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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。9 {( ]& l8 j- e3 X2 \
课程内容：1 V) u* }, o9 P; o
第1讲 0、课程说明
3 |3 G/ R! V" j( L y7 ~5 w" p 第2讲 1、项目架构设计' j2 E' A& [& ?
第3讲 2、springboot 构建上报服务, l6 E; E& M9 f4 W
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
9 c, T& l" t$ M3 J 第5讲 4、模拟数据上报代码编写- I- J& E9 h; Q# K/ S
第6讲 5、kafka环境搭建
6 h' W" ?3 g1 [% V% {; q' R, { 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka, m/ _! l0 X) k& P1 x
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
1 S% ?5 g( p. B5 i1 o 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解) f: Y0 N3 ]# C! n' y9 w
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
' G, T- t8 N4 R% H 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
% f- D) h M* ~9 Q P& } 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1" E' A8 p% Z% C
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
1 c/ m( e- Q8 H, b6 k8 N 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3: R8 m$ g9 z5 `) D& Q4 M. K# P8 ~
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试4 f( D5 V; t; L
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建' L. Y( P6 ~$ p) v9 j {0 N
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
3 V$ [: O6 y. M8 t# I 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解( c6 g# C1 H' n
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
`7 U/ n# ^! B- Z" c/ C$ w1 H 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解- h" D( ~* ^- _4 G; Z6 P
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务$ Y2 o$ W9 \$ ^" h1 J0 V/ `, F
第22讲 21、前端查询服务整合redis
+ w( s# J) Q V5 C$ e1 U7 P8 F) f 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
% v) c! z$ A' A# O" i 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建; U' P) W5 Q- v/ O4 T
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
& I6 [' u2 e5 q& ?& ?, u 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
3 \& F* n$ }6 X 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1( {8 ? O5 V3 T5 @
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析7 ]( ?0 ]: \- Y# d9 S1 B! h
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
" {% y+ A8 P$ Y- Q2 X 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1$ G9 x0 A& z9 t1 C% e+ ~
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2' g3 A$ o3 K) g3 G- n- M$ R
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
- D" l- O& q2 y* K/ u 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
8 H9 m% }7 f; s1 ] 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
& @) _+ C. T' @! S# e5 d& f 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
. L' I" q: C& y8 J" q7 L 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1" g, u4 i z" `1 r7 e7 L
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
" Y' Q/ x/ U) {8 E 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
0 k. c2 W/ @1 B$ R" w 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
; B* h" ~! U. K' y% h) D- L% { 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
2 _) x" j& [' U- W 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
7 [* T- w: m, X/ X9 M 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
6 ?- P. | y$ J6 S5 c: E+ Y: D9 b 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1. y E: s1 T, F" y" b0 R* R
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2) r! {; Z# V8 ?
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
0 }0 d1 k2 B. ^- Y 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
3 i' |( e! ]. |$ g$ ]0 O( G. v1 [3 R 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
2 ?+ t4 o4 m7 i7 r5 G% b# L 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
3 a/ c: F! L. i4 U& T 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1, f7 F/ t% X+ t9 m7 o' f; k; ~8 W
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
" n: z0 B N# s0 C9 i$ ^ 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建2 U9 M( C6 K: Y; Z* r, v: _
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充' K5 C2 X; R- h
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建# w/ p, e9 B3 h# e ?
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
, a0 H" }; _ w5 M: \. d5 u/ W' k* z/ _ 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1' o6 Q( Q- y( Z# Z$ H7 ~
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
W3 S' s6 a( F4 S 第57讲 56、spring boot构建接口服务
, s2 t" c' ~1 F. q: B4 r P 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询# X% w/ C7 r6 g9 B
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
! G; X( Y6 o% J" C6 H) O* L, R& y 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
" s4 D8 t( y. ~2 n, L& j 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
; u2 ~% c; u; L/ w5 ~0 J q 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
6 Q9 l' @2 Y0 O: i! k 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
% A) t9 d& I2 k8 o 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
, p5 g7 q2 \: \8 t" h 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
( G9 O" t& E1 O- B" p 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1( L! j" N- W6 M0 Q! w2 c
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发表于 2019-12-23 12:23:37
