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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。" l: `3 s* i2 }% m; v
课程内容：: w/ h! O3 ~% ?$ D) O
第1讲 0、课程说明
% T3 U$ n' W- Y3 }, F/ T 第2讲 1、项目架构设计
8 L8 h: O/ G$ V! J9 I 第3讲 2、springboot 构建上报服务
0 m: O+ ]6 W5 J8 j+ t 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写5 q% h9 c# ^; `6 c8 H
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
* U" ~' G, I% B# m 第6讲 5、kafka环境搭建
3 C2 g8 f" ^3 V4 Q$ c& ~! u 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
0 l, }1 `7 E. }& o) ` 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决0 a+ |! S6 g/ w7 w1 r$ x
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
7 |7 H1 b! j( Q" H) g# t: V1 P 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写2 A8 D5 U5 V( n/ |# w& b6 R( s& B
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
4 D' l+ U- U* g! K$ ^ 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1* t* k3 F$ F) Q* g- |
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2% w' k+ _1 z* o) v r. R$ t
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3# l4 G+ @! o. u) d6 m* d2 k4 p
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
2 `* E6 Z# W E$ }$ [ 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建. | v5 C3 j- g. U. V4 s: C& n; K1 r
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写. U$ F8 Y. ^- z$ G
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
3 T. E) Z8 Y( _, i& j$ `$ M 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解6 a! X0 D# s6 P1 S4 O! j
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解# }/ F% C c7 e+ |1 j( J
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 S# n- d2 l' L 第22讲 21、前端查询服务整合redis7 R% e( h* ~1 \5 b
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务( N6 S$ M: J( N: B- y) q2 S, q
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建" S' O9 b6 C5 Q4 ^4 G5 m
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
; J4 \, x4 ?# Z( W% B! R1 G4 S 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
: R4 J& B3 t1 y. Y6 C 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
4 _% ]1 v. n9 J 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
6 c: i5 Q# k2 G4 A: r; ] 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写" }' |! U2 T7 c# G5 R2 c
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写13 ~. z8 C# ~7 K; t9 c* h
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2$ Z: |* o" M9 v& t& g
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写; c# M! @! b( l& u1 S/ n
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
' v* S K2 Z/ |; } X8 ?% Q 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试. i2 d1 D2 q& Y5 R; ?% \
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解& a. |5 [( J5 m$ F+ r7 f3 f7 _
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
! L/ b" L% \; e/ j! F% D3 } 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
/ l7 k2 Y# [# W3 i* Q 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark# U' F+ j+ v! M& }( n% w. B
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示( B5 ?5 S4 F6 |( g8 ? I @
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写! ~- W9 W4 t( s
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写: W6 H* q6 C; L% L/ g x( B$ d& ~
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
0 b! I+ f" R& E8 Z) t& @ 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1' G4 Z; P) L. C; ^
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
2 A% C0 i1 F0 H( w9 ] 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1/ M* B# ?3 f+ \
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
/ M# y; Q3 v) V u- | 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
H1 W9 _6 Z% `( ~ 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2% a- E" r4 K- _% h
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
" j/ n7 p$ j4 T3 t, O4 @5 T x 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建25 Y3 i" d: b- t, n/ Q3 T2 {
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
6 T. ?0 q/ ^1 |+ W# y 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充6 T2 ] P4 ^7 Y
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
0 {8 j# J+ j, c6 c. m* I+ E 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
" S5 I; w; O0 D" |' { 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
$ X4 t" y7 R% } Y/ t8 I3 { 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
$ a* ]( v0 w% M% f+ b5 t 第57讲 56、spring boot构建接口服务8 b9 o- Q9 `* S3 d
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
" A1 Q* i9 @: t1 V& M. r9 T% n 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
: \6 p( i! \7 t3 ^% T% C 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2) P3 a S, C `
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
( Y% o$ _2 F9 h% v 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
2 M3 M' u! L4 b: @$ f5 X7 T 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
. C# [0 y6 D! H4 \& V 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解17 L9 q: q) q# B& @4 O
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
- V8 T+ Q/ z; v* |# X# V 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充14 @: s/ i5 N2 h, j0 p
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发表于 2019-12-23 12:23:37
