很多时候python都被人称为玩具语言，很多人看不起python，觉得它们不如Java，golang，c这些语言的高效，也不如bash这些脚本语言正统，然而我想说的是，存在即合理，特别是python占有这么多的市场份额就足以说明它的使用价值，我们都知道python学起来很简单，那么python是不是就没有复杂的技术需要深入学习了呢?接下来我就谈一谈python中那些并不简单的技术。) w& V D" i8 z
1、元编程. M+ Q5 Y Z0 ?/ j& E/ g
简单来说，元编程就是可以操作目标语言的语言，比如说，我有一个类，我想要在生成类的时候，获取到类的信息，那么这个过程就是元编程。7 n# n2 U8 _8 k% b+ I$ M; |) D
如果你有了解过反射的话，你会发现这和反射很像，没错，反射就是实现元编程的一种方法。$ Y1 A2 Y6 n1 j& V6 @ W2 I
在python中，一般通过魔术方法，描述符，元类和eval来实现元编程。$ k$ l2 t c" Z$ u8 R8 _! `
2、GIL
+ P; s/ H* t: @* t% z GIL的全称是global interpreter lock，叫做全局解释器锁。
1 k0 s" c" S& q8 `% V. k& C 我们都知道操作系统调度的最小单位是线程，而一个进程中可以存在多个线程，当多个线程并发一起运行的时候，它们可能会修改同一块内存，造成数据的不一致，为了解决这个问题，cpython解释器会让每个线程去获取GIL，只有成功获取到GIL的线程才能够执行，其它的线程需要等待，而这就是python的线程并发是伪并发的原因。
" c D) O" {2 M* e' x 那么如何更好地利用多核cpu呢，最简单的办法就是使用多进程，因为GIL是在线程中独有的，而进程中不需要获取它，因此通过运行多个进程就可以实现程序的并发执行。
& V) D: R, P4 S3、协程+ X; g: e% b- h D
我们知道操作系统调度的最小单位是线程，那么协程是什么呢?通俗地讲，协程就是用户态线程，也就说，我们封装了一个线程，在这个线程中，我们可以自己进行调度，当执行耗时的操作时候，我们让出执行的任务，去执行其它的任务，也就是让cpu看到我们的线程一直在执行任务而没有等待。
# `; u. {6 u8 k3 u: `
* ]& h( n$ p/ ` p' S
python中通过yield关键字进行协程的调度，通过yield可以保存任务状态，通过send关键字可以函数结果传递给另一个函数。. |$ ^3 O$ U2 c! m( ~( n
4、上下文管理器
( s3 l5 u* ~" p 我们平时在操作文件或者数据库的时候，当我们使用之后，都需要手动关闭它们，那么我们有没有办法自动释放资源呢?答案是肯定的，我们可以使用with关键字。
5 e# P. O8 D+ b9 ?9 e2 zwith open('test.txt') as f:
print f.readlines()
通过这样的操作，我们在函数执行之后，就会自动释放文件资源。% \' J5 P# i& H- J' P9 m" s8 ]- \
上下文管理器是如何实现的呢，它的原理就是它的底层实现了__enter__和__exit__方法，这样在执行函数主体之前，我们可以先执行enter方法，主体执行之后，我们再执行exit方法。* K: u' B4 ~5 m
python中通过contextlib装饰器，可以优雅地实现上下文管理器。
% i+ N3 z) \7 U5、装饰器/ _7 ]+ i: s( e! V
顾名思义，装饰器就是对函数的一个装饰，它在不修改函数主体内容的时候，对函数进行装饰，让它看起来变得不太一样。
7 _9 k+ K: I: S; F$ y# k0 S
2 k, G# @2 b/ c- c6 @$ \4 X( E
python中通过在函数前面加上@符号，可以轻松地对函数进行装饰，很多日志功能还有授权功能，通过装饰器的使用都会变得更加优雅。
2 J9 t! v2 @% x0 W. i5 g# V1 Y6、闭包
5 A- p) Y" ~% ]$ C3 b0 ^ G& l" A 闭包是很多语言都会有的概念，在python中，闭包就是函数的嵌套，不过这不是简单的函数嵌套，它需要满足几个条件。
/ L7 L5 M: l0 R$ d& P
* r% ]; E2 g, w' Q; V8 j
外部函数返回值是内部函数的引用
6 a8 U. d$ _ v4 w( K nonlcoal 修改外部参数3 I- {/ ^* _! u0 u: c* A1 x
python通过闭包的使用，可以更加方便地实现装饰器。6 {, s; C9 r; z) C) k) S
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发表于 2021-2-19 19:03:38