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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。% k' Q" F H4 M F
课程内容：
, _) c. C6 T" r$ q) Y K 第1讲 0、课程说明0 g+ I( E( `5 c
第2讲 1、项目架构设计
5 |, q6 s- @0 @' z e8 g* J 第3讲 2、springboot 构建上报服务
6 n5 t( h+ {; E, d2 ^- j( j 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写* _ ^" Q, R# y" g8 g3 W. ?
第5讲 4、模拟数据上报代码编写 g2 J' c5 ?7 _ {2 N. W7 |1 @
第6讲 5、kafka环境搭建
7 _, U5 R/ r1 l 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka9 D0 K3 R+ k' H, m
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
/ d9 j. ?* x& K; v" q 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解, F' F6 j' Q* M7 H {4 d
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
1 D+ O9 Q3 q6 r: [& N# B4 h 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
B0 s6 _# O3 U! A 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
. ~6 ~- ?9 [" I+ Z @" A Y 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2/ D, m! z# L$ M1 e2 }
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3: a4 I8 v! U" \5 Q! X; n( w& R
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试' R' F, ~' U- A6 `0 s3 {$ P# L
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建/ v1 l( F8 A+ \) ^( H& K6 {
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
# V; c( @5 D: I$ B# Q 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
3 ?$ j: W2 k! N# t- Z) E* s 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
: o H' n! n$ ~& z: s6 c- M: g2 l% ] 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
8 A# }9 W; A" c; L4 \ 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
/ G/ U! A" Q8 V3 u) d" N 第22讲 21、前端查询服务整合redis; A4 [ @" d. [% E# s: C
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
7 ?. a- y3 K! x- K# U 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
( ]+ r( s% _( ?# d; r! s9 n& h* R 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建/ L" q1 U0 w. _7 c ?
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
! M$ [. q/ V" m% _2 R3 x M 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1: {; Q( |/ \% z; ]
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
, O# m. c$ R* t( n0 o 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
! b& n2 g8 J" U 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1( F4 W- ^ i. C* Z! j D
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
1 p: L8 ~ ?* O* O6 m* f. ] 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写+ O3 d/ H: v) |0 a. V9 j# G1 R5 X
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写' ?8 @* q: h0 L
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
2 m7 z9 _, |" N3 S. ~3 r 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
7 @) ]$ |; K5 O9 U+ U) `# p 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1. Q. E. x) x- |/ ^
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
2 R" [# I; ?& ~5 ^0 s) H$ Q# U 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark4 D3 `9 h/ m C+ T3 e
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示- [3 H* {' `$ z! Q2 I) \5 ~
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
7 B/ Q" h/ z0 _ 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写5 O+ B2 _4 e# x. S N* J. }' X
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
/ L/ ]1 R4 N; H, [# p; ^5 c" i# ` 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
" Y5 p" F# n7 x, z! v1 q% l4 ] 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
0 m# e6 D1 Z8 h% o4 t# q 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1$ v4 _, z2 H. w& L2 `& H0 ^, p3 i
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
6 e p: ]4 [& S7 @/ N 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1& U+ [7 _/ _* U5 Y) i8 K
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
7 `* h) e) D0 a9 H" P& | x 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1- b# f( D* I' P8 q: E/ {* L& `
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建24 z, x0 H0 F2 a/ e% [' { T. c
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建 W- a9 _2 k- u
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
$ d8 \# d' |) T3 H" [/ J 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建, ~3 V l, N. d3 G
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
& m8 ^7 `' K ?: f; p 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1& ^: t4 v& K$ M6 b
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2" H0 N' F: ]5 g/ F3 y
第57讲 56、spring boot构建接口服务* Z/ P$ O. w3 E( }( l& |
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询) a+ |. ` S6 a1 I, a* ^ j. i
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
* N5 j3 m: J2 s 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
6 f& `' J) G: m6 C4 a* N& B 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
/ q( F- N# s: g, A 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1 f5 Z) K0 l. O5 C. C
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
& H8 C9 t; U Q9 {; o0 A 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1: v( q5 |& r. C5 a. r
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解; L! a4 N6 v( s
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1" V; _, Q& W3 Y I2 L6 ^) }6 }
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发表于 2019-12-23 12:23:37
