简介 & j. k) `) n7 D9 r7 o# }
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
+ p3 b8 o0 S1 `! t 下载安装 $ j: ~# z6 q1 C
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
) h0 ?6 k$ m% ]/ ` 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:9 G- q. _. x7 ]0 e+ W @. t7 y
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
' B6 ]6 o v/ I' `" ^% F! ^ (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper
$ i9 T8 M! e9 \( ]* x+ { (3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
* |& a/ q: c" z# }# u2 A4 G& Z0 z 简单使用 " q6 P9 y( ?6 d; _7 }
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题: O3 k0 H" O5 P4 W
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)
输出结果如下:- L A6 e" S3 w( t
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]
抓取相似结果
! w k% | M. K$ k+ r 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
2 ] h! o7 m/ t/ h scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
两个页面的抓取结果为:& |4 k8 b. K$ ?( _ J
/ }7 @/ D$ ~7 ?9 ?
抓取确切结果
% r" V9 o1 F* v, g. y 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
! s, j# a$ J( c! V# j scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')
比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果: w4 C$ c/ d: \0 Q; n, h+ E
- G: Z) p$ s6 U1 ^" p
自定义请求模块参数 5 F1 G9 K: E+ C. d
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
3 {/ A% u# K- Z+ l2 }% X6 u proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))
抓取多项信息 q+ U9 G8 P0 {* w5 i
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
4 p5 a, m, B4 a, o) P3 [ from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)
执行结果为:. m" n) a; u+ J/ z
8 n2 m% |3 b0 M3 T& a 保存模型
+ r, d' q2 g: {' @ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:
; L( }9 ?3 l. x& B # 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow')
AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。! X/ `1 H4 w& L, K7 `4 k+ o: s
$ g* G1 M( [ y