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爬虫进阶之 JS 破解

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发表于 2020-3-19 10:28:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
       现在越来越多的网站把数据的交互过程写在 JS 代码里,也就是说如果你只单单看前端网页的源码,你是无法得到具体的数据,你只能看到一大堆调用 JS 的前端代码。所以对于这类的网站,我们需要进入到具体的 JS 源码,理清关键代码,从而进行破解获取到我们想要的数据。$ T! q1 h% [) i
1 JS 基础语法学习; q7 `( {4 ]& Z: M3 G( L: v& Y
       你只要有点编程基础,学习过一门编程语言,JS 的学习还是相对轻松,一个星期左右的时间就可以把 JS 所有的基础内容,全部学习一遍。如果你没有编程基础的话,JS 基础的内容学习起来也不是非常难,最多一个月的时间也能全部学完。6 w$ w0 z% }; K3 s7 W) ~$ G7 w
这里给大家推荐一个 JS 编程基础学习网站:! l/ ~: o; R, L, X$ M. E' N8 Q
https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html
) a1 G, b. H5 f/ P  r/ b
. H1 Z. T' X5 M, ^ 1.jpg 0 f2 j( {% N+ s2 P
" N) ?$ R0 m5 m' y" r" F& Q
2 前端 JS 破解原理( g2 u1 V$ h) O6 ]# E
       普通的网站数据的显示都是在网站的源码中就可看到,这类的网站你只要发个 requests 的请求,服务器就会把带有数据的源码返回给你,你就可以通过一些解析库进行解析了。但对于 JS 进行数据加密传输的网站,它就不同,比如下面这个网站:
6 G" e* X. K7 n) R( Y5 I 2.jpg
) }/ d/ V- W( l1 A5 O       在控制面板可以看到获取到的数据是字母串,跟前端显示的数据完全不同,这就说明网站的数据是被加密了。新手在爬这类网站的时候,看到这里可能就会感到无奈。但大家不妨这样想,前端显示的数据是正常,所以后台一定会有某个地方对加密过的数据进行解密,而我们需要做的就是找到这个段解密的代码,按照它的逻辑进行传参就可以了。这也是我们破解 JS 代码的原理所在。. @3 Q" k! R+ J8 z. \/ z0 i

