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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
- \4 \" s. I! U课程内容：
7 Y# [2 F1 o4 v8 `/ t 第1讲 0、课程说明1 a) W+ q4 w; e6 l) `
第2讲 1、项目架构设计! U2 E0 x ~$ P* U
第3讲 2、springboot 构建上报服务
4 m5 w: Z: ]- Y& g 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
3 q; n9 ]) _1 b- \ 第5讲 4、模拟数据上报代码编写$ O" `' @: p. c( o& ~, L* o
第6讲 5、kafka环境搭建$ [/ S& z) a9 X: O" S I! m8 t0 K' `
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka; C! }2 b+ k8 ~2 ?. K6 }
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
; t! Q7 ~1 Z* X* K z' W 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解; l, u7 U9 e" C1 u. V8 |/ \0 D
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
' f6 p0 E8 d A/ L& e$ M 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
- z3 o# u# F, K6 r# ` 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写12 j( B. D% m; [; J% T# `, @
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2' |( P* C! U" S7 O/ g6 ~
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
3 k& I$ i0 o2 E7 j 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试$ {+ J; U2 j) v$ l: n
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建' R1 E8 d+ @6 P* }4 f
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
) V3 w- G' P& Z& y/ m 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解+ ~+ v, n- e; I+ @8 Z" w
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解# l4 E/ ?: J+ j8 ]6 i I' r+ J% Y
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
6 ~4 z$ e+ V/ j) X* h2 M0 R4 C 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务% g) [# U ]; w9 F* ~, T
第22讲 21、前端查询服务整合redis9 O& H& S/ O6 h& ^
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
$ j# ~. v2 V G/ Y( _' W4 ^' }7 } 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
! F) i5 x) A& D# P4 M 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建" D& j: i" D: G+ N( m6 }
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合4 o! X7 M r2 y% V
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1, W+ T3 f( ~- H8 h* R4 Y
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
: U4 j' l5 _) B+ v 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
2 l! |+ e- c. r0 B! T$ y 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写15 t7 B/ q" L/ y0 p4 ]& u/ O+ o" R9 h
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
! f1 x$ d! a$ S+ C5 [ 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写0 ~, C- O9 B9 T- g
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
' n* i3 E% f. _0 P 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
/ c& J, P0 C# a: u4 E; M 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
4 ^$ ~ ]1 F; ^/ T, P: p& B9 f6 o6 m 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
+ `9 K& S# N3 i4 |" ^3 I, j 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
/ c, \$ a+ [9 ^8 x4 t5 z 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark( b; |; k2 }; E3 E5 H4 w
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示) }: ^& q$ c: }; |0 C: N; W
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写% k# Y0 U! d0 @: S" C( ?. p( i
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
# R# }4 Q2 ~8 _5 q" ?% ?. n 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写4 k. R- t: j" c# Y; |+ ^# S+ W
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
6 T4 t' _; o" C2 o 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
- r* t# R. a1 A' z ~ 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
' ` Z4 e1 J) k5 O) K$ J; s9 m 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
* h5 B" r& ?2 s 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1' ?: y8 z" K) ~0 ~+ [+ ?: H
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
& k- _2 u0 i7 J7 O 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建19 ?8 g% f+ y0 Y) Y) g9 k1 s0 t7 o
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建23 t$ E( H" q1 v1 t# s. `
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
3 g9 g9 A7 i# |6 X 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充. J3 L7 {- A5 g' B2 ^5 q
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
: Z/ l y5 C1 [ 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
2 F# b7 \9 O' [ 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
: e" [$ ?. d1 w$ Z 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
3 p* [) P6 O- q6 T6 G* s& l* i 第57讲 56、spring boot构建接口服务# T% C& E/ X# c- L3 [4 b
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询4 n" ?" H. `1 x3 U
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
' D/ Z `# r6 S9 @0 w3 C 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2: y5 e9 _8 i( F) F
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3( p4 [% |! u% E" n r* V; ]
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1- r7 ^- o4 Y: q5 d' [
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2, Z% ^, y: g- S; @' m' D0 `6 F
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
; J% V# h! X/ @) ^5 o( j& Z- y 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
9 G5 D" w" q# g8 r# k 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1/ f3 A/ X! B. ~" c7 u& s7 o5 Y& B v
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发表于 2019-12-23 12:23:37
