简介
* j, w- f. l* F+ o4 |: c AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。# u4 s9 u3 _! ^! O
下载安装
- b+ B; P; z7 @8 A% Y 项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
( X7 M) L: w9 Z; g 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:/ n) g! R6 |8 r: y& _5 F
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git
6 i, a+ |4 w: M4 o* P' H& g (2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper) J' u- Q% Q% d
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install% `+ [( o! I, E9 d. D3 P
简单使用 T; Q! h( ^! t: \; s
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:7 |6 W) B% M' m; {0 W
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:, K% h) p5 G' a {: l
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
' N. A8 M6 D3 P 当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:
: f+ M! k. D' ~+ Z& R scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
( z- w: d- P* G+ ]
; R8 C) ?. \2 P9 g: V
抓取确切结果
3 o: T+ r+ c3 Z. I: v% v1 o4 B& t 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
5 r' }+ a5 o1 [% `( w' G' Q scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
. q+ l, ~/ C$ B3 \: D$ b2 d
% e8 V$ D0 b4 D: F
自定义请求模块参数 - d! ^, B# M* A N
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:
9 g, d1 F; ~2 b proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 ; N" n* ^ V* m/ x/ c3 F5 ^5 ^; M
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
5 t+ v) _# y7 W from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:
# D) d7 }$ l6 r: K
; B2 H+ o5 a0 L0 A 保存模型
5 A. E! Y8 u \ 我们可以保存抓取的模型以便以后使用:) b) ~$ l* l2 N% x1 o' z
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
- L+ d, n: x- [1 z" _
' j$ z: X4 r; _' _2 a2 E7 r( F