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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。2 G. ?4 n# d$ Y* j( w \+ z
课程内容：4 E" y. d8 E' l2 C1 |% J6 w* I
第1讲 0、课程说明* ~, s8 I/ A* X. F3 h
第2讲 1、项目架构设计
6 H7 b% ~+ g& d, Z3 [6 m) N) C k 第3讲 2、springboot 构建上报服务
- P, X2 ~4 A) i 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写0 P" [; m1 ^* ?: p6 P" s) m
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
4 j4 r* |$ l1 ~ 第6讲 5、kafka环境搭建
, X/ {7 p$ _7 n3 T5 U9 s 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
' k$ i- \+ Y! {$ e+ r7 E9 ]4 o 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决5 m. n1 ]$ i* G
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
3 s2 t& o" q9 i ` 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
+ i* P5 q9 ~" z+ S/ u, }8 _4 { 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
. @$ V! w7 i4 v6 Y# w 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
( p7 R; K$ q1 L! |3 Z2 K9 N3 S! D 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2: R+ a& E% U0 {/ V! u' G$ }4 O+ b
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
) y' t) Y9 z1 M4 N1 e; F 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试3 E6 e3 s8 o6 b
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建/ `& [9 A0 Y4 f. T5 t5 n, q
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写3 [6 u0 d$ q8 ]% f! ~& ]. p
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解' t. w7 j# v F. X# U" n- x+ n
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
+ Y+ n7 ?- S$ R% w4 a 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解# A8 U* r; e+ Y" j
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务9 `& f4 H' ? K4 \7 b8 ` c( A
第22讲 21、前端查询服务整合redis
+ O" ~& Q! }7 t1 w 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
) i0 o( I( j6 \ 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建# l2 r4 e6 O; R& r9 O0 Q9 `
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
/ r3 N- I, v9 s- b 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合" U. z. V" y; L' b$ s T8 M
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写10 O7 d. _! C& _4 V9 ]' P$ V
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
& ` Q, M0 D+ u4 s) A2 E# R 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
, p1 ]) X& Z# D J4 t0 m' t 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写14 T+ c; _/ n3 G$ u
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2- E1 z9 F' c: N6 h! n% k
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
4 s: L- q. s, Z4 h 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
) D- P! X$ Z% j' v- _( U5 J: N6 @: Y 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试7 o$ R# J! C2 |
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
4 {% c5 F, g, A9 x, }, ` 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
$ b. |/ w" j/ [6 J; t8 P( H 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
. T! O+ c& z& Q- q% a1 O 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
# _8 e# H' U5 A5 |. Y8 v 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示8 b0 R: t& [, c) S2 O
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写6 E% p- l% {- h) J
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写- T$ k M5 @9 O4 R7 Q& ~" u
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
. B( c4 H; h1 q- O 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1. u: Q) F, g" l0 `, y
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2 Y. v- Y; `1 R% b2 \- n) j3 R& g
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写12 W8 N; o" f3 j( Z
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
% K9 Z) n2 K6 o/ ]* a 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写17 o- {1 r7 I5 z/ L' u
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写25 ]# u/ r" ^$ j+ \
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建14 H8 k, V) a8 Y j% n; I
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建25 ?3 Z, H9 u# Q9 y4 Q5 r
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
2 z4 c& e6 o4 q: i 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
/ `3 \9 I5 m( J9 @/ q- `6 X/ l1 e+ y 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
* j& @+ r% T7 A- p( k3 L 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据7 |3 q# v* w! X6 z t0 A, i5 _
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
! ?4 G: y; n$ R 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
9 d- i$ _5 {/ G 第57讲 56、spring boot构建接口服务$ f* G9 s* X; b
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询$ F" N8 R* B L3 j7 G+ ]1 B
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1$ S& Y" P- O0 ?9 H; u
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2- x. B6 m9 u! q5 _
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
) i& P- ^' e7 M! D/ C2 M1 D7 J 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1) N5 m5 O3 A. d9 |
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写21 J8 m: S5 T1 Y. k r; l: H3 z( X% }3 z
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
4 L" Z. D' q/ D/ O3 v) w5 L 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
1 Y$ [* e2 ~# Q% k 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
