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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。+ @( J8 m; v2 s1 h6 [7 B
1 JS 基础语法学习
# A* R/ ]2 P0 H1 b5 X; x, {+ l 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。. u5 E# k, ~2 N; t- l5 @# }9 R
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
0 m f/ N- a O$ U( n9 ihttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html9 s) H, b0 x8 E6 O$ X: [
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: S0 r9 g. a0 L; b, z% t9 k% U
" C& B( ~6 f) K8 l) V7 F& H2 前端 JS 破解原理 z. E' T: k$ N( t/ Z6 G) l
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。4 p) p% f/ p$ \8 E& T
2 c% e( P* A$ \' O! i0 x+ f p3 工具的使用2 i# q6 t# a* K, h- A% N
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具) Q8 J8 y; ^/ i! ~% c2 k* j) k. x
学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。0 h& D" g: i7 A9 d9 b& y/ k
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在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:1 G( c, x5 ]- U, ^* ~
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn6 p$ A @ ]6 F" U& q& ~
8 w7 r9 |: l+ t/ j3.2 Nodejs 安装
9 _, O/ V8 n- k2 H) L 因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。2 f$ z; N _7 [: W. I& n v' U8 F
1 }$ q" x2 U) f. X7 V7 g& G Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
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4 实战练习0 m) ~0 F4 ?* D) m
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:6 G7 `* R1 @1 @$ u$ g
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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4.1 网站分析
* x( u/ ~ ?# D3 L5 }- o 首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
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& v' K7 K0 `6 Y6 c5 y& y 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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0 }6 s# q3 ~4 F% e+ H3 H. y4 |) I 接下来我们就要破解 encrypt_data。
5 X' q+ z: K+ }# L& W" L4.2 断点调试 JS 源码5 F! w, J* m& t+ g% h$ l
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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' \3 Z/ o) n `8 e3 n 在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。" K B0 J9 L- T8 W
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。& j* [: m# L) y2 k2 V* K
小技巧:
3 l. n( C! h: p( `1 花括号进行美化/ S% m* }6 {: W# t
' k4 D; i6 |6 k# L# H
点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。: _6 V2 l, |( H
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2 控制台输出执行结果- e9 d" U7 X& `; d: f
如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
8 g) r+ U& `6 c0 W4 L' L9 i G$ Q* T$ \% k
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& I/ l8 g* v4 \8 J( [3 z 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。# X$ q0 M, N: Y. K6 \' r6 P
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。* K% a$ ?3 f9 `# ]2 k5 X
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
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) A2 J: S+ I1 p: c3 z a- l* j) e 成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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