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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。$ B3 V! L% f" |8 h# J, Y0 N1 x
课程内容：0 [$ P1 D6 c$ g3 z' Z: @+ B
第1讲 0、课程说明9 Q S7 t4 F- r4 d# D
第2讲 1、项目架构设计; k" c- c' K- J* ~# Q" \0 _
第3讲 2、springboot 构建上报服务
& ^0 H* W; q. W! M( Y5 D 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
' w5 u6 d9 T5 n6 j5 i8 z 第5讲 4、模拟数据上报代码编写; k, F3 d, M; r( o: W4 i7 m
第6讲 5、kafka环境搭建
8 n- M! j$ E5 t. Y 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
, G3 q: X' X! V- R 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决; @! W/ N; M2 r# a L4 o) z1 I
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
$ Y5 k9 T0 p) c- W5 R 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
9 ^6 Y8 v4 q, g. T. @% p4 J 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写; P, U8 j8 l+ U( M) D; h
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1. K2 t \& ]6 K# x
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2! v0 H( Q0 I# z z2 E2 z! p
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
9 `9 H b3 Y0 M# d! k 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
6 R3 ?+ o9 h' {. L 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建* A W- s5 T) L9 L8 C# f
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写% r& a i' j/ k$ S3 q
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解1 h. M. ^! H9 `5 g: \& G6 `# c
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解9 ~, e% X8 V" [
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解$ V+ K1 t: B. J0 v" W' `- l
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
9 ~/ O0 X& g. I9 X4 f6 }3 ^* z 第22讲 21、前端查询服务整合redis" m" ^' \6 }2 @
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务" G n/ R1 m; T7 v( x' U
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建. E9 V7 D6 `' _
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
' l6 J9 I9 I0 K1 w* c$ b& C& q 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合. S& K. H4 O& S! \3 h, y, ]/ D
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
% a) `$ F$ g: r0 y! j1 K W/ B 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析, b1 E6 d3 z# g+ \
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
1 \% w+ s$ _1 T7 |: ` 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1 {+ Z: I9 h0 q
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2: C8 c# A4 q2 b0 x
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写4 o: h* v& G2 z0 x. \6 ~0 a
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
1 m4 a! l- O2 N6 L2 W8 W' T5 {( s& _ 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试' ]1 M8 s% c( u/ D% P8 D" H
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解8 y% V, \4 P/ v3 {% [: Q
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化17 Q2 c) \( p \& h5 I( m3 j
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
, X0 a. {7 x) z1 G) a 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
3 l: }, ~; m0 h5 Y$ P 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
( X6 D: W6 s% y9 t D 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写 W& T, q5 u1 ]4 g- U+ T
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写0 p2 [" m5 F% w! X. G
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
: G; S" a6 H2 X5 m7 Z 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1' K3 E0 A, |, Q4 w4 t" ~$ j
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
: t( z1 A/ Z- f0 r. w 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1" j1 @3 \ _& p4 X q0 H
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
5 R4 Z# H9 g4 @: n 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写17 Q+ V8 T O2 w. ?# _/ U
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2. L% T: W* l0 U( {- S; k
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1' k0 N8 ]* F$ m! d; w
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建20 M! D3 s: A! Q) C
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建& e7 [3 R8 G( u( y+ Z1 @% Q
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充6 h, A) N1 \& {2 z6 n
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建, D! Z! H1 w3 V" q8 u& @
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据- i8 b' w* O$ f. E0 k F
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写12 X6 y3 J3 B+ d) F" r. a# O
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2( z* F4 J$ S. @! W2 `
第57讲 56、spring boot构建接口服务 l$ k/ ]: e2 s
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询8 M; ^- s$ e7 h$ E7 Q
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
8 @# L# P" t. ~) Q9 f 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
- S2 x3 N! Z, | 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3. q/ _+ t* M+ b p$ k, Z
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
$ D( X2 b1 V8 y2 T0 d 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
, c9 F0 d1 i9 e8 \7 H! v7 f 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解10 z9 e8 G7 W, W7 x! _
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
, F8 m) h8 g; M& N2 p# h) I 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
