简介 7 Q( [) d2 O1 o8 r9 A
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫,兼容 Python 3,能快速且智能获取指定网站上的数据,这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外,它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。+ W: C& t+ n/ \1 g1 c$ {, y
下载安装 3 E+ [; K- U: j$ z
项目的源码地址是:https://github.com/alirezamika/autoscraper
5 m- R9 ^( r* W 兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装:/ p: S7 s/ F+ X: s- k
(1)从git获取安装 $ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git ! p7 c- p; v: Q/ u- A( l8 w
(2)从PyPI获取安装 $ pip install autoscraper; C: `5 i: k b" j
(3)下载源码后进行安装 $ python setup.py install
1 U2 G/ o# i7 v 简单使用
: z9 k+ W7 E p6 N6 p 假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题:) _' L8 @# U O/ n) g v
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result) 输出结果如下:$ x, w( t9 B" I" M) d. x, L
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果 5 [+ R% q) \( A
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题,则可以直接通过get_result_similar方法获取:1 ]/ O9 [6 Z# d$ ?
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 两个页面的抓取结果为:
# B2 s$ O/ J$ D& v& A( L3 B
# e3 U2 w( T$ X ~ 抓取确切结果
) A( s1 Q9 _% o$ N! u 当你只想抓取某个确切的结果,可以使用get_result_exact方法,即从wanted_list中以完全相同的顺序检索数据:
& ^; l. s, q+ `$ g' U7 @ W scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string') 比如抓取页面中排第2的相关文章标题,执行结果:
/ h% c. @; z0 T
' x( m7 ]9 I, P( k
自定义请求模块参数
7 K' y+ N& N9 C: d1 s 你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如,你可能想使用代理或自定义头:' u) m2 u7 D; P) F: z( \* M, U
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息 4 a& U: b0 T3 I& ~" Z% d) `) S& j9 |2 U
假设我们想要抓取关于文本,Star的数量和Github回购页面的问题链接:
8 G+ {1 _4 C: m$ C' l5 g5 B3 y/ G! p from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list) 执行结果为:" q# {1 j6 H8 l# ^9 r# ~
+ ^ k$ B% w6 s; i" H4 M
保存模型 , G& k; p" w9 D& @- H, h8 p
我们可以保存抓取的模型以便以后使用:# b4 d) r6 u/ n8 j4 [: E
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法:
scraper.load('stackoverflow') AutoScraper简单介绍就到这里了,如果你想使用更多的功能,详见官方主页了解。
: v' ^4 x5 ?- N" g; g% M! d
. b" e3 G/ X$ _2 ?1 e* N; `7 h5 P