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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
& Q) F8 Q3 L2 K4 d' j! N. n* j课程内容：8 P/ b3 |' | H$ B) s9 ~5 Y
第1讲 0、课程说明
) y) A1 j; ]' I. u. [0 ? 第2讲 1、项目架构设计
- d# P8 G! M. K1 j, ?7 A 第3讲 2、springboot 构建上报服务
6 g2 e6 G) E- l ? 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写4 ?. f, y: a- j; j2 j! J
第5讲 4、模拟数据上报代码编写
7 F$ \' o/ S4 L W, w( O 第6讲 5、kafka环境搭建
! X, N: ?7 P# A+ C2 C( ] 第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka) }) D% i- N5 m8 O1 z5 J$ i
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
: [8 f5 E% }; O% S R3 C 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解
Q5 r, P7 K2 b$ S- @4 S' r 第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写" K2 X+ d2 d% Y# N% l( y4 t4 e) a* h
第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写
6 ~( U! X+ _1 p6 e: R 第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1, _% Z: e$ p' Z, h
第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2
, M$ V8 H0 p% h5 o: y1 E& j 第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写38 E7 e8 j- w7 ?6 G1 c. W0 {
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试
' p3 f- Q, \4 S! b4 X0 I 第16讲 15、频道分析之redis环境搭建$ R& Y; K- A! D( A6 n
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
1 P u( S# N; A$ y1 `) F' y 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解( d {! O3 c8 Z/ b" ~0 E
第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解
, i9 r% Z7 R @ 第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解
, f, l1 ^% I5 e9 T9 I 第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
% P" X4 u+ R7 ` 第22讲 21、前端查询服务整合redis; K' ~$ v, ]/ ~: n1 Q: V T( Z
第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务
4 [9 Q& m# t5 c) m/ ^+ T. r# R 第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建! z& ?1 ]/ D; [8 M/ l" ~! i0 e
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
: S7 ^0 u( f: q u5 r# g 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合
, y( z* h4 [5 k. Z 第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1" B) j6 n! V% s5 |9 M
第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
. ?" ^7 f8 C6 F: F 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写* m' v9 p: i/ E0 L
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写13 g: d( `1 C8 a# ?5 p5 J7 d% A' B% t
第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2
9 y. }( n% Q/ [/ W8 O8 l @' h" C 第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
" U& p4 S( S' \ 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写5 Z) {* E" i7 a7 c5 b
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试; I$ U1 W, `) ~4 S2 z y
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解
! f! o$ v6 H, g, s, U9 F* H 第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1
. \* c( O3 P) z! t# g 第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2# D) ^. T) j6 \+ E6 t& @0 I0 l$ O7 ~. F
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark
; m. F7 G* D6 [. Q/ @ 第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示; R# O- B7 m w8 B# K! O
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写4 x' J; q. _6 c* F) j! U9 _% l
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写) T ?, O6 j. u3 ?
第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
# P/ x4 W4 ]( p! ]! ? 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1. m7 F- Y9 B+ D. c- `; c) D- _
第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2; Q) j& z( `5 {# a/ }9 y) I
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1
( k$ h2 V- C0 v. ~& J& q% f" x% q 第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写22 c6 ^& V+ s4 I/ z7 f8 R
第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
4 r7 f+ h4 }$ f 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
, q+ C$ p- Q. K' }$ C 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建1. o5 {* d8 b; ^# K% [8 g. ^
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2* a* p7 T! z2 Q# B& j
第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
1 l# P, ?( b; } 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充* v4 b# A! X* X% b) R8 ^
第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建
" x7 x1 L0 ]) j& P9 [2 c 第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据, B7 s* N( Z0 X; q @. a% } m0 P
第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1) |) G5 A& @! `; k" M6 v- {5 l
第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写23 w1 T Y9 {/ g6 p+ q' K2 R
第57讲 56、spring boot构建接口服务
2 `/ @: V# U4 u+ k0 N4 T! P8 e 第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询
4 ^- a5 a! f9 K, K2 I/ ] 第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1
0 [3 x9 @* e8 s- U4 L 第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2. ]6 `! E5 n! u2 N8 E2 |
第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3
( x. S& ?& t9 _! J. c+ S 第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
+ v4 d$ s8 k. J8 | K2 W9 Z 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写2/ k( K1 _1 U4 ^- h; x9 M
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1/ i9 t9 j8 Q$ E
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解. m8 m/ J# N7 F5 x" b U, @& g1 K
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1" A. A: ^, |1 i/ |
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发表于 2019-12-23 12:23:37
