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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
) E4 i8 b$ o& u$ k0 W, h9 t. d1 JS 基础语法学习
5 ^5 k0 d: i: m- a4 A       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
* ]" ^8 `' M7 T* U$ H* D! v6 s这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
. f% H% @! f3 G' x; k. yhttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html' w4 L8 Y# r" i

2 n3 l+ P" p4 b+ v' ~$ N: q 1.jpg
% H4 j2 M( `# r( p/ X* @0 e4 d# K7 B; l
2 前端 JS 破解原理
4 j2 c. h: z9 k       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
9 X3 f* P1 Y8 O* Z1 B6 z$ N- L1 j 2.jpg
2 E" Q8 V* \( i" e- x5 z7 M3 L       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
0 B2 J5 D2 G$ L7 m# B$ B/ T* @% T1 t0 Q+ _4 V7 w5 L- I
3 工具的使用
0 i4 i* [# s# j+ y+ m8 W* x       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具5 _! o6 X9 \; T: r, P
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。/ }3 X2 M5 K0 w* n# N+ j
3.jpg
% y& v' j8 `: j0 d) ]7 @       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:; U9 W8 R$ J. Q1 V# ?  B
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
  }+ e' k: q+ L1 @3 A$ O1 w
" K! N3 d3 a. l; y3.2 Nodejs 安装, ~! X' a1 q3 y" m9 S' }
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。' j: H/ S3 i; x& X. [. N; d
4.jpg , T8 P% K8 e  S4 u
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。, F' s' [: e& u% Y' w, B& \3 d

& X6 ^; I. W) D4 实战练习& H! T" ~- i( V# L% }0 |; C& g, C
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:$ x+ I0 m1 Z) G( I# g: S6 s
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
' z% U# t( k6 H4 Z0 K* B0 U1 {6 a$ k, X) {% X
4.1 网站分析
4 `/ l6 A% F( }8 q& G3 ?. b       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。7 Y' t1 M: O& Q
6.jpg
! B* @8 X# `! h5 q8 B, L       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。9 j& f: E9 K2 l* J, J, J1 A, V6 d* d
7.jpg
8 W; @$ A1 a7 a& C       接下来我们就要破解 encrypt_data。0 }+ {2 c# X3 r4 i
4.2 断点调试 JS 源码  m. d/ K0 I" `: ]6 b* x2 O
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。. E. X. R* t. M+ t: \
8.jpg & s' b6 u3 C3 E9 W- J8 `6 j9 _
       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
3 _3 ^7 m3 f5 o0 \ 9.jpg , _& z1 j) c) K1 c
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。* S! h/ C# n& N  L: e4 |
小技巧:
1 G9 o. D* }* V3 r; k% G; k5 V1 I1 花括号进行美化8 V% ]* R9 V! o; g( R
8 n* ~( c* p2 ^# A  I2 d3 Z1 z
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。9 @) k  B/ b! u* H& x" F) z0 a- v- d
10.jpg
& q: x' N) k+ _ 11.jpg
7 S& k, y& X7 u% G. u7 W2 控制台输出执行结果  p0 T) j/ b2 E' h; V1 F5 n
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
( ]( a* t7 F7 U9 I* N! a- i- h* l  c9 E% _
12.jpg 5 N9 p2 }" l3 L
13.jpg
  Z# l8 U3 V& `  Z       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
  f2 O/ o) X* z8 f2 Z2 j 14.jpg 8 X( f! _# J, c4 o
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。- a- t7 A/ l$ X0 P
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。, H) B' K1 ~% v7 a/ V
       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
. Y0 m# b8 n7 u0 F* A3 P
+ W# ~9 I$ P3 D: T; Y! v 15.jpg 9 N1 O2 ?7 d7 j
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。7 E6 w6 n4 r2 R5 V
16.jpg
& q) j8 l% h+ w& o
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