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现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。' f) o7 ^, {9 J7 F% v3 k
1 JS 基础语法学习
2 o+ ^2 l# S4 b6 A# X" J 你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。
$ X# V9 V( P- F. G6 o$ G) k8 J这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:# B4 X3 y( ^& @5 m' u: w
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
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3 M6 y6 [4 t( a3 W& S5 j2 前端 JS 破解原理9 [$ l2 W2 y' p7 Y
普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
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. Q: j! \+ B7 P0 ?$ j 在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。+ W/ y5 `7 C3 M& I
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3 工具的使用, J) m' H) F& i% |# E1 Z+ n
讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具
& X" w! C: S+ O7 g5 R! U 学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
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在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:3 y. i9 b1 z3 I9 d& }
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn# B: n' K, b5 W2 x
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3.2 Nodejs 安装
$ B8 B3 r9 P. j 因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
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Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。: l" z6 G* {% W, F! G- ]- s( T
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4 实战练习+ G4 {- \. ^: ]/ z& E4 I) ?3 r
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:) c2 V+ t% U- O V
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment& N1 x H9 Y1 y0 C, E4 r
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4.1 网站分析0 b* H$ { |/ u- u5 H- T
首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。3 {, B+ s8 L' K4 z5 ^1 a7 t
, W1 s* \' G: [9 X: H: S. t, P 在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。
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接下来我们就要破解 encrypt_data。" W3 p5 j# Q. O4 n
4.2 断点调试 JS 源码$ O5 m* u" X$ T9 w
打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。, G2 s$ G" V. o8 d; K
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在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。: _7 c, R) b, y$ _
; t" N9 l$ R; @' X8 O 随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。2 Q* k+ o, O' x& z9 h
小技巧:( G( ?$ h4 }! w/ q
1 花括号进行美化
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/ i) Y$ n% Q: L" ~$ k 点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。2 N7 o; [8 N8 p: W
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2 控制台输出执行结果
7 M8 i' n" h( K* O# m 如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。 e1 b3 I }- G) l, w
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其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:: @0 r S- [9 s) c' |! i
' B" O+ m' s) P. Q: I function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
g0 r) b5 X7 y( V' F: _然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
/ r: d( D: p5 X; b$ Y* Y 这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:
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成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。
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