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伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。
; I. v. r+ @( S# ]8 b1 G( y课程大纲（课程+配套源码）：
: I. N( x' E% A C 第1章 课程导学
; f2 U- f9 N0 L: f) u$ D% [ 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
' @# k- K4 O' T! X1 R- ~6 L- l4 _ 第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）7 l- A# n9 h" \
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）& Z! f9 k# r2 U( o w) @: q
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务% t* F9 t) R- ^$ I* C
第6章 人脸检测业务实战! I8 p b4 P. F- G& i, [
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务) c6 t& _, i9 x8 z
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发8 r. b- F$ s9 S$ L
第9章 人脸匹配业务实战! {9 I d+ p7 ~0 p( D; m- L+ }# `
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
) |" A4 v# h) a 第11章 活体检测业务实战/ m) [: L" J' Y5 C5 H! B) E
第12章 人脸属性业务实战8 c% i! }+ B4 b/ f
第13章 课程总结. Z" m$ b0 P! v$ j* `: U) {: `) A$ ]
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发表于 2022-6-5 15:32:25
