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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。" C0 R! F# M0 u9 L! Q: R4 R
课程内容：" k: |! `$ `" t1 r3 M
第1讲 0、课程说明 A* o$ K, @" m. A8 `5 r5 M: _
第2讲 1、项目架构设计
! @$ Z+ @8 h' b. m% @ 第3讲 2、springboot 构建上报服务
5 A. [+ B1 s* b" U. H 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
- M1 j/ K* r! Y6 k 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
$ E- U; q5 d% P/ c. O, f3 a3 E8 g 第6讲 5、kafka环境搭建: C; ~( N0 n3 N# M1 b: M, G
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka: p9 G2 d: ~, a# {; F; I% D
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决: L' }" ^6 D8 Q
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解5 H6 q9 ~0 ~- R% F! C# Y5 X
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写) b# c" O1 T; w- L2 L! e
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
. m& o) {3 ]$ n, b5 z" v# l4 k4 b* { 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1( c) S; R1 D$ H: S. A
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2- T7 G d! n. y# Y' v; l" `$ a* \
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3: E9 T8 W- {/ V" L. d% f, l
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试$ _ x7 F/ \. k1 e! o, i! {6 l
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建- ^, A& a9 @/ N
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
" C* h( O6 |; }2 {1 x& [ 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解9 r. R& W2 R& W- {5 B
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
$ c$ i# R4 K" |* X 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
. `$ ]4 D7 b* b 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务( u% o* S$ |' u- C8 g
第22讲 21、前端查询服务整合redis; ~, x, j; R8 H
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务) z/ V4 a6 {, h2 Q" [
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
1 h3 {" a4 G2 z2 n- J% d 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
8 j8 O* c# r' N' l 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合2 c1 G! m! s. D G) a( N. i
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1) m9 j( x5 q4 ~+ E; J5 \
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析! _) M6 ~# s- j
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写- D/ P7 [: D" q6 s+ x6 R
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
- g: z, k+ F6 n2 K) A: z 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
; n2 a, }* }; i- R( s6 U 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写2 ^5 q1 x1 }0 F6 M8 _: `5 V
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写; Z; ]5 N' z ~3 w+ q! f* c
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试! C7 C' U2 F; E5 q5 X
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
$ e" o* C$ Z/ r* M; V: s 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
3 k: Z" [: B7 i% d4 c2 y 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化23 {1 g$ M% J* i+ c: N" e- Q
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark4 s( ~; U% Q. \0 X0 Y
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
8 s3 T8 {. \9 q+ }+ Y 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写* K0 u& D4 _+ e+ E7 t$ V& p
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
7 W5 ^$ b4 S# I( H 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
7 [4 |8 P1 h* f# e% k9 l 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1# X1 a( Q+ s: c6 t/ y2 f
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写29 y: P' Z4 ]" l+ Y2 c5 k
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1 t x5 s- \) R* M9 X
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写22 G- N8 A: I0 v0 v0 {
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写15 ]+ N8 }6 I$ M. e" i2 L+ L, `
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
/ w" } P0 V) y7 `3 i2 Y* h9 P 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1& K# H: }* K z7 X8 Z1 k! l6 o
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
3 E8 |7 h( Q/ X3 l 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建, M* M. P4 c& ^" E; ~/ I
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充" n; j! T, o" {, D
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建" `) I9 n+ u; Q. v3 K+ [
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据! l; @! y. O' d; w" N E/ L8 }2 J B
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
~! |9 X6 a0 R } 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写24 q2 @/ M! A4 \9 ]; c$ Y* T0 ~
第57讲 56、spring boot构建接口服务
2 s2 f1 G. W$ C& I: e 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
2 F3 j2 Q u) r( y 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
2 w- E- d1 }9 v 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
( c/ E9 U+ Z# g- K- c 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3! e M1 _9 A5 T) i# q
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
# F# c* ~4 E: l) B2 E' K2 g 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2) @, M/ B* P& L- E0 f: r
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解11 A2 T% f, f8 f9 A ?4 K* N' s1 O. H
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
6 f$ O/ F7 W! u3 D& A 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1! n L0 l) D* n
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发表于 2019-12-23 12:23:37
