o9 @  c$ Q0 c
7.jpg 7 |6 b3 v, m! t$ u2 {
       接下来我们就要破解 encrypt_data。+ R. n, u4 T# c
4.2 断点调试 JS 源码6 l( L, J7 O/ u# y( E2 @4 |$ U
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。# {/ ~2 P" i: s9 ~
8.jpg / M% n5 L4 \* t8 {) R: u- @  u* \
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。% ?5 X1 V/ l  w) Z7 |! i
9.jpg * n: X  ^6 q6 b; \5 Y$ e
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
/ Z' [/ H: Z0 i5 s# s- p小技巧:
0 i% I3 h' J1 L/ G- o1 花括号进行美化1 p8 I5 ]7 L2 j7 G
0 p% Q  H  I- I' d8 U
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
% ]2 L4 E. k. _1 C, F 10.jpg % P) R6 |1 r' G
11.jpg 3 d( F/ m  N" h& {# ~* B
2 控制台输出执行结果
6 S$ k3 Z! N* y& L! W$ b& ^) s       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。, r9 M3 t$ e) C0 @$ X. M

+ j& E& _" c- N( j 12.jpg
5 H* J7 |% e8 K 13.jpg
8 W9 o. @) c0 L6 n; p       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:' q7 k7 {' e+ c5 g, k. \+ t
14.jpg 6 A1 n" d  Q0 z/ z$ g
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。4 B6 A9 H3 @' D8 x" ], U' {
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。* L% c$ j' K/ U9 o" \' u! a2 X
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
! [$ U9 ~( f' H$ e. ]  _' ~5 e( b
15.jpg
) Z- i* T& a3 x# Q1 o       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
' F# Y4 t4 q2 z8 e+ L, R# ]3 E 16.jpg
+ s, v" [7 o( Q* w# ]; i8 ]
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