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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。4 e0 A5 i- U9 h& F6 @3 {
课程内容：- h2 p( l/ x3 e6 U& V4 N! r4 a
第1讲 0、课程说明1 C: z: y2 p) o# r4 k5 B$ }
第2讲 1、项目架构设计
7 h; W4 W& ]: O4 C5 y" S0 J 第3讲 2、springboot 构建上报服务
* z8 H* O7 P2 U+ }' i: | 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
3 f" f' E* ?+ z" p9 r, M4 e! ` 第5讲 4、模拟数据上报代码编写/ ]' G: y3 \. u) b
第6讲 5、kafka环境搭建; W! h" S% I7 P
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
# U* c. I; F4 F 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
) o3 u& X) F0 F; j1 m& L 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解, k1 }. T" }4 k0 f- D& ~$ h- ~
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
+ E& T2 A. j, [" F2 e0 D2 g" ]. i 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写, f- z$ T$ }' n9 M0 Z
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
9 h& N' C N9 n' p 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
# i( Y2 a k2 r0 ^& _* ^$ Z 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写31 P( j5 \/ K3 T# j3 q2 E% r! e$ {8 o
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
6 r. V @6 E# ~6 d8 G( u' r. D 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
$ K/ m$ }3 p0 I2 H j o o 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
) M; Q* H, c" d% k) V 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解- S. w! b( j6 C" e
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
6 E4 s8 s+ M8 c! V* X 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
0 J, ^5 [3 c9 M; d8 Q, U 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务8 a8 M& o6 |. B7 @$ c
第22讲 21、前端查询服务整合redis2 l7 k5 t9 H3 R, w
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
4 k2 K1 d: C8 c/ J% r: b2 X5 Q 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建" L& `$ r r# j7 T3 d
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
% p2 j' H! \/ n* l+ o S9 u 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合8 R* h! w0 `* X
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1! K: E/ t' i& D6 S
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
8 U- ^# T6 [. \5 U/ h4 U 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
' c3 g! }: j v1 H) _0 N9 ^, P0 V 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1+ Q$ h. `8 K7 J* [
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
2 t- o" x0 ]" H9 R$ D 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
' k+ k* X2 e3 U% _ 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写3 I0 }2 @: P* i! J( x
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
' N) G V" d9 {, F# `" J* C9 m 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解3 I4 `6 H- A" R
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
' q1 Q0 X9 E: ]$ K$ Q+ _9 s) \ 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化27 C/ D: {9 q2 R5 H( _! g" H
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
! ^2 e: o1 |3 w0 |# O 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
& N( V$ p1 ]" O3 k" Z 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
5 K3 T, N8 Z/ |, _ 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写4 q; }' J K# p; g& V0 d
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写# S9 o5 Z2 d; k z, z+ T2 G
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
- T- ]: z8 [8 [, \. Y$ ]* E 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2* {2 t% f( J7 j" g1 t n6 a7 w }
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1& Z; k* F0 p Z; G" c
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写27 r5 T2 h; S1 S/ z# Z6 _: W4 `- P
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1' c3 K' _" A$ q2 r' ?9 w% L x
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
9 e# k' A$ R& G 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1' t1 }% E3 D3 H6 x, u
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建25 [ L: V2 d+ U. G% Y# B
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建2 @8 p' l. j) v
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充 i7 C9 z( @. N, q j
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建: S6 A N3 I+ x$ \! W9 |
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据0 o% u l& ]6 B2 O
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写15 @( {2 e. V7 d- R- r9 d
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
5 _9 m: i7 _ g/ u( f. q 第57讲 56、spring boot构建接口服务
$ V# y5 k! |! J" t: k* ^ 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询/ G" G O4 R' x: ?( }& ?
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1' m. E) D0 e. Q8 M
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2# ^" q$ x) S. \( _- x4 H" O
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
1 s% ]: o0 ?+ v# i! R' M 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1& b K1 c {4 z& k$ f4 k0 F
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2& d$ j: u8 W: a1 w/ v! r, J2 }
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
* ]$ |) i& m) N5 k+ u0 F% ] 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解$ O: U9 ?: }( X5 t
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
