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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
7 \/ ?$ ^' G( a5 h' T$ B0 P课程内容：, s5 r7 K! D, C$ G( ]% U" U$ B( {
第1讲 0、课程说明& v0 B0 w3 X# Z3 g+ f+ `
第2讲 1、项目架构设计
, ^& Y5 J. f* b; G 第3讲 2、springboot 构建上报服务
- s/ s h7 a% d, f/ p) O 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写2 v2 r' [) \* J; {& @
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
* s. S5 O6 o+ x- \- ~, I8 e% {8 e 第6讲 5、kafka环境搭建. r$ J$ C0 A) W2 v6 i
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka9 _" V3 r% G; V; K* I" [
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
5 T) O6 \% B) Q/ F, p- p# f- k( s 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
% N3 Z4 ^* g8 E3 [+ ?$ M 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
: T, B7 l, L5 e9 w! n4 S 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写9 r% D+ y* X& M C P8 e
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写12 M. O E! L9 l0 `$ L" k6 ^3 N
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2! u7 [5 j- g+ V7 `( {8 v' d
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写39 B. \9 n$ V8 q# u m5 i! V
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
$ [4 {: Z* e6 T: i" ~- s" `7 K8 n 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建: J/ K' t) j: y& v0 k, B
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写: o% G. H/ v4 Q# X; j" n1 X, {
第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解1 B6 g$ A7 s- g7 Q; H) Q) c5 {$ g% }
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
5 @9 f; ^6 k3 P6 x& x2 B 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
2 m9 n9 [- A- `: K6 ?. _6 A7 w% q 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
4 y% t" @( I: `5 g6 t 第22讲 21、前端查询服务整合redis
5 ^$ g, g% ~$ A! u! H! l 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务5 c Z, }& v# Z: Z3 Z* [
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建3 S( C. {0 G2 F! u% R
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
, }8 B, S: S2 g- M4 l 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合" F. ~( ^& I! a$ c p( m
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
4 ^. a7 ]) S$ {: p' R3 B, D! r 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析- u; D: M5 A! v4 ~7 N& ]
第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写
' O2 \2 Z( j) z& d 第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1) u- T% J7 K) {* K- }
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2' e9 f% C& m7 [/ k" K3 Q
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
. P# D- U8 p2 n 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写+ O7 B6 y9 F' h6 d
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试
7 [3 M$ Y$ P, s2 W. p# l 第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
- w/ d1 F9 k9 R- a 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化12 e) f# d1 S% N4 ?. W1 `, n9 b& L
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2
. P: P, Z# [: b4 R1 F U 第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
( q+ i4 [& ^' Y 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示
7 \5 I7 e) b( n, c8 z 第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写
5 O+ W- r- n n i( _3 `& k* _" m 第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
. e7 z5 \0 [1 S7 y: o 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
0 I$ y6 z; Z# L, v4 n 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
* L) d3 ?/ A$ |* s 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2
3 [; D$ g8 n: o; f. n+ w 第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1) ~2 F6 O) b; B5 y
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
/ L* @- ]7 k7 K 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1* ~3 i, u4 W; r
第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
+ Z, q2 Y6 _& p- S) N 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1( i1 C& V( y Z3 b7 c9 j
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
. U! q2 o' l/ f+ R- z/ l 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建* x. h( M; y/ y @& \
第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充 {! E4 T$ `( ?
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建6 E' N- I6 @# q4 a6 A+ i4 f3 W' r
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据1 T! l7 p) o9 y$ J0 ]6 J8 b& [. Q5 Y
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1) B" z0 d9 C6 F `
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
) a# d( q' c1 x! s. Z* K 第57讲 56、spring boot构建接口服务
; ]2 [9 [" n+ e" m! u7 M" U 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
6 G4 m! ?! d T3 H) n 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写16 V+ ?9 B4 _% D* H! t: n) I
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
+ P0 g; X5 q/ s+ a 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写30 B# k9 V5 H, f# O
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
& t3 r; |; r/ O" F( i 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2' n% `2 j( X$ M; k: w+ G8 m
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1
) u4 O& c- N0 `0 n$ Q2 k1 c 第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解* j9 R- k! n l
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
