|
|
本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
3 i& E$ O Q t课程内容：
) U" B% M) ~) R, { 第1讲 0、课程说明
/ U8 K' @9 c3 z3 e- ?4 }* R. R: Y6 K 第2讲 1、项目架构设计; C, a) E) g3 K& o. @
第3讲 2、springboot 构建上报服务) Q# ]' o% G0 Q: F
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
3 y" G! T, b% x7 r6 E 第5讲 4、模拟数据上报代码编写- A9 J9 I# d1 F' \6 E2 z' O7 a
第6讲 5、kafka环境搭建
4 b8 g) I* ~. x1 Z 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
& z5 Z# n r% t6 b 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决: w+ @) }$ k( O
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
6 n& }, n- ]' F6 R( h 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
- {# F3 Z" Z$ e% o; P& X 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
$ G) M, y% Y+ W5 I! b 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
4 Q D+ T/ ~7 k6 _" z) h5 h 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
! C& c6 f/ O# e3 a2 _+ O 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
. k8 k5 {9 A$ N4 H* m+ K 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试/ c2 o" P+ t7 U2 d0 g8 O" F! g
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建 | a8 m1 v; \ Q5 O: i d
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写0 I @! I, n# B- |, I6 i
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
* _5 Q" }7 x0 W! ? 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
4 n9 `1 Z. ?& |: Q5 F1 | 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
- m# X5 R: j! D" f+ r4 T; c 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
% ], t! Z: b; _6 d, ~' i. f& F 第22讲 21、前端查询服务整合redis
1 T0 T; F6 n) v7 ?( X0 I/ n$ p 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务3 q& A/ N% x$ H' `- y( L
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建' v5 ^9 [$ W, Q$ p; }
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
+ X! H7 ^1 l! d! g/ B& `7 Y4 S% h4 W 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合" n" u2 }$ J& z5 E, l( x
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
* _( v& T4 |" l% Y$ y 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
" h: `! P+ r: V' c/ ~+ l 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
7 \0 O# q( H6 p4 x t3 M S7 e' N 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写14 R }% T- V( Y5 @( L
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
0 \, P7 B0 J* E- y; j# c 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
/ k/ i& w, ~4 Y5 b# a 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写: I( L; |3 V$ c0 ~" N# ^! u! `9 g
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试' f6 m: y# M$ ?* a+ b$ v) |
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
/ C/ S; R L2 G" Q3 v. w2 t 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1! t- Y# Z% B0 I1 ?# Q/ h
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
5 P- |! b6 v5 L; N5 o 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
5 V. H6 @8 Z4 P% K% l0 O2 X 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
) _* ?8 `% r! \( @! m" s3 |3 ` 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写) H7 J p( a. y0 R( v2 |3 S
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写 \, B0 a6 \' H, e+ O
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
" }7 E2 X: f, L# a, u7 O 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
2 k) f8 e* @' t2 D7 ] 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
: B) p" U( }7 B- o8 i8 L 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
5 j, g) ^( E% S e R6 A e 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2- t- G% w1 O. H% L- S6 g
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1( W7 b k! e4 F% B/ Y8 e# D. x
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2! b- U: m7 O. m: G' ^
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1: Q" [/ W* I5 s# @
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
" |7 O1 R9 O8 M1 E# @# o7 p 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
) x' j% [2 S+ Y7 R% Y$ } 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
- z- [/ h' _3 v5 V$ M, R3 ? 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建* ]4 Y- G4 h* {) }, W1 }: d
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据0 j& D0 @6 V/ _ `4 t$ F
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1% O) j2 i4 C1 a$ T6 d
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2& }$ v! ~8 y& u, q/ O5 a
第57讲 56、spring boot构建接口服务7 {, ~2 M' z8 I1 t, K6 x R
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
* `# b P4 N/ S+ W9 }, @, H 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1; v% b9 ^/ \% y% J
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2' _$ X3 w, L# Y s% t2 o
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3$ J% I) B) y9 W$ }( _0 K
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1) d/ d0 R6 [: O) k
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2+ |" G F$ ^) s
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
z" g5 O3 B( F6 {2 l Z( z 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解6 I' k4 j5 _: m* n1 C u$ G+ l, a
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1. `" h% ^' j8 m
2 u3 p. K8 \, H. O9 r
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2019-12-23 12:23:37
