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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。& S2 a' e) }2 x! R9 b+ D4 c
1 JS 基础语法学习' K; O% g, l$ O6 S; w0 v4 z* U
你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
: i5 X: Y& t7 `& B这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:" E+ v4 t+ ]- J' Y
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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# K: a# b# b: `( e2 前端 JS 破解原理5 `& I/ A& j2 @6 _
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。' b# P/ v8 u+ K$ E& C/ J
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3 工具的使用
6 b+ l" I4 p+ I 讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
: Q7 |5 D6 L" f/ Q- p/ `$ u 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。8 ~( O9 q- D) q2 k% O
4 z0 x5 b5 V, X8 R$ Y 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:$ Q) v) A! g3 Q a
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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3.2 Nodejs 安装0 v* d# V/ l) h% s
因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。+ B8 B* g$ R) D4 v3 V) D# x" T% h
4 i" P, E/ G2 F, c0 q Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
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5 R( p3 s4 X5 S( U' a% l4 s$ b1 i4 实战练习
' ]4 D) e& J4 d3 B* `/ H6 v9 y1 K接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:
4 \3 D! X n' L$ j8 i8 ?https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment; X; a, V& \7 k' O
/ V" Q( \/ O+ u4 S x5 {4 z4.1 网站分析
3 C* R+ t- Q' s 首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。 Z: T7 w" P: r* p% y: I0 y7 _
- n, |/ o) Q0 @8 F 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。- M4 E) {' D4 [. D$ ^' b1 u
/ u, ~; g, L+ g2 g" w: y5 x 接下来我们就要破解 encrypt_data。! B- y3 s0 D( [) Q9 G' i' w- s! B E
4.2 断点调试 JS 源码
5 c) {" q. C9 l( X 打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
2 b5 |+ b A7 t, R8 S小技巧:
/ k7 Q6 R$ G- \, N1 花括号进行美化
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点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。
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4 H; O v: M7 N2 C2 控制台输出执行结果
! `) T& y, ]4 r$ ~2 V* j! ^ 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。
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6 L2 l. `& H: n 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。: K2 c) ]& l) B
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。8 [% f! I0 ^$ P& [, y1 `0 @+ O
这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
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. m7 w3 u9 O& y6 b7 L, n 成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。' Z6 t* O6 s+ @' s( H7 j6 V6 U& e
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