|
|
本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。7 t$ a. k; i2 b: k
课程内容：) T% k" T: W k
第1讲 0、课程说明
8 e( A- B6 r% i+ B+ ]% o 第2讲 1、项目架构设计& q* h$ O0 `$ x w
第3讲 2、springboot 构建上报服务
/ c/ A8 x1 F* i( S1 \) Z5 `% I# C 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写2 \' z! e# }8 u
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
9 \8 e2 q& B( t 第6讲 5、kafka环境搭建
) |3 f: g; X, v 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka5 u/ G6 r: d4 X! f: r2 y
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决9 U& u7 f5 t# t1 F/ }0 x: i2 C7 z8 F) C
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
; s. G" w5 D! W0 ~! W8 | 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
* d% K) \4 f2 r5 v3 A w 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
) p% g. Q" O8 n5 e, G 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
, C. T4 }1 e1 d' j5 d( i! p 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2" o& I8 p; l+ I$ z s* Q
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
/ c: w5 l; h% ` 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
& n" e7 t" e, n7 }5 R/ v$ w1 q7 G 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建1 ?1 }+ D- q, n* W6 X+ s! H
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
1 m6 q7 V( A7 e( n 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
: n$ b7 n8 y5 m5 t& h7 x 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
+ S& L9 y8 g" O. Y% L+ R 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解( X9 t# x9 Z4 |3 N9 m! ^
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
5 @; W2 l4 j% f* h5 ]0 a 第22讲 21、前端查询服务整合redis8 L* r O$ E% ^+ S4 B
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
1 n4 _& k( @7 ?! r* H. W4 U 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建( S5 H2 n- m! @/ Q/ X2 N
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
+ [; Y4 a3 h7 Q! \* w 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
. _0 u Z; }/ L+ s& ]9 u 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写11 {0 }1 R$ r8 q% H/ w
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析- O- ^ t. ^, r5 F5 I
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写3 y+ j! M. k# Y( ^- m# |+ A: ?
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写16 T; G0 ^% D# |9 z9 [2 N
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
5 C- [) W5 r- ?) y0 Y, u 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写% }2 E" B+ K3 b- P4 I* U
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
9 W0 i( U4 U& D 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
- H: q" l8 ?, [ 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
# b9 \1 f* r. T+ Y9 D 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化19 t+ U6 Y5 T5 Z8 n9 a; S
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2) s1 G/ {$ |# }: w6 V% x- B
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
6 @1 f% g& J& u 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
5 Q5 C: l9 s6 @ D' G 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
. \$ o9 X, \/ @. y6 L* h' E 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
) ^8 m% m3 }% ?. }- [ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
* x1 O( M# O+ I9 r- _1 ~3 g4 ]* k 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
" X/ u$ G7 U; e& ?* L( ~ 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
% q% G# J7 ?% O' F) N- c% V 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
- B) u, w, a; e4 _9 S" k* n4 V 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写24 ^* P) O+ n0 u8 ]
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写11 ?# y1 _/ n4 A" D0 y/ w$ V; m
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写25 [. I: y; b; `; w4 B
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
3 d, k+ H* `. J4 ^5 i+ Y9 ~+ x 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2$ V# L1 b3 N2 w: m! S
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
; z. }, L. v+ i! p. N" V+ k b8 C F 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
$ s( S) Z; e3 N# g# ~" E( @4 G$ w 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
; `( h+ Z1 T/ c$ |! J 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据4 X6 U3 Y5 T' z2 _
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
3 G5 N3 F/ I: R/ P3 ^+ \: z 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
* R' N9 X0 v f 第57讲 56、spring boot构建接口服务4 j2 A% X. X h
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
& r( ~% ]9 k$ a! g# U 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1/ v: q" `# O! P1 |6 Y/ b& B. @
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写20 h' W0 F8 a5 N0 W+ W
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
4 k0 N, \4 t$ d2 r 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
! F+ ?( {/ B/ O3 |* R E 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写27 {. i, b% ?8 ^2 _) n
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
, ?' l. i$ m7 Z* E) M 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
, B: L4 X! M) \. s1 c. \ 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1; b. C+ G0 k. y' Y
- v. \* [2 S2 I" t2 T9 y
|
|
|手机版|小黑屋|paopaomj.COM
( 
渝ICP备18007172号|
渝公网安备50010502503914号 )
发表于 2019-12-23 12:23:37
