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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。 D3 K! k' g3 ^. J
课程内容：
* ?! c( V- F: ^6 g, Y7 o, L* { 第1讲 0、课程说明' K) X+ h$ i* |
第2讲 1、项目架构设计1 I2 @! a* z; H# @9 F
第3讲 2、springboot 构建上报服务# y( w/ _( Z) N; w% c
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
6 W8 E. |8 O8 y( p0 T3 {, L9 W 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
2 j. I$ j0 f8 |0 T4 Q; ?- f8 N 第6讲 5、kafka环境搭建( ~3 R0 B1 W: c* [* h
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
' B& u" V: y) l, M. |: j 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决" w6 T6 w4 J' F% L8 L
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
0 d4 F3 Q3 {; L2 E9 W 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写9 `; r2 T5 A. f O
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
. ~2 E/ M# z; y0 L" G( a 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
2 @) f, p8 B- v# c2 |6 j; ~$ |3 E* G0 k 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2) l* M: t+ q+ N+ `
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3/ |- W* j$ g' X% Q
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
& f# h# z, S p5 E z 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
. ?3 F9 r/ f# \7 E' S 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写6 ~/ h8 Z6 s' k
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解1 H7 ]2 ]: q6 b x) |9 L6 n5 ? V
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解- ^4 |5 O c9 O: Q2 n4 O1 C
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
2 S( C* N% T1 {" b) G 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
9 B8 h" h+ T% {; H6 Z 第22讲 21、前端查询服务整合redis
3 Q. e7 n% X7 H+ Y; p 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务+ W# u9 D9 [/ t% H
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
- h1 ~2 X- i6 x1 r- y6 x! p 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建3 L4 ` D/ Z# [
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合6 @/ ]3 F3 m" N. d8 r, R
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1# o! [. [1 q2 g* x* q; L
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析 M" _0 @, ~& X; w
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
- t4 ^) [3 T- q0 E: b2 h( }2 e 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
5 e& q0 X5 T2 [& G# T 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
4 A+ S1 F, V' w% J, | 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
7 Z/ ~% N; U" c6 H3 b1 h5 z 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写# Y& {9 m( P1 M- j8 x/ {
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
: E R0 O4 J+ z' d6 T* ]: e6 X 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
% K% e) @2 O ?; w 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
) h# B% @8 Q$ h2 ?8 a3 Z1 h 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2! L; |" S0 r% T2 T
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark! u0 w' g- E$ `. {1 K
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
! e( i8 J5 }) ^ 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写: q8 N- [! P3 t( Q
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写" n# q$ z- Y+ U
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写( L4 Q# G& c0 S* c
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1% D# R/ w2 U! v' P
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写24 ?0 Y1 `$ X! ?5 W& @6 C1 C2 f3 M5 O1 R% t4 _
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
. c: t5 N9 L* N& r9 W' z A4 U 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
' q* V$ i# c6 v. R( o0 R! D 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写11 v5 S! L4 N: p% I
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2# s4 @0 }; N* j& y
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
. l( R& P# B- L' c( h8 b 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
7 K9 p! h* a6 q3 M1 z! X 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
/ A0 |5 O# L+ p- ]% w 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
3 h& L( M+ g, [ 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
2 _, ~$ N: {" D P A2 [ 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
; i/ K& X W' W, z 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
) p2 o, w5 O9 d% Y0 _" H/ y 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2" w9 X! g+ q7 |) Q' l7 @. |+ @2 K5 X0 O
第57讲 56、spring boot构建接口服务3 o F1 t3 A4 P% T. C; w
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
$ ~- A' b; _/ k2 @ 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1. P1 p' J8 y+ k8 F i; u; A
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
( r' F6 G+ J" q2 W0 q, h6 b+ R4 t 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
7 Y" G. t+ m2 v$ H1 M! ]# \ 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
! U& f$ r1 S) |1 S; T 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2. y+ y3 v4 {8 \ V; F, [/ l4 V8 p
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解12 E% v+ J$ Q0 J! a/ B
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解+ e- D: l- h9 I6 ^3 s9 g2 A
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1, W$ S4 Q i/ ^, Y5 s9 V/ H/ c
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发表于 2019-12-23 12:23:37
