很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。' U* _* H# K* n$ x
1、元编程
$ ]( X% F$ P7 ]: v2 h ~ 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。8 s/ N# m* F; a; i1 L2 M; I/ G5 T
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。
9 Y* U' f# |( S0 b, x 在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。
9 s5 [& C& q) q2、GIL
1 ?6 c2 i' ]) ?9 E/ P" l7 ~ GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
/ U- [$ w( B2 b' r. ^ 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
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那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。( Z8 b% ?0 z i9 H2 W
3、协程) q+ ?, V- B* l7 P* A0 w
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。! j5 t1 C8 } Y
I' M$ g3 v+ ? f5 t. S) |& K2 n python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。) F; d: O: r$ b( o: N
4、上下文管理器! F/ z0 N; w5 ~+ |0 }: b
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
" J% B! L; L& ^8 hwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。1 U ~2 J8 S# I8 f
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。( C% }5 M/ t, Y6 M1 @5 g5 U! e
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
c0 S. x& p; X z% E0 N+ g5、装饰器
5 z! p/ j( B3 `4 f! _; ]; e 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
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5 o/ x/ \8 O, N( ]) T$ t) B% k; l
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
, F9 h- V3 H6 E, i4 n0 B6、闭包% B# ?6 e8 u3 y: B, Y; l& o9 v3 N
闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
% i. y8 @8 J, E
C4 J% W0 R! R: n6 R, T7 [
外部函数返回值是内部函数的引用
; P& ?! I, |% K1 \ nonlcoal 修改外部参数
1 m. C$ V8 @( c K& D/ K python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。8 z# P! Y n" n; a
" n3 g3 T5 y2 c6 ^* S }7 Y& ] | 
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发表于 2021-2-19 19:03:38