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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。5 L6 i0 J% C2 s" d8 Z
课程内容：5 ^( r: I! p" e0 t- `& a, ?2 t
第1讲 0、课程说明) J& u! Z" _" l4 n! q
第2讲 1、项目架构设计: h+ R7 j7 X" t4 ]& o( n7 j: ~
第3讲 2、springboot 构建上报服务
. d6 B2 u! X5 x" t 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写0 s; g" }. x3 p; ?9 j3 W
第5讲 4、模拟数据上报代码编写; `* s" Y/ o) ^/ P9 c
第6讲 5、kafka环境搭建) |: N; g4 C3 @7 j2 S+ C
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
. y' Q; s; c& O0 s1 o' O. B 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决' J, G/ z/ @; i7 q a. v
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
1 d( S1 W/ I) [- U/ Q* \ 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写! R. k5 p6 E# u
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写7 x7 W0 I- W3 S
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
, E0 m8 {7 c1 a 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2$ @% ?, d( O& V& f9 `0 v
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
( K) K5 w% c- U- H# j* K 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
% y% F% Y' O1 |' _& z4 @. s 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建3 w, n" R- w" }9 Y4 e! A& P
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写$ W5 s/ i+ Y3 p- R
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解$ J* m2 Y" [& Q" Q) y, S
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
2 W2 N4 }. @3 Q. P, H4 H 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
& b: h. z! k* d5 _2 d) H 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
+ s) w6 @2 ?. j, l6 @. B+ F7 r 第22讲 21、前端查询服务整合redis
7 {2 j& {8 H% f4 g6 ~ 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务2 |3 o; {' I! S6 H
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
* q9 [0 L0 r% ?$ ~( d, f 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
: ]% e6 J2 t- m& U 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
) r: c+ u5 a- r6 H! t8 }! u 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1% T; p( U2 ?, r4 z& i. ]
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
( `+ I& i9 c& J) J 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写, i& {% _. U; P! E9 x
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1$ }4 c$ a0 {; t6 D/ j% D
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2/ n! @4 g4 T. ^ J0 r( I2 ^! r
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
4 r8 C4 {0 c4 i 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
' n" g% U3 ?0 Z* b 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
9 E8 q) T* _% L( _( q/ G$ R' I( B 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
+ f) d4 G2 q5 q, v- b* ]+ A 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
) U& [6 ?; e( q& `; ?* x4 ^' R/ v 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化20 K- @7 ^- F3 a! L
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
; L" n3 A' ^% x0 ]( ~% U2 m W; R 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
r; |9 {# [# U* E. ]! { 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写' O& A; e4 V6 m9 z9 q4 `
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
, ~3 u h( h+ K& E4 u2 N" J 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
3 d* P6 l$ e# p; G* X; [ 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
u* T" c8 a) U. z. Q7 K3 i 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
) f5 F, H! w) N" C 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
0 y& F1 k- k2 n7 `5 z( Q7 T 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
1 \- c) M" p) a8 j 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
# ^4 H- c' w. d! T5 s$ [ 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
' i) X+ i% p. ~5 ~* ? 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建17 p# k/ ]0 O' _. N' p" j" V
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建29 S% {* A7 U3 |" O
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建" O6 \- r* A9 |( T; s2 x' f% Q
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
. n$ Z( @. j# {. N. m( W$ M2 O- d 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
6 z* K, f2 x) g8 u 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
7 h, v" u$ C$ D, {7 F9 b 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
6 S# y9 p* }$ d, D, K9 L4 D' A 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
# X1 U( I; {3 k2 m. @5 u 第57讲 56、spring boot构建接口服务% T8 ?! v6 F* ~1 v: Z
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
0 _( B4 X3 O# [5 w$ h& y" S 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
/ x J% J- T1 v. o6 F! n4 h- W7 Y 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写25 {5 f6 @" O8 O- j; Z& I5 w
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3" b6 F0 ^/ D; U5 K
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1) Z/ l; S+ z% o
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2; U* K7 v9 ~5 U! l h$ \( j5 [! k+ V
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
* ~' n) B) C# ~2 O 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解- N- K+ [! v1 U8 ~( [ h
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1! w2 p5 Z+ W8 X ^$ O
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发表于 2019-12-23 12:23:37
