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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
3 C$ d* p, F6 h$ f$ {1 JS 基础语法学习2 a7 F+ f) `% d' V! A. e; H- E
你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
. E% S3 ~: a5 I; ^这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:# S# {$ \% f) g9 z! S* y# W s
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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2 O, O; j( T& v3 N, A$ Y" Z2 a2 前端 JS 破解原理
0 h) a; b) P* }7 ~: p# P 普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:% d/ J- S7 R2 ~
5 ~. N- v4 G' J 在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。' X- [+ h, K* d" M5 K
" `8 H$ d! |) c& w/ E3 工具的使用* a/ y0 A/ m/ x# n/ Y& ~) @, H! f9 ~
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
. @, h) b" o" q# ]1 | 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。* @0 Y( t* D# a. B2 Z
2 k. t2 G; b$ q' o2 I! t! _& ^8 V; Z 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:& s) X" [* i, @0 `7 W& f, J1 `
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn {, a$ E! N9 L! ?2 P* s
f. c. F1 K$ D4 m- h3.2 Nodejs 安装; Z# l# s6 W) d; p3 L6 N
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。9 B# u; |3 d9 _: v* {+ s7 N
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Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。/ P* P, i/ B* O% X7 u- [6 `
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4 实战练习4 ~. g* l6 V* v3 O- X
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:2 G2 ~* v9 s! l* X, s
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment, X. D- h d+ O% r0 z. o _& k
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4.1 网站分析2 t& @' B) M" W# y6 o
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。' W: R0 [+ q. y+ f1 N5 T
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在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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接下来我们就要破解 encrypt_data。5 b! [" D' M4 l1 n" E
4.2 断点调试 JS 源码6 ^ ^; V2 [8 i. \" Q
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。. G6 P! J/ d+ q. K( b" J& [
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
2 q- o2 M9 Z# Q2 Q+ d& Y; X小技巧:
( ]* ^+ o' [9 X1 花括号进行美化( E) U* F7 q: h0 r1 q; b- F' O
9 j8 p I2 m) r1 @* X, m 点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
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S6 }8 h( e, q2 Z$ a2 }2 控制台输出执行结果
: h$ r1 Y0 V4 n% L$ C 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
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其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
% ?! H7 Z- v4 K$ B1 m然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
+ n' q4 Z; d1 l5 C8 p9 O' [ 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
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成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。1 P w. N, P9 I
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