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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
! h7 g1 d- P, S0 F" P9 s课程内容：
; D# h: J5 Z8 Y 第1讲 0、课程说明# V2 c4 k, M: G/ k
第2讲 1、项目架构设计
3 p$ T& ~/ o$ r( h 第3讲 2、springboot 构建上报服务
E- H$ W& L6 P+ ~8 }4 o2 z6 k 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写8 c4 j" m0 d! |6 D8 R4 \4 |) S5 ]
第5讲 4、模拟数据上报代码编写& k1 c ~! ~) @; x( N* P. m
第6讲 5、kafka环境搭建' \, g) v. b# k6 O( M
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka
+ J X# J- [& Z( z 第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决& d' I: g0 P) P
第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
! v- y+ G4 D- L& Y" E; u! S: O 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
1 K: n6 g4 |) Q; N 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写, ^. N5 K6 @& a& G
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
1 y1 p- M9 I) X' | 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
$ M: g( @4 h& d5 X2 @0 l 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写38 u3 f+ X% {) t& f/ z
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试, o4 J, F( H; _* C( H2 ?( Z' d G
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建# e, J5 H0 e Y. O
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
( r! f }3 J9 n5 Y* b z( U" O 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解8 N) H4 s6 s9 ?
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
/ a' j1 a( i `- ], u& \ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
, \7 o! c# O+ o3 u/ W4 p 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
$ Z+ W; P+ ~( I! {1 n 第22讲 21、前端查询服务整合redis
7 V5 V h. q6 P6 R8 w7 E 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务! i+ q" E- T& R7 N. l
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建3 Q) f0 r/ s2 i1 T
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建. k( k8 n5 R1 U1 L- Q
第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合. u4 `; I3 T0 |" ~( ] v3 _5 v& g
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
$ b+ h* @5 W6 p& d5 ^! f 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
/ w6 K# J, d/ O8 f8 d4 S N: h3 u 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写+ ^) p. m2 T( Y; B/ v
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1; M5 o7 _+ C$ ?0 e A5 w
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2: U7 t- z, e8 }) O5 O2 O' s- P
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写& _% g3 Z* q5 }' ~9 `) C9 h
第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写
4 J9 D) I5 {! i. O2 \' M 第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试% | R. c6 W4 Z! Y
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
1 p( E7 }6 @' x! n. |' F 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
4 a$ k6 h+ G+ p! H+ j 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
# A: A+ e! F& ?( R6 A 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark& z$ m# V1 E' E% e6 ?6 r; h8 g, n
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示& K+ n# h9 R2 [) Q0 L
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写$ ]1 x" M; y" t7 s# y8 n
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
_1 Y% [) o* a 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写3 z1 Z. ~2 j) w4 j+ P( @, Z* j3 e
第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
# ]& B* D: q5 P! b 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
' N8 p/ }9 u$ A7 I6 k4 T/ F 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
5 y4 ]' ^+ W N# Z' k4 m+ T0 k 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
, V7 H0 O6 t1 K o. K% h4 ]/ h7 J! |' l 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
- H% R- q: z3 c s0 l( s" u3 M 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写22 f# \ @" o4 S, A/ @0 }$ @
第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1. _# o- u, \1 c' V* C. u
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
9 K$ O" G, o+ W* f1 R 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建$ E9 `! Q' o7 j$ L% k3 h) x2 O
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
/ P! h4 S/ [0 e% E: f9 v 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
2 I/ m7 I6 z8 w8 w1 H5 p 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据( z8 l5 u& V+ N( E% k5 K M
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
7 I6 a; y: b1 \! j 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写22 b5 h) n6 `/ g, i, c' y
第57讲 56、spring boot构建接口服务
5 m3 L+ {* e( t 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询+ j" U# X* M' K- i; V) X+ [
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
, i, J( l9 {/ r3 V 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2# i! s4 X$ Y, V8 A2 `7 U
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
2 C& k# T; \0 H8 M" Y) y 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1 C3 i! d$ |0 j% F% e0 P' T. g
第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2
- y6 G: }0 Q% n2 B+ }" A6 ^ 第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1% c% f% |7 ?1 ^
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解- o$ G a$ K2 r$ H
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