* r2 w/ r) u: H8 R2 D4 D3 工具的使用- y. a" J1 K: }9 Q$ B. S. W
       讲完了原理之后,我先给大家介绍几个常用的工具。3.1 谷歌浏览器的开发者工具, a$ ^& |9 w- ]0 x; A; K3 A& M2 \+ ~
       学爬虫一定要会使用谷歌浏览器的开发者工具,按谷歌浏览器按 F12 就可以弹出具体的页面。
" C) w$ ?; |! Q4 r5 { 3.jpg
6 v$ m7 g8 U" B' D       在开发者页面中你可以看到网页的源码「Elementes」、控制台「Console」、网页源码「Sources」、网络请求面板「Network」等等。详细的教程可以去看下官方的文档:
4 b; L9 h; j% O8 ihttps://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/?hl=zh-cn
9 K$ c4 t9 z* c; j. N6 T& u- i* ?8 l: ~, p9 h$ F
3.2 Nodejs 安装
; m7 p( s& m4 E) K       因为涉及 JS 的调试验证,所以除了 Python 环境外,你还需要Nodejs( JS 的运行环境)和 WebStorm(IDE)。
& L- P) V# k5 v2 K# T6 { 4.jpg " A7 n" u& R; t6 d) L  y/ x  K
       Nodejs 去官网下载安装包后直接一键安装即可,安装完毕后去控制台运行 node -- version,如果出现版本号即代表安装成功。WebStorm 安装完后需要激活,激活教程网上很多,大家自行搜索。它是 Jet Brains 的产品(和 PyCharm 是同一家公司),所以使用方式与 PyCharm 很类似。
6 v. T; u7 @6 ?+ [8 S. }7 }3 L& g" R1 e. R9 ^
4 实战练习" r6 s. ]# E) x4 @# l7 H' o- b
接下来就带大家进行实战练习,这次我们爬取的对象是「企名片」网站:- t0 w6 p0 e7 q) F( P: c' n0 T. n  T
https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestment
* V; a' o& Q3 P
# u# A" o1 e4 e5 @) c" L4.1 网站分析4 _6 K0 }8 ?9 x$ t
       首先打开链接,点击 F12 查看网络请求面板。在 pinvestment 响应里可以看到是一个 JS 调用的代码,并没有我们想要的 HTML 代码,显示网页是由 JS 动态生成。
5 Z/ `+ r$ `* n) B7 {9 q/ r+ B, S% C4 o 6.jpg 6 d$ x/ \, f! W' g
       在点击 XHR,我们就可以看到一个 productListVip,这里面有个 encrypt_data 数据。参数内容像是一串 Base64 字符。既然网站对这个参数做了加密,说明它不想被爬取,所以可以做个假设:我们的目标数据就是 encrypt_data 参数里的内容。% ^4 a* X" P8 O( ^( F/ ~8 j* I
7.jpg
5 n+ R- j$ g2 @: z       接下来我们就要破解 encrypt_data。
0 @3 z$ B& F1 l6 E8 h. `7 U4.2 断点调试 JS 源码) ~1 d* o0 R& o
       打开开发者工具,点击 Sources 我们在 js 文件夹中就可以找到网页的 JS 代码,在右侧我们就可以进行断点调试。
. r5 b7 n6 j/ m* B& V 8.jpg
( }+ b. a" z9 w3 w. k6 P       在断点调试拦里有个 XHR/fetch Breakpoints 选择,而我们含有 encrypt_data 加密的参数正是一个 XHR 请求,所以我们点击+号,把 productlistVip 请求 url 添加进去。
7 O6 G$ D1 u+ p# D 9.jpg
  U  n- q+ i: M* i6 q  B- G       随后我们重新刷新网页,就可以一步步的调试找到可疑的地方。
) Q" C+ X" m2 W小技巧:
. E: g' f/ @4 m$ ?1 花括号进行美化; B, O3 @1 O# }% ?6 V
" C1 o# U2 i# z2 w! U2 F( J5 F
      点击左下角的花括号,可以把乱序的 JS 代码,变成有序的代码,看起来就非常的方便。  I' e9 Q; x5 {: A
10.jpg
2 v) B3 Z+ q+ I7 ^) F" z4 O; b2 X 11.jpg 5 B9 y& c1 M4 r& }+ M, Z
2 控制台输出执行结果
* {# p% Z  W% x# q: i. R; b; `       如果你找到比较可疑的点,你可以选中可疑的代码段,点击右键有个 Evaluate selected 选项,它就会在控制台输出执行的结果。" o0 O: T/ O( v( q5 L6 S. q
: u3 [5 h, x" g, b  C. I
12.jpg
% z( @. k6 U& `+ j5 } 13.jpg
6 p0 K/ f2 C- h( s( {2 C: M8 t       其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:其实上图中执行 Object(d.a)(e.encrypt_data) 返回的内容就是我们需要的数据了。进到这个函数体里边,就能找到解密函数:0 o& K# G9 k8 ~+ ]" o1 B
14.jpg 6 m+ ^0 h: u  y1 v9 b' h1 y
       function o(t) 就是我们需要的解密函数,可以看到它先调用 s 函数,传入了四个参数,除了a.a.decode(t) 外其他三个都是写死的,最后用 JSON.parse 转为 json 对象。
+ I" e7 a3 {+ N% _然而,找到解密函数后,我们要做的不是去分析它函数内部做了什么,虽然可以研究它的解密算法然后用 Python 重写,但这样太复杂且没必要。因为我们可以用 PyExecJS 这个库,直接用 Python 调用并执行 js 代码。
2 \7 [: \9 `1 H' G7 l+ Z9 i       这时候,WebStorm 就派上用场了。新建一个 js 文件,把 function o里涉及的代码全部抠下来。然后执行 console.log 把执行结果打印出来。篇幅问题就只贴部分代码:6 Y/ |2 b' x! A7 F9 V4 ]

8 n# Z/ n2 b, V' d' M 15.jpg : W; k. a4 O. L& E1 ~% V+ Z3 s
       成功输出正确的数据,最后用 Python 去调用解密函数就行了。4 f# P$ v& V- I* G, C) c+ y
16.jpg
6 g2 D: p5 i  g1 f
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