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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。
* v$ ]' | j9 C- l* ^" @2 o& d2 b+ G8 w1 JS 基础语法学习
* \& R9 T( X' A$ g 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。# } D& t5 v: i, j' B2 W# i+ ]8 k) R/ u
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:: i t, I9 n0 e, [
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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" A( m0 m% k2 X w2 前端 JS 破解原理$ h; _5 y8 |: {& g5 m) g
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:. t5 S" v2 M4 z3 M/ [
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在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。
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5 ^, R' x s/ a# l/ C3 工具的使用
) F3 q. N( b* ~* B; |: r, @ 讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
; \* J- {- K D; O+ x 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
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$ J8 }9 [" l& a, _! Q3 w ^) g 在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:; o* q g# |0 o2 f. @
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
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3 j4 l# u8 a+ \% h& u; j& g3.2 Nodejs 安装
' q( u$ f' b# P 因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。+ U" W. \& C& a% H& ~; R- f
# B* s$ p( }! @' a p2 | Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。/ T$ v2 _) V9 u D: M
7 V3 w! @6 l% G3 ]2 i6 S4 实战练习: R' X$ i8 O9 {# E
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:, y o" ]! ~: s& m1 v/ E
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment* w& ?: T% y) ?+ I
8 \6 Z3 M" f0 \* Q9 p% U1 g& V3 Y4.1 网站分析
" U, W" j0 t2 T0 r, F 首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
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1 r& ~( V4 H. ^6 v- j 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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# S+ H; `7 W( J9 ~: I' T1 J$ q4 N 接下来我们就要破解 encrypt_data。. k, N r# [5 M
4.2 断点调试 JS 源码; F2 c {5 W) B1 B) b
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
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W& @2 r8 K/ s2 @2 Q5 o6 V 在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
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随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
9 N5 ~7 X ?4 M" Q, C6 Q, p/ s小技巧:% k8 @# p) T/ M7 C
1 花括号进行美化
E, f# S& Q7 E! X
' i% r+ |8 F9 s1 e; k 点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。3 o- H2 w9 m3 f. |0 }+ ]
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2 控制台输出执行结果
# B2 \/ ?' }9 _) _" |: J! _ 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。! ~/ L. E8 D+ Z, L0 C
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* k" }+ _0 y; `5 M 其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:% P4 K$ V4 h) V
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function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。 T$ j8 z- y9 m6 m5 F& X6 R" B
然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
2 I5 S4 _9 G2 S0 D 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:; W. G9 e5 n# w; d; B0 \5 K
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成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。$ f( {$ j4 r% x+ U' f
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