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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
3 j+ F" r: \! v' c. \+ V1 JS 基础语法学习
, H7 \/ a8 N0 Y, V9 J 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。5 h3 Z3 c8 o+ z, O
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:( G i) F% i6 G3 k6 v6 S
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html* S; G2 c. R0 r9 n& t
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& E$ s# w7 x' `7 Z' {5 D. C( e; o# g2 a9 p/ V. E. g. S
2 前端 JS 破解原理# Z' ]6 _' h! A* o+ \' j
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
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5 Z) R6 B1 D3 _5 k: l4 C 在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
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3 工具的使用2 W; l' f1 R3 m5 J7 h$ f: j `
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
3 U/ O# O5 ~* C 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
) j) j, }4 h" M3 j% @6 A' B0 I
- k" i- D1 h" I5 W" G8 v0 o 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
) h+ E2 f( l- C5 Phttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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4 D) L5 |. a, b4 {% d$ e' g3.2 Nodejs 安装
* r/ O' e# ~" I* |1 s1 v: f8 C 因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
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5 ?9 R. u$ Z% Y- T- k0 H2 Y2 V Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
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4 实战练习
# N l* Q: [" y接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:# B' [' v* }0 _; I' D* U, T
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
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4.1 网站分析" W; f8 n: y( |0 Y- w f
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。% F [* X1 e. u- ]& v! L) i
9 N9 F, j& q9 J! m# }* L 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。 t( r4 j* c4 k% y+ L; C- X
+ t) y7 U. g! T1 q' G# o
接下来我们就要破解 encrypt_data。
& C4 n% F( S/ P& k4.2 断点调试 JS 源码
* R, v* l9 y+ Z ` 打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。7 o7 i3 d+ E9 i. J6 _) x6 O& t: N% s
, p- q: w& A% Y; g- `( B
在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。, L6 I; x1 g1 z+ L
6 ~; h4 _9 N, W+ P 随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
8 Y M: }, P. R小技巧:
% m9 ]6 {4 m+ y' r# q; E1 X1 花括号进行美化
7 Y+ b- A7 ?* q/ Q2 Q- {% W+ O. Q) C h2 _
点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
) ?( B; K6 b2 V) H/ d
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2 控制台输出执行结果- V2 M% d7 o' m9 [' t7 n- ?* r
如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。* Z" j. t+ [+ f h/ @1 ?
: ?. @6 ^) ?7 U/ W4 C# r
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其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
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7 A1 w' ~' G$ J7 [& l; }0 r+ R" R2 o function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
0 d+ b; U$ W4 `& W" A2 N/ O5 ^# w v然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。/ ^% H: \ S. S+ { j
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:2 d. f2 ?9 W6 }8 Q8 |) c3 d
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2 w. x; ?+ t6 U, x. }3 I2 X; E; w7 F# u
成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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