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本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
4 m6 k6 w, t# v# E+ Y r课程内容：7 U0 \+ r4 I9 a E( @# C
第1讲 0、课程说明8 G* W) g' F5 X/ D) w* v' X
第2讲 1、项目架构设计
. y4 Q1 T! I4 X/ \ 第3讲 2、springboot 构建上报服务
* A; O. r, L" ? J4 g; w 第4讲 3、spring boot上报服务完善代码编写
/ z6 O4 ?0 K2 o! f* | 第5讲 4、模拟数据上报代码编写
3 D! m& R3 x) B3 z0 y: ]5 W 第6讲 5、kafka环境搭建5 V4 H/ G6 r7 R ~. j
第7讲 6、上报服务之spring boot 集成kafka* d% N) j) j1 w F" B
第8讲 7、上报服务之集成kafka之windows环境发送失败问题解决
, m% S9 J& N( ~- x7 z* o 第9讲 8、实时分析服务之flink streaming之kafka整合代码讲解6 f1 W1 h5 k8 H
第10讲 9、模拟电商浏览记录代码编写
% b, B1 P! A" b K( U3 { 第11讲 10、电商浏览记录联调上报服务代码编写! f3 o& b) X/ |4 Z- [( g
第12讲 11、频道分析之实时热点排行flink代码编写1
5 Z9 f! o' E# l! B+ b: t2 N& @5 s8 o0 y+ @ 第13讲 12、频道分析之实时热点排行flink代码编写2! z/ D8 h! m9 G- W: e4 d( A: v% p2 X
第14讲 13、频道分析之实时热点排行flink代码编写3" V) T3 R ~! C. d
第15讲 14、频道分析之实时热点排行flink代码编写4以及联调测试5 ], I0 L; [8 f4 M9 H+ ~- D+ d4 y' n
第16讲 15、频道分析之redis环境搭建) E9 ^; Y- ~6 E; H8 Z' @
第17讲 16、频道分析之jedis使用以及flink整合jedis代码编写
0 d# t' _) ^3 ^& q- Y 第18讲 17、频道分析之联调redis测试讲解
* d3 @2 Y) o0 W4 e0 V 第19讲 18、flink单机部署以及flink程序打包讲解$ o% J: o3 Y3 Q' Y% R
第20讲 19、提交flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解$ a2 f) r+ h/ A7 C, R6 T& M/ @
第21讲 20、springboot 构建前端展示服务
2 A' b9 `* s- {# B% j6 k6 E' \ 第22讲 21、前端查询服务整合redis
, i4 u6 U' f9 ^) x ^ 第23讲 22、 flink分析优化以及分析结果整合前端服务, c4 x7 d9 L( ~( d C7 p) y
第24讲 23、 flink分析之hadoop环境搭建* [, s4 ^8 A5 ~+ r; k& U
第25讲 24、 flink分析之hbase环境搭建
$ _* A @/ W& j( i G" c' K: E/ T 第26讲 25、 flink分析之hbase工具类代码编写以及业务整合6 R, X. R3 t5 W3 i0 n# B
第27讲 26、 flink分析之频道浏览pv，uv代码编写1
# n# T; G9 i* p- u1 @; p 第28讲 27、 flink分析之flatmap实现频道浏览pv，uv时间周期分析
, R1 D* w+ k* p7 i$ E4 _$ p 第29讲 28、 flink分析之封装dao层结合hbase进行判重代码编写; o3 Z9 t9 q- h
第30讲 29、 flink分析之分析用户访问状态代码编写1
& |5 P/ ~, G% [$ j# B 第31讲 30、 flink分析之分析用户访问状态代码编写2% p$ l$ Z. k& k
第32讲 31、 flink分析之map代码逻辑改造以及reduce代码编写
2 O+ G$ v6 L/ U; s+ E0 d/ ?- S 第33讲 32、 flink分析之map和reduce代码改造以及reduce分析结果保存代码编写- R0 u+ r! [/ H9 ~2 O
第34讲 33、 flink分析之模拟真实上报联调测试以及调试$ [ @0 i5 T8 f: {
第35讲 34、 flink分析之项目打包提交到flink集群讲解/ o" @$ f& T9 `2 ]5 W9 N* a
第36讲 35、 flink分析之bug调试以及优化1/ V+ n, z4 A; m
第37讲 36、 flink分析之bug调试以及优化2; s$ r" w b2 _+ M, E
第38讲 37、flink分析之hadoop window环境运行配置及flink Watermark. S- s: a; j' W6 T
第39讲 38、flink分析之flink集群运行任务演示 A2 B$ y; p; n4 y' i/ r! R
第40讲 39、flink分析之频道新鲜度map逻辑代码编写/ U4 J3 u, s5 o7 d* f. Z
第41讲 40、flink分析之频道新鲜度reduce逻辑代码编写
, c/ H* j! E) p5 j: L9 q5 z 第42讲 41、flink分析之频道新鲜度reduce sink代码编写
. @, C' L. E* e9 p' G- { 第43讲 42、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写1
1 Q8 f. Q/ ?% k! h 第44讲 43、 flink分析之频道浏览地区分布分析代码编写2, n1 S$ A4 R |; x5 A
第45讲 44、flink分析之用户网络分析代码编写1( R0 T5 j, \2 h" S7 Z& x6 ]( h
第46讲 45、flink分析之用户网络分析代码编写2
( G9 J/ A# K' V i9 J+ D3 h$ [+ b 第47讲 46、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写1
% d/ |1 y# m9 ?7 E% r# ^; s 第48讲 47、flink分析之用户浏览器使用分析代码编写2
" ^: R! B( i/ k8 `+ Y9 j& X 第49讲 48、flink分析之真实业务数据构建18 P# `7 f5 \3 s7 t
第50讲 49、flink分析之真实业务数据构建2
8 z# ^6 _) w% d& \ 第51讲 50、flink分析之hive环境搭建
- d, u2 R. J! R: n) ? 第52讲 51、flink分析之hive环境搭建补充
' \) d: L3 H. c 第53讲 52、flink分析之sqoop同步业务数据之hive表创建0 ]5 F/ T2 W! C3 p- E* v; b
第54讲 53、flink分析之sqoop同步业务数据之sqoop安装以及sqoop脚本同步数据
* r+ \% \/ R$ ?( q7 a 第55讲 54、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写1
2 X" p8 z1 Z8 r5 k: R 第56讲 55、flink分析之flink batch实现产品成交分析代码编写2
& r. |) w# t9 R# S _: ^ 第57讲 56、spring boot构建接口服务0 ^& `- k6 d, @
第58讲 57、spring boot接口服务整合hbase实现接口查询4 e! J: F5 u5 ?9 }0 P, R# d$ f
第59讲 58、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写1- ?) y; V D) U" M, x
第60讲 59、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写2
/ ]( f6 A8 v. X: y, _2 w& p 第61讲 60、spring cloud整合前端服务调用接口服务代码编写3( [4 { k5 ~1 u7 j! c
第62讲 61、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写1
% v& y. \ d+ y4 ~ 第63讲 62、flink分析之flink table 实现订单分析代码编写21 ?5 D6 x& u0 _" h' F+ N$ T
第64讲 63、flink分析之flink table订单分析效果演示讲解1' f% V4 v$ K/ \: N2 M' N
第65讲 64、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解5 f2 b+ U& B$ N# t1 O* b& Q+ f
第66讲 65、flink分析之flink table订单分析效果演示以及代码调试优化讲解补充1
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发表于 2019-12-23 12:23:37
