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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
$ K2 u& Y1 y4 P4 C课程内容：
% P; M1 L! m$ [8 u* @/ S2 [ 第1讲 0、课程说明+ O) ]6 v1 _6 G7 q) Q
第2讲 1、项目架构设计
- Q/ ^# M8 F2 m3 B I 第3讲 2、springboot 构建上报服务
! x9 A* \/ V/ w+ c; e* V6 }4 k9 ^ 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写$ `5 ^4 X5 q4 Z* |: }4 }
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
# b% B3 X1 o2 V" v- K 第6讲 5、kafka环境搭建% G1 i& Y. l: U8 g6 f' q
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
, a2 J6 P! L; @/ [ 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
# T/ h; G% T& D+ e6 r 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解/ n& f/ }* b7 _9 F2 h
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
, o0 y/ [+ f, H% E1 i 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写2 g" B% w$ p" A
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写18 Z/ E2 b$ X* ?* @0 Y) t! ^5 U
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2; s$ Z( b; L2 i
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3
, @% D, o& g# Z" c1 g1 k, J 第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
- ~0 H- x$ L4 w" s4 s% r7 g, x 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建
8 Y# x. g' w1 z" y8 S! w! v! u: M% [% E 第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
3 w* x( x/ { R" k 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解5 r5 ?+ G9 [" ^ G9 C5 _; y
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
- T; Z+ C. }# `5 D 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
/ E, O+ U/ |8 ~* l. @2 w2 N 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 s4 k) j; M: Y4 l h 第22讲 21、前端查询服务整合redis
% a7 p0 i) U4 m/ i 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
) r5 E6 `! N' X, g' c* }' _ 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建2 s& S3 W& D% ~' L' ]
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
4 I* T7 n. `5 ^7 e. \2 w 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
* z" o3 ]/ @% h: Y. J+ ]' c 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
2 c) k; o4 H* v+ C( N; u8 u 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
) d( o/ |/ ^ d) w 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写+ C0 E1 s% n# m6 c
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写12 U6 m+ I, s" ~; w* _
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
5 q8 l; P' l4 S( I8 z 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写& m! h( d+ t2 h T
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
# g8 r, W; d! F* t 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
8 r. h4 t* @2 n$ p! x9 g! T0 b: X 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解1 b5 [& ]* | f+ X9 t' f
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化11 a0 G1 l1 T6 c" b, A
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
( e. }, u6 V- f 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark, _- h3 W. ^9 L' J- X
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示# _% n p# V* P. ~4 _
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
4 Z4 _0 U& `& e* B# r8 g0 R, d 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
, Z4 P4 Q7 C- [' r) b; { p 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写6 \- m% S, ?0 U" x3 W
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
$ e) b. W6 a" s* D. Z9 E9 i4 \- L1 ` 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写28 V1 v0 D" L5 K Q/ Y+ n2 w
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
! r# m# J* N8 s& ~. H; M& m 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
& n, ?5 c& N3 a3 W 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
/ _7 T# f/ Y, ^% I 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写24 Z2 M p2 i# d2 B. Z( u
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建16 i% p2 v7 Y/ W/ b* V/ M
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建24 k9 {8 q' _2 |# d; I. L
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
7 b3 O) c) f/ q3 X6 z0 z0 y% {9 y 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充% p7 n3 h( G5 k/ L
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
, P# Q9 G2 V& v3 _* F. _ 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
# V9 A: t5 `2 j2 E- e0 p( `- j 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1) |1 l, c* o) I8 U4 w {
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2( ]/ T) B8 e- H1 u% k
第57讲 56、spring boot构建接口服务
' G5 s7 a& `" G5 U+ ~ 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询- l" f" \) g% p7 K
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1 V6 {0 W5 s" w, |2 R: F' h
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2( N) L! j' }% F! w5 Z3 A
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
/ o ?1 n8 ^) t 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
$ U% u9 H: }0 N 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2& v' y) I9 N5 e/ e, l
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1 f* A- E4 K1 k. J7 o' ?1 }
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解& F( w( f; Q4 E9 F- K f8 E
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1. g! B6 Y. n4 Y x/ ~
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发表于 2019-12-23 12:23:37
