很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。" c( V+ k+ Y& L4 H" T7 r2 P
1、元编程
~" z! t( K# {! e0 P 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。: K) l$ j- J* E* y$ Q
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。; L3 M2 L' f3 o8 p# \
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。' A: q5 L: R5 q7 }- _. o
2、GIL' s+ G& X& V% C7 F. _) p
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。* d( S7 J4 d% Y7 E5 C% d. ~
我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
2 ?! w8 D! v9 M: B; P8 s 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
; e2 W: V4 ]/ w# n3、协程* E3 K* v( A# j
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。" K0 H5 t' {" x. D& t z+ d
$ i7 }& |* S q U- ]7 H( l python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。2 S5 X# o" T$ `: k, f
4、上下文管理器+ `# `" ]& p' \9 X7 {5 c& Q: o
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
1 x7 \1 n5 L7 r6 E+ ]with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
z2 c( \6 k: ]* G* I. v9 b# }4 } 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。1 U& ^( p5 ?# w! _
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。 u: P- H& ^0 i I
5、装饰器
* s, V2 R }) T" U 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
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3 R3 D5 q7 n% s# B python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
* Z2 X. j0 W) O- i$ ]6、闭包! s( x! d6 d2 E7 T$ p
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
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9 q) w) ~) S) e- f% T
外部函数返回值是内部函数的引用" O! P1 _' }2 @ L" u
nonlcoal 修改外部参数' J# A! t: q2 m1 X; w0 z5 I
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38