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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
. ~, m' M8 ?; T, Z! B h9 x课程内容：
. T7 E. y6 ~$ |! C6 G) Q# i, ? 第1讲 0、课程说明
+ j/ q5 o0 z( C; ]3 t1 | 第2讲 1、项目架构设计4 Q' C7 E8 {( l# [; F& X
第3讲 2、springboot 构建上报服务/ y, t: e; Y5 ~& {0 X [7 D: e
第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写$ f1 w+ I9 y( E" Q6 p
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
$ O% y6 n$ O/ J9 m6 v 第6讲 5、kafka环境搭建
* p; y: @+ }' p7 W5 r& }4 Q2 O) i6 O N 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka4 Q" F3 w4 G; l2 B
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决, g, n/ d8 q* [5 ~- J
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
0 ^+ L4 A! L* ]8 M p6 h! d 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写5 q7 x+ h5 Y4 T$ L/ }2 R2 ~
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
3 G1 t7 `: m( U( ^6 p8 ~7 K 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
4 O1 i1 ~1 C2 H' G4 s 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写24 @$ F9 h8 _1 ^ y# E$ {
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
/ F. I1 G9 Q) @! `9 i( P k% S 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
, C1 e. r, w/ S+ y/ R 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建' s7 v: `: z C: t6 L2 y
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写. h1 G- z. h0 \2 z- A5 z) T
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
0 k" L$ ?; J8 t4 b0 N6 t 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
2 A" Y2 m" z' v% ~ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解4 ~3 ]* \- }2 X! K7 |3 G) s* \
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务! k" |( O, ~' k' B8 F: n. h
第22讲 21、前端查询服务整合redis
" c" S- J5 N* S6 Y& @ 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
! q8 _9 u. U | 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建
6 U2 m" ?! n+ o7 k8 ~ 第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
( m/ P* e! }% G2 ]1 o8 a 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
6 h: }) G8 b$ y& f% u 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
, f" k& _% u0 H j \ 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
! s O$ f3 y; }6 B4 L4 Z& d. b9 J 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
$ k8 m, U" z% p' h; J 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
$ ?( i1 [0 U K* _% O( _ 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2: e6 ]) B4 A6 }! M4 \& Z) ]
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写0 ~" Q! R( c4 f. A7 @4 C9 w
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
$ S" u! w* n* g; J 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
4 G' U- z2 o; O5 Q, C6 r 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
5 \% s% ?: k# Y% @1 k$ E' z 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1/ {' D" c) B1 Y9 Z5 y
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化20 l/ n: J/ U7 I1 a8 O! T1 M
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
6 l* W% w: o0 r) D! E' d7 v 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示( Z/ e5 ]! N0 J+ h9 g! g
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写 K8 C- c* u" G+ b% K
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
- \! T* `1 q6 d- }2 o( Z. b( H- F 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
. [/ ^/ d8 V$ f. Q1 ^ 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
0 m% t* O# X1 J" O1 |; [ 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
" U1 t6 z* N3 N 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
! A# P* { A3 s; y+ t+ N5 z 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
/ ~# @1 b$ J4 r' _" v; k 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1/ d+ G1 J- Y0 y- o9 O9 g. Q) c
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
, h9 ]/ [- s: K: s* n 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建18 M3 m; P, s9 {+ z6 h" X+ W
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2( c& I# N8 k9 s3 W- b
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建" r: c3 [5 Y" W. q
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充6 _! m6 w6 I- V
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建3 a3 ?( P+ H& C
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
9 A# E) h3 d* ^3 ` 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
" F) R9 t( n( y 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写27 E$ E1 [+ @* c6 Y
第57讲 56、spring boot构建接口服务 q/ O& d7 M i6 ^; k
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询0 O6 J# d% U& T: q$ R
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
" L. o' r8 N6 @ 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
& ~' G5 b8 b$ l: U2 P' J9 {6 n9 x 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
4 S9 X# n7 f, n6 p, `9 G. e+ f" W# j 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
) F% ^9 b8 C0 I5 n, x 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写26 i1 E; O9 I: x" T, G, k6 a5 `
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解16 r' s; f, p/ v2 Q& R- O* L
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解
1 D8 b% h5 q! I/ b( C4 E; [! D. \; A 第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
