很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。0 o# D- q! L9 O7 a/ T* j- {* B0 }
1、元编程: a# g$ P3 S3 F) p; H
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。$ h4 h: J/ r( Z. g/ \5 r
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
5 i0 L& W$ q* \6 d 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。0 Y) _) y# w+ O/ S* Z/ G2 B9 M0 K4 ~
2、GIL! P+ S% p3 C# K
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
: ~0 K+ o* ~) P4 G 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
1 d4 J' R. A) a; ]9 ?! ]+ J 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。, f% c( @: y& h& x& L
3、协程; [: F$ }+ N, r i
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。" e' j, p5 m* y+ Z
: \7 O3 d: u" e1 Z1 B T
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。
5 T) @* u1 V# m2 g4 F% \2 @4、上下文管理器
; ?5 Q, _& g: x4 {% f' [ 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
6 m9 ]# I; M. G! Y1 Ywith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
; U9 g) J) K" ~' C7 j 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。* B2 }3 [* l @, }6 y
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。3 J* a3 ~9 F* E' f$ o5 r: b
5、装饰器
, y& V! O% H) F! L 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
; H3 }2 K! q6 m" P
' J* H( N0 u N0 V. o, H python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
7 B6 K9 O2 \: u8 v6、闭包
7 d' Q; R/ p$ H( P 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。0 f4 z0 d& P- R b
0 _/ Q9 }$ c8 V+ G8 M) a 外部函数返回值是内部函数的引用
" U Q# b! ~* f, b5 Y9 O7 ~ nonlcoal 修改外部参数* y" @ z+ v* u& a J. Q
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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发表于 2021-2-19 19:03:38