|
|
本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。+ g3 }3 O# Z% w6 z( ^0 e/ j0 ^
课程内容：6 H s( Q- `$ i9 v& P
第1讲 0、课程说明* c3 ^0 e) e6 A o, T
第2讲 1、项目架构设计/ m0 l3 r; G$ ~7 n; K$ M% y) O
第3讲 2、springboot 构建上报服务0 o% }5 V% e* q5 _( |
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
" `" ^+ v& d' i% }. D7 l/ s! ]/ b, J/ ] 第5讲 4、模拟数据上报代码编写5 J$ r* L$ S) i0 |
第6讲 5、kafka环境搭建% b6 Z) Y, f+ T4 A9 j
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka/ [6 I+ e6 c: y8 @
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
! \) F, c: J* P. V 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解: q: H+ ^; K3 O
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写6 r% p4 |% I; m0 e1 s" f
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写$ S# ^2 J/ W* N. o0 V) M
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1+ `2 T. w: S8 T6 P2 X
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
% y ~5 G! ~- S" a7 R. C: z 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
9 k0 e( b" x$ n! L. V4 u5 d: l/ H 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
|+ _% V" {$ _+ l! W 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
: V, J* B4 h- h$ N3 M I. V) p: R ` 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写5 B" ?7 I6 R3 |) ?4 j
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
8 A& H- W! y7 [2 [* h% m$ C& |& d 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
: E: Z e3 S/ i2 Y' E$ ? 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
' W" @! Z" d4 W# X' R5 o: e 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
7 V8 M8 H9 o. E4 } 第22讲 21、前端查询服务整合redis
b& C% j8 ?# D0 \* o 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
}" ^, H- z' n 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建9 n% D( {4 D. q' c/ z; ?& p: y
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
3 H' Q7 P$ u; V/ ~1 N 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合 b. f2 Y2 S E1 U4 _
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
9 e9 K7 W5 u3 s: Z 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析5 ~& M6 d, f' G. J1 b5 h6 e
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
& I' G$ Z6 e& z+ ~% ?, l$ _7 ?8 N 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
3 K$ Z% S# h0 Q- ~- o( S 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
8 a6 N. l( g5 _) d( |; U 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
$ H4 c) q/ W/ a0 s6 M. ] k 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
- R& q& Z" C' \ 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试$ k1 @4 j# H" R0 l/ T9 M
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解0 o$ Y; I( m3 w/ C) i
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
" J6 W$ ^2 k0 U! T/ } 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
* y6 q3 v7 _$ t4 r7 s 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark6 c A3 ?; |: V7 J- J
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示: y6 X& b% g8 P1 D. i' ~
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写" m! L, k( d2 n" z: j' }
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
# R' M. Q5 e1 T0 a0 K5 `; `. k 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写+ t- `% a- V8 n& S2 {; {* \
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
5 [! D' }* Y# v9 s% @4 D8 W& A 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
, `. n% o& @& n0 H i: B 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
! ~4 T2 @* e4 X& l' v 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写21 P) q4 L0 o4 j: {- |* k: _
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
) ~+ r% \# n; z4 R" ` 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2! E" a" V1 ]2 v
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1; b* L6 A0 o3 ]) Y
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
# n# e# l! Z0 I( b1 B 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
& m$ F/ R5 }3 D+ j 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充0 \% h$ B4 C, ]' E" R$ Z7 o8 x
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
+ r# T$ a' W6 K8 ` 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据) K, n( t" c! n& a' q k( [
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
" R! `' [, R' ~% i9 B; Q8 l 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
7 ~4 B6 W3 ?/ n) {. n# v) t. |1 |9 g 第57讲 56、spring boot构建接口服务3 |* M5 g6 w0 S+ s1 k$ @
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询; @$ G- ~* b A
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
# D( ]2 O' g3 o, h 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写25 c" o/ O3 E5 u+ _ }% J) `5 n
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
* T1 p w0 V5 z& n- l' P 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1( D' l; ]3 m: X3 }- N) y7 V
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写27 B4 |0 g; |. ]% x, d+ p3 v% _
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
, r; u1 w. D; B% B& @* F2 N 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解( a) Q: c& ?4 |4 b4 I' X. i
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
" g+ B) e. U+ T. x: s [ ' U) r+ G: R; @( U3 `# b
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2019-12-23 12:23:37
