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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
6 F& m+ @( V6 }9 h/ i课程内容：
s5 h7 l; r- [" ~3 w 第1讲 0、课程说明
5 _% R! n+ M% z' r- v$ P 第2讲 1、项目架构设计9 E: E3 Q$ E; C7 [* m n* ]& G; U
第3讲 2、springboot 构建上报服务) d2 P0 X% W+ | P2 S* d
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
5 w9 A+ ~% v' b 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
: E# P- D. u+ C5 I1 u 第6讲 5、kafka环境搭建# M6 t0 d; g0 X2 k* ^6 ?
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
- n: K0 ^9 f* W0 }5 b$ ~4 P4 f0 L 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
6 S( h3 t4 e" j Z. E* { 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
8 {1 f/ k0 l( b ~3 O! } 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
# R7 V3 ]% L5 j; @) D5 X) ]$ W 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
' j' O0 N, P# Q6 ~" C) k% e9 g 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
, q. T3 a# b( D+ a' E# w; D/ @ 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写28 m6 r& T$ T8 Z6 j+ Z' U) {
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
" H2 P, O- Y6 C0 Y( ] 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试* P. }! r! ?; W
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建7 x3 p# J1 V' u% w
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
1 p8 v; D: x3 R' T5 E' Q 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
2 x7 m# Z8 k+ X0 o: b* K, W 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解: O) c2 u4 B% V- e' F/ I" i
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解& b. \, }" ] d1 O) `0 O& \
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务) E" I& x, I9 ^
第22讲 21、前端查询服务整合redis
: P4 M5 x7 Q: Y% H: ^' P 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
5 _, i" r$ G6 e" S# v 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
1 f) l0 Q5 Z2 f0 x. w2 h# V 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建; Q2 A7 _9 \4 p) y# v
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
{5 H. s# E2 Z! ]9 m 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1! ]& d, Q9 u G
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
: w/ ^/ ?! ?. b% T" a6 R 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写, M+ W7 } C, _# M2 S
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1% P, G4 Q/ N. O0 G
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
: d( o* J! c" \* Z6 r( G2 n5 e 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写$ L+ a& i! ?) w' ?
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写6 \. v9 G9 d2 E6 R: }
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
! }1 E8 \ p$ n4 x& W" F 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解) K0 O- e$ {+ t3 q: \0 \
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化16 J$ ?# w P. K
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
% F, Y; j) p/ N' Q0 a& W* @" X' s 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
: p0 D8 |; B3 b2 K1 S* K; k( ^( K 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示; s/ D5 X' p+ v" u t' g8 ^ K
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写1 v. f/ r: Z# p! ^! M
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
m6 z+ f, ^! G, T" o" ~# i$ c 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写8 A3 J @. [7 W! S, |1 x
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
# W% ]: ^2 J, T, Y& z 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2% \8 Y2 j1 O' @) K' m3 I, N" D
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
1 R9 O* ? z5 k% @ 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2; {3 f, F% V" n+ j* d
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
3 x6 f; i3 N' s9 i 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
& c2 }8 Z* H' ^ 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
& Q* \) H& k7 ~& N4 \2 [8 G 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
9 N9 ]+ M L$ A' G6 v }0 ]$ `) r 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
- P# y' D2 J% z2 p 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
* i/ C9 R1 I3 O* v1 ~ 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建/ F# ?% a% L0 j* H5 y# N
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据; ?5 ~9 D: T8 t2 y
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写19 e- [& w0 A/ S- L
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
3 x. _: M2 M8 F5 d# K% k; Y 第57讲 56、spring boot构建接口服务" U' W; R0 \) r: E; Y2 `! A' g8 F- N
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
: e$ W& _! \9 f+ Z, I6 M3 u" ]" Q 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写11 s3 ~8 g- o d1 c
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写23 C6 N( z" I4 ~8 ^2 c% p3 C
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3; U1 L: w% A. D9 ~, _9 u1 G
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
) z" a9 Q8 C5 H& J1 ]% I 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
* a; ^( v$ |" I1 O- [7 X3 d 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1, N7 s; ]8 I |( i- b, Y/ j
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
6 N) `9 p8 g& X, i' J' U+ h% d; v v5 { 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充17 ]3 W/ `. f. `
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发表于 2019-12-23 12:23:37
