很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。
6 o0 d3 Y, i1 B5 G2 I. [1 T8 c1、元编程
8 `3 `- s. _! P8 N! |* r3 u7 @ 简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。
" z3 O8 F8 o/ R; W5 w' v2 f 如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。8 q3 y/ V: y& N* C4 i
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。# l7 g& G, f* o N, l8 h
2、GIL) E# Z* Q/ _5 l+ n7 m
GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
# {" d; a/ ]- P0 L/ H 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
. e+ Z+ \' m) e/ x1 U" U( @- @2 a
那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。% d; S( a$ n# A& o
3、协程0 P! A8 t7 e) c# p* `& n
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。( V/ E1 |# b, H8 u& t
/ G& W$ }7 g3 K- |: k0 S/ p python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。: t% ^, y8 _7 u2 C
4、上下文管理器4 x- g" P+ u% s1 A3 e: ]
我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
. x3 [, g6 p# F3 v# ?with open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。
( Z; C7 {$ j- M6 I 上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。; H5 X7 Y% b$ Q# u
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
- Z6 `2 K0 X2 [* X6 H5、装饰器
9 I' @2 Y% |! I0 g5 ^ 顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
* d0 i" W9 b$ k- K$ A! _0 t
9 |' ~0 p) B9 C4 o: f3 h
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
# t' X1 J* i; Z, C9 j7 J6、闭包
% _) `. c Y. o4 g* | 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。6 @% w! z" q1 ^" V
+ Z/ m: U* y" r5 U 外部函数返回值是内部函数的引用
4 i# @0 D0 B0 {* a& b nonlcoal 修改外部参数
3 t, U0 @3 n, x$ D6 Z$ u* l python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。
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% Y* E5 g$ k* d8 ]7 ~9 m* f | 
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发表于 2021-2-19 19:03:38