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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
! b9 b" B. A2 O+ k* C课程内容：. T( S: I6 ^/ v! R6 h o$ D6 p/ w
第1讲 0、课程说明, ]4 {/ L! r9 _* e& N
第2讲 1、项目架构设计 v) x3 M, O, _8 j7 \, Q: w
第3讲 2、springboot 构建上报服务, v$ V4 ~4 i% F! D6 ~7 W; d1 ?
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写0 U ?, G) p# w6 z- c Q) w" O
第5讲 4、模拟数据上报代码编写5 o% p d4 T# z, d7 x+ W7 Q9 t) `
第6讲 5、kafka环境搭建: D# M4 Z% j9 `" L3 B+ V' u1 o
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka9 X/ x% g) o/ z+ r& ]6 R
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
/ F; @/ } I: _5 R* Q5 S1 l$ x 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
" @" v$ D: X( R% R: k; u 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
# E7 I1 e9 x j9 s6 b 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
$ o% e5 Z" T2 e 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
! e c/ B# r }) p, G2 t, D 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
e6 R' K" g& e 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3. v1 P; `" t. w
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试5 K8 \- I& Y4 A: ^( ~3 r2 T
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建+ Q" e+ {6 M. e7 G) B# `1 `9 m E
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写 }/ R9 Z, p* M$ `0 y" I6 H
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
! k# e" K) _$ H8 q) y7 ` 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解 E- F+ ]& g$ W, i/ w6 X5 j3 N5 G
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解+ P7 }3 c4 t: x
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
6 O3 B+ p8 e: L9 D, f3 t 第22讲 21、前端查询服务整合redis" Q* E/ U4 A m+ V8 q
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务0 f, I: v1 X) P4 V# Z/ m) E7 p
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建3 R2 \4 S& Y3 U9 g4 J
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建# I6 U% [3 Q, k% g F5 A& r
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合( I2 V2 }5 k" l: Q
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
4 g5 _. ?# \" U; B, o+ @( M4 v 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
0 S& E0 R- [5 I% t2 Y; M 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写- ^/ X8 `" \, _& O1 s8 @
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写14 b# o* y N$ X4 g4 A
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2. o9 {- D+ ^. `+ V0 Q" [: H- V' K
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写1 a7 i( a8 e5 [
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
: h! ] g* E$ @& u$ w3 @9 G 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
/ D" F. [( x1 Y 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解: m4 u( ]* C0 ], Z& g+ B T+ r
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1" ]' U0 e+ u0 V) k* p
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2" @( K5 Y: T* r* d
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
- s% h; X# ^/ Q' i' ~ 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示" W' A7 r: g$ F3 q; o
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写1 s/ v/ J; o1 q! _
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
% v( J! B k/ c4 `* _ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写# Z$ p6 n! c7 V( Y' O! K
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
7 p& U2 p* A+ {- C7 ~ 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2 n% W: B/ I3 ?& A4 V5 y8 z
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写11 {7 H A# n: M/ v5 J5 h
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
0 M) t' s/ d) ]' g& i K! q& G 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
+ C! A( O1 G5 {9 f; m5 }2 d 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
+ a6 W1 a# p+ O, i! u0 K2 @6 o 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
+ B- b9 ~: g. }& @' p0 `# l1 n/ I4 \ 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
8 n- `( _& A& E4 v1 S; i 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
( v: T4 @4 w* a+ d! S* C+ ?: D; ? 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
" |( g" ]# ~# B4 e; n 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
4 P/ e5 }: }/ m7 q" w 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
6 u, a2 K% { [6 [! m% \- c3 h 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
$ U$ X# E3 W) c 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写25 X% \! c& U5 _( \9 g
第57讲 56、spring boot构建接口服务% i( [0 ]- H9 v+ `/ b1 m
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询' {5 z2 ?9 k+ T* {0 X
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写14 [$ z* Z: @* \9 _7 \* I, X
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2; }! [, L( D4 T+ k% p$ P2 b- z
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3; D T( ]( L* K9 V
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1' m& M/ z2 n! S9 J" R: y5 V
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
Z! w/ A5 m) ] 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1$ R: R8 G8 f+ `
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
' y; c8 T' L& f# k Q0 G% M2 ] 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
