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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
0 H1 Z6 F  Q2 n1 JS 基础语法学习8 }4 e8 Z8 l) ~: d# e/ f
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
0 N- c: y/ ^8 E3 _5 ?8 ]: z这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:
" a) T* {" s" _0 l) u9 Nhttps://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
( }) y" A& ^+ m% [+ W; G8 s7 @. _$ B8 T% e
1.jpg
% q. X: Z. _# i9 f  i8 Q/ m. i; M6 V- \  j
2 前端 JS 破解原理; @1 u% x! {. {  j
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:+ m4 b+ M* y+ W& J8 Q5 B6 T
2.jpg
3 q) m% d: G0 y9 G( S) @       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。' A* U' c2 M  I1 u* Z- U1 b4 b
8 Q# E+ y1 |  }$ M9 V3 H# h+ ?! d: Z
3 工具的使用
& y6 b5 O0 o, A" m       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
4 }+ w1 B; F9 i# L2 K* Y6 O7 v       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。& p$ I6 a" U# F( N, D- c' r
3.jpg ; Y& _# o7 [4 `' |( Y# `% c9 D
       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:+ F; B4 X* W3 G8 c" w& v
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn" K6 E  ]0 a0 I' L8 D7 g7 {- g: y& e
0 w9 Y" i3 d) q3 F2 ?5 B
3.2 Nodejs 安装! U: `% M7 Y6 z4 k
       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
* a" y4 o" ~. Z% Y3 p 4.jpg 6 i# n! Z9 f* P- w
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。( g: P. d; a3 ^  E. `0 s3 s
6 c, ]& X& X& J: V5 ^9 q7 Z
4 实战练习1 ]% I' L4 \. P% u3 D
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:" @3 x+ s+ b( [3 v& o2 a
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
( }: s6 o" K  H( A7 R
) d) c1 l4 x  P3 f5 r; T4.1 网站分析
3 S" o9 n! Z2 d+ X' ]. p* M; G       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。8 g; ?1 q# J, s9 \6 c
6.jpg
* F2 u! `$ A( n" A4 D       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。- \$ l3 I" L" }! d7 F# K( w
7.jpg
' f( ?; r) W, |       接下来我们就要破解 encrypt_data。
3 W2 A' ]2 H! i/ q/ S  _; x3 J4.2 断点调试 JS 源码
8 W. m4 g& b1 m) I, u& x       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。- Z1 C; K! U# \' s6 `3 g$ j/ n
8.jpg
0 b0 \+ \; t. s% Z6 I. z  ?, W       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
0 T5 u2 \6 y( Y; |' N 9.jpg
2 x7 K! |1 }& I% [, m# a       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。3 Q9 c: L9 P9 D; \/ k
小技巧:
# Z2 p1 {6 C' G. O# k  Q% \1 花括号进行美化
4 }, W5 ?2 b& F& U) i1 E) b7 F7 z) N4 o$ g* [
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。4 q2 F4 F! K2 G5 K
10.jpg
% m+ F" l5 ?( h2 V& D 11.jpg ; O, `+ B: W8 o  M. n5 {- ~8 R
2 控制台输出执行结果! ]6 U( O- ^  T. K  Y
       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
; _0 L# p: n# ~' n! e# D9 P- k
# B; g& V  F6 y 12.jpg - h6 f) |% J7 {/ C4 Z& L. `8 N
13.jpg
/ [* u/ \* L/ o6 U       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:: Y0 W* T- v$ Z) D, t; ^
14.jpg
% T6 P! C' Y) O       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。+ ~2 o' ~; H/ P: B7 S
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
: F; N& r5 l0 @# X7 e       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:' L' t+ x3 E1 D/ {$ f% q# }
+ Y! [, _9 c, b& F  m6 x# {
15.jpg
; X# c0 w' p- H/ q       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
9 Y( S) e0 M# C' \0 r1 L& p  e 16.jpg + L9 x" f5 J, ?5 i
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