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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
: \# K0 p. _- U3 m7 U6 e+ @课程内容：: y" z# i: y% V; y$ q, |: y
第1讲 0、课程说明
" x5 I6 [7 i7 r* a 第2讲 1、项目架构设计; m- a! t$ _0 H4 J1 w) J0 T% x( z
第3讲 2、springboot 构建上报服务
- ]4 l( n8 \1 f1 I0 Z. j9 i1 I 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
7 o; w! q. D [5 `& N2 d 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
( E. U Z6 x* w8 [6 H( f 第6讲 5、kafka环境搭建
5 M0 ?) P6 e0 s0 t! ]$ x 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka8 h9 J2 x' K G. [$ `2 Z, Z5 a" c
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
- G0 x, m3 p5 ~; {5 z3 ^ 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
9 C% X' p$ h* t 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写! ^9 i3 x8 k4 v4 w
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写, v0 G! S9 t& m% c# Z; {0 {
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
9 I+ s& [: p, _; m) r5 ]2 J 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
) a x' d5 J& T5 H; h3 V- C. ~ 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
# d& a1 A& f* g$ D7 C1 G5 u 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试$ e2 b* O1 o+ ?0 D7 L+ i
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
! X( ^) L* R: n 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写: M5 Z2 Y6 q# {" w. @: D% @
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
* K9 u& j* s) [% B7 k: z 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解8 s2 c/ ~4 O. B8 L* g
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
5 B6 e& o" `9 s! C9 N 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
) b; g# Z9 y% {9 ^4 o) v 第22讲 21、前端查询服务整合redis
; V; Z4 J' e* Z. S3 a 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务$ L S9 }3 m$ C) c
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建8 l3 ~! ]- }3 q! M! w) |7 j& K
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
w& }9 T. E! Z8 K' _1 T 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
- X. _! D' v4 ~: e9 m% H 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
9 y( e+ J0 p& j8 \1 \7 D 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析5 H. e1 z0 t7 u+ H# T* K0 L$ ]
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写 `+ P5 U7 x# u# v
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写14 Q. f- ^2 ~- \) ]! M+ S. I+ x0 v: D
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2 C/ c7 d# B* }: U4 W; ?7 W6 h
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写5 M j) N4 A) T: z# K3 |1 A) D6 X
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写. k# M! Q" N/ Q: I
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试& O* E4 V+ K& ?! s
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解8 H4 t5 R3 s3 |+ ~0 n( r% q; w) a9 C
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
) `& b; n9 r% U5 E+ G/ `' A0 @ 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化28 J7 ~( H, X9 v t7 H1 T
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
1 Q6 T+ f# v8 w4 Z9 w8 W 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示! v4 M! q* E: ~2 t- n5 E: O
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
+ K6 S2 j* f7 ?' w" F6 ]6 I5 E 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
5 y2 u& i' x3 ^ 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写: i, E# I6 v& p( x# c X7 a
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
, N/ T9 ]# Z1 v1 G0 j e% G 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
9 h! l8 J* u: ?3 U6 Y 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
: L9 w0 d6 c3 J5 U# F9 S# H 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
# h1 F: ]* r: u2 ] 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
1 C. E3 y$ G( }2 I: O1 s% \+ S' r. V 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
/ [6 i7 J. S! s G1 U2 t4 i 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1
i$ s: |. b. _* L 第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
3 M c$ v0 \9 }; U; k8 i! a/ U7 @ 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建" q/ v* B+ ?2 b7 B' u$ ~4 N, P d+ ~
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充$ \ S# Q0 t* o, a- M0 k0 d3 ^" k n7 h
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建. u; G& u1 m# t$ n. O
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
/ ^# [1 G4 {1 D( x" g$ P" p5 a 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
( J( e! K7 W. _ 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
: R/ s5 v: B; W, M; H7 }! N 第57讲 56、spring boot构建接口服务
8 ^' x2 X. X8 h# o6 I 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
; S1 e0 J. ?) \ f- W 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写12 a9 o9 ?* A. U. s
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
! {7 D- m' H2 C: E' h+ e8 t 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
. x, t; a- E! W% o2 ?. y+ Q3 x& `7 T 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1) m E. a) k+ Q. p6 z
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
( a% p: p3 ?: W3 O 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解15 `6 l3 S6 V5 H. R+ y, ?
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解& T0 ?' K8 I, i8 G
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充11 W9 Q% [# V7 I! G: y$ Q7 ?0 x
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发表于 2019-12-23 12:23:37
