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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。! K' Z% h' |0 E% p8 f7 @2 ^
课程内容：
- X% L3 C2 N0 R* m, u 第1讲 0、课程说明0 `7 F$ d1 I% z
第2讲 1、项目架构设计
: M: p9 S& M- @ 第3讲 2、springboot 构建上报服务
4 W0 ~% @* O3 T2 f! T 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写, r& U/ g0 v$ Q: f. q8 }2 a$ P
第5讲 4、模拟数据上报代码编写6 s/ i, ~" o: c/ a6 t1 s
第6讲 5、kafka环境搭建* T9 u& L6 o& z, P
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
4 i" c7 l* C& L/ `. h 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
; F* N, x8 K% l# F 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
9 m/ `3 x: ^% u) H 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
, ^4 O. W3 t. L" Y: d: Z7 i2 x 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
. j+ y' G M7 Q S# |9 Q! O 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
+ w4 A5 [( m: f 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2% k3 k! W H3 m+ j
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3 E3 ~2 ^1 g3 v% |
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
0 p- W0 a6 e" p. O5 V& {' b: z4 s 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
Y8 Y# ~7 ?- O8 J. G 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
" E a( W8 J: G9 m7 u, g) @. k 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解6 l6 O( P6 M+ z' i
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
3 I5 Y0 i. E7 W7 {- V 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
- y0 q) I+ @; N3 T; d% \ 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
/ S& x8 u k' m; l8 I( ~9 E 第22讲 21、前端查询服务整合redis
! _4 f, }' }; Q2 f8 H( \ 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
2 i8 u$ p# _' } 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建0 S% f% s7 }& `2 X$ k5 r
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
4 N4 j* W# A) f6 w9 @+ h, J0 ~8 y' v+ h 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合/ ?' Q9 g. M2 [4 o9 P E! d
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
% h% G! O# a; e; v6 ? 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
% N, U+ i; U! p' _' {. n" F/ J 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
4 @9 e- T. c. D" ?3 |3 |& w0 r( S% l 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
4 `3 N' l# f# g* R1 o 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2. }9 e& Z% B t( R& @9 {
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
/ j# q A3 |: b5 f( C 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写) K. J. }* H, v, J N: [, [, D, v! q
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试. ?$ N) L7 C/ o; A4 w
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解8 b9 j, y3 H5 ~8 _6 |. a
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化17 w ]' Y; M `# O& E: Y8 d9 Y
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2- X9 z$ L, Z3 v' p; P. H) E, a/ b
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
4 w3 k, u& m, r- a& r% A% l 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示, Z" z' a- _0 P$ ~; h2 ]
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
4 @/ V; O" a- x9 H" ]& J 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写" y* }. a4 u$ D |3 X* K# S
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写/ p3 p/ }8 \) p) m; ?; v5 C
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
) P @: u/ E Y' |4 b 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
& D$ x' J. ^" R* v 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1 O) B3 _4 C0 Y! F8 i$ _+ K B4 V
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
. b* m6 k' }# x r# B 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
8 h" ?" ~! y, q. d/ p 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
: { f& o, ^7 U4 C 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
" N& s/ h5 F1 Y8 M 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
) \0 [/ @# b$ B0 c& H/ J 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
7 U: C) I8 l% q3 {5 z 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充7 b# y3 }" \; U4 Y4 B3 D% c
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
; t9 V* A. Q1 v$ J/ i* n 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据" p5 c. k; O: d6 u: `+ P, i; k1 f5 N
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写10 A( L0 ]5 ~0 ?2 ?% b" n- a
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2: f2 t5 m& ]' X0 h6 T9 B" Y9 u
第57讲 56、spring boot构建接口服务
8 Z9 m+ T ? w/ M0 P# W 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
0 S9 Z9 V: c+ C4 S$ ~ 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写13 L, f- g* `1 m7 m& t/ s$ R( y* l& i6 v
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
. f+ W. z0 w D9 s+ L( s$ ~, g8 \ 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写38 d: l) D$ Q+ M& ^: {! \# E
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
5 T! _0 x4 L; l: A 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写20 F% B; A2 K2 y! P2 W' P5 D
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
0 r; \5 @( o/ I 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解# M- }( o% ]1 J" r7 V" Q
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1. I. ?* k3 U q: {$ V" v
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发表于 2019-12-23 12:23:37
