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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
% R7 p: x- H, |8 t! X; l. h课程大纲（课程+配套源码）：/ n b/ _- S6 o5 r- Q
第1章 课程导学& k# G) Q1 X( e1 b% c3 u1 I
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
$ c1 X, f0 h: {' u K 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
: S8 }1 }; g& Z+ S3 g1 I# U 第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
& t; k6 e% M+ s5 ^5 X9 ] 第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
4 l* R# t& |+ V) u& J! z! k 第6章 人脸检测业务实战. p' L2 c1 Q% D9 R- l) k8 r4 o
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
* J$ w; m4 a' u W# ? 第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发$ \) F4 a/ ?5 z7 v" {* ~/ f- K
第9章 人脸匹配业务实战
. I& c% U) e" s2 Z. j 第10章 68点人脸关键点定位业务实战6 W4 a' b. T- R
第11章 活体检测业务实战" U& @% L% z5 ]7 H
第12章 人脸属性业务实战
- V0 z6 T1 G2 d. j$ p 第13章 课程总结
% V* I, o7 [! z5 g, x) v 7 P6 u) h0 d/ E# z5 `! B* F
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发表于 2022-6-5 15:32:25
