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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。8 v" v4 }1 U W' k0 X- `. d/ n
课程内容：
8 ~# C3 f, w2 i* X 第1讲 0、课程说明
0 U, z& b2 f/ ~% C 第2讲 1、项目架构设计
2 [/ ?4 G6 t4 W7 e K/ ^- h( l 第3讲 2、springboot 构建上报服务- [; u- T1 S. J8 `2 g/ w7 B$ z
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
" ?: \$ A# T: Y; G 第5讲 4、模拟数据上报代码编写* e) ?) L( ?$ ]" m5 r/ I$ n8 u
第6讲 5、kafka环境搭建
# I/ H( O6 b$ F% N0 u+ s; c8 D( v 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka- s5 c, S. W8 Z0 I8 G: x$ `: A* d
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
5 k" ~8 N9 s' A. Q 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解8 b2 h, C4 B( t# _
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写$ V5 {, e9 d }+ [& w! e
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写3 J) A4 r& B1 a4 l
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
5 {1 q# o: c- o' N& X" a9 _ 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写25 P% \0 V) E9 S. ?; n/ |6 T# h* f! F
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3* N4 |0 ]9 \4 t; L
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
2 w N' j. T/ |7 n 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建4 b- s* U. g! N3 g
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写7 f" R8 _& i8 F2 y, Q# H0 I
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
+ T' p( }2 {/ W7 @7 X* w8 @+ k 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解8 f) G- W0 I5 i/ G( F
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解) L" ?7 N: V5 J: W$ U4 `+ G
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务( k$ `! m C/ [7 Y& {8 N
第22讲 21、前端查询服务整合redis
6 _6 [( V1 p/ c3 z 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
2 n* P- E& n7 C 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建& H" {+ S' P- X+ i% h8 }$ G. d
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建8 h# h% E7 z3 T5 o+ t! J( h
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合5 H4 a7 {& f C" ?
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1, s0 T: o, ]$ c0 I8 | k' K% ?
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
4 T8 M* v' ]! P2 R0 O% e) o 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写3 P% l4 {$ y& W6 W: c1 H3 G& O. C
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写19 f8 M. K E' ~8 G: e1 |$ y2 P Z5 Y
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写24 m. K( _5 |1 D. C* D A6 Z7 J1 a
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
. L q& m8 b( D: I' m& C5 R 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
9 [: ` a& S7 v6 V7 w/ l& { 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试. F) X+ X1 i6 M( Y f# i% x
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
4 @1 V& ?& G/ M/ Q 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
$ u2 F! R$ M8 N& G- e 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
5 L4 \) y0 h( x- i 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
$ \) [7 J0 }- w. v$ j8 H 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示, R2 w* X* p0 f2 Y: Y7 H( X/ B: g
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写' U( p$ O, D! X9 g" o; l
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写# g6 J( m# v9 |
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
9 Q) G0 N, S1 I/ C0 h, k* Z 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写12 G% G s/ p' u( L/ f# G( ]
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写27 |8 t" k% c$ l
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
: I% i! V4 Q9 C! Q* q/ ^1 |0 w 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
3 {# n6 T$ t7 e) y3 k$ K# u5 o' G 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1$ F6 f* H- M7 g7 l F
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
3 d5 T/ R+ H' l6 s: X$ R8 F/ c 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1+ Y- d* M9 F" f o
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
2 X4 Y/ `; N) Q z, Y) K, k# u5 T 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建4 Y* w' R) w5 v# i) u) z
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
# L N: B0 d! b# |8 s. D7 P 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建3 _0 I5 L( [! v! a
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据) Q+ e ]( H& O( }+ S
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1% ^8 z L* k. s: p9 V
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2! W f; G! x. I9 |5 F. I
第57讲 56、spring boot构建接口服务& c) Z E) c( @* A6 r
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询# V9 F1 |% v( }6 |
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1) V/ j; O, A! N! t4 B# t, a) u
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
4 Q. Q/ v! M$ U- h. A8 U 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写36 Y. ]/ n- f( v1 `$ ^9 }/ |
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
3 V1 |- o1 g0 ]/ Z 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写21 _# Q; W0 h, m" h% N, Y
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1' ?! r* q* S1 F' ?8 M
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解- q h1 f2 y2 t" y9 g5 v. u
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
