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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
+ o. }1 j/ g: Z1 JS 基础语法学习( \. j( X$ t2 k' t9 O; w$ \
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。" i& F. \7 I7 Q5 R
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:5 j+ |& W9 P. {8 N# n
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
0 H4 z0 k; D* g
5 I( Y; F& A7 ~9 {5 Q0 u6 u" L( U 1.jpg
! U' N# w$ [8 @5 o: S* n
' o" v# r3 r$ V' b- n& G6 U- t2 前端 JS 破解原理# T+ h. Y5 \8 u0 @% h8 }- Z
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
- a# p( K7 Z3 F, K 2.jpg
7 V0 ^0 B- Y! [, J; k- _       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。) G' h, ?7 G% B" x/ ?: ]

, J2 s/ M( F4 c) `- V, V" s3 工具的使用
6 H( {- ?* t% Y: c       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
0 e+ E( ^$ |, V4 j0 r2 D- m+ t       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
- o1 H8 ~/ K2 g6 w 3.jpg # ^; i4 q- O4 s$ o- Y/ ]3 P
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:# i6 v7 F; a% U5 l7 b
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
+ A+ b& B% W; b6 p. G6 S. K- e7 D2 j
3.2 Nodejs 安装
$ s/ D7 }1 x+ {2 ^1 `, b$ K       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
) S* X& Z8 n5 L5 E3 C2 A. Q! n 4.jpg " o6 z+ ~/ R. z- t0 ~
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
* @2 O& X( f& H& V
  R1 B+ D& [# r4 实战练习5 M6 L- {- t2 e
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:6 Z% I+ `1 C5 d1 k: s" r6 |1 ^+ G
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment! r- N( f' c' f6 d3 ~2 E5 a
* ]( P  F2 r3 M0 a
4.1 网站分析
. B# R. B' @) d       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
# P! L, m/ j+ e2 M6 G( V 6.jpg
/ U( {" b1 e. n- i2 g4 D       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。) a8 [% N8 T0 h1 d5 v) ^
7.jpg
( \: B# E% h7 j) R  E8 F% N) Z       接下来我们就要破解 encrypt_data。1 m' a4 N# C1 j1 Q, ~) E
4.2 断点调试 JS 源码% Y1 D4 U0 m3 c1 T" V- z  h3 B. j
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。- L5 O8 ~& l! M6 W9 n
8.jpg
/ i# d2 y: P! h9 l% i9 U8 n) w% `       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
! M2 J( t& u0 [" J! z( ?1 u 9.jpg 1 W4 D+ h: q7 I" w! B
       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
- [; I4 A& j* O) R小技巧:/ }% B3 _: f- ~+ N7 N
1 花括号进行美化/ S8 _& R, O7 y

, [: W- f$ _6 c% a      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
5 A0 P* ?  K$ E0 o5 ?( ?" r 10.jpg 4 c( k1 ?1 S3 r  p9 y  X: t: D
11.jpg ) v( v! n: m& c) _  @$ K* P
2 控制台输出执行结果
# f) `5 I. p9 b2 x4 v       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。. p6 X( a: K  t' f+ R' O& U7 y, D1 `

$ G* H; `9 {( N' p; u, g 12.jpg
$ F: w, w* \5 d) m; {" N  K 13.jpg * c  q0 [" ^% z
       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
" ^  ~+ z' d% |  f" p6 S6 d  H 14.jpg ! F( S  d% N3 H. u, Y- |- M/ e- T( G
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。9 h. Y1 T, ^2 j' J6 N, t+ ~
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
0 F6 d4 A% n+ j0 O5 D3 |" H/ E+ K2 y: R       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:+ i% h4 w1 M: ^/ i9 A9 G4 f! j
; g0 j3 y4 M- E
15.jpg # a% K6 Z5 k/ J- ~1 |/ [" P
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。$ ]" e/ L* O: u
16.jpg
* N5 i- g& |* B
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